Уильям Краскал - William Kruskal

Уильям Генри «Билл» Краскал (/ˈkрʌskəl/; 10 октября 1919 г. - 21 апреля 2005 г.) Американец математик и статистик. Он наиболее известен тем, что сформулировал Односторонний дисперсионный анализ Краскала – Уоллиса (вместе с У. Аллен Уоллис ), широко используемый непараметрический статистический метод.

биография

Крускал родился в семье Еврейский семья[1] в Нью-Йорк успешному оптовику мехов.[2][3] Его мать, Лиллиан Роуз Форхаус Крускал Оппенгеймер, стал известным промоутером Оригами в раннюю эпоху телевидения.[2] Он был старшим из пяти детей, трое из которых, включая его самого, стали исследователями математики и физики; видеть Джозеф Крускал и Мартин Крускал. Крускал ушел Антиохийский колледж посещать Гарвардский университет, получив степень бакалавра и магистра математики в 1940 и 1941 годах. Получил степень доктора философии. в математические науки в Колумбийский университет, выпуск 1955 года. Вторая мировая война, Крускал служил в Военно-морской полигон США в Дальгрен, Вирджиния. После непродолжительной работы на отца и чтения лекций в Колумбийском университете он присоединился к Чикагский университет факультет в качестве преподавателя статистики в 1950 году.

В 1958 году он был избран Член Американской статистической ассоциации.[4]Он редактировал Анналы математической статистики с 1958 по 1961 год занимал пост президента Институт математической статистики в 1971 г., а Американская статистическая ассоциация в 1982 году. Крускал вышел на пенсию с должности почетного профессора в 1990 году.[2] Он умер в Чикаго.[2]

Известные работы

  • Крускал, Уильям Х; Аллен Уоллис, Вт (1952). «Использование рангов в однокритериальном дисперсионном анализе». Журнал Американской статистической ассоциации. 47 (260): 583–621. Дои:10.2307/2280779. JSTOR  2280779.
  • Гудман, Лео А; Крускал, Уильям Х (1954). «Меры ассоциации для перекрестных классификаций». Журнал Американской статистической ассоциации. 49 (268): 732–764. Дои:10.2307/2281536. JSTOR  2281536.
  • Гудман, Лео А; Крускал, Уильям Х (1959). «Меры ассоциации для перекрестных классификаций. II: Дальнейшее обсуждение и ссылки». Журнал Американской статистической ассоциации. 54 (285): 123–163. Дои:10.2307/2282143. JSTOR  2282143.
  • Гудман, Лео А; Крускал, Уильям Х (1963). «Меры ассоциации для перекрестной классификации III: приблизительная теория выборки» (PDF). Журнал Американской статистической ассоциации. 58 (302): 310–364. Дои:10.2307/2283271. JSTOR  2283271.
  • «Безкоординатный подход к оценке Гаусса-Маркова и его применение к недостающим и лишним наблюдениям». Труды четвертого симпозиума в Беркли по математической статистике и теории вероятностей. 1: 435–451. 1961.
  • Краскал, Уильям (1968). «Когда идентичны оценки Гаусса-Маркова и наименьших квадратов? Безкоординатный подход». Анналы математической статистики. 39: 70–75. Дои:10.1214 / aoms / 1177698505.
  • Краскал, Уильям (декабрь 1988 г.). «Чудеса и статистика: случайное обретение независимости (Послание президента ASA)». Журнал Американской статистической ассоциации. 83 (404): 929–940. Дои:10.1080/01621459.1988.10478682. JSTOR  2290117.
  • Гудман, Лео А; Крускал, Уильям Х (1979). Меры ассоциации для перекрестных классификаций. Нью-Йорк: Springer-Verlag. ISBN  0-387-90443-3.

Цитируемая монография Спрингера представляет собой перепечатку трех книг Гудмана и Крускала. Журнал Американской статистической ассоциации цитируется выше.

Есть полная Библиография.

Рекомендации

  1. ^ Американские еврейские архивы: «Две балтийские семьи, приехавшие в Америку, Якобсоны и Крускалы, 1870-1970 гг.» РИЧАРДА Д. БРАУНА 24 января 1972 г.
  2. ^ а б c d Шиэн, Чарльз (28 апреля 2005 г.). «Теоретический статистик усовершенствовал федеральную практику сбора данных». Чикаго Трибьюн. стр. 2–11. Получено 11 февраля, 2020 - через Newspapers.com. открытый доступ
  3. ^ Университет Сент-Эндрюс, Шотландия - Школа математики и статистики: «Уильям Краскал» Дж. Дж. О'Коннор и Э.Ф. Робертсон Ноябрь 2006 г.
  4. ^ Просмотр / поиск участников ASA, дата обращения 23 июля 2016.

Опрос

Внешняя ссылка