Цифровое сельское хозяйство - Digital agriculture

Цифровое сельское хозяйство относится к инструментам, которые в цифровом виде собирают, хранят, анализируют и обмениваются электронными данными и / или информацией по всей цепочке создания стоимости в сельском хозяйстве. Другие определения, например, из Проекта ООН «Прорыв»,[1] Корнелл Университет,[2] и Университет Пердью,[3] также подчеркивают роль цифровых технологий в оптимизации пищевых систем.

Иногда это называют «умным сельским хозяйством» или «электронным сельским хозяйством».[4] цифровое сельское хозяйство включает (но не ограничивается) точное земледелие. В отличие от точного земледелия цифровое сельское хозяйство влияет на всю цепочку создания стоимости агропродовольственной продукции - до, во время и после внутрихозяйственного производства.[5] Таким образом, внутрихозяйственные технологии, такие как картографирование урожайности, системы наведения GPS и внесение переменных норм, относятся к сфере точного земледелия. и цифровое сельское хозяйство. С другой стороны, цифровые технологии, задействованные в платформах электронной коммерции, услугах электронного расширения, системах складских свидетельств, системах отслеживания продуктов питания с поддержкой блокчейна, приложениях для аренды тракторов и т. Д., Подпадают под действие цифрового сельского хозяйства, но не точного земледелия.

Исторический контекст

Новые цифровые технологии могут изменить сельское хозяйство до неузнаваемости.[6] Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций назвала это изменение революцией: «« цифровая сельскохозяйственная революция »станет новейшим сдвигом, который может помочь в обеспечении того, чтобы сельское хозяйство отвечало потребностям мирового населения в будущем».[7] Другие источники называют это изменение «Сельское хозяйство 4.0», указывая на его роль как четвертую крупную сельскохозяйственную революцию.[8] Точные даты новейшей сельскохозяйственной революции неясны. Франкелиус считает 2015 год отправной точкой четвертой сельскохозяйственной революции.[9] Lombardo et al. датируют отправной точкой 1997 года, когда состоялась первая европейская конференция по точному земледелию.[10] Всемирный экономический форум объявил, что «Четвертая промышленная революция» (включая сельское хозяйство) будет разворачиваться в течение 21 века, так что, возможно, 2000 год или вскоре после этого знаменует начало Сельского хозяйства 4.0.[11][12]

Сельскохозяйственные революции означают периоды технологических преобразований и повышения производительности фермерских хозяйств.[13] Сельскохозяйственные революции включают Первая аграрная революция, то Арабская сельскохозяйственная революция, то Британская / Вторая сельскохозяйственная революция, то Шотландская сельскохозяйственная революция, а Зеленая революция / Третья сельскохозяйственная революция. Несмотря на повышение производительности сельского хозяйства, прошлые сельскохозяйственные революции оставили нерешенными многие проблемы. Например, Зеленая революция имела непредвиденные последствия, такие как неравенство и ущерб окружающей среде. Во-первых, Зеленая революция усугубила межхозяйственное и межрегиональное неравенство,[14] обычно тяготеют к крупным фермерам, у которых есть капитал для инвестиций в новые технологии.[15] Во-вторых, критики говорят, что его политика способствовала интенсивному использованию ресурсов и зависимости от агрохимикатов, что приводило к неблагоприятным экологическим последствиям, таким как деградация почвы и химический сток.[16][17] Технологии цифрового сельского хозяйства могут устранить негативные побочные эффекты зеленой революции.

В некотором смысле революция цифрового сельского хозяйства повторяет модели предыдущих сельскохозяйственных революций. Ученые прогнозируют дальнейший отход от труда, небольшой отход от капитала и более интенсивное использование человеческого капитала - продолжение тенденции, начатой ​​Британской сельскохозяйственной революцией.[18][19] Кроме того, многие предсказывают, что в связи с четвертой революцией возникнет негативная социальная реакция - возможно, из-за использования искусственного интеллекта или роботов.[20][21][22][23] Поскольку каждая трансформация общества сопровождается противоречиями, цифровая сельскохозяйственная революция в этом отношении не нова.

В остальном революция цифрового сельского хозяйства отличается от своих предшественников. Во-первых, цифровые технологии повлияют все части сельскохозяйственной цепочки создания стоимости, включая несельскохозяйственные сегменты.[6][24] Это отличается от первых трех сельскохозяйственных революций, которые в первую очередь повлияли на технологии производства и внутрихозяйственные технологии. Во-вторых, роль фермера потребует больше навыков анализа данных и меньшего физического взаимодействия со скотом / полями.[25][26][24][27] В-третьих, хотя сельское хозяйство всегда полагалось на эмпирические данные, объем данных и методы анализа претерпят радикальные изменения в ходе цифровой революции.[19][28] Например, системы умной фермы постоянно отслеживают поведение ваших животных. Дают вам представление об их поведении в любое время дня.[29] Наконец, усиление зависимости от больших данных может увеличить разницу во власти между фермерами и поставщиками информационных услуг.[6][30] или между фермерами и крупными участниками цепочки создания стоимости (например, супермаркетами).[6]

Технологии

Цифровое сельское хозяйство включает в себя широкий спектр технологий, большинство из которых находят множество применений в цепочке создания стоимости в сельском хозяйстве. Эти технологии включают, но не ограничиваются:

  • Инструменты облачных вычислений / анализа больших данных
  • Искусственный интеллект (ИИ)
  • Машинное обучение
  • Технологии распределенного реестра, включая блокчейн и смарт-контракты
  • В Интернет вещей, принцип, разработанный Кевин Эштон Это объясняет, как простые механические объекты могут быть объединены в сеть, чтобы расширить понимание этого объекта.[31]
  • Цифровые коммуникационные технологии, такие как мобильные телефоны
  • Цифровые платформы, такие как платформы электронной коммерции, агроконсультационные приложения или веб-сайты электронных расширений.
  • Технологии точного земледелия, в том числе
    • Датчики, включая датчики еды и датчики почвы
    • Системы наведения и слежения (часто включаемые GPS, GNSS, RFID, IoT)
    • Технологии ввода с переменной скоростью
    • Автоматическое управление секциями
    • Продвинутая визуализация[32] технологии, в том числе спутниковые и беспилотные изображения, для изучения температурных градиентов, градиентов плодородия, градиентов влажности и аномалий в поле
    • Автоматизированная техника и сельскохозяйственные роботы

Последствия внедрения цифрового сельского хозяйства

По оценкам ФАО, миру необходимо будет производить на 56% больше продуктов питания (по сравнению с 2010 годом, в условиях роста «как обычно»), чтобы накормить более 9 миллиардов человек в 2050 году.[33][34] Кроме того, мир сталкивается с пересекающимися проблемами, такими как недоедание, изменение климата, пищевые отходы и изменение диеты.[35] Чтобы произвести «устойчивое питание будущее », мир должен увеличить производство продуктов питания при одновременном сокращении выбросов парниковых газов и сохранении (или сокращении) земель, используемых в сельском хозяйстве.[36] Цифровое сельское хозяйство могло бы решить эти проблемы, сделав цепочку добавленной стоимости в сельском хозяйстве более эффективной, справедливой и экологически устойчивой.

Эффективность

Цифровые технологии меняют экономическую активность, снижая затраты на воспроизведение, транспортировку, отслеживание, проверку и поиск данных.[37] Из-за снижения затрат цифровые технологии повысят эффективность всей цепочки создания стоимости в сельском хозяйстве.

Эффективность на ферме

На фермах технологии точного земледелия могут минимизировать затраты, необходимые для получения заданного урожая. Например, внесение с переменной нормой (VRA) технологии могут применять точное количество воды, удобрений, пестицидов, гербицидов и т. Д. Ряд эмпирических исследований показывают, что VRA повышает эффективность использования вводимых ресурсов.[38][39][40] Используя VRA вместе с геопространственным картированием, фермеры могут применять исходные данные к гиперлокализованным регионам своей фермы - иногда вплоть до уровня отдельных растений. Сокращение использования вводимых ресурсов снижает затраты и снижает негативное воздействие на окружающую среду. Кроме того, эмпирические данные показывают, что технологии точного земледелия могут повысить урожайность.[41] На арахисовых фермах в США системы наведения связаны с увеличением урожайности на 9%, а почвенные карты - с увеличением урожая на 13%.[42][43] Одно исследование, проведенное в Аргентине, показало, что подход точного земледелия, основанный на физиологических принципах сельскохозяйственных культур, может привести к увеличению производства на 54%.[44]

Цифровое сельское хозяйство может повысить эффективность распределения физического капитала внутри ферм и между ними. Платформы для совместного использования оборудования, такие как Hello Tractor, часто рекламируются как «Uber для тракторов»,[45][46] WeFarmUp,[47][48] Решения MachineryLink,[49] Трактор TroTro и Тринго[50] облегчить фермерам аренду дорогостоящей техники. Облегчая рынок совместного использования оборудования, цифровые технологии сокращают количество простаивающих тракторов и позволяют владельцам получать дополнительный доход. Кроме того, фермеры, не располагающие ресурсами для крупных инвестиций, могут получить лучший доступ к оборудованию для повышения своей производительности.

Цифровое сельское хозяйство повышает производительность труда за счет улучшения знаний фермеров. E-extension (электронное предоставление традиционных распространение сельскохозяйственных знаний services) позволяет распространять сельскохозяйственные знания и навыки с низкими затратами. Например, компания Digital Green работает с местными фермерами над созданием и распространением видеороликов о передовых методах ведения сельского хозяйства на более чем 50 языках.[51][52] Услуги электронного расширения также могут повысить продуктивность фермы с помощью услуг поддержки принятия решений в мобильных приложениях или других цифровых платформах. Используя множество источников информации - данные о погоде, пространственные карты ГИС, данные почвенных датчиков, изображения со спутников / дронов и т. Д. - платформы электронных расширений могут предоставлять фермерам рекомендации в режиме реального времени. Например, мобильное приложение PLANTIX с поддержкой машинного обучения диагностирует болезни сельскохозяйственных культур, вредителей и дефицит питательных веществ на основе фотографии смартфона.[53] В рандомизированном контрольном исследовании Casaburi et al. (2014) обнаружили, что производители сахарного тростника, которые получали консультации по сельскому хозяйству с помощью SMS-сообщений, увеличили урожайность на 11,5% по сравнению с контрольной группой.[54]

Наконец, цифровое сельское хозяйство повышает производительность труда за счет снижения потребности в рабочей силе. Автоматизация, присущая точному земледелию - от «доильных роботов на молочных фермах до теплиц с автоматическим климат-контролем»[55] - может повысить эффективность управления растениеводством и животноводством за счет сокращения требуемой рабочей силы.[56][57]

Эффективность вне фермы / рынка

Помимо оптимизации сельскохозяйственного производства, цифровые сельскохозяйственные технологии могут сделать сельскохозяйственные рынки более эффективными. Мобильные телефоны, онлайн-ИКТ, платформы электронной коммерции, цифровые платежные системы и другие цифровые технологии сельского хозяйства могут смягчить рыночные сбои и снизить транзакционные издержки по всей цепочке создания стоимости.

  • Уменьшение асимметрии информации: Информация о ценах влияет на эффективность конкурентных рынков, поскольку она влияет на разброс цен, арбитраж, а также на благосостояние фермеров и потребителей. Поскольку предельная стоимость цифровой доставки информации приближается к нулю, цифровое сельское хозяйство может распространять информацию о ценах. Акер и Фафчампс обнаружили, что введение покрытия мобильной телефонной связью в Нигере уменьшило пространственный разброс цен на агропродовольственные товары, особенно на удаленные рынки и скоропортящиеся товары.[58] Точно так же информация о ценах, предоставляемая интернет-киосками («e-choupals») в Индии, привела к увеличению чистой прибыли фермеров, поскольку торговцы утратили монопсонию.[59] Другие примеры цифровых платформ для информации о ценах включают MFarm[60] и Эсоко.[61]
  • Соответствующие покупатели и продавцы: Электронная коммерция снижает затраты на поиск подходящих покупателей и продавцов, потенциально сокращая цепочку создания стоимости.[53] Вместо того, чтобы идти через десятки посредников, фермеры могут продавать напрямую потребителям.[62][63] Услуги доступа к рынку также могут решить проблему сопоставления без обязательного размещения онлайн-транзакций. Например, Esoko отправляет рыночную информацию (цены на определенные товары, расположение рынков и т. Д.) Агентам и фермерам, связывая их с покупателями товаров.[64][61] Все эти подходящие платформы помогают мелкие землевладельцы координировать свои действия с покупателями и участвовать в региональных и глобальных цепочках создания стоимости.[65] Наконец, важно отметить, что цифровые технологии также могут способствовать согласованию на финансовых рынках и рынках ресурсов, а не только в продажах продукции от производителя к потребителю.
  • Снижение транзакционных издержек на коммерческих рынках: Цифровые платежи - независимо от того, интегрированы ли они в платформы электронной коммерции или в счета мобильных денег, электронные кошельки и т. Д. - сокращают транзакционные издержки на сельскохозяйственных рынках. Потребность в безопасных и быстрых денежных операциях особенно очевидна в сельской местности. Кроме того, цифровые платежи могут предоставить доступ к банковским счетам, страховке и кредитам.[66] Использование технологий распределенного реестра или смарт-контрактов - еще один способ снизить транзакционные издержки, связанные с доверием, на коммерческих рынках.[67][65] Многие розничные и пищевые компании заключили партнерские отношения с IBM для разработки пилотных проектов блокчейнов, связанных с безопасностью и отслеживанием пищевых продуктов, а Alibaba тестирует блокчейн, чтобы уменьшить мошенничество в агро-пищевой электронной торговле между Китаем и Австралией / Новой Зеландией.[65]
  • Снижение транзакционных издержек в сфере государственных услуг: Цифровые платежи также могут упростить предоставление государством сельскохозяйственных субсидий. В 2011 году Федеральное министерство сельского хозяйства и развития сельских районов Нигерии начало предоставлять ваучеры на получение субсидий на удобрения в электронные кошельки на мобильных телефонах; к 2013 году они достигли 4,3 миллиона мелких землевладельцев по всей стране.[68] По сравнению с предыдущей программой, электронные ваучеры сократили расходы - с 2011 по 2013 год затраты на одного мелкого фермера, получающего удобрения, снизились с 225–300 долларов США до 22 долларов США. Электронные ваучеры также охватили большее количество мелких землевладельцев, увеличившись с 600 000-800 000 в 2011 году до 4,3 миллиона в 2013 году.[68] На втором этапе программы правительство Нигерии разработало Инициативу по сельскохозяйственным платежам Нигерии (NAPI), в рамках которой распространялись идентификационные карты с PIN-кодом, содержащие информацию о субсидиях и обеспечивающие доступ к кредитам и грантам.[69] Другие системы электронных кошельков / электронных ваучеров для сельскохозяйственных субсидий существуют или были опробованы в Колумбии.[70][71] Руанда,[68] Замбия,[72] Мали, Гвинея и Нигер.[73] Помимо снижения стоимости субсидий, правительства могут использовать цифровые технологии для экономии времени. Когда Эстония внедрила систему электронного удостоверения личности и систему X-Road, время, затрачиваемое на подачу заявки на получение сельскохозяйственных субсидий, сократилось с 300 минут до 45 минут на человека.[74]

Редко одна единственная цифровая сельскохозяйственная технология решает один отдельный рыночный провал. Скорее, системы цифровых технологий сельского хозяйства работают вместе для решения многогранных проблем. Например, электронная коммерция решает две проблемы эффективности: сложность подбора покупателей и продавцов, особенно в сельской местности, и высокие транзакционные издержки, связанные с личной торговлей за наличные.

Беспристрастность

Цифровое сельское хозяйство обещает создать более справедливую агропродовольственную цепочку создания стоимости. Поскольку цифровые технологии снижают операционные издержки и информационную асимметрию, они могут улучшить доступ мелких фермеров на рынок несколькими способами:

Финансовая доступность

Технологии цифрового сельского хозяйства могут расширить доступ фермеров к кредитам, страхованию и банковским счетам по ряду причин. Во-первых, цифровые технологии помогают уменьшить информационную асимметрию, существующую между фермерами и финансовыми учреждениями. Когда кредиторы определяют потолок кредита для фермера или страховую премию, они обычно не уверены, какие риски представляет фермер. Цифровые технологии сокращают затраты на проверку ожидаемой рискованности фермеров. Кенийская компания M-Shwari использует телефонные и мобильные записи клиентов для оценки кредитоспособности.[75] Такие организации, как FarmDrive и Apollo Agriculture, используют спутниковые снимки, прогнозы погоды и данные удаленных датчиков при расчете права фермеров на получение кредита.[76][77] Снимки с дронов могут подтвердить физические активы или землепользование фермера.[78] и технология RFID позволяет заинтересованным сторонам контролировать домашний скот,[79] облегчая страховщикам понимание рискованности фермеров. Во всех случаях недорогая цифровая проверка снижает неуверенность кредиторов: вопросы «вернет ли этот фермер ссуду?» и «с какими рисками сталкивается этот фермер?» станут яснее.

Во-вторых, цифровые технологии укрепляют доверие между фермерами и финансовыми учреждениями. Ряд инструментов создает доверие, включая платформы цифровой связи в реальном времени и технологию блокчейн / распределенного реестра / смарт-контракты. В Сенегале оцифрованная система отслеживания цепочки поставок позволяет фермерам обеспечивать залог своего риса для получения кредита, необходимого для посева. Кредиторы принимают рис в качестве залога, потому что цифровое отслеживание в реальном времени гарантирует им, что продукт не был потерян или поврежден в послеуборочном процессе.[80]

Включение на рынок

Посредники часто получают непомерную ренту от фермеров при покупке их урожая или скота. Почему? Во-первых, мелкие землевладельцы в отдаленных районах могут не знать о справедливых рыночных ценах. В результате посредники (которые, как правило, лучше осведомлены о рыночных условиях и ценах) получают значительную рыночную власть и прибыль.[81] Исследование, проведенное в центральных высокогорных районах Перу, показало, что фермеры, которые получали информацию о рыночных ценах через SMS на мобильный телефон, увеличили свои цены на 13-14% по сравнению с фермерами, не имеющими доступа к информации.[82] Во-вторых, мелкие землевладельцы производят крошечные урожаи по сравнению с крупными производителями, поэтому им не хватает переговорных позиций с посредниками. Если мелкие землевладельцы смогут объединиться или образовать кооператив для совместной продажи своей продукции, у них появится больше рычагов воздействия. Онлайн-платформы и мобильные телефоны могут способствовать агрегации, например Цифровой зеленый Приложение Loop.[83] В-третьих, установление связи между производителями и конечными потребителями может устранить монопсоническую власть посредников, тем самым увеличивая прибыль производителей.[59] Как упоминалось выше в разделе эффективности, электронная коммерция или другие платформы рыночных связей могут напрямую связать мелких фермеров с потребителями по всему миру.

Возможное неравенство в результате цифрового сельского хозяйства

Хотя цифровые технологии могут облегчить доступ к рынкам и поток информации, нет гарантии, что они не усугубят существующее неравенство. Если ограничения помешают ряду фермеров перейти на цифровое сельское хозяйство, возможно, выгоды получат только сильные мира сего.

  • Крупные фермы: Когда технология цифрового сельского хозяйства требует значительных первоначальных инвестиций, только крупные фермы с достаточными активами и доступом к кредитам примут ее.[53] Например, крупные фермерские хозяйства, скорее всего, будут применять технологии точного земледелия из-за высоких затрат.[84] Тем не менее, автоматизированная механизация все больше фокусируется на большем количестве, но меньших по размеру автономных машинах, вместо меньшего количества, но более крупных машин, таких как машины, которые все еще требуют человеческого контроля. [85] Эта тенденция позволяет более мелким фермам участвовать в цифровом сельском хозяйстве более равномерно с более крупными фермами, поскольку авансовые инвестиции становятся более равными по сравнению с размером фермы.
  • Цифровой разрыв: Неравномерный доступ к информационным и коммуникационным технологиям (ИКТ) может привести к неравномерному внедрению цифрового сельского хозяйства и, как следствие, неравномерным выгодам от него. Когда цифровые технологии требуют определенных навыков, выгоды могут получить грамотные в цифровом отношении фермеры, которые могут воспользоваться такими возможностями.[86][87][88]
  • Пол: Учитывая гендерное неравенство в доступе к ИКТ[89][51] и гендерный разрыв в цепочках добавленной стоимости агробизнеса,[90] мужчины с большей вероятностью примут цифровое сельское хозяйство.[53] Следовательно, цифровые технологии могут увековечить гендерное неравенство в сельскохозяйственном секторе.[91]
  • Неквалифицированная рабочая сила: Повышение производительности труда на фермах, особенно за счет цифровой автоматизации и точного земледелия, может поставить под угрозу низкоквалифицированные рабочие места.[14] По данным ОЭСР, сельское хозяйство станет одним из секторов, наиболее затронутых автоматизацией.[92] и McKinsey Global Institute прогнозируют, что автоматизация вытеснит 15% сельскохозяйственных рабочих в Мексике и 30% в Германии.[93]
  • Агробизнес и поставщики услуг: Повышенная зависимость от больших данных может увеличить разницу во власти между агробизнесом / поставщиками информационных услуг и фермерами.[6][30] Если мелкие землевладельцы не имеют доступа к своим данным и / или контроля над ними, они могут потерять переговорные позиции по отношению к крупным участникам цепочки создания стоимости (например, супермаркетам) и сборщикам данных.[94]

Среда

По данным World Resource Institute, повышение эффективности использования природных ресурсов является «самой важной потребностью для устойчивого продовольственного будущего».[36] Как упоминалось в разделе об эффективности на ферме, точное земледелие, включая внесение удобрений с переменной нормой, орошение с переменной нормой, машинное управление и сев / посев с переменной нормой, может минимизировать использование сельскохозяйственных ресурсов для получения заданного урожая.[95][96] Это могло бы уменьшить расточительство ресурсов и негативные внешние воздействия на окружающую среду,[97] например, выбросы парниковых газов (ПГ),[96] эрозия почвы,[98] и сток удобрений.[41] Например, Каталин и др. По оценкам 2014 года, переход на точную борьбу с сорняками может сэкономить до 30 000 тонн пестицидов в странах ЕС-25.[99] Гонсалес-Дуго и др. В 2013 году было обнаружено, что точное орошение цитрусового сада может снизить потребление воды на 25 процентов при сохранении постоянной урожайности.[100] Basso et al. 2012 год показал, что внесение удобрений с переменной нормой может снизить внесение азота и выщелачивание, не влияя на урожайность и чистую прибыль.[101]

Однако точное земледелие также может ускорить истощение природных ресурсов ферм из-за эффект отскока; повышение эффективности использования ресурсов не обязательно ведет к экономии ресурсов.[102] Кроме того, изменяя экономические стимулы, точное земледелие может снизить эффективность экологической политики: «точное земледелие может привести к более высоким предельным затратам на сокращение выбросов в виде упущенной прибыли, уменьшая реакцию производителей на эту политику».[102] Другими словами, при неизменном уровне загрязнения точное земледелие позволяет фермерам производить больше продукции, поэтому сокращение выбросов становится более дорогостоящим.

Цифровое сельское хозяйство вне ферм может улучшить мониторинг окружающей среды и прослеживаемость продовольственных систем. Из-за цифровых технологий снижаются затраты на мониторинг сертификации соответствия стандартам охраны окружающей среды, здоровья и отходов.[103] Например, изображения со спутников и дронов могут отслеживать землепользование и / или лесной покров; технологии распределенной бухгалтерской книги могут обеспечить надежные транзакции и обмен данными; датчики пищевых продуктов могут контролировать температуру, чтобы минимизировать загрязнение во время хранения и транспортировки.[53] Вместе такие технологии могут формировать цифровые системы отслеживания сельского хозяйства, которые позволяют заинтересованным сторонам отслеживать агропродовольственные товары почти в режиме реального времени. Цифровая прослеживаемость дает ряд преимуществ, как для окружающей среды, так и для других:

  • Уменьшение пищевых отходов: Из всех пищевых калорий, производимых за год, 25% теряется между производством на ферме и потребителями.[36] Системы прослеживаемости способствуют лучшему выявлению слабых мест со стороны предложения - где пропадает еда после фермы и сколько тратится?[104] Новые цифровые инновации, такие как картонные коробки для молока, которые отслеживают путь молока от «фермы до холодильника»,[105] может решить проблему потерь на стороне спроса, предоставив потребителям более точные сроки годности.
  • Потребительское доверие: Обеспечение безопасности, качества и подлинности пищевых продуктов стало важным нормативным требованием в странах с высоким уровнем доходов. Использование RFID-меток и технологий блокчейн для сертификации характеристик агропродовольственных товаров может обеспечить потребителей сигналами качества почти в реальном времени.[65]
  • Повышение благосостояния производителей: Производители, которые могут использовать экологическую сертификацию, могут продавать свою продукцию с наценкой,[41][106] потому что технологии блокчейн могут способствовать большему доверию к таким ярлыкам, как «устойчивый», «органический» или «справедливая торговля».[65]

Создание благоприятных условий

Согласно Индексу цифровизации индустрии McKinsey, сельскохозяйственный сектор является самым медленным в освоении цифровых технологий в Соединенных Штатах.[107] Внедрение цифрового сельского хозяйства на уровне фермерских хозяйств различается внутри страны и между странами, а распространение зависит от технологий. Некоторые характеризуют внедрение точного земледелия как довольно медленное.[108] В США в 2010-2012 годах технологии точного земледелия использовались на 30-50% посевных площадей под кукурузу и сою.[84] Другие отмечают, что внедрение зависит от технологии: использование фермерами системы навигации GNSS быстро растет, но внедрение технологии с переменной скоростью редко превышает 20% ферм.[109] Кроме того, цифровое сельское хозяйство не ограничивается точными сельскохозяйственными инструментами, и эти инновации обычно требуют меньших первоначальных вложений. Растущий доступ к ИКТ в сельском хозяйстве и бурно развивающийся рынок электронной коммерции - все это сулит хорошие перспективы для более широкого внедрения цифрового сельского хозяйства на последующих этапах производства.[53]

Представления отдельных фермеров о полезности, простоте использования и рентабельности влияют на распространение цифрового сельского хозяйства.[110] Кроме того, распространению цифрового сельского хозяйства способствует ряд более широких факторов, в том числе:

Цифровая инфраструктура

Хотя некоторые цифровые технологии могут работать в районах с ограниченным покрытием мобильной телефонной связи и подключением к Интернету, покрытие сельских сетей играет важную роль в успехе цифрового сельского хозяйства.[53] [111] Между развитыми и развивающимися странами существует большой разрыв в покрытии сотовой связи 3G и 4G, а такие проблемы, как пропадание вызовов, задержки, слабый сигнал и т. Д., Снижают эффективность телекоммуникаций в сельских районах.[112] Даже когда страны преодолевают инфраструктурные проблемы, цена подключения к сети может исключать мелких землевладельцев, бедных фермеров и жителей отдаленных районов. Аналогичные проблемы доступности и доступности существуют для цифровых устройств и цифровых учетных записей. Согласно отчету GSMA за 2016 год, из более чем 750 миллионов фермеров в 69 опрошенных странах около 295 миллионов имели мобильные телефоны; только 13 миллионов имели и мобильный телефон, и счет для мобильных денег.[113] Несмотря на сохраняющиеся пробелы в покрытии сетей, доступ к ИКТ в последние годы резко вырос. В 2007 году только 1% людей в развивающихся странах пользовались Интернетом, но к 2015 году это сделали 40%. Подписки на подвижную широкополосную связь, которые увеличились в 30 раз в период с 2005 по 2015 год, во многом стали движущей силой этого роста.[114] Цифровая инфраструктура как ключевой фактор перемен в сельском хозяйстве требует дальнейшего развития, но растущий доступ к ИКТ свидетельствует о прогрессе.

Роль сельского хозяйства в экономике

Значение и структура сельскохозяйственного сектора страны повлияют на внедрение цифрового сельского хозяйства. Например, зерновая экономика нуждается в отличных технологиях, чем крупный производитель овощей. Автоматизированные системы сбора урожая с цифровой поддержкой могут иметь смысл для зерна, бобовых и хлопка, но только несколько специальных культур приносят достаточную стоимость, чтобы оправдать крупные инвестиции в механизированный или автоматизированный сбор урожая.[57] Размер фермы также влияет на выбор технологий, поскольку экономия на масштабе делает возможными крупные инвестиции.[112] (например, внедрение точного земледелия более вероятно в крупных хозяйствах).[84] С другой стороны, решения цифрового сельского хозяйства, ориентированные на ИКТ и электронную торговлю, принесут пользу экономике, в которой доминируют мелкие землевладельцы. В Китае, где средний размер хозяйства составляет менее 1 га,[115] Платформа электронной коммерции Alibaba под названием Rural Taobao помогла производителям дыни в округе Бачу продавать свою продукцию по всей стране.[112] Другие структурные факторы, такие как процент населения, занятого в сельском хозяйстве, плотность фермерских хозяйств, уровень механизации фермерских хозяйств и т. Д., Также влияют на то, как разные регионы внедряют цифровое сельское хозяйство.

Человеческий капитал

Чтобы извлечь выгоду из появления цифрового сельского хозяйства, фермеры должны развивать новые навыки. Как отмечает Бронсон (2018), «обучение сельской рабочей силы навыкам Интернет-технологий (например, программированию), безусловно, является ключевой частью сельскохозяйственной« модернизации ».[19] Интеграция в цифровую экономику требует базовой грамотности (умение читать) и цифровой грамотности (умение использовать цифровые устройства для повышения благосостояния). Во многих случаях для использования цифрового контента также требуется знание английского языка или знание другого широко распространенного языка.[116] Разработчики цифрового сельского хозяйства разработали способы обойти эти препятствия, например ИКТ со звуковыми сообщениями.[51] и дополнительные видео на местных языках.[52] Однако необходимы дополнительные инвестиции в развитие человеческого капитала, чтобы все фермеры могли извлечь выгоду из цифрового сельского хозяйства.

Развитие человеческого капитала в форме инноваций также имеет значение для распространения цифрового сельского хозяйства.[53] Некоторые характеризуют инновации в цифровом сельском хозяйстве как процесс, требующий значительных знаний и навыков, который сосредоточен в компаниях «большого бизнеса» и исследовательских университетах.[117] Однако другие описывают мелких предпринимателей как «сердце дела».[6] В 2018 году инновации в сфере агротехники привлекли венчурный капитал в размере 1,9 миллиарда долларов, и за последние 10 лет этот сектор значительно вырос.[118] Хотя цифровое сельское хозяйство может быть сосредоточено в нескольких развитых странах из-за «структурных, институциональных и экономических барьеров»,[117] стартапы в сфере агротехники значительно выросли в Африке,[119][120][121] Карибский и Тихий океан,[122] Азия,[112] а также в Латинской Америке.

Политическая и нормативная среда

Для распространения цифрового сельского хозяйства национальные правительства, многосторонние организации и другие политики должны обеспечить четкую нормативную базу, чтобы заинтересованные стороны чувствовали себя уверенно, вкладывая средства в решения для цифрового сельского хозяйства. Политика, разработанная для эпохи до Интернета, препятствует развитию «умного сельского хозяйства»,[123] как и нормативная двусмысленность.[5] Более того, размытая грань между личными и бизнес-данными при обсуждении семейных ферм усложняет регулирование данных.[124] Оставшиеся без ответа нормативные вопросы в основном касаются больших данных, в том числе:

  • Как обеспечить конфиденциальность и безопасность данных? Фермеры обеспокоены тем, кто может получить доступ к их данным.[125][126] Их опасения касаются использования данных правительством; Немецкие фермеры сообщили об «недостаточной безопасности данных и чрезмерной прозрачности по отношению к государственным властям».[127] Ученые неоднократно призывали политиков заняться вопросами конфиденциальности и безопасности сельскохозяйственных данных.[128]
  • Как решить проблему владения данными? По данным Европейской парламентской исследовательской службы, «очевидно, что фермер владеет данными, полученными на его полях».[129] Немецкое сельскохозяйственное общество и другие соглашаются.[127] Однако на практике фермеры не контролируют данные о себе и своих хозяйствах.[126]

Помимо принятия нормативных актов, направленных на повышение доверия заинтересованных сторон, политики могут использовать цифровое сельское хозяйство для предоставления общественных благ. Во-первых, Глобальные открытые данные ООН по сельскому хозяйству и питанию (GODAN) призывают к открытому доступу к сельскохозяйственным данным как к основному праву.[130] Вместо того, чтобы заинтересованные стороны работали в «хранилищах данных», где никто не делится информацией из опасения конкуренции, открытые источники данных (при надлежащей анонимности) могут способствовать сотрудничеству и инновациям.[6] Данные с открытым исходным кодом могут изменить баланс сил между фермерами и крупными агробизнесом, которые собирают данные.[30] Во-вторых, правительства могут финансировать исследования и разработки в области цифрового сельского хозяйства. Чтобы инструменты аналитики больших данных «стали общественным достоянием, работали на общее благо, а не только в корпоративных интересах, они должны финансироваться и развиваться общественными организациями».[30][19] Объединенное королевство,[131] Греция,[132] и правительства других стран уже объявили о крупных инвестициях в цифровое сельское хозяйство. Правительства также могут участвовать в партнерстве между частным и государственным секторами в области НИОКР для поддержки проектов цифрового сельского хозяйства, ориентированных на мелких землевладельцев, в развивающихся странах.[114] Наконец, технологии цифрового сельского хозяйства - особенно системы отслеживания - могут улучшить мониторинг соблюдения экологических требований, оценку соответствия субсидий и т. Д.[53]

Наконец, когда правительства и международные организации осуществляют дополнительные инвестиции, они могут укрепить благоприятную среду для цифрового сельского хозяйства. Улучшая цифровую инфраструктуру, выбирая технологии цифрового сельского хозяйства, соответствующие региональному контексту, и инвестируя в развитие человеческого капитала / цифровых навыков, политики могут поддержать цифровое сельское хозяйство.[53]

Цели устойчивого развития

Согласно Project Breakthrough, цифровое сельское хозяйство может способствовать развитию Организации Объединенных Наций. Цели устойчивого развития предоставляя фермерам больше информации о своих фермах в режиме реального времени, что позволяет им принимать более обоснованные решения. Технологии позволяют повысить урожайность за счет понимания здоровья почвы. Это позволяет фермерам использовать меньше пестициды на их посевах. Мониторинг почвы и погоды сокращает потери воды. Digital agriculture ideally leads to economic growth by allowing farmers to get the most production out of their land. The loss of agricultural jobs can be offset by new job opportunities in manufacturing and maintaining the necessary technology for the work. Digital agriculture also enables individual farmers to work in concert, collecting and sharing data using technology.[133]

Рекомендации

  1. ^ "Digital Agriculture: feeding the future". Project Breakthrough. Получено 2019-07-25.
  2. ^ "Digital Agriculture | Cornell University Agricultural Experiment Station". cuaes.cals.cornell.edu. Получено 2019-07-25.
  3. ^ "Дома". Purdue University Digital Agriculture. Получено 2019-07-25.
  4. ^ "Technology and digital in agriculture - OECD". www.oecd.org. Получено 2019-07-25.
  5. ^ а б Shepherd, Turner, Small, and Wheeler (2018). "Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the 'digital agriculture' revolution". Журнал продовольственной науки и сельского хозяйства. Дои:10.1002/jsfa.9346. PMID  30191570.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  6. ^ а б c d е ж грамм Wolfert, Sjaak; Ge, Lan; Verdouw, Cor; Bogaardt, Marc-Jeroen (2017-05-01). "Big Data in Smart Farming – A review". Сельскохозяйственные системы. 153: 69–80. Дои:10.1016/j.agsy.2017.01.023. ISSN  0308-521X.
  7. ^ FAO 2019. “Digital technology in agriculture and rural areas: Briefing paper.” Food and Agriculture Organization of the United Nations: Рим. http://www.fao.org/3/ca4887en/ca4887en.pdf.
  8. ^ Rose and Chilvers (2018). "Agriculture 4.0: Responsible Innovation in an Era of Smart Farming". Frontiers in Sustainable Food Systems. 2. Дои:10.3389/fsufs.2018.00087.
  9. ^ Frankelius, Per; Norrman, Charlotte; Johansen, Knut (2017). "Agricultural Innovation and the Role of Institutions: Lessons from the Game of Drones". Журнал сельскохозяйственной и экологической этики. 32 (5–6): 1–27. Дои:10.1007/s10806-017-9703-6.
  10. ^ Lombardo, Sarri, Corvo, and Vieri 2017. "Approaching the Fourth Agricultural Revolution: Analysis of Needs for the Profitable Introduction of Smart Farming in Rural Areas." Proceedings of the 8thInternational Conference on Information and Communication Technologies in Agriculture, Food, and Environment (HAICTA 2017).Chiana, Greece, 21–24 September 2017. https://flore.unifi.it/retrieve/handle/2158/1112565/296930/360.pdf.
  11. ^ Schwab, Karl (2018). The Fourth Industrial Revolution. Crown Publishing Group.
  12. ^ Schwab 2018. The Fourth Industrial Revolution. Британская энциклопедия. https://www.britannica.com/topic/The-Fourth-Industrial-Revolution-2119734.
  13. ^ Allen, Robert C. (1999). "Tracking the agricultural revolution in England". Обзор экономической истории. 52 (2): 209–235. Дои:10.1111/1468-0289.00123.
  14. ^ а б Freebairn (1995). "Did the Green Revolution Concentrate Incomes? A Quantitative Study of Research Reports". Мировое развитие. 23 (2): 265–279. Дои:10.1016/0305-750X(94)00116-G.
  15. ^ Junankar, P. N. (1975). "Green Revolution and Inequality". Экономический и политический еженедельник. 10 (13): A15–A18. ISSN  0012-9976. JSTOR  4536986.
  16. ^ Pingali, P. L. (2012). "Green Revolution: Impacts, limits, and the path ahead". Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки. 109 (31): 12302–12308. Bibcode:2012PNAS..10912302P. Дои:10.1073/pnas.0912953109. ЧВК  3411969. PMID  22826253.
  17. ^ Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций. "Crop breeding: the Green Revolution and the preceding millennia". Отдел новостей ФАО.
  18. ^ Struik and Kuyper (2017). "Sustainable intensification in agriculture: the richer shade of green. A review". Agronomy for Sustainable Development. 37 (5): 37–39. Дои:10.1007/s13593-017-0445-7.
  19. ^ а б c d Bronson (2018). "Smart Farming: Including Rights Holders for Responsible Agricultural Innovation". Technology Innovation Management Review. 8 (2). Дои:10.1007/s13593-017-0445-7.
  20. ^ Rose, David Christian; Chilvers, Jason (2018). "Agriculture 4.0: Broadening Responsible Innovation in an Era of Smart Farming". Frontiers in Sustainable Food Systems. 2. Дои:10.3389/fsufs.2018.00087.
  21. ^ MacNaghten, Phil (2015). "A Responsible Innovation Governance Framework for GM Crops". Governing Agricultural Sustainability. pp. 225–239. Дои:10.4324/9781315709468-19. ISBN  9781315709468.
  22. ^ MacNaghten, Phil; Chilvers, Jason (2014). "The Future of Science Governance: Publics, Policies, Practices". Окружающая среда и планирование C: Правительство и политика. 32 (3): 530–548. Дои:10.1068/c1245j.
  23. ^ Hartley, Sarah; Gillund, Frøydis; Van Hove, Lilian; Wickson, Fern (2016). "Essential Features of Responsible Governance of Agricultural Biotechnology". PLOS Биология. 14 (5): e1002453. Дои:10.1371/journal.pbio.1002453. ЧВК  4856357. PMID  27144921.
  24. ^ а б Eastwood, C.; Klerkx, L.; Ayre, M.; Dela Rue, B. (2017-12-26). "Managing Socio-Ethical Challenges in the Development of Smart Farming: From a Fragmented to a Comprehensive Approach for Responsible Research and Innovation". Журнал сельскохозяйственной и экологической этики. 32 (5–6): 741–768. Дои:10.1007/s10806-017-9704-5. ISSN  1187-7863.
  25. ^ Carolan, Michael (2017). "Publicising Food: Big Data, Precision Agriculture, and Co-Experimental Techniques of Addition: Publicising Food". Sociologia Ruralis. 57 (2): 135–154. Дои:10.1111/soru.12120.
  26. ^ Driessen, Clemens; Heutinck, Leonie F. M. (2015). "Cows desiring to be milked? Milking robots and the co-evolution of ethics and technology on Dutch dairy farms". Сельское хозяйство и человеческие ценности. 32 (1): 3–20. Дои:10.1007/s10460-014-9515-5. ISSN  0889-048X.
  27. ^ Holloway, Lewis; Bear, Christopher (2017). "Bovine and human becomings in histories of dairy technologies: robotic milking systems and remaking animal and human subjectivity" (PDF). BJHS Themes. 2: 215–234. Дои:10.1017/bjt.2017.2. ISSN  2058-850X.
  28. ^ Wolf, S.A. and Wood, S.D. (1997). "Precision farming: environmental legitimation, commodification of information, and industrial coordination". Сельская социология. 62 (2): 180–206. Дои:10.1111/j.1549-0831.1997.tb00650.x.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  29. ^ "Smart farming: a revolutionary system by Fancom for farmers". Fancom BV. Получено 2020-11-19.
  30. ^ а б c d Carbonell (2016). "The ethics of big data in agriculture". Internet Policy Review: Journal on Internet Regulation. 5 (1). Дои:10.14763/2016.1.405.
  31. ^ Gabbai, Arik. "Kevin For example, Ashton Describes "The Internet of Things"". Смитсоновский институт. Получено 2018-12-09.
  32. ^ Zhang, Chunhua; Kovacs, John M. (2012-07-31). "The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: a review". Precision Agriculture. 13 (6): 693–712. Дои:10.1007/s11119-012-9274-5.
  33. ^ FAO 2017. The Future of Food and Agriculture: Trends and Challenges. Рим. Accessed July 11, 2019. http://www.fao.org/3/a-i6583e.pdf.
  34. ^ "Insights: WRI's Blog". Институт мировых ресурсов. Получено 2019-07-26.
  35. ^ Godfray, Beddington, Crute, Haddad, Lawrence, Muir, Pretty, Robinson, Thomas, and Toulmin (2010). "Food Security: The Challenge of Feeding 9 Billion People". Наука. 327 (5967): 812–818. Bibcode:2010Sci ... 327..812G. Дои:10.1126 / science.1185383. PMID  20110467.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  36. ^ а б c "Creating a Sustainable Food Future". Институт мировых ресурсов. 2019-07-19. Получено 2019-07-26.
  37. ^ Goldfarb and Tucker (2017). "Digital Economics". Национальное бюро экономических исследований. Working Paper No. 23684.
  38. ^ Stamatiadis (EU Project Manager) 2013. “HydroSense – Innovative precision technologies for optimized irrigation and integrated crop management in a water-limited agrosystem.” http://ec.europa.eu/environment/life/project/Projects/index.cfm?fuseaction=search.dspPage&n_proj_id=3466&docType=pdf.
  39. ^ Tekin (2010). "Variable rate fertilizer application in Turkish wheat agriculture: Economic assessment". African Journal of Agricultural Research. 5 (8): 647–652.
  40. ^ Biggar et al. 2013. “Greenhouse Gas Mitigation Options and Costs for Agricultural Land and Animal Production within the United States.” ICF International – Report for USDA.
  41. ^ а б c Pedersen, Søren Marcus; Lind, Kim Martin, eds. (2017). "Precision Agriculture: Technology and Economic Perspectives". Progress in Precision Agriculture. Дои:10.1007/978-3-319-68715-5. ISBN  978-3-319-68713-1. ISSN  2511-2260.
  42. ^ Saavoss, Monica (2018). "Productivity and profitability of precision agriculture technologies on peanut farms". USDA Economic Research Service.
  43. ^ Ortiz, B. V.; Balkcom, K. B.; Duzy, L.; van Santen, E.; Hartzog, D. L. (2013-08-01). "Evaluation of agronomic and economic benefits of using RTK-GPS-based auto-steer guidance systems for peanut digging operations". Precision Agriculture. 14 (4): 357–375. Дои:10.1007/s11119-012-9297-y. ISSN  1573-1618.
  44. ^ Monzon, J. P.; Calviño, P. A.; Sadras, V. O.; Zubiaurre, J. B.; Andrade, F. H. (2018-09-01). "Precision agriculture based on crop physiological principles improves whole-farm yield and profit: A case study". Европейский журнал агрономии. 99: 62–71. Дои:10.1016/j.eja.2018.06.011. ISSN  1161-0301.
  45. ^ "Meet A Tractor That Can Plow Fields And Talk To The Cloud". NPR.org. Получено 2019-07-26.
  46. ^ "Hello Tractor Site". Hello Tractor. Получено 2020-10-21.
  47. ^ "Agriculture and food: the rise of digital platforms - Paris Innovation Review". parisinnovationreview.com. Получено 2019-07-26.
  48. ^ "Location et Prestation de matériels agricoles - WeFarmUp". www.wefarmup.com (На французском). Получено 2019-07-26.
  49. ^ Zuckerman, Jake. "Machinery Link: Where Uber meets agriculture". The Northern Virginia Daily. Получено 2019-07-26.
  50. ^ Vota, Wayan (2017-05-31). "Uber for Tractors is Really a Thing in Developing Countries". ИКТ. Получено 2019-07-26.
  51. ^ а б c World Bank (2017-06-27). "ICT in Agriculture (Updated Edition)". Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  52. ^ а б "Ролики". Цифровой зеленый. Получено 2019-07-26.
  53. ^ а б c d е ж грамм час я j World Bank (2019). "The Future of Food: Harnessing Digital Technologies to Improve Food System Outcomes". Вашингтон, округ Колумбия. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  54. ^ Casaburi et al. 2014. “Harnessing ICT to Increase Agricultural Production: Evidence from Kenya. ”
  55. ^ "Digital Agriculture | Cornell University Agricultural Experiment Station". cuaes.cals.cornell.edu. Получено 2019-07-26.
  56. ^ Morgan-Davies, Claire; Lambe, Nicola; Wishart, Harriet; Waterhouse, Tony; Kenyon, Fiona; McBean, Dave; McCracken, Davy (2018-02-01). "Impacts of using a precision livestock system targeted approach in mountain sheep flocks". Животноводство. 208: 67–76. Дои:10.1016/j.livsci.2017.12.002. ISSN  1871-1413.
  57. ^ а б Seabrook, John (2019-04-08). "The Age of Robot Farmers". ISSN  0028-792X. Получено 2019-07-26.
  58. ^ Fafchamps, Marcel; Aker, Jenny C. (2015-01-01). "Mobile Phone Coverage and Producer Markets: Evidence from West Africa" (PDF). The World Bank Economic Review. 29 (2): 262–292. Дои:10.1093/wber/lhu006. HDL:10986/25842. ISSN  0258-6770.
  59. ^ а б Goyal, Aparajita (2010). "Information, Direct Access to Farmers, and Rural Market Performance in Central India" (PDF). Американский экономический журнал: прикладная экономика. 2 (3): 22–45. Дои:10.1257/app.2.3.22. ISSN  1945-7782. JSTOR  25760218.
  60. ^ Andres, Dustin (20 July 2012). "ICT Innovations: with Mfarm, agribusiness meets the app economy in Kenya". USAID Feed the Future: AgriLinks.
  61. ^ а б "Esoko website".
  62. ^ Zeng, Yiwu; Jia, Fu; Wan, Li; Guo, Hongdong (2017-07-24). "E-commerce in agri-food sector: a systematic literature review". Международный обзор управления пищевыми продуктами и агробизнесом. 20 (4): 439–460. Дои:10.22434/IFAMR2016.0156. ISSN  1559-2448.
  63. ^ Hobbs et al. 2011. “International e-commerce: a solution to penetrating niche markets for food? ” Estey Centre for Law and Economics in International Trade.
  64. ^ Brugger 2011. "Mobile applications in agriculture." Syngenta Foundation.
  65. ^ а б c d е Jouanjean, Marie-Agnes (2019-02-15). "Digital Opportunities for Trade in the Agriculture and Food Sectors". OECD Food, Agriculture, and Fisheries Papers, No. 122. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers. Дои:10.1787/91c40e07-en.
  66. ^ Lonie (2010). "Innovations in Rural and Agricultural Finance: M-PESA: Finding New Ways to Serve the Unbanked in Kenya". IFPRI: 2020 Vision for Food, Agriculture and the Environment.
  67. ^ Hakobyan, Artavazd; Buyvolova, Anna; Meng, Yuan Ting; Nielson, David J. (2018-01-01). "Unleashing the Power of Digital on Farms in Russia - and Seeking Opportunities for Small Farms". Группа Всемирного банка: 1–50.
  68. ^ а б c Tarazi, Michael; Grossman, Jeremiah (2014-06-01). "Serving smallholder farmers : recent developments in digital finance": 1–16. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  69. ^ Martin, Harihareswara, Diebold, Kodali, and Averch (2016). "Guide to the Use of Digital Financial Services in Agriculture" (PDF). ТЫ СКАЗАЛ.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  70. ^ IFAD (2016). "Lessons learned: Digital financial services for smallholder households". Международный фонд сельскохозяйственного развития.
  71. ^ Marulanda and the Bankable Frontier Associates (2015). "Colombia's Coffee Growers' Smart ID card: Successfully Reaching Rural Communities with Digital Payments" (PDF). Better Than Cash Alliance.
  72. ^ Sitko, Nicholas J.; Bwalya, Richard; Kamwanga, Jolly; Wamulume, Mukata (2012). "Assessing the Feasibility of Implementing the Farmer Input Support Programme (FISP) Through an Electronic Voucher System in Zambia". Food Security Collaborative Policy Briefs 123210, Michigan State University, Department of Agricultural, Food, and Resource Economics.
  73. ^ World Bank Group (2019). "AFCW3 Economic Update, Spring 2019: Digitizing Agriculture - Evidence from E-Voucher Programs in Mali, Chad, Niger, and Guinea". Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  74. ^ Kärner, Ene (2017-09-21). "The Future of Agriculture is Digital: Showcasting e-Estonia". Границы ветеринарии. 4: 151. Дои:10.3389/fvets.2017.00151. ISSN  2297-1769. ЧВК  5613108. PMID  28983486.
  75. ^ Cook and McKay. "Top 10 Things to Know About M-Shwari." Consultative Group to Assist the Poor - Blog. 2 апреля 2015.
  76. ^ "Winning in African agriculture | McKinsey". www.mckinsey.com. Получено 2019-07-26.
  77. ^ "FarmDrive". farmdrive.co.ke. Получено 2019-07-26.
  78. ^ Sylvester, Gerard (2018). "E-agriculture in action: drones for agriculture" (PDF). FAO and ITU.
  79. ^ World Bank (2017-06-27). ICT in Agriculture (Updated Edition): Connecting Smallholders to Knowledge, Networks, and Institutions. Всемирный банк. Дои:10.1596/978-1-4648-1002-2. HDL:10986/27526. ISBN  9781464810022.
  80. ^ Poublanc, Christophe (26 October 2018). "Let's Get Digital: Un-Blocking Finance for Farmers in Senegal". USAID Feed the Future: Agrilinks Blog.
  81. ^ Mitchell, Tara (2014). "Is Knowledge Power? Competition and Information in Agricultural Markets". The Institute for International Integration Studies Discussion Paper Series.
  82. ^ Nakasone, Eduardo, ed. (2013). The Role of Price Information in Agricultural Markets: Experimental Evidence from Rural Peru. IFPRI.
  83. ^ Томас, Сьюзен. "LOOP Mobile App Makes Farm to Market Linkages Easy". Цифровой зеленый. Получено 2019-07-26.
  84. ^ а б c Schimmelpfennig (2016). "Farm Profits and Adoption of Precision Agriculture" (PDF). USDA Economic Research Service. № отчета 217.
  85. ^ Article by the Agriculture and Horticulture Development Board
  86. ^ Acemoglu, D (1998). "Why Do New Technologies Complement Skills? Directed Technical Change and Wage Inequality". Ежеквартальный журнал экономики. 113 (4): 1055–1089. Дои:10.1162/003355398555838.
  87. ^ Goldin and Katz (2008). The Race Between Education and Technology. Кембридж, Массачусетс: Belknap Press.
  88. ^ Cole and Fernando (2012). "Mobile'izing Agricultural Advice: Technology Adoption, Diffusion and Sustainability". Harvard Business School Finance Unit. Research Paper No. 13-047.
  89. ^ Demirguc-Kunt, Asli; Klapper, Leora; Singer, Dorothe; Ansar, Saniya; Hess, Jake (2018-04-19). The Global Findex Database 2017: Measuring Financial Inclusion and the Fintech Revolution. Всемирный банк. Дои:10.1596/978-1-4648-1259-0. HDL:10986/29510. ISBN  9781464812590.
  90. ^ Roscoe, Alexa; Hoffmann, Nathalie Ilona (2016-10-01). "Investing in women along agribusiness value chains": 1–65. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  91. ^ Mendonca, Crespo, and Simoes (2015). "Inequality in the Network Society: An Integrated Approach to ICT Access, Basic Skills, and Complex Capabilities". Телекоммуникационная политика. 39 (3–4): 192–207. Дои:10.1016/j.telpol.2014.12.010.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  92. ^ Quintini, Glenda; Nedelkoska, Ljubica (2018-03-08). "Automation, skills use and training". OECD Directorate for Employment, Labour, and Social Affairs - Employment, Labour, and Social Affairs Committee. OECD Social, Employment and Migration Working Papers. Дои:10.1787/2e2f4eea-en.
  93. ^ McKinsey & Company (2017). "Jobs lost, jobs gained: workforce transitions in a time of automation". Глобальный институт McKinsey.
  94. ^ Maru, Berne, De Beer, Ballantyne, Pesce, Kalyesubula, Fourie, Addison, Collett, and Chaves 2018. “Digital and Data-Driven Agriculture: Harnessing the Power of Data for Smallholders.” Global Forum on Agricultural Research and Innovation (GFAR); Global Open Data for Agriculture and Nutrition (GODAN); Technical Centre for Agricultural and Rural Cooperation (CTA).https://cgspace.cgiar.org/bitstream/handle/10568/92477/GFAR-GODAN-CTA-white-paper-final.pdf?sequence=3&isAllowed=y.
  95. ^ Bongiovanni, R.; Lowenberg-Deboer, J. (2004-08-01). "Precision Agriculture and Sustainability". Precision Agriculture. 5 (4): 359–387. Дои:10.1023/B:PRAG.0000040806.39604.aa. ISSN  1573-1618.
  96. ^ а б Eory, Vera; Barnes, Andrew; Gómez-Barbero, Manuel; Soto, Iria; Wal, Tamme Van der; Vangeyte, Jurgen; Fountas, Spyros; Beck, Bert; Balafoutis, Athanasios (2017). "Precision Agriculture Technologies Positively Contributing to GHG Emissions Mitigation, Farm Productivity and Economics". Устойчивость. 9 (8): 1339. Дои:10.3390/su9081339.
  97. ^ European Parliament (2014). "Precision Agriculture: An Opportunity for EU Farmers - Potential Support with the CAP 2014-2020" (PDF). EU Parliament Directorate-General for Internal Policies, Policy Dept. B, Structural and Cohesion Policies: Agriculture and Rural Development.
  98. ^ Berry, Delgado, Khosla, and Pierce (2003). "Precision conservation for environmental sustainability". Journal of Soil and Water Conservation. 58 (6): 332–339.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  99. ^ Katalin, Takács-György; Rahoveanu, Turek; Magdalena, Maria; István, Takács (2014-01-01). "Sustainable New Agricultural Technology – Economic Aspects of Precision Crop Protection". Экономика и финансы. 1st International Conference 'Economic Scientific Research - Theoretical, Empirical and Practical Approaches', ESPERA 2013. 8: 729–736. Дои:10.1016/S2212-5671(14)00151-8. ISSN  2212-5671.
  100. ^ Gonzalez-Dugo, V.; Zarco-Tejada, P.; Nicolás, E.; Nortes, P. A.; Alarcón, J. J.; Intrigliolo, D. S.; Fereres, E. (2013-12-01). "Using high resolution UAV thermal imagery to assess the variability in the water status of five fruit tree species within a commercial orchard". Precision Agriculture. 14 (6): 660–678. Дои:10.1007/s11119-013-9322-9. ISSN  1573-1618.
  101. ^ Basso, Sartori, Cammarano, and Florentino (2012). "Environmental and economic evaluation of N fertilizer rates in a maize crop in Italy: A spatial and temporal analysis using crop models". Биосистема Инжиниринг. 113 (2): 103–111. Дои:10.1007/s11119-013-9322-9.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  102. ^ а б Schieffer, J.; Dillon, C. (2015-02-01). "The economic and environmental impacts of precision agriculture and interactions with agro-environmental policy". Precision Agriculture. 16 (1): 46–61. Дои:10.1007/s11119-014-9382-5. ISSN  1573-1618.
  103. ^ "The role of digital in improving traceability and certification in the agricultural last mile". GSMA mAgri: Mobile for Development. 2018-11-26. Получено 2019-07-26.
  104. ^ World Economic Forum and McKinsey & Company (2019). "Innovation with a Purpose: Improving Traceability in Food Value Chains through Technology Innovation" (PDF). World Economic Forum: System Initiative on Shaping the Future of Food.
  105. ^ Friedlander, Blaine. "Future cartons will track milk from farm to fridge | CALS". cals.cornell.edu. Получено 2019-07-26.
  106. ^ Kent, Lampietti and Hasiner (2019). "Dead Branding Society: Is blockchain the death of food branding as we know it?". Блоги Всемирного банка. Получено 2019-07-26.
  107. ^ Manyika, Ramaswamy, Khanna, Sarrazin, Pinkus, Sethupathy, and Yaffe (December 2015). "Digital America: A Tale of Haves and Have-Mores (Executive Summary)". Глобальный институт McKinsey.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  108. ^ Shepherd, Mark; Turner, James A.; Small, Bruce; Wheeler, David (2018). "Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the 'digital agriculture' revolution". Журнал продовольственной науки и сельского хозяйства. Дои:10.1002/jsfa.9346. ISSN  1097-0010. PMID  30191570.
  109. ^ Lowenberg-DeBoer, James; Erickson, Bruce (2019). "Setting the Record Straight on Precision Agriculture Adoption". Агрономический журнал. 111 (4): 1552. Дои:10.2134/agronj2018.12.0779. ISSN  0002-1962.
  110. ^ Shepherd, Mark; Turner, James A.; Small, Bruce; Wheeler, David (2013). "Priorities for science to overcome hurdles thwarting the full promise of the 'digital agriculture' revolution". Журнал продовольственной науки и сельского хозяйства. Дои:10.1002/jsfa.9346. ISSN  1097-0010. PMID  30191570.
  111. ^ "Irrigation with ASCE-EWRI (2005)".
  112. ^ а б c d Asian Development Bank (2018). "Internet plus agriculture: a new engine for rural economic growth in the People's Republic of China". Азиатский банк развития. Дои:10.22617/TCS189559-2. ISBN  9789292613235.
  113. ^ Arese Lucini, Okeleke, and Tricarico (2016). "Analysis: Market size and opportunity in digitizing payments in agricultural value chains". GSMA Intelligence.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  114. ^ а б International Telecommunications Union as cited in Protopop and Shanoyan 2016. “Big Data and Smallholder Farmers: Big Data Applications in the Agri-Food Supply Chain in Developing Countries.” International Food and Agribusiness Management Review Special Issue - Volume 19 Issue A, 2016.
  115. ^ Ji, Rozelle, Huang, Zhang, and Zhang (2016). "Are China's Farms Growing?" (PDF). Китай и мировая экономика. 24 (1): 41–62. Дои:10.1111/cwe.12143.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  116. ^ Bukht and Heeks (2018). "Development Implications of Digital Economies: Digital Economy Policy in Developing Countries". Centre for Development Informatics Global Development Institute, SEED - Economic and Social Research Council. Бумага нет. 6.
  117. ^ а б Van Es and Woodard 2017. “Chapter 4: Innovation in Agriculture and Food Systems in the Digital Age.” The Global Innovation Index 2017.
  118. ^ Finistere Ventures, LLC (2018). "2018 Agtech Investment Review" (PDF).
  119. ^ Acheampong (2019). "The nature of corporate digital agricultural entrepreneurship in Ghana". Digital Entrepreneurship in Sub-Saharan Africa. Palgrave Studies of Entrepreneurship in Africa: 175–198. Дои:10.1007/978-3-030-04924-9_8. ISBN  978-3-030-04923-2.
  120. ^ Disrupt Africa (2018). "Agrinnovating for Africa: Exploring the African Agri-Tech Startup Ecosystem Report 2018".
  121. ^ "Angola's go-to app for delivering live goats to your door". Экономист. 2018-12-06. ISSN  0013-0613. Получено 2019-07-26.
  122. ^ CTA, AROYIS, and Ashoka (October 2016). "Youth e-agriculture entrepreneurship" (PDF). ICT Update, Issue 83.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  123. ^ Sherafat and Lehr (2017). "ICT-centric economic growth, innovation and job creation 2017" (PDF). Международный союз электросвязи.
  124. ^ Pollock, R. and Lämmerhirt, D. 2019. “Open data around the world: European Union.” In T. Davies, S. Walker, M. Rubinstein, and F. Perini (Eds.), The state of open data: Histories and horizons(pp. 465-484). Cape Town and Ottawa: African Minds and International Development Research Centre.
  125. ^ Fleming, Jakku, Lim-Camacho, Taylor, and Thorburn (2018). "Is big data for big farming or for everyone? Perceptions in the Australian grains industry". Agronomy for Sustainable Development. 38 (24). Дои:10.1007/s13593-018-0501-y.CS1 maint: несколько имен: список авторов (связь)
  126. ^ а б Wiseman, Leanne; Sanderson, Jay; Zhang, Airong; Jakku, Emma (2019). "Farmers and their data: An examination of farmers' reluctance to share their data through the lens of the laws impacting smart farming". NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences. 90–91: 100301. Дои:10.1016/j.njas.2019.04.007.
  127. ^ а б "DLG e.V. - Digital Agriculture - Opportunities. Risks. Acceptance". www.dlg.org. Получено 2019-07-26.
  128. ^ Lesser 2014; Orts and Spigonardo 2014; Sonka 2014; Van’t Spijker 2014 — all as cited in Wolfert, Ge, Verdouw, and Bogaardt. 2017. “Big data in smart farming – A review.” Сельскохозяйственные системы, Volume 153, pp. 69-80.
  129. ^ European Parliamentary Research Service 2017. “Precision agriculture in Europe: Legal, social and ethical considerations.” European Parliament Think Tank.13 ноября 2017.
  130. ^ GODAN as cited in Carolan, Michael (2017). "Publicising Food: Big Data, Precision Agriculture, and Co-Experimental Techniques of Addition". Sociologia Ruralis. 57: 135–154. Дои:10.1111/soru.12120..
  131. ^ "Business Secretary calls for new tech revolution in agriculture". GOV.UK. Получено 2019-07-26.
  132. ^ Michalopoulos, Sarantis (2018-10-30). "Greek plan to digitise agriculture wins EU approval". euractiv.com. Получено 2019-07-26.
  133. ^ "Digital Agriculture: feeding the future". Project Breakthrough. Получено 2018-12-10.