Адаптивный размерный поиск - Adaptive dimensional search
 | Эта статья может быть слишком техническим для большинства читателей, чтобы понять. Пожалуйста помогите улучшить это к сделать понятным для неспециалистов, не снимая технических деталей. (Октябрь 2015 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Адаптивный размерный поиск алгоритмы отличаются от вдохновленных природой метаэвристический техники в том смысле, что они не используют никаких метафора как основополагающий принцип для реализации. Скорее, они используют простой, ориентированный на производительность методология на основе обновления параметра коэффициента размерности поиска (SDR) на каждой итерации.[1]
Многие надежные метаэвристические методы, такие как имитация отжига, эволюционные алгоритмы, оптимизация роя частиц, и оптимизация колонии муравьев, были введены исследователями в последние несколько десятилетий благодаря четкому выявлению и формулированию сходства между алгоритмами и процессами, на которых они моделируются. Однако со временем эта тенденция разработки новых методов поиска заставила исследователей почувствовать себя обязанными связать свои инновационные идеи с некоторыми естественный событие, чтобы предоставить основу для обоснования своих мыслей и оригинальности их алгоритмов. В результате литература изобилует метаэвристическими алгоритмами, которые имеют слабое сходство или не имеют никакого сходства с естественными процессами, из которых они предположительно происходят.
Рекомендации
- ^ Хасанчеби, О., Каземзаде Азад, С. (2015), Адаптивный размерный поиск: новый метаэвристический алгоритм для оптимизации размеров дискретных ферм, Компьютеры и конструкции, 154, 1-16.