Вэнс Фабер - Vance Faber

Вэнс Фабер
Родился (1944-12-01) 1 декабря 1944 г. (76 лет)
НациональностьАмериканец
Альма-матерВашингтонский университет в Сент-Луисе
Научная карьера
ПоляМатематик

Вэнс Фабер (родился 1 декабря 1944 г. в г. Буффало, Нью-Йорк ) - математик, известный своими работами в комбинаторика, применяемый линейная алгебра и обработка изображений.

Фабер получил Кандидат наук. в 1971 г. из Вашингтонский университет в Сент-Луисе. Его советником был Франклин Теппер Хаймо.[1]

Фабер был профессором в Колорадский университет в Денвере в течение 1970-х гг. Он провел 3 года в Национальный центр атмосферных исследований в Боулдере на постдокторской стипендии НАСА, где он написал вторую диссертацию по численному решению уравнений мелкой воды под руководством численного аналитика Пола Сварцтраубера. В 1980-х и 1990-х годах он был сотрудником группы компьютерных исследований и приложений в Лос-Аламосская национальная лаборатория. Он был руководителем группы с 1990 по 1995 год.

С 1998 по 2003 год Фабер был техническим директором и руководителем отдела исследований в трех различных небольших компаниях, создающих программное обеспечение для обработки изображений: LizardTech, Mapping Science и Cytoprint. В настоящее время он консультант.

В 1981 г. Гена Голуб предложили приз в размере 500 долларов США за «построение трехчленного метода сопряженного градиента, подобного методу спуска для несимметричных вещественных матриц, или за доказательство того, что такого метода не может быть». Фабер и его соавтор Томас А. Мантейфель получили эту премию за свою работу 1984 года, в которой они дали условия для существования такого метода и показали, что в общем случае такого метода быть не может.[2][3]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Вэнс Фабер на Проект "Математическая генеалогия"
  2. ^ Тихи, Петр (2008), О коротких рекурсиях для порождения ортогональных базисов крыловских подпространств (PDF).
  3. ^ Фабер, Вэнс; Manteuffel, Thomas (1984), "Необходимые и достаточные условия существования метода сопряженных градиентов", Журнал SIAM по численному анализу, 21 (2): 352–362, Дои:10.1137/0721026, Г-Н  0736337.

внешняя ссылка