Одномерный анализ - Univariate analysis - Wikipedia

Одномерный анализ пожалуй, самая простая форма статистический анализ. Как и другие формы статистики, это может быть выводимый или же описательный. Ключевой факт в том, что задействована только одна переменная.

Одномерный анализ может дать неверные результаты в случаях, когда многомерный анализ более уместно.

Описательные методы

Описательная статистика описывает выборку или совокупность. Они могут быть частью разведочный анализ данных.[1]

Соответствующая статистика зависит от уровень измерения. Для номинальных переменных a таблица частот и список режим (ы) достаточно. Для порядковых переменных медиана можно рассчитать как меру основная тенденция и классифицировать (и его вариации) в качестве меры дисперсии. Для переменных уровня интервала среднее арифметическое (средний) и стандартное отклонение добавляются в набор инструментов, а для переменных уровня отношения мы добавляем среднее геометрическое и гармоническое среднее как меры центральной тенденции и коэффициент вариации как мера дисперсии.

Для данных уровня интервала и отношения дополнительные дескрипторы включают переменные перекос и эксцесс.

Логические методы

Логические методы позволяют нам делать выводы от выборки к генеральной совокупности.[1] Для номинальной переменной односторонний критерий хи-квадрат (согласия) может помочь определить, совпадает ли наша выборка с выборкой некоторой совокупности.[2] Для данных уровня интервала и отношения однократный t-критерий может позволить нам сделать вывод, соответствует ли среднее значение в нашей выборке некоторому предложенному числу (обычно 0). Другие доступные тесты местоположения включают однократный знаковый тест и Знаковый ранговый тест Вилкоксона.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Эверит, Брайан (1998). Кембриджский статистический словарь. Кембридж, Великобритания Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. ISBN  0521593468.
  2. ^ http://www.vassarstats.net/csfit.html