Александр Тропша - Alexander Tropsha

Александр Тропша
Альма-матерМосковский Государственный Университет
Научная карьера
ПоляХимия, QSAR, Открытие наркотиков
УчрежденияУниверситет Северной Каролины - Чапел-Хилл

Александр Тропша это химик и профессор Университет Северной Каролины - Чапел-Хилл.[1] Тропша - заместитель декана Фармакоинформатика и Data Science на Фармацевтическая школа UNC Eshelman. Его основные области исследований: хеминформатика и количественная взаимосвязь структура-активность (QSAR ) моделирование в контексте открытие лекарств.[1] С 2015 года Тропша был помощником редактора журнала Американское химическое общество С Журнал химической информации и моделирования.[2]

Фон

В 1982 году Тропша получил степень магистра химии в Московский Государственный Университет. Тропша продолжил учебу у Льва Сергеевича Ягужинского, получив докторскую степень в биохимия и фармакология в 1986 г.[1]

Тропша иммигрировал в Соединенные Штаты Америки в 1989 году, где он начал свою академическую карьеру в качестве доцента и директора лаборатории молекулярного моделирования в Университет Северной Каролины - Чапел-Хилл в 1991 г. Тропша стал профессором в 2004 г., а в 2008 г. стал профессором К.Х. Ли заслуженный профессор Фармацевтическая школа UNC Eshelman.[1]

Исследование

Исследования в его лаборатории включают разработку и применение kметоды распознавания образов ближайшего соседа к области QSAR и применение Тесселяция Делоне техника для структура белка анализ. Его недавняя работа посвящена методам строгой проверки моделей QSAR и разработке оптимальных рабочих процессов QSAR.[3] Группа Тропши также выразила озабоченность по поводу полезности структурных предупреждений в токсикология[4] и для БОЛИ.[5]

Рекомендации

  1. ^ а б c d "Александр Тропша". Университет Северной Каролины в Чапел-Хилл. Получено 15 апреля, 2011.
  2. ^ «Тропша назначен редактором журнала ACS Chemistry». UNC. Получено 18 июля, 2018.
  3. ^ Тропша, Александр (2010). «Лучшие практики для разработки, проверки и эксплуатации модели QSAR». Молекулярная информатика. 29 (6–7): 476–488. Дои:10.1002 / мин.201000061. ISSN  1868-1743. PMID  27463326.
  4. ^ Алвес, Виниций; и другие. (2016). «Оповещения о структурных предупреждениях». Зеленая химия. 18 (16): 4348–4360. Дои:10.1039 / C6GC01492E. ЧВК  5423727. PMID  28503093.
  5. ^ Капуцци, Стивен; и другие. (2017). «Фантомные боли: проблемы с полезностью предупреждений для интерференционных соединений при проведении общего анализа». Модель J Chem Inf. 57 (3): 417–427. Дои:10.1021 / acs.jcim.6b00465. ЧВК  5411023. PMID  28165734.