Байесовская сеть переменного порядка - Variable-order Bayesian network - Wikipedia
Байесовская сеть переменного порядка (VOBN) модели обеспечивают важное расширение как Байесовская сеть модели и марковские модели переменного порядка. Модели ВОБН используются в машинное обучение в целом и показали большой потенциал в биоинформатика Приложения.[1][2]Эти модели расширяют широко используемые матрица весов позиции (ШИМ) модели, Марковские модели, модели байесовской сети (BN).
В отличие от моделей BN, где каждая случайная величина зависит от фиксированного подмножества случайных величин, в моделях VOBN эти подмножества могут варьироваться в зависимости от конкретной реализации наблюдаемых переменных. Наблюдаемые реализации часто называют контекстом, и, следовательно, модели VOBN также известны как контекстно-зависимые байесовские сети.[3]Гибкость в определении условных подмножеств переменных оказывается реальным преимуществом в классификационных и аналитических приложениях, поскольку статистические зависимости между случайными величинами в последовательности переменных (не обязательно смежных) могут быть эффективно учтены и с учетом позиции и контекста.
Смотрите также
- Цепь Маркова
- Примеры цепей Маркова
- Марковские модели переменного порядка
- Марковский процесс
- Цепь Маркова Монте-Карло
- Полумарковский процесс
- Искусственный интеллект
Рекомендации
- ^ Ben-Gal, I .; Шани А .; Gohr A .; Grau J .; Арвив С .; Шмилович А .; Posch S .; Гроссе И. (2005). «Идентификация сайтов связывания транскрипционных факторов с помощью байесовских сетей переменного порядка». Биоинформатика. 21 (11): 2657–2666. Дои:10.1093 / биоинформатика / bti410. PMID 15797905.
- ^ Grau, J .; Бен-Гал I .; Posch S .; Гроссе И. (2006). "VOMBAT: Прогнозирование сайтов связывания транскрипционных факторов с использованием байесовских деревьев переменного порядка" (PDF). Исследования нуклеиновых кислот. 34 (Выпуск веб-сервера): 529–533. Дои:10.1093 / нар / gkl212. ЧВК 1538886. PMID 16845064.
- ^ Boutilier, C .; Фридман Н .; Goldszmidt M .; Коллер Д. (1–4 августа 1996 г., Рид-колледж, Портленд, Орегон, США). «Контекстно-зависимая независимость в байесовских сетях». В материалах 12-й конференции по неопределенности в искусственном интеллекте: 115–123. Проверить значения даты в:
| дата =
(помощь)