Владик Крейнович - Vladik Kreinovich - Wikipedia

Проф. Владик Крейнович на 10-й конференции EUSFLAT, 12 сентября 2017 г., Варшава, Польша

Владик Крейнович профессор Информатика на Техасский университет в Эль-Пасо.

Он получил образование в Ленинградский Государственный Университет и получил степень доктора математики в Математическом институте им. С.Л. Соболева при Новосибирский Государственный Университет в Новосибирск.

Его исследования охватывают несколько областей Информатика, вычислительная статистика и вычислительная математика в целом, включая интервальная арифметика, нечеткая математика, теория вероятности, и анализ границ вероятности. Его исследования адресованы вычислимость вопросы, алгоритм разработка, проверка, и проверенные числа для приложений в неуверенность обработка, обработка данных, интеллектуальное управление, геофизика и другие инженерные направления. В 2015 году Общество дизайна и технологических процессов вручило ему награду Zadeh.

Книги

  • Владик Крейнович (ред.), Моделирование неопределенности, Springer Verlag, Чам, Швейцария, 2017.
  • Кристиан Сервин и Владик Крейнович, Распространение интервальной и вероятностной неопределенности при обработке и слиянии данных, связанных с киберинфраструктурой, Springer Verlag, Берлин, Гейдельберг, 2015.
  • Хунг Т. Нгуен, Владик Крейнович, Берлин Ву и Ганг Сян, Вычисление статистики в условиях интервальной и нечеткой неопределенности, Springer Verlag, Берлин, Гейдельберг, 2012 г.
  • Владик Крейнович, Анатолий Лакеев, Иржи Рон и Патрик Каль, Вычислительная сложность и возможность обработки данных и интервальных вычислений, Kluwer, Dordrecht, 1998.
  • Р. Бейкер Кирфотт и Владик Крейнович (ред.). Приложения интервальных вычислений Клувер, Дордрехт, 1996.

Избранные публикации

  • В. Крейнович, «Решение уравнений (и систем уравнений) в условиях неопределенности: как разные практические задачи приводят к разным математическим и вычислительным формулировкам», Гранулярные вычисления, 2016, Vol. 1, № 3, с. 171–179.
  • В. Крейнович и С. Шарий, «Интервальные методы аппроксимации данных в условиях неопределенности: вероятностная трактовка», Надежные вычисления, 2016, Vol. 23. С. 105–141.
  • Л. Томпсон, А. Веласко, В. Крейнович, "Построение моделей поперечных волн путем применения многокритериальной оптимизации к множеству наборов геофизических данных", В: Г.О. Тост и О. Васильева (ред.), Анализ, моделирование, оптимизация и Численные методы, Springer Verlag, Берлин, Гейдельберг, 2015, стр. 309–326.
  • А. Джалал-Камали, М. С. Хоссейн, В. Крейнович, «Как понять связи на основе больших данных: от клик к гибким гранулам», В: С.-М. Chen et al. (ред.), Информационная гранулярность, большие данные и вычислительный интеллект, Springer, Cham, 2015, стр. 63–87.
  • В. Крейнович, "Интервальные вычисления и методы интервальной статистики", В: F. Pavese et al. (ред.), Передовые математические и вычислительные инструменты в метрологии и тестировании, World Scientific, Сингапур, 2015, стр. 38–49.
  • В. Крейнович, «Принятие решений в условиях интервальной неопределенности (и за ее пределами)», В: П. Го и У. Педрич (ред.), Модели принятия решений, ориентированные на человека, для социальных наук, Springer Verlag, 2014, стр. 163– 193.
  • М. Бир, С. Ферсон и В. Крейнович, "Неточные вероятности в инженерном анализе", Механические системы и обработка сигналов, 2013, Vol. 37, стр. 4-29.
  • М. Штейн, М. Бир и В. Крейнович, "Байесовский подход к несогласованной информации", Информационные науки, 2013, Vol. 245, No. 1, pp. 96-111.

Рекомендации

внешняя ссылка