Смешивание данных - Data blending

Смешивание данных это процесс, посредством которого большое количество данных из нескольких источников^[1] объединены в единый хранилище данных или же набор данных.^[2] Это касается не только слияния разных форматы файлов или разрозненные источники данных, но также и разные виды данных.^[3] Смешивание данных позволяет бизнес-аналитикам справляться с увеличением объема данных, которые им необходимы для принятия важных бизнес-решений на основе хорошего качества. бизнес-аналитика.^[4]

Смешивание данных было описано как отличное от интеграция данных из-за требований аналитики данных очень быстро объединить источники, слишком быстро для практического вмешательства со стороны специалисты по данным.^[5]

Вызовы

Самый распространенный вопрос о настраиваемых метаданных: «Как этот набор данных может смешиваться (присоединяться или объединяться) с другими моими наборами данных?»^[6] Исследование Forrester Consulting, проведенное в 2015 году, показало, что 52 процента компаний объединяют 50 или более источников данных, а 12 процентов объединяют более 1000 источников.^[7]

Смотрите также

• Подготовка данных
• Слияние данных
• Обработка данных
• Очистка данных
• Редактирование данных
• Парсинг данных
• Курирование данных
• Предварительная обработка данных

Рекомендации

1. Alteryx Analytics выводит на рынок возможности прогнозирования и больших данных
2. Смешивание данных - это процесс объединения данных из нескольких источников в функциональный набор данных.
3. Полное руководство по смешиванию данных
4. «Смешивание данных». Trifacta.com. 24 августа 2017 года.
5. Что такое смешивание данных и какие инструменты делают его проще?
6. Хеер, Джеффри; Hellerstein, Джозеф; Кандел, Шон; Раттенбери, Тай (июль 2017 г.). Принципы обработки данных. http://shop.oreilly.com/product/0636920045113.do: O'Reilly Media.
7. «Мэшапы данных для аналитики». Пентахо.