VALCRI - VALCRI

Проект финансируется Европейской комиссией.

Визуальная аналитика для осмысления в криминальном анализе (VALCRI) это программный инструмент, который помогает следователям находить связанную или важную информацию в нескольких криминальных базах данных.[1][2] Программное обеспечение использует большое количество данных процессы для агрегирования информации из широкого спектра различных источников и форматов и компилирования ее в визуальные и удобочитаемые для пользователей структуры.[3] Он используется различными правоохранительными органами и направлен на то, чтобы позволить должностным лицам использовать статистическую информацию в своей деятельности и стратегии.[4][3] Проект финансируется Европейская комиссия и возглавляется профессором Уильямом Вонгом в Университет Мидлсекса.[5]

Функции

Автоматический поиск

VALCRI может автоматически искать в многочисленных базах данных, используя специальные поисковые системы. Раньше инвесторам требовалось нанять в среднем 73 человека. SQL запросы и подождите до 3 дней, чтобы найти подходящие тематические исследования[6]. Инструмент использует машинное обучение механизмы для просмотра массы неструктурированных данных для выявления сходства между случаями и выполнения ассоциативного поиска для создания отчетов на основе критериев поиска пользователей[7].

Визуализация данных

Другой важной особенностью VALCRI является возможность визуализировать и представлять данные и информацию в визуальных форматах, таких как карты, временные шкалы, диаграммы дисперсии и диаграммы процессов.[5] Это создает информационную панель пользовательского интерфейса аналитика, предназначенную для интеграции в рабочую силу и позволяющую проводить расследования на основе информации из базы данных.[8] Визуализации интерактивны и поощряют совместный вклад человеческого анализа.

VALCRI также использует такие алгоритмы, как PCA, MDS и t-SNE для встраивания точек данных в графические представления.[9] Эта функция позволяет выполнять статистический и математический расчет уровней сходства и корреляции между различными наборами данных о преступности с помощью различных алгоритмических моделей, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны.[10]

Обеспокоенность

Правовые и этические проблемы

Во время разработки VALCRI были созданы Независимый совет по этике (IEB) и Группа по безопасности, конфиденциальности и правовым вопросам (SEPL) для отслеживания потенциальных этических проблем и препятствий, которые может создать проект.[11] Специалисты этих советов выразили многочисленные опасения, связанные с потенциальными проблемами этики и законности.[11]

Одной из проблем, выявленных этими советами, были потенциальные проблемы с человеческим Конфиденциальность.[12] С появлением комплексной системы баз данных, которая сможет совместно использовать миллиарды различных точек данных для правоохранительных органов, VALCRI столкнется с потенциальными препятствиями при навигации по различным региональным политикам и законам в отношении конфиденциальности и безопасности данных.[12] VALCRI решила эту потенциальную проблему путем создания специальной группы, контролирующей управление данными политика в программном обеспечении. [13]

Когнитивные и сенсорные предубеждения

Мощные возможности VALCRI по анализу данных предлагают криминальным аналитикам более широкий набор данных, на которых можно делать выводы. Венский технологический университет исследование, основанное на 120 различных тематических исследованиях, представляет риск когнитивных и осмысленных предвзятость играет важную роль в оказании влияния на выводы, которые делают сотрудники правоохранительных органов на основе визуализаций, предоставленных VALCRI. [14] Эти риски можно уменьшить в VALCRI, переработав модели машинного обучения и внедрив механизмы снятия смещения, такие как модель фрейма данных Кляйна, чтобы стало легче выявлять когнитивные искажения и корректировать цели анализа на основе результатов.[14]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ ИИ-детектив анализирует данные полиции, чтобы узнать, как раскрывать дела[требуется полная цитата ]
  2. ^ Визуальная аналитика для создания смысла в анализе криминального интеллекта[требуется полная цитата ]
  3. ^ а б Шлехан, Ева (2017). «Операционализация прозрачности в VALCRI» (PDF).
  4. ^ Усовершенствования машинного интеллекта повысят точность и ускорят полицейские расследования.
  5. ^ а б Анслоу, Крейг; Руни, Крис; Кодагода, Ниша; Вонг, Уильям (2015). «АРМ полицейского аналитика». Материалы Международной конференции по интерактивным столешницам и поверхностям 2015 г. - ITS '15. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM Press. Дои:10.1145/2817721.2823498. ISBN  978-1-4503-3899-8.
  6. ^ Визуальная аналитика для более качественной криминальной разведки[требуется полная цитата ]
  7. ^ "Итоговое резюме отчета - VALCRI (Визуальная аналитика для создания смысла в анализе CRiminal Intelligence)". 2018.
  8. ^ «Итоговое резюме отчета - VALCRI (Визуальная аналитика для создания смысла в анализе криминального интеллекта)». 2018.
  9. ^ Вольфганг, Йентнер, (2018). «Сделать машинный интеллект менее пугающим для криминальных аналитиков: размышления о разработке инструмента визуального сравнительного анализа дел». Визуальный компьютер. 34: 1225–1241.CS1 maint: лишняя пунктуация (связь)
  10. ^ Саша, Доминик (февраль 2017). «Применение визуального интерактивного снижения размерности к анализу данных уголовных дел» (PDF).
  11. ^ а б Дукенуа, П. (2018). «Решение этических проблем создания новой технологии уголовного расследования: проект VALCRI».
  12. ^ а б Маркуни, Томас; Кесада, Кэтрин (2019-10-01), «Операционализация информационной безопасности посредством соблюдения Директивы 2016/680 в правоохранительных технологиях и практике», Безопасность и закон, Intersentia, с. 97–128, ISBN  978-1-78068-890-9, получено 2020-11-03
  13. ^ Маркуни, Томас (2017). «Аналитика данных в контексте полиции - решение юридических вопросов в VALCRI».
  14. ^ а б Поль, Маргит (2014). «Осмысление и устранение когнитивных искажений в визуальной аналитике».

внешняя ссылка