Спецификация определения данных - Data definition specification - Wikipedia

В вычисление, а спецификация определения данных (DDS) - это руководство для обеспечения всестороннего и последовательного определения данных. Он представляет атрибуты, необходимые для количественной оценки определения данных. Подробная спецификация определения данных охватывает корпоративные данные, иерархию управление данными, предписанные инструкции по применению и критерии для определения соответствия.

Обзор

Спецификация определения данных может быть разработана для любой организации или специализированной области, улучшая качество ее продуктов за счет согласованности и прозрачности. Это устраняет избыточность (поскольку все участвующие области ссылаются на одну и ту же спецификацию) и обеспечивает стандартизацию, что упрощает и повышает эффективность создания, изменения, проверки, анализа и обмена информацией в рамках всего предприятия.[1]

Чтобы понять, как спецификация определения данных работает на предприятии, мы должны взглянуть на элементы DDS. Написание определений данных, определение бизнес-терминов (или правил) в контексте конкретной среды обеспечивает структуру для организации архитектура данных. При разработке этих определений используемые слова должны соответствовать четко определенным данным.

Спецификация определения данных может использоваться в следующих действиях для обеспечения согласованности и ясности между отделами, поддерживающими деятельность:[2]

Критерии

Спецификация определения данных требует, чтобы определения данных были:

  • Атомный - единичное, описывающее только одно понятие. Следует дать определение часто употребляемых и неоднозначных терминов.[2] Хотя термин относится к одному понятию, в термине можно использовать несколько слов:
  • Файл - понятие, идентифицируемое одним словом
  • Расширение файла - понятие, идентифицируемое более чем одним словом.
  • Прослеживаемый - Сопоставлен с конкретным элементом данных. В бизнесе термин может быть привязан к объекту (например, покупателю) или атрибуту (например, имени покупателя). Термин может быть значением в набор данных (например, пол) или обозначить сам набор данных. Прослеживаемость указывает на отношения в иерархия данных.
  • Последовательный - Используется в стандарте синтаксис; если используется в конкретном контексте, контекст отмечается
  • Точный - Точно, правильно и недвусмысленно, с указанием того, что это за термин, а что нет[3]
  • Прозрачный - Легко понимается читателем
  • Полный - С термином, его описанием и контекстными ссылками
  • Краткий - Чтобы избежать циклических ссылок

Приложения

Данные предприятия

Спецификация определения данных была подготовлена Открытый мобильный альянс для документирования данных о начислении платы.[4] Документ, централизованный каталог элементов данных, определенных для интерфейсов, определяет отображение этих элементов данных в поля протокола в интерфейсах. Язык определения рыночных данных (MDDL), созданный для обмена финансовыми данными, является XML спецификация разработана

для обеспечения обмена информацией, необходимой для учета, анализа и торговли финансовыми инструментами на мировых рынках. Он определяет формат обмена на основе XML и словарь общих данных по полям, необходимым для описания: (1) финансовых инструментов, (2) корпоративных событий, влияющих на стоимость и торгуемость, и (3) рыночных, экономических и промышленных показателей. Основная функция MDDL - позволить организациям обмениваться рыночными данными путем стандартизации форматов и определений. MDDL предоставляет общий формат для рыночных данных, чтобы их можно было эффективно передавать от одной системы обработки к другой, и обеспечивает общее понимание содержания рыночных данных за счет стандартизации терминологии и нормализации отношений различных элементов данных друг к другу ... С точки зрения пользователя, цель MDDL состоит в том, чтобы позволить пользователям интегрировать данные из нескольких источников путем стандартизации как входных каналов, используемых для хранилищ данных (т. е. определения того, что предоставляется поставщиками), так и методов вывода, с помощью которых клиентские приложения запрашивают данные (т. е. , обеспечить совместимость в том, как получать данные в приложениях и из них) ".[5]

Клинические материалы

В Консорциум стандартов обмена клиническими данными, глобальная междисциплинарная некоммерческая организация, установила стандарты для поддержки сбора, обмена, представления и архивирования данных и метаданных клинических исследований. Стандарты CDISC не зависят от производителя, платформы и свободно доступны на веб-сайте CDISC. Черновая версия 2.0 Спецификации определения данных табулирования отчетов о случаях (define.xml), самая старая спецификация определения данных, является частью эволюции руководства FDA по электронной подаче (eSub) 1999 г. и электронных документов Common Technical Document (eCTD), в которых указывается, что документ описание содержания и структуры включенных данных, которые должны быть включены в заявку. Define.xml был разработан для автоматизации процесса проверки путем создания машиночитаемого документа определения данных. Define.xml имеет стандартизованные представления для Управление по контролю за продуктами и лекарствами, сокращая время проверки с двух лет до нескольких месяцев.[6]

Архивные данные

Спецификация определения данных является основой метаданные за архивирование научных данных. В Стандарт кодирования и передачи метаданных (METS) использует один принцип DDS: последовательное использование ключевых терминов для каталогизации цифровых объектов для глобального использования. Схема METS - это гибкий механизм для кодирования описательных, административных и структурных метаданных для цифровая библиотека объект и выражающий сложные связи между метаданными, и может предоставить полезный стандарт для обмена объектами цифровой библиотеки между репозиториями.[7]

Аналогичные усилия предпринимаются для сохранения сложных данных, связанных с архивированием видеоигр. «Сохранение виртуальных миров» попыталось устранить недостатки архивного формата, сославшись на отсутствие подходящей документации для интерактивной художественной литературы и игр в кусочек уровень: в частности, отсутствие «информации представления», необходимой для отображения необработанных битов в конструкции данных более высокого уровня.[8] Preserving Virtual Worlds 2 - это исследовательский проект, расширяющий начальные усилия в этой области.[9]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Гуин, Дебора. И Коркоран, Чарман К. (2008). Разработка стандарта определения корпоративных данных МГУ. Веб-сайт Университета штата Мичиган: http://eis.msu.edu/uploads/---University%20EIS%20Working%20Committee%20Meetings/05%20August%202008/Enterprise%20Data%20Definition%20Standard%20Presentation082708.pdf В архиве 2013-10-04 в Wayback Machine
  2. ^ а б Томас, Гвен. (2008). Написание определений данных корпоративного качества: советы по созданию терминов и определений. Веб-сайт Института управления данными: http://www.datagovernance.com/dgi_wp_writing_enterprise-quality_data_definitions.pdf В архиве 2012-08-12 в Wayback Machine
  3. ^ Комитет Международной организации по стандартизации JTC1 / SC32. (2004) ISO 11179-4. http://standards.iso.org/ittf/PubliclyAvailableStandards/index.html.
  4. ^ «Данные зарядки» (PDF). Открытый мобильный альянс. 1 февраля 2011. С. 6, 35. Архивировано из оригинал (PDF) 6 октября 2013 г.. Получено 12 марта 2014.
  5. ^ «Язык определения рыночных данных (MDDL)». Титульные страницы. 26 декабря 2002 г. Архивировано с оригинал 14 декабря 2013 г.. Получено 12 марта, 2014.
  6. ^ «Определить-XML». Консорциум стандартов обмена клиническими данными. 2012. Архивировано с оригинал 4 октября 2013 г.. Получено 12 марта, 2014.
  7. ^ Веб-сайт стандартов кодирования и передачи метаданных (METS) из Библиотеки Конгресса - Стандарты https://www.loc.gov/standards/mets/
  8. ^ «Разработка схемы метаданных» (2008 г.) Сайт сохранения виртуальных миров В архиве 2012-03-26 в Wayback Machine
  9. ^ Сохранение виртуальных миров 2, Изучение передовых методов сохранения видеоигр. (2012). http://pvw.illinois.edu/pvw2/ В архиве 2012-11-14 на Wayback Machine