Экономика сетей - Economics of networks

Экономика сетей это увеличивающееся новое поле на границе экономика и сетевые науки. Он связан с пониманием экономических явлений с использованием сетевых концепций и инструментов сетевой науки. Некоторые основные авторы в этой области Санджив Гоял, Мэтью О. Джексон и Рэйчел Крэнтон.

Этот термин не следует путать с сетевой экономикой или сетевые внешние эффекты, теория, объясняющая, что продукт или услуга пользуется растущим спросом, то есть чем больше людей используют их, тем больше пользы они приносят.

Модели сетевых рынков

Использование концепции сетей при анализе рынков может позволить нам лучше понять их функционирование. На стыке сетевой науки и теории рынка появилось несколько моделей, объясняющих различные аспекты рынков.

Теория обмена

Теория обмена объясняет, как экономические операции, оказание услуг, обмен информацией или обмен другими товарами зависят от структуры отношений между вовлеченными участниками.[1] Основная концепция заключается в том, что акт обмена зависит от других возможностей агентов и их окружения, и, таким образом, более глубокое понимание возможно только путем изучения этих факторов. Положение данного агента в сети, например, может наделить его властью над аукционами и сделками, которые он совершает со своими партнерами.[2]

Двусторонние торговые модели

В рамках теории обмена двусторонние торговые модели рассматривают продавцов и покупателей и используют модели торговли в сетях, основанные на теории игр, для прогнозирования поведения агентов в зависимости от типа сети.[1] Результат транзакций может определяться, например, количеством продавцов, к которым подключен покупатель, или, наоборот, для которых Corominas-Bosch[3] построил очень простую модель. Другой случай - когда агенты соглашаются на транзакцию через аукцион, и их решение во время аукциона зависит от структуры ссылок. Крэнтон и Майнхарт[4] пришли к выводу, что если мы рассматриваем рынки как сети, это может позволить продавцам объединить неопределенность спроса. Поскольку создание ссылок обходится дорого, из-за компромисса не нужно связывать всех со всеми в сети. Разброс в сети окажется эффективным.

Неформальный обмен

Первые сети в экономике были открыты до развития сетевой науки. Кароли Полани, Клод Леви-Стросс или же Бронислав Малиновский изучал такие племена, где сложно обмен подарками механизмы создают сети между группами, семьями или островами. Хотя современные торговые системы фундаментально различаются, такие системы, основанные на взаимности, могут выжить, а сделки обмена на основе взаимности или персонализированные сделки сохраняются даже тогда, когда рынок был бы более эффективным. По словам Крэнтона,[5] неформальный обмен может существовать в сетях, если транзакции являются более взаимными, чем рыночными. В этом случае трудно найти рыночный обмен, связанный с высокими затратами на поиск, поэтому дает низкую полезность. Персонализированные соглашения об обмене обеспечивают возможность заключения долгосрочных соглашений.

Безмасштабная недвижимость и экономика

Недавние исследования попытались изучить более глубокую связь между социально-экономический факторы и явления и свойство без масштабирования. Они обнаружили, что деловые сети имеют свойство без масштабирования, и что слияние среди компаний уменьшает среднее разделение между фирмами и увеличивает кликантизм.[6] В другом исследовании[7] ученые обнаружили, что поток платежей в онлайн платеж система демонстрирует свойство свободного масштаба, высокое коэффициент кластеризации и феномен маленького мира и что после атак 11 сентября возможность подключения к сети уменьшилась, а средняя длина пути увеличилась. Эти результаты оказались полезными для понимания того, как преодолеть возможное распространение подобных нарушений в платежных сетях.

Всемирная торговая сеть

Мировая торговля обычно выделяется как типичный пример огромных сетей. Взаимосвязанность стран может иметь как положительные, так и отрицательные внешние эффекты. Было показано, что всемирная торговая сеть демонстрирует без масштабирования properties, главным центром которых являются США. 18 из 21 проанализированных развитых стран продемонстрировали значительную синхронизацию экономических показателей и циклов с США в течение 1975–2000 годов.[8] Остальные три страны - особые случаи. Показатели Австрии сильно коррелируют с показателями Германии, хотя Германия и Япония пошли совершенно разными экономическими путями. Кажется, что, несмотря на их встроенность в мировую экономику, необычные экономические меры, последовавшие за Объединение Германии в 1992 году и Plaza Accord в 1985 году (где японская йена была высоко оценена) сбила эти две страны с нормального экономического пути. Важность регионального экономического (и политического) сотрудничества также проявляется в этом анализе.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Джексон, Мэтью О. (2008). Социально-экономические сети. Принстон: Издательство Принстонского университета. ISBN  9780691134406.
  2. ^ Повар, Карен С .; Эмерсон, Ричард М. (октябрь 1978 г.). «Власть, справедливость и приверженность в сетях обмена». Американский социологический обзор. 43 (5): 721–739. Дои:10.2307/2094546. JSTOR  2094546.
  3. ^ Короминас-Бош, Маргарида (2004). «Рынки одной двусторонней сети». Журнал экономической теории. 115: 35–77. Дои:10.1016 / s0022-0531 (03) 00110-8.
  4. ^ Крэнтон, Рэйчел Э .; Minehart, Дебора Ф. (июнь 2001 г.). «Теория сетей покупатель-продавец». Американский экономический обзор. 91 (3): 485–508. CiteSeerX  10.1.1.126.7772. Дои:10.1257 / aer.91.3.485.
  5. ^ Крэнтон, Рэйчел (1996). «Взаимный обмен: самоподдерживающаяся система» (PDF). Американский экономический обзор.
  6. ^ Сума, Ватару; Фудзивара, Йоши; Аояма, Хидеаки (2003). «Сложные сети и экономика». Physica A. 324 (1–2): 396–401. Дои:10.1016 / s0378-4371 (02) 01858-7.
  7. ^ Сорамаки, Киммо; Bech, Morten L .; Арнольд, Джеффри; Гласс, Роберт Дж .; Бейелер, Уолтер Э. (июнь 2007 г.). «Топология межбанковских платежных потоков». Physica A. 379: 317–333. Дои:10.1016 / j.physa.2006.11.093. HDL:10419/60649.
  8. ^ Ли, Сян; Цзинь, Юй Инь; Чен, Гуаньжун (октябрь 2003 г.). «Сложность и синхронизация Всемирной торговой сети». Physica A. 328 (1–2): 287–296. Дои:10.1016 / S0378-4371 (03) 00567-3.

Литература

внешняя ссылка