Набор текста - Typing

Эта статья о вводе текста. Для классификации данных по типам в программировании см. Система типов. Для значений, связанных с Китаем, см. Тайпин.

Человек, печатающий на ноутбук клавиатура

Воспроизвести медиа

Видео набора текста на клавиатуре ноутбука

Набор текста это процесс написания или ввода текста путем нажатия клавиш на печатная машинка, компьютерная клавиатура, Сотовый телефон, или калькулятор. Его можно отличить от других средств ввода текста, таких как почерк и распознавание речи. Текст может быть в виде букв, цифр и других символов. Первой машинисткой в ​​мире была Лилиан Шоулз из Висконсин,^[1][2] дочь Кристофер Шоулз, который изобрел первую практическую пишущую машинку.^[1]

Пользовательский интерфейс такие функции, как программа проверки орфографии и автозаполнение служат для облегчения и ускорения набора текста, а также для предотвращения или исправления ошибок, которые может сделать машинистка.

Техника

Сенсорный ввод

Зоны ввода на QWERTY клавиатура для каждого пальца, взятого из KTouch (клавиши домашней строки обведены)

Основная статья: Сенсорный ввод

Основная техника отличается от охота и клевать, печатая в котором машинистка всегда следит за исходной копией. Сенсорный ввод также предполагает использование домашний ряд метод, при котором машинистки держат запястья вверх, а не кладут их на стол или клавиатура (что может вызвать синдром запястного канала ). Чтобы избежать этого, машинистки должны сидеть прямо, слегка наклонившись вперед от талии, поставить ступни на пол перед собой, поставив одну ногу немного впереди другой, и держать локти близко к бокам, а предплечья слегка наклонены. вверх к клавиатуре; пальцы должны быть слегка изогнуты и упираться в домашний ряд.

Многие машинисты также используют горячие клавиши при наборе текста на компьютере. Это позволяет им редактировать свой документ, не убирая руки с клавиатуры, чтобы использовать мышь. Пример сочетания клавиш - нажатие Ctrl ключ плюс S клавишу, чтобы сохранить документ по мере ввода, или Ctrl ключ плюс Z ключ для исправления ошибки. Другие ярлыки - это Ctrl ключ плюс C копировать и Ctrl ключ и v ключ для вставки, и Ctrl ключ и Икс ключ для резки. Многие опытные машинистки могут почувствовать или почувствовать, когда они сделали ошибку, и могут ← Backspace и внесите исправления без увеличения времени между нажатиями клавиш.

Охота и клевание

Охота и клевание (набор текста двумя пальцами) - это обычная форма набора текста, при которой машинист нажимает каждую клавишу индивидуально. Вместо того, чтобы полагаться на запомненное положение клавиш, машинистка должна найти каждую клавишу на глаз. Использование этого метода может также помешать машинистке увидеть, что было набрано, не отрываясь от клавиш. Хотя может быть достигнута хорошая точность, любой опечатки сделанные, могут быть не сразу замечены из-за того, что пользователь не смотрит на экран. Существует также недостаток, что из-за того, что используется меньше пальцев, те, которые используются, вынуждены перемещаться на гораздо большее расстояние.

Типографский класс Гражданского корпуса охраны природы, 1933 г.

Гибридный

Есть много своеобразных стилей набора текста между стилем новичка «охота и клевание» и слепым набором текста. Например, многие машинистки, работающие по принципу "охота и клюют", запомнили раскладку клавиатуры и могут печатать, не сводя глаз с экрана. Некоторые используют только два пальца, а другие - 3–6 пальцев. Некоторые используют свои пальцы очень последовательно, при этом один и тот же палец используется для ввода одного и того же символа каждый раз, в то время как другие меняют способ использования пальцев.

Одно исследование, в котором изучались 30 предметов, различающихся по стилю и специальности, обнаружило минимальную разницу в скорости набора текста между машинистами слепого набора и машинистками-самоучками.^[3] Согласно исследованию, «количество пальцев не определяет скорость набора текста ... Было обнаружено, что люди, использующие стратегии набора текста-самоучки, работают так же быстро, как обученные машинистки ... вместо количества пальцев есть другие факторы, которые предсказывают скорость набора ... быстрые машинисты ... держите руки фиксированными в одном положении, вместо того, чтобы перемещать их по клавиатуре, и более последовательно используйте один и тот же палец для ввода определенной буквы ". Цитируя кандидата в докторантуру Анну Фейт: «Мы были удивлены, заметив, что люди, которые прошли курс набора текста, работали с такой же средней скоростью и точностью, что и те, которые сами учили печатать, и использовали в среднем только 6 пальцев»

Буферизация

Некоторые люди сочетают слепой ввод и охотиться и клевать используя буферизация метод. В буферном методе машинистка смотрит на исходную копию, мысленно сохраняет одно или несколько предложений, затем смотрит на клавиатуру и печатает буфер предложений. Это исключает частые движения головой вверх и вниз и используется в соревнованиях по машинописи, в которых машинистка плохо разбирается в слепой печати.^{[требуется разъяснение ]} Обычно этот буферный метод не используется при повседневном контакте с клавиатурой, он используется только тогда, когда время имеет значение.^{[нужна цитата ]}

Палец

Тенденция набора текста конца 20-го века, в основном используемого на устройствах с небольшой клавиатурой (таких как КПК и смартфоны), - это листать или печатать большим пальцем. Это можно сделать с помощью одного или обоих больших пальцев. Подобно настольным клавиатурам и устройствам ввода, если пользователь злоупотребляет клавишами, которые требуют сильного нажатия и / или имеют небольшие и неэргономичные макеты, это может вызвать тендинит большого пальца или другое травма от повторяющихся деформаций.^{[нужна цитата ]}

Слов в минуту

Дальнейшая информация: Слов в минуту

Слов в минуту (WPM) - это показатель скорости набора текста, обычно используемый в прием на работу. Для целей измерения WPM слово стандартизировано до пяти символов или нажатий клавиш. Следовательно, «коричневый» считается одним словом, а «моцарелла» - двумя.

Преимущества стандартизированного измерения скорости ввода заключаются в том, что оно позволяет проводить сравнение между языковыми и аппаратными границами. Скорость африкаанс -говорящий оператор в Кейптаун можно сравнить с Французский -говорящий оператор в Париж.

Буквенно-цифровой ввод

В одном исследовании обычных пользователей компьютеров средняя скорость транскрипции составила 33 слова в минуту и ​​19 слов в минуту для сочинения.^[4] В том же исследовании, когда группа была разделена на «быструю», «умеренную» и «медленную» группы, средняя скорость составляла 40, 35 и 23 слов в минуту соответственно. Средний профессионал машинистка достигает от 50 до 80 слов в минуту, в то время как для некоторых позиций может потребоваться от 80 до 95 слов в минуту (обычно минимум, необходимый для позиций диспетчеризации и других заданий набора текста), а некоторые опытные машинистки работают со скоростью выше 120 слов в минуту.^[5][6] Машинистки с двумя пальцами, иногда также называемые машинистами "охоты и клевания", обычно достигают постоянной скорости около 37 слов в минуту для запоминаемого текста и 27 слов в минуту при копировании текста, но в пакетном режиме могут достигать скорости от 60 до 70 слов в минуту.^[7] С 1920-х по 1970-е годы скорость набора текста (наряду со скоростью стенографии) была важной квалификацией секретаря, а конкурсы набора текста были популярны и часто рекламировались компаниями, производящими пишущие машинки, как рекламные инструменты.

Менее распространенная мера скорости машинистки, CPM используется для определения количества символов, набираемых в минуту. Это обычное измерение для программ набора текста или для преподавателей набора текста, поскольку оно может дать более точное измерение скорости набора текста человеком без необходимости печатать в течение длительного периода времени. Общий коэффициент преобразования между WPM и CPM равен 5. Он также иногда используется для связывания скорости считывателя с количеством, которое они прочитали. CPM также применялся к принтерам 20-го века, но современные более быстрые принтеры чаще используют PPM (страниц в минуту).

Самая высокая скорость набора текста - 212 слов в минуту - была достигнута Сауравом Кумаром Гаутамом из Бихара за одну минуту. Настольный компьютер Lenovo^{[8][9][10][11]} с использованием QWERTY раскладка клавиш.^[12][13] По состоянию на 2005 г.^{[Обновить]}писательница Барбара Блэкберн была самой быстрой английский язык машинистка в мире, по мнению Книга рекордов Гиннеса. С использованием Раскладка клавиатуры Дворжака, она поддерживала 150 слов в минуту в течение 50 минут и 170 слов в минуту в течение более коротких периодов с максимальной скоростью 212 слов в минуту. Блэкберн, который ее подвел QWERTY В классе набора текста в средней школе, впервые столкнулась с раскладкой Дворжака в 1938 году, быстро научилась достигать очень высоких скоростей и время от времени гастролировала, давая демонстрации набора текста во время своей секретарской карьеры. Она появилась на Поздняя ночь с Дэвидом Леттерманом 24 января 1985 года, но чувствовал, что Леттерман произвел на нее зрелище.^[14]

Недавнее появление нескольких конкурирующих веб-сайтов по машинописи позволило появиться нескольким быстрым машинистам на компьютерных клавиатурах вместе с новыми рекордами, хотя по большей части они не поддаются проверке. Две самые известные онлайн-записи, которые считаются подлинными, - это 251,21 слов в минуту в английском тексте на сайте typingzone.com бразильца Гильерме Сандрини (эквивалент 301,45 слов в минуту с использованием традиционного определения слов в минуту, поскольку этот сайт определяет слово как шесть символов, а не 5)^[15] и 256 слов в минуту (запись снята на видео) на ТипRacer американца Шона Врона, первого Окончательный чемпионат по печати победитель, который считался самым высоким законным баллом, когда-либо установленным на сайте, пока Врона не заявил, что он был превзойден.^[16] Обе эти записи, по сути, представляют собой скорость спринта при выделении коротких текстов длительностью намного меньше одной минуты и были достигнуты на клавиатуре QWERTY. Wrona также поддержала 174 слов в минуту на 50-минутном тесте, проведенном на hi-games.net, другом веб-сайте для набора текста. неофициально вытеснить Блэкберна как самую быструю машинистку на выносливость, хотя по-прежнему могут возникать споры по поводу различий в сложности текстов, а также использования Вроной современной компьютерной клавиатуры в отличие от пишущей машинки, используемой Блэкберном. ^[17][18]Позже Майкл ДеРош побил рекорд Гилерме Сандрини на скорости 265,78 слов в минуту на мастере TypingZone в июле 2019 года (около 318 слов в минуту). интерфейс, физик Стивен Хокинг, кто пострадал от боковой амиотрофический склероз, удалось набрать 15 слов в минуту с помощью переключателя и адаптированного программного обеспечения, созданного Уолтом Вольтошем. Из-за замедления моторики его интерфейс был обновлен с помощью инфракрасная камера который обнаружил «подергивания в щечной мышце под глазом».^[19] В более поздний период его жизни скорость печати снизилась примерно до одного слова в минуту.^[20]

Цифровая запись

Цифровой ввод, или скорость с 10 клавишами, является мерой способности управлять цифровой клавиатурой. Как правило, он измеряется в количестве нажатий клавиш в час или км / ч.

Исследование ввода текста

Анализ ошибок

С появлением компьютеров и текстовых процессоров произошли изменения в том, как выполняется ввод текста. Раньше на пишущей машинке скорость измерялась секундомером, а ошибки подсчитывались вручную. При нынешних технологиях подготовка документов больше связана с использованием текстовых редакторов в качестве средства компоновки, изменяя значение коэффициента ошибок и способы его измерения. Исследования, проведенные Р. Уильямом Сукореффом и И. Скоттом Маккензи, привели к открытию применения хорошо известного алгоритма. Благодаря использованию этого алгоритма и сопутствующей техники анализа были использованы две статистики: минимальный коэффициент ошибок расстояния строки (Частота ошибок МСД) и количество нажатий клавиш на символ (КГПЦ). Два преимущества этого метода включают в себя:

• Участникам разрешается вводить текст естественным образом, так как они могут совершать ошибки и исправлять их.
• Выявление ошибок и создание статистики по частоте ошибок легко автоматизировать.

Разбираем процесс ввода текста

Посредством анализа нажатий клавиш нажатия клавиш входного потока были разделены на четыре класса: правильные (C), неправильные фиксированные (IF), исправления (F) и неправильные не фиксированные (INF). Эта классификация ходов клавиш подразделяется на следующие

• Два класса "Правильный" и "Неправильный, не фиксированный" включают все символы в транскрибируемом тексте.
• Исправления (F) нажатия клавиш легко идентифицировать и включают такие нажатия клавиш, как возврат, удаление, перемещения курсора и клавиши-модификаторы.
• Во входном потоке обнаруживаются неправильные фиксированные (IF) нажатия клавиш, но не записанный текст, и они не являются клавишами редактирования.

Используя эти классы, можно вычислить как статистику минимального расстояния между строками, так и статистику нажатий клавиш на символ.

Минимальная частота ошибок расстояния строки

Минимальное расстояние строки (MSD) - это количество «примитивов», которое представляет собой количество вставок, удалений или замен для преобразования одной строки в другую. Следующее уравнение было найдено для частоты ошибок МСД.

Частота ошибок МСД = ${\displaystyle (INF/(C+INF))*100\%}$

Количество нажатий клавиш на символ (KSPC)

При ошибке минимального расстояния между строками исправленные ошибки не появляются в записанном тексте. Следующий пример покажет вам, почему это важный класс ошибок, который следует учитывать:

Представленный текст: быстрый коричневый
Входной поток: the quix <-ck коричневый
Транскрибированный текст: быстрый коричневый

в приведенном выше примере неправильный символ ('x') был удален с помощью символа возврата ('<-'). Поскольку эти ошибки не появляются в записанном тексте, частота ошибок MSD составляет 0%. Вот почему существует статистика количества нажатий клавиш на символ (KSPC).

KSPC = ${\displaystyle (C+INF+IF+F)/(C+INF)}$

Ниже перечислены три недостатка статистики KSPC:

• Высокие значения KSPC могут быть связаны либо со многими ошибками, которые были исправлены, либо с небольшим количеством ошибок, которые не были исправлены; однако различить их невозможно.
• KSPC зависит от метода ввода текста и не может использоваться для значимого сравнения двух разных методов ввода, таких как Qwerty-клавиатура и ввод с несколькими касаниями.
• Нет очевидного способа объединить KSPC и MSD в общую частоту ошибок, даже если они имеют обратную связь.

Дополнительные показатели

С использованием классы Как описано выше, другие метрики были определены Р. Уильямом Сукореффом и И. Скоттом Маккензи:

Эффективность исправления ошибок относится к легкости, с которой участник выполнил исправление ошибок.

• Эффективность коррекции = ЕСЛИ / F

Добросовестность участников отношение исправленных ошибок к общему количеству ошибок, которое помогает различать перфекционисты от апатичных участников.

• Добросовестность участников = ЕСЛИ / (ЕСЛИ + INF)

Если C представляет количество переданной полезной информации, INF, IF и F представляют собой долю потраченной впустую полосы пропускания.

• Используемая пропускная способность = C / (C + INF + IF + F)
  
• Потраченная впустую пропускная способность = (INF + IF + F) / (C + INF + IF + F)

Общий коэффициент ошибок

Описанные классы также обеспечивают интуитивно понятное определение общего ошибка показатель:

• Общая частота ошибок = ((INF + IF) / (C + INF + IF)) * 100%
• Неисправленная частота ошибок = (INF / (C + INF + IF)) * 100%
• Скорректированная частота ошибок = (ЕСЛИ / (C + INF + IF)) * 100%

Поскольку эти три коэффициента ошибок являются отношениями, они сопоставимы между различными устройствами, что невозможно сделать с помощью статистики KSPC, которая зависит от устройства.^[21]

Инструменты для исследования ввода текста

В настоящее время для исследователей ввода текста доступны два инструмента для записи показателей производительности ввода текста. Первый - ТЕМА^[22] что работает только на Android (операционная система). Второй WebTEM который работает на любом устройстве с современным веб-браузером и работает практически со всеми способами ввода текста.^[23]

Динамика нажатия клавиш

Динамика нажатия клавиш, или динамика набора, представляет собой получение подробной информации о времени, которая точно описывает, когда была нажата каждая клавиша и когда она была отпущена, когда человек печатает в компьютерная клавиатура для биометрический идентификация,^[24] похожий на распознавание говорящего.^[25] Данные, необходимые для анализа динамики нажатия клавиш, получают регистрация нажатий клавиш.

В поведенческий биометрический в Keystroke Dynamics использует манеру и ритм, в котором человек набирает символы на клавиатуре или клавиатуре.^[26]

Смотрите также

Военный корреспондент печатает депешу в лесу под Арнемом, 1944 год.

• Раскладка клавиатуры Дворжака
• Раскладка клавиатуры
• Мышечная память
• QWERTY
• Стенотип
• Сенсорный ввод
• Копировать машинистку
• Аудио машинистка
• Работник по вводу данных
• Конкурс скоростной печати

использованная литература

1. «Первая машинистка в мире». Историческое общество Висконсина. Получено 2010-09-11.
2. "Факты истории Висконсина". e-ReferenceDesk. Получено 2010-09-11.
3. «Десять пальцев не нужны для быстрого набора текста, как показывает исследование». Phys.org.
4. Карат, К.М., Халверсон, К., Хорн, Д. и Карат, Дж. (1999), Шаблоны ввода и исправления в системах распознавания слитной речи с большим словарным запасом, CHI 99 Conference Proceedings, 568-575.
5. Эйрес, Роберт Ю; Мартинас, Каталин (2005), «120 слов в минуту для очень опытной машинистки», К переоценке микроэкономики: экономический рост и изменения в материальном мире, Челтенхэм, Великобритания и Нортгемптон, Массачусетс: Эдвард Элгар Паблишинг, стр. 41, ISBN  1-84542-272-4, получено 22 ноября 2010
6. Терезия Р. Острач (1997), Скорость набора: средняя скорость (PDF), заархивировано из оригинал (PDF) на 2012-05-02
7. Браун, К. М. (1988). Рекомендации по проектированию человеко-машинного интерфейса. Норвуд, Нью-Джерси: Издательство Ablex Publishing.
8. "История пишущих машинок | Большой сайт удивительных фактов ®". Bigsiteofamazingfacts.com. Получено 2012-06-13.
9. «Мировые рекорды набора текста». Owled.com. 2006-09-02. Получено 2012-06-13.
10. "Архивы IBM: Поза печати". 03.ibm.com. Получено 2012-06-13.
11. "Хочешь верь, хочешь нет ..." Deskstore.com. Получено 2012-06-13.
12. url =http://thekindle3books.com/qwerty-vs-dvorak-the-two-great-keyboards-the-time-were-born/
13. url =https://www.pond5.com/stock-footage/75268195/miss-stella-pajunas-worlds-fast-typist-types-ibm-electric-ty.html
14. «Барбара Блэкберн, самая быстрая машинистка в мире». Получено 2008-05-08.
15. Жан-Дидье Феввей и Джонатан Гутьеррес. «международный конкурс скорости печати». Зона ввода. Получено 2019-01-17.
16. «Гонка 256 слов в минуту - бывший рекорд TypeRacer за все время». YouTube. Получено 3 декабря, 2016.
17. «Печатание - повтор рекорда Шона Вроны - 174 слов в минуту». hi-games.net. Получено 2012-06-13.
18. "Шон Врона, официальный сайт".
19. "Как говорит Стивен Хокинг? (Видео)". Singularity Hub. 2010-05-03. Получено 2012-06-13.
20. "Человек, спасающий голос Стивена Хокинга". newscientist.com.
21. "Soukoreff, RW, & MacKenzie, IS (2003). Метрики для исследования ввода текста: оценка MSD и KSPC и новая унифицированная метрика ошибок. Труды конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах - CHI 2003, стр. 113-120. Нью-Йорк: ACM ".
22. Кастелуччи, Стивен Дж .; Маккензи, И. Скотт (01.01.2011). «Сбор метрик ввода текста на устройствах Android». CHI '11 Расширенные рефераты по человеческому фактору в вычислительных системах. ЧИ EA '11. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM: 1507–1512. Дои:10.1145/1979742.1979799. ISBN  9781450302685. S2CID  2107842.
23. Ариф, Ахмед Саббир; Мазалек, Али (01.01.2016). «WebTEM: веб-приложение для записи показателей ввода текста». Материалы конференции ACM 2016 по интерактивным поверхностям и пространствам. МКС '16. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM: 415–420. Дои:10.1145/2992154.2996791. ISBN  9781450342483. S2CID  16022337.
24. «Аутентификация пользователя посредством ввода биометрических данных» (PDF). pku.edu.cn.^{[мертвая ссылка ]}
25. Роберт Москович, Клинт Фехер, Арик Мессерман, Никлас Киршник, Тарик Мустафич, Ахмет Камтепе, Бернхард Лёляйн, Ульрих Хайстер, Себастьян Мёллер , Лиор Рокач, Юваль Еловичи (2009). Кража личных данных, компьютеры и поведенческая биометрия (PDF). Труды Международной конференции IEEE по разведке и информатике безопасности. С. 155–160.
26. «Непрерывная аутентификация путем анализа характеристик набора с клавиатуры - Публикация конференции IET». ieeexplore.ieee.org. Дои:10.1049 / cp: 19950480.

внешние ссылки

• СМИ, связанные с Набор текста в Wikimedia Commons