Совместное картирование - Collaborative mapping

Совместное картирование это совокупность Веб-картография и контент, создаваемый пользователями,[1] от группы лиц или организаций и может принимать несколько различных форм. С развитием технологий хранения и обмена картами совместные карты стали конкурентами коммерческих сервисов в случае OpenStreetMap, или их компоненты, как в Google Map Maker и Редактор Яндекс.Карты.

Добровольцы собирают географическую информацию, а граждане / отдельные лица могут рассматриваться как сенсоры в географической среде, которые создают, собирают и распространяют географические данные, добровольно предоставляемые отдельными лицами.[1][2] Совместное картирование - это частный случай более крупного явления, известного как краудсорсинг, что позволяет гражданам участвовать в совместном подходе к достижению цели. Цели совместного картографирования имеют географический аспект, например играть более активную роль в городское планирование. Особенно, когда данные, информация и знания распространяются среди населения и агрегирование данных недоступно, совместное картографирование может принести пользу гражданам или деятельности в сообществе с помощью платформы электронного планирования.[3] Расширение критического и коллективного подходов к географические информационные системы сочетает программные инструменты с совместной деятельностью для достижения цели сообщества.[4] Кроме того, агрегированные данные можно использовать для Сервис на основе местоположения как доступные варианты общественного транспорта в том месте, где в настоящее время используется мобильное устройство (GPS-датчик ). Релевантность для пользователя в конкретной геолокации не может быть представлена ​​логическим значением в целом (релевантность = истина / ложь). Релевантность может быть представлена ​​с помощью нечеткой логики или Нечеткий архитектурно-пространственный анализ.[5]

Типы

Приложения для совместного картографирования различаются в зависимости от того, какая функция имеет место в совместной редакции: на самой карте (общая поверхность) или на наложениях на карту. Очень простое приложение для совместной работы по картированию будет просто отображать местоположения пользователей (социальная карта или геосоциальные сети ) или расположение статей в Википедии (Placeopedia). Совместная работа подразумевает возможность редактирования несколькими отдельными лицами, поэтому из этого термина будут исключены приложения, карты которых не предназначены для редактирования обычным пользователем.

В таких приложениях сама карта создается совместно с использованием общей поверхности. Например, оба OpenStreetMap и WikiMapia позволяют создавать отдельные «точки интереса», а также линейные объекты и области. Совместное картографирование и, в частности, совместное использование поверхности сталкивается с теми же проблемами, что и контроль версий, а именно проблемы параллельного доступа и управление версиями. В дополнение к этим проблемам, совместные карты должны решать сложную проблему загромождения из-за геометрических ограничений, присущих носителю. Один из подходов к этой проблеме - использование оверлеев, позволяющих использовать их в потребительских услугах.[6] Несмотря на эти проблемы, совместные картографические платформы, такие как OpenStreetMap, могут считаться такими же надежными, как и профессионально созданные карты.[7]

Наложения группируют элементы на карте, позволяя пользователю карты переключать видимость наложения и, следовательно, всех элементов, содержащихся в наложении. Приложение использует фрагменты карты сторонних производителей (например, один из картографических API ) и добавляет к ним собственные совместно отредактированные наложения, иногда в вики мода. Если редакции каждого пользователя содержатся в наложении, проблема контроля версий и загромождения может быть уменьшена. Одним из примеров этого является платформа доступности Accessadvisr, которая использует совместное картографирование для информирования людей о проблемах доступности,[8] которая считается такой же надежной и заслуживающей доверия, как и профессиональная информация.[9]

Другие инструменты совместного картирования на основе наложений придерживаются другого подхода и фокусируются на создании и взаимодействии с пользовательским контентом. Там пользователи дополняют карты своими достопримечательностями и создают своего рода книги о путешествиях для себя. В то же время пользователи могут изучать наложения других пользователей как расширение для совместной работы.

Совместное гуманитарное картирование

Гуманитарная команда OpenStreetMap,[10][11][12] на основе OpenStreetMap,[13] обеспечивает совместную картографическую поддержку для гуманитарных целей, например совместная транспортная карта,[14] эпидемиологическое картирование малярии,[15] реакция землетрясения,[16] или ответ тайфуна.[17]

Совместное роботизированное картографирование

В робот-навигация, 3-мерные карты можно реконструировать совместно, используя одновременная локализация и отображение.[18][19]

Частное локальное сотрудничество с использованием карт

Некоторые картографические компании предлагают онлайн-инструмент для картографии, который позволяет пользователям сотрудничать в частном порядке при отображении конфиденциальных данных на цифровых картах, например:

  • Карты Гугл[20]
  • Wegovnow: картографическая платформа для вовлечения местного гражданского общества[21] - локальное сотрудничество и публикация с картами[22]
  • Canvis.app - платформа, которая позволяет легко создавать, настраивать и публиковать совместную картографическую кампанию. Подходит для масштабных краудсорсинговых проектов.[23]

Гарантия качества

Если граждане или сообщество собирают данные, информация (например, Википедия, Викиверситет ) тогда возникают опасения по поводу Качество данных, и конкретно о его авторитет. Те же аспекты гарантия качества актуальны для совместного картирования[24] и возможность вандализм.[25]

Инструменты сбора данных

Совместное картографирование не ограничивается применением мобильных устройств, но если данные собираются с помощью мобильного устройства, спутниковая навигация (подобно GPS полезно назначить текущую геолокацию собранным данным в геолокации. Инструменты с открытым исходным кодом, такие как Комплект открытых данных используются для сбора картографических данных (например, о медицинских учреждениях или гуманитарных операциях) с помощью опроса, который может автоматически вставлять геолокацию в данные обследования, которые могут включать визуальную информацию (например, изображения, видео) и аудио образцы, собранные в текущем геолокации. Можно использовать изображение, например как дополнительная информация при оценке ущерба после землетрясения.[26]

Ограниченная видимость изменений

Эти сайты предоставляют общую информацию о базовой карте и позволяют пользователям создавать свой собственный контент, отмечая места, где произошли различные события или существуют определенные объекты, но они еще не показаны на базовой карте. Некоторые примеры включают системы запросов в стиле 311[27] и трехмерные пространственные технологии.[28]

Публичные изменения и версии с гарантированным качеством

Открытость для изменений в сообществе возможна для всех, и сообщество проверяет изменения, помещая регионы и местоположение в свой личный список наблюдения. Любые изменения в общем репозитории процесса сопоставления фиксируются система контроля версий - Возможен возврат изменений, и определенные версии с гарантированным качеством для определенных областей могут быть отмечены как справочная карта для определенной области (например, постоянные ссылки в Википедии). Обеспечение качества может быть реализовано в разных масштабах:

  • версия полной карты,
  • версия выбранных регионов / области,
  • версия сопоставления атрибутов a Достопримечательность (например, больница, помеченная как «строящаяся», оказывает медицинские услуги)

Блокчейн может использоваться как проверка целостности изменений[29] или же цифровой подписи[30] может использоваться для обозначения определенной версии как «гарантированного качества» учреждением, подписавшим карту как цифровой файл или цифровой контент.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Гудчайлд, М.Ф. (2007). «Граждане как сенсоры: мир добровольной географии». GeoJournal. 69 (4): 211–221. CiteSeerX  10.1.1.525.2435. Дои:10.1007 / s10708-007-9111-у.
  2. ^ Сангиамбут, Сутхи; Зибер, Рене (2016-07-12). «V в VGI: граждане или источники гражданских данных» (PDF). Городское планирование. 1 (2): 141–154. Дои:10.17645 / выше. V1i2.644.
  3. ^ Стейнигер, Стефан; Пооразизи, М. Эбрагим; Хантер, Эндрю (20.06.2016). «Планирование с гражданами: внедрение платформы электронного планирования и анализ потребностей в исследованиях». Городское планирование. 1 (2): 46–64. Дои:10.17645 / up.v1i2.607.
  4. ^ Элвуд, С. (2008). «Добровольная географическая информация: направления будущих исследований, основанные на критических, совместных и феминистских ГИС». GeoJournal. 72 (3&4): 173–183. CiteSeerX  10.1.1.464.751. Дои:10.1007 / s10708-008-9186-0.
  5. ^ Рикер, Б., Дэниел, С. и Хедли, Н. (2014) «Нечеткие границы: гибридизация геолокационных сервисов, добровольная географическая информация и литература по геовизуализации», Geography Compass, 8 (7). DOI: 10.1111 / gec3.12138
  6. ^ Паркер, К.Дж., Мэй, А., Митчелл, В. и Берроуз, А. (2013), «Сбор добровольной информации для инклюзивного дизайна услуг: потенциальные преимущества и проблемы», The Design Journal, Vol. 16 № 2, стр. 197–218.
  7. ^ Паркер, С.Дж., Мэй, А.Дж. и Митчелл, В. (2014), «Дизайн неогеографии, ориентированный на пользователя: влияние добровольной географической информации на доверие к« гибридным »картам», Ergonomics, Vol. 57 № 7, с. 987–997.
  8. ^ May, A.J., Parker, C.J. и Ross, T. (2014), «Оценка концептуального дизайна краудсорсингового мэшапа, обеспечивающего простой доступ к информации для людей с ограниченной подвижностью», Transportation Research. Часть C: Новые технологии, Vol. 49 № 1, с. 103–113.
  9. ^ Паркер, С.Дж., Мэй, А.Дж. и Митчелл, В. (2012), «Понимание проектирования с VGI с использованием структуры релевантности информации», Транзакции в ГИС, Транзакции в ГИС: специальный выпуск GISRUK, Vol. 16 № 4, с. 545–560.
  10. ^ Пален, Л., Соден, Р., Андерсон, Т. Дж., И Барренечеа, М. (2015, апрель). Успех и масштаб в организации, производящей данные: социотехническая эволюция OpenStreetMap в ответ на гуманитарные события. В материалах 33-й ежегодной конференции ACM по человеческому фактору в вычислительных системах (стр. 4113–4122). ACM.
  11. ^ Карран, К., Крамлиш, Дж., И Фишер, Г. (2013). OpenStreetMap. В географических информационных системах: концепции, методологии, инструменты и приложения (стр. 540–549). IGI Global.
  12. ^ HOT - Гуманитарная команда OpenStreetMap - Веб-портал: https://www.hotosm.org/ (дата обращения: 14.08.2017)
  13. ^ Хаклай, М., и Вебер, П. (2008). Openstreetmap: карты улиц, созданные пользователями. IEEE Pervasive Computing, 7 (4), 12–18.
  14. ^ HOT Metropolitan Map for Managua - доступ (2017/08/14) Информация о HOT-проекте - Проект: http://support.mapanica.net
  15. ^ https://www.hotosm.org/projects/malaria_elimination_campaign
  16. ^ Соден, Р., и Пален, Л. (2014). От картографирования краудсорсинга до картографирования сообщества: работа OpenStreetMap Haiti после землетрясения. В COOP 2014 - Материалы 11-й Международной конференции по проектированию кооперативных систем, 27–30 мая 2014 г., Ницца (Франция) (стр. 311–326). Спрингер, Чам.
  17. ^ "Тайфун Хайян - OpenStreetMap Wiki". wiki.openstreetmap.org. Получено 2019-02-24.
  18. ^ Майкл, Натан и др. "Совместное картирование здания, поврежденного землетрясением, с помощью наземных и воздушных роботов. »Журнал полевой робототехники 29.5 (2012): 832-841.
  19. ^ Моханараджа, Гаджамохан и др. "Совместное 3D-картографирование в облаке в реальном времени с помощью недорогих роботов. "IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 12.2 (2015): 423-431.
  20. ^ Батлер, Патрик (10 апреля 2014 г.). «Совместное картографирование | Совместное картографирование». Espatial.com. Получено 2016-01-15.
  21. ^ Боэлла, Г., Фрэнсис, Л., Грасси, Э., Кистнер, А., Ницше, А., Носков, А., ... и Цампулатидис, И. (2018, апрель). Wegovnow: платформа на основе карт для вовлечения местного гражданского общества. В сопровождении веб-конференции 2018 г. и веб-конференции 2018 г. (стр. 1215–1219). Руководящий комитет международных конференций в Интернете.
  22. ^ «Частное местное сотрудничество с помощью карт | Совместная картографическая платформа», uebermaps.com, 2017-03-24, получено 2017-03-24
  23. ^ "Canvis.app | Примеры использования - планирование инфраструктуры". about.canvis.app. Получено 2019-08-30.
  24. ^ Фланагин, А. Дж .; Мецгер, М. Дж. (2008). «Достоверность добровольной географической информации». GeoJournal. 72 (3–4): 137–148. Дои:10.1007 / s10708-008-9188-у.
  25. ^ Баллаторе, А. (2014). «Повреждение карты: картографический вандализм в цифровом сообществе». Картографический журнал. 51 (3): 214–224. arXiv:1404.3341. Дои:10.1179 / 1743277414Y.0000000085.
  26. ^ Баррингтон, Л., Гош, С., Грин, М., Хар-Ной, С., Бергер, Дж., Гилл, С., Лин, AYM, Хайк, К., 2011. Оценка ущерба от землетрясения краудсорсингом с использованием дистанционного зондирования образы. Анналы геофизики 54, 680-687
  27. ^ Лу, Цин; Джонсон, Питер (2016-06-07). "Описание новых каналов связи: пример муниципальных запросов 311 в Эдмонтоне, Канада". Городское планирование. 1 (2): 18–31. Дои:10.17645 / уп. V1i2.621.
  28. ^ Сабри, Сохейл; Раджабифард, Аббас; Хо, безмятежная; Амиребрахими, Сэм; Епископ, Ян (15.06.2016). «Использование VGI, интегрированного с трехмерной пространственной технологией, для поддержки городской интенсификации в Мельбурне, Австралия». Городское планирование. 1 (2): 32–48. Дои:10.17645 / уп. V1i2.623.
  29. ^ Брамбилла, Г., Аморетти, М., и Заничелли, Ф. (2016). Использование блокчейна для однорангового подтверждения местонахождения. Препринт arXiv arXiv: 1607.00174.
  30. ^ Меркл, Р. К. (1989, август). Заверенная цифровая подпись. На конференции по теории и применению криптологии (стр. 218-238). Спрингер, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк.