Экокроп - Ecocrop

Экокроп
РежиссерПродовольственная и сельскохозяйственная организация (Италия)
Языкианглийский
Доступ
РасходыОткрытый доступ
Покрытие
ДисциплиныТаксономия растений
Геопространственное покрытиевсе регионы
Нет. записей2,300
Ссылки
Интернет сайтhttp://ecocrop.fao.org/ecocrop/srv/en/home

Экокроп был база данных используется для определения пригодности обрезать для указанной среды.[1] Разработано Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) он предоставил информацию, позволяющую прогнозировать жизнеспособность сельскохозяйственных культур в различных местах и ​​климатических условиях.[2] Он также служил каталогом растения и характеристики роста растений.[3]

История

Ecocrop впервые возникла в 1991 году после завершения планирования и первоначальных консультаций с экспертами по разработке базы данных.[4] Эта система была разработана Отделом земельных и водных ресурсов ФАО (AGLL) и запущена в 1992 году.[4] Цель заключалась в создании инструмента, который может идентифицировать виды растений для данной среды и использования, а также в качестве информационная система способствуя Планирование землепользования концепция.[4] В 1994 году база данных Ecocrop уже позволила идентифицировать более 1700 сельскохозяйственных культур и 12-20 экологических требований, охватывающих все агроэкологические условия мира.[4] Последующие итерации базы данных с 1998 по 1999 гг. В основном включали улучшения в пользовательский интерфейс. К 2000 году база данных включала 2000 видов и 10 дополнительных дескрипторов.[4] Позже это число было увеличено за счет добавления 300 видов сельскохозяйственных культур.[4]

По состоянию на февраль 2020 года база данных Ecocrop, размещенная на fao.org, недоступна.

Модель Ecocrop

Карта Кеппена (Азия)

Модель Ecocrop определяет пригодность культуры для определенного места путем оценки различных переменных.[5] В частности, дескрипторы растений включают категорию, жизненную форму, привычку роста и срок жизни в то время как дескрипторы окружающей среды включают температура, осадки, Интенсивность света, Классификация климатов Кеппена, фотопериодизм, широта, высота, и другие характеристики почвы.[6] База данных культур особенно полезна, если нет другого выхода, кроме как использовать диапазоны окружающей среды.[7] Как только эти исходные данные определены, система выдает индекс пригодности в процентах.[8] Оценка индекса пригодности генерируется от 0 до 1, причем первый указывает на полное непригодность, а второй указывает на оптимальную или отличную пригодность.[5] Выходные данные также включают отдельные значения пригодности для температуры и осадков.[8]

В качестве модели прогнозирования алгоритм Ecocrop дает более общие данные, чем данные, полученные другими моделями, такими как DOMAIN и BIOCLIM.[7] Информация носит общий характер по характеру требований и связана с отсутствием информации о конкретных культурах.[9] Еще одно ограничение заключается в том, что результаты зависят исключительно от биоклиматических факторов и не учитывают другие переменные, такие как требования к почве, вредители, и болезни.[2]

Ecocrop ежемесячно оценивает, соответствуют ли климатические условия в течение вегетационного периода температуре и осадкам.[10] Он предполагает расчет климатической пригодности на основе осадки а также предельные и оптимальные диапазоны температуры.[10]

Другое использование

Помимо использования в качестве идентификатора растения, Ecocrop также используется для других целей. Например, он может оценить влияние будущего изменение климата по пригодности сельскохозяйственных культур.[5] Его также можно использовать для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с использованием информации из базы данных об оптимальных и абсолютных условиях выращивания сельскохозяйственных культур (минимальная температура, максимальная температура, значения осадков, значения, которые определяют температуру и экстремальные значения осадков).[11]

Рекомендации

  1. ^ «ФАО Экокроп». ECHOcommunity.org. Получено 2019-06-21.
  2. ^ а б Робин, Джонстон; Хоан, Чу Тай; Лакомб, Гийом; Лефрой, Род; Павелич, Пол; Фрай, Кэролайн (2012). Улучшение использования воды в богарных землях в субрегионе Большого Меконга: Сводный отчет. [Сводный отчет по проекту, подготовленный IWMI для Шведского агентства международного развития (Sida)]. Стокгольм: Международный институт управления водными ресурсами (IWMI). п. 14. ISBN  9789290907480.
  3. ^ Организация, Всемирная метеорологическая (2005 г.). Мониторинг и прогнозирование сельскохозяйственной засухи: глобальное исследование. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета, США. стр.287. ISBN  9780195162349.
  4. ^ а б c d е ж «Кредиты». ecocrop.fao.org. Получено 2019-06-21.
  5. ^ а б c Розенсток, Тодд С .; Новак, Андреа; Гирвец, Эван (2018). Документы по климатически оптимальному сельскому хозяйству: исследование бизнеса, ориентированного на производительное, устойчивое и низкоэмиссионное будущее. Чам, Швейцария: Springer Open. п. 41. ISBN  9783319927978.
  6. ^ «База данных экологических требований сельскохозяйственных культур (ECOCROP) | Земля и вода | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций | Земля и вода | Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций». www.fao.org. Получено 2019-07-02.
  7. ^ а б Филхо, Уолтер Леал (2011). Экономические, социальные и политические элементы изменения климата. Дордрехт: Springer Science + Business Media. п. 708. ISBN  9783642147753.
  8. ^ а б Надежда, Элизабет Томас (2017). Изменение климата и продовольственная безопасность: Африка и Карибский бассейн. Оксон: Рутледж. п. 61. ISBN  9781138204270.
  9. ^ Понсе-Эрнандес, Рауль; Кухафкан, Парвиз; Антуан, Жак (2004). Оценка запасов углерода и моделирование беспроигрышных сценариев секвестрации углерода посредством изменений в землепользовании. Рим: ФАО. п. 61. ISBN  9789251051580.
  10. ^ а б Ядав, Шьям Сингх; Редден, Роберт Дж .; Hatfield, Jerry L .; Лотце-Кампен, Германн; Холл, Энтони Дж. У. (2011). Адаптация сельскохозяйственных культур к изменению климата. Чичестер, Великобритания: John Wiley & Sons. стр.358. ISBN  9780813820163.
  11. ^ Миллингтон, Джеймс Д. А .; Уэйнрайт, Джон (27.09.2018). Агентное моделирование и изменение ландшафта. Базель: MDPI. п. 69. ISBN  9783038422808.

внешняя ссылка