Электронный язык - Electronic tongue
эта статья возможно содержит оригинальные исследования.Декабрь 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка.Декабрь 2016 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
В электронный язык инструмент, который измеряет и сравнивает вкусы.
Химические соединения ответственные за вкус обнаруживаются человеком вкусовые рецепторы, а семь датчиков электронных приборов обнаруживают ту же растворенную органический и неорганические соединения. Подобно человеческим рецепторам, каждый сенсор имеет спектр реакций, отличный от другого. Информация, предоставляемая каждым датчиком, является дополнительной, и комбинация результатов всех датчиков создает уникальный отпечаток пальца. Большинство из пороги обнаружения датчиков подобны или лучше, чем у человеческих рецепторов.
В биологическом механизме вкусовые сигналы передаются по нервам мозга в электрические сигналы. Датчики электронного языка работают аналогично: они генерируют электрические сигналы как потенциометрический вариации.
Восприятие и распознавание вкусовых качеств основано на построении или распознавании активированных сенсорный нерв паттерны мозга и вкусовых отпечатков продукта. Этот шаг достигается с помощью электронного языка статистическое программное обеспечение который интерпретирует данные сенсора во вкусовые паттерны.
Один из вариантов был разработан профессором Фредриком Винквистом из Университета Линчёпинга, Швеция.[1]
Операция
Жидкие образцы анализируются напрямую без какой-либо подготовки, тогда как твердые частицы требуют предварительного растворения перед измерением. Электрод сравнения и датчики погружаются в химический стакан, содержащий тестовый раствор. Между каждым датчиком и электродом сравнения подается напряжение, и измеряемый результат отклика по току согласуется с Уравнение коттрелла. Этот токовый отклик является результатом окислительных реакций, которые происходят в растворе из-за разницы напряжений, и может быть усилен каталитической обработкой поверхности. Ответ измеряется и записывается программным обеспечением электронного языка. Эти данные представляют собой исходные данные для математической обработки, которая даст результаты.
Приложения
Электронные языки имеют несколько применений в различных промышленных областях: фармацевтическая индустрия, сектор продуктов питания и напитков и т. д. его можно использовать для:
- анализировать старение вкуса напитков (например, фруктовый сок, алкогольный или не алкогольные напитки, ароматизированное молоко ...)
- количественно определить горечь или «уровень пряностей» напитков или растворенных соединений (например, измерение горечи и прогноз чая)
- количественно оценить эффективность маскировки вкуса составов (таблеток, сиропов, порошков, капсул, пастилок ...)
- анализировать стабильность лекарств с точки зрения вкуса
- контрольные целевые продукты
- контролировать параметры окружающей среды
- контролировать биологические и биохимические процессы
Искусственный вкус
Электронный язык использует сенсоры вкуса, чтобы получать информацию о химических веществах на языке и отправлять ее распознавание образов система. Результатом является обнаружение вкусов, составляющих человеческое небо. Типы вкуса подразделяются на пять категорий: кислинка, соленость, горечь, сладость, и умами (пикантность). Кислотность, включающая хлористый водород, уксусная кислота, и лимонная кислота, создается ионы водорода. Соленость регистрируется как хлорид натрия, сладость сахара, горечь, которая включает такие химические вещества, как хинин и кофеин обнаруживается через хлорид магния, и умами глутамат натрия из водорослей, или гуанилат динатрия в мясо / рыбу / грибы.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ "Фредрик Винквист". www.ifm.liu.se. Получено 2015-09-11.
внешняя ссылка
Эта статья включает в себя список общих Рекомендации, но он остается в основном непроверенным, потому что ему не хватает соответствующих встроенные цитаты.Сентябрь 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
- Халилиан, Алиреза; Хан, штат Мэриленд, Раджибур Рахаман; Кан, Шин-Вон (1 октября 2017 г.). «Высокочувствительный оптоволоконный датчик вкуса с полировкой сбоку и широким динамическим диапазоном». Датчики и исполнительные механизмы B: химические. 249: 700–707. Дои:10.1016 / j.snb.2017.04.088.
- http://www.insent.co.jp/en/products/ts5000z_index.html
- https://www.alpha-mos.com/astree-taste-analysis