Электронный нос - Electronic nose

Электронный нос был настроен на ось восприятия приятного запаха, то есть ось от очень приятного (например, розового) до очень неприятного (например, скунс). Это позволило eNose почувствовать запах новых запахов, с которыми он никогда раньше не сталкивался, но все же генерировать оценки приятности запаха, хорошо согласующиеся с оценками человека, независимо от культурного фона субъекта. Это говорит о врожденном компоненте приятного запаха, который тесно связан с молекулярной структурой.[1]

An электронный нос это устройство, предназначенное для обнаружения запахи или ароматы.

За последние десятилетия технологии «электронного зондирования» или «электронного зондирования» претерпели важные изменения с технической и коммерческой точки зрения. Выражение «электронное зондирование» относится к способности воспроизводить человеческие чувства с помощью массивов датчиков и распознавание образов систем. С 1982 г.[2] были проведены исследования по разработке технологий, обычно называемых электронными носами, которые могут обнаруживать и распознавать запахи и вкусы. Этапы процесса распознавания аналогичны человеческим. обоняние и выполняются для идентификации, сравнения, количественная оценка и другие приложения, в том числе хранилище данных и поиск. Некоторые такие устройства используются в промышленных целях.

Другие методы анализа запахов

Во всех отраслях промышленности оценка запаха обычно выполняется сенсорным анализом человека, хемосенсоры, или газовая хроматография. Последний метод дает информацию о летучие органические соединения но корреляция между аналитическими результатами и средним восприятием запаха не является прямой из-за потенциальных взаимодействий между несколькими пахучими компонентами.

в Оса Гончая детектор запаха, механический элемент - видеокамера, а биологический элемент - пять паразитических ос, которые были приучены к рою в ответ на присутствие определенного химического вещества.[3]

История

Ученый Александр Грэхем Белл популяризировал представление о том, что запах трудно измерить,[4] а в 1914 году сказал следующее:

Вы когда-нибудь измеряли запах? Можете ли вы сказать, является ли один запах вдвое сильнее другого? Можете ли вы измерить разницу между двумя видами запаха и другим? Совершенно очевидно, что у нас очень много разных запахов, от запаха фиалок и роз до асафетиды, но пока вы не сможете измерить их сходство и различия, вы не сможете научиться изучать запахи. Если вы стремитесь открыть новую науку, измерьте запах.

— Александр Грэм Белл, 1914 г.[5]

За десятилетия, прошедшие с тех пор, как Белл сделал это наблюдение, такая наука об запахах не материализовалась, и только в 1950-х годах и позже не было достигнуто никакого реального прогресса.[4]

Принцип работы

Электронный нос был разработан, чтобы имитировать человеческое обоняние, которое функционирует как неотделяющий механизм: то есть запах / вкус воспринимается как глобальный отпечаток пальца. По сути, прибор состоит из пробоотборного пространства над головой, матрицы датчиков и модулей распознавания образов, чтобы генерировать образцы сигналов, которые используются для характеристики запахов.

Электронные носы состоят из трех основных частей: системы доставки образца, системы обнаружения и вычислительной системы.

Система доставки образца позволяет создавать свободное пространство (летучие соединения) образца, которое является анализируемой фракцией. Затем система вводит это свободное пространство в систему обнаружения электронного носа. Система доставки образцов важна для обеспечения постоянных рабочих условий.

Система обнаружения, состоящая из набора датчиков, является «реактивной» частью прибора. При контакте с летучими соединениями датчики реагируют, что означает изменение электрических свойств.

В большинстве электронных носов каждый датчик чувствителен ко всем летучим молекулам, но каждая по-своему. Однако в биоэлектронных носах используются рецепторные белки, которые реагируют на специфические молекулы запаха. Большинство электронных носов используют матрицы датчиков реагирующие на летучие соединения при контакте: адсорбция летучих соединений на поверхности сенсора вызывает физическое изменение сенсора. Конкретный ответ регистрируется электронным интерфейсом, преобразующим сигнал в цифровое значение. Записанные данные затем вычисляются на основе статистических моделей.[6]

Использование биоэлектронных носов обонятельные рецепторы - белки, клонированные из биологических организмов, например люди, которые связываются со специфическими молекулами запаха. Одна группа разработала биоэлектронный нос, который имитирует сигнальные системы, используемые человеческим носом для восприятия запахов с очень высокой чувствительностью: фемтомолярные концентрации.[7]

Наиболее часто используемые датчики электронного носа включают:

  • металл – оксид – полупроводник (MOSFET) устройства - транзисторы, используемые для усиления или переключения электронных сигналов. Это работает по тому принципу, что молекулы, попадающие в область датчика, будут заряжаться положительно или отрицательно, что должно иметь прямое влияние на электрическое поле внутри полевого МОП-транзистора. Таким образом, введение каждой дополнительной заряженной частицы будет непосредственно влиять на транзистор уникальным образом, вызывая изменение сигнала MOSFET, которое затем может быть интерпретировано компьютерными системами распознавания образов. Таким образом, по сути, каждая обнаруживаемая молекула будет иметь свой собственный уникальный сигнал, который компьютерная система может интерпретировать.
  • проводящие полимеры - органические полимеры, проводящие электричество.[8]
  • полимерные композиты - аналогично проводящим полимерам, но составлены из непроводящих полимеров с добавлением проводящего материала, такого как технический углерод.
  • кварцевые микровесы (QCM) - способ измерения массы на единицу площади путем измерения изменения частоты кварцевого резонатора. Его можно сохранить в базе данных и использовать для справок в будущем.
  • поверхностная акустическая волна (SAW) - класс микроэлектромеханических систем (MEMS), которые полагаются на модуляцию поверхностных акустических волн для обнаружения физического явления.[9]
  • Масс-спектрометры может быть уменьшен в размерах для создания универсального газоаналитического прибора.[10]

Некоторые устройства объединяют несколько типов датчиков в одном устройстве, например, QCM с полимерным покрытием. Независимая информация ведет к значительно более чувствительным и эффективным устройствам.[11]Исследования воздушного потока вокруг собачьего носа и тесты на моделях в натуральную величину показали, что циклическое `` обнюхивание '', подобное действию настоящей собаки, полезно с точки зрения увеличения дальности и скорости реакции.[12]

В последние годы были разработаны другие типы электронных носов, в которых в качестве системы обнаружения используется масс-спектрометрия или сверхбыстрая газовая хроматография.[6]

Вычислительная система объединяет отклики всех датчиков, что представляет собой вход для обработки данных. Эта часть прибора выполняет глобальный анализ отпечатков пальцев и предоставляет результаты и представления, которые можно легко интерпретировать. Более того, результаты электронного носа можно сопоставить с результатами, полученными с помощью других методов (сенсорная панель, GC, ГХ / МС ). Многие системы интерпретации данных используются для анализа результатов. Эти системы включают искусственная нейронная сеть (АННА),[13] нечеткая логика, модули распознавания образов и др.[14] Искусственный интеллект, в том числе искусственная нейронная сеть (ИНС), является ключевым методом управления запахами в окружающей среде.[15]

Проведение анализа

В качестве первого шага необходимо обучить электронный нос с помощью квалифицированных образцов, чтобы создать справочную базу данных. Затем прибор может распознавать новые образцы, сравнивая отпечатки летучих соединений с теми, которые содержатся в его базе данных. Таким образом, они могут выполнять качественный или количественный анализ. Однако это также может создать проблему, поскольку многие запахи состоят из нескольких разных молекул, которые могут быть неправильно интерпретированы устройством, поскольку оно будет регистрировать их как разные соединения, что приведет к неправильным или неточным результатам в зависимости от основной функции носа.[16] Также доступен пример набора данных e-носа.[17] Этот набор данных можно использовать в качестве справочного материала для обработки сигналов электронного носа, особенно для исследований качества мяса. Две основные цели этого набора данных - многоклассовая классификация говядины и прогнозирование микробной популяции с помощью регрессии.

Приложения

Электронный нос разработан на кафедре аналитической химии Химического факультета Гданьский технологический университет ) позволяет быстро классифицировать образцы пищевых продуктов или окружающей среды.

Электронные носовые инструменты используются научно-исследовательскими лабораториями, лабораториями контроля качества и производственными и производственными отделами для различных целей:

В лабораториях контроля качества

  • Соответствие сырья, промежуточных и конечных продуктов
  • Последовательность от партии к партии
  • Обнаружение загрязнения, порчи, фальсификации
  • Выбор происхождения или поставщика
  • Контроль условий хранения
  • Контроль качества мяса.[18]

В производственных и производственных цехах

  • Управление изменчивостью сырья
  • Сравнение с эталонным продуктом
  • Измерение и сравнение влияния производственного процесса на продукцию
  • Последующая очистка на месте эффективность процесса
  • Расширенный мониторинг
  • Мониторинг уборки на месте.

Возможные и будущие применения в области здравоохранения и безопасности

  • Обнаружение опасных и вредных бактерий, например, программное обеспечение, специально разработанное для распознавания запаха MRSA (Метициллин-резистентный золотистый стафилококк ).[19] Он также способен распознавать чувствительный к метициллину S. aureus (MSSA) среди многих других веществ. Было высказано предположение, что при осторожном размещении в системах вентиляции больниц он может обнаруживать и, следовательно, предотвращать заражение других пациентов или оборудования многими высококонтагиозными патогенами.
  • Обнаружение рака легких или других заболеваний путем обнаружения ЛОС (летучие органические соединения ), которые указывают на состояние здоровья.[20][21][22]
  • Выявление вирусных и бактериальных инфекций в ХОБЛ Обострения.[23]
  • Контроль качества пищевых продуктов, поскольку он может быть удобно помещен в пищевую упаковку, чтобы четко указывать, когда пища начала гнить, или использоваться в полевых условиях для обнаружения бактериального заражения или заражения насекомыми.[24]
  • Носовые имплантаты может предупредить о наличии природного газа для тех, кто аносмия или слабое обоняние.
  • В Фонд картирования мозга использовал электронный нос для обнаружения раковых клеток мозга.[25][26][27][28][29][30]

Возможные и будущие применения в области предупреждения преступности и безопасности

  • Способность электронного носа обнаруживать запахи без запаха делает его идеальным для использования в полиции, например, способность обнаруживать запахи бомбы, несмотря на другие запахи в воздухе, способные сбить с толку полицейских собак. Однако в ближайшем будущем это маловероятно, так как стоимость электронного носа довольно высока.
  • Его также можно использовать в качестве метода обнаружения наркотиков в аэропортах. Путем тщательного размещения нескольких или более электронных носов и эффективных компьютерных систем можно было триангулировать местонахождение наркотиков с точностью до нескольких метров от их местонахождения менее чем за несколько секунд.
  • Существуют демонстрационные системы, которые обнаруживают пары, выделяемые взрывчаткой, но в настоящее время они несколько отстают от хорошо обученной собаки-ищейки.

В экологическом мониторинге

  • Для определения летучих органических соединений в пробах воздуха, воды и почвы.[31]
  • Для защиты окружающей среды.[32]

В различных примечаниях к применению описывается анализ в таких областях, как вкус и аромат, продукты питания и напитки, упаковка, фармацевтика, косметика и парфюмерия, а также химические компании. В последнее время они могут также решать общественные проблемы с точки зрения мониторинга неприятных запахов с помощью сетей полевых устройств.[33][34] Поскольку уровни выбросов на объекте могут быть чрезвычайно разными для некоторых источников, электронный нос может служить инструментом для отслеживания колебаний и тенденций и оценки ситуации в режиме реального времени.[35] Это улучшает понимание критических источников, что приводит к активному управлению запахом. Моделирование в реальном времени представит текущую ситуацию, позволяя оператору понять, какие периоды и условия подвергают объект риску. Кроме того, существующие коммерческие системы могут быть запрограммированы на получение активных предупреждений на основе заданных значений (концентрация запаха, смоделированная в рецепторах / точках оповещения или концентрация запаха в носу / источнике) для инициирования соответствующих действий.

Примеры

Решение BreathBase

Breathomix B.V.[36] - это инновационный голландский стартап в области медицинских технологий, который занимается улучшением здравоохранения и сокращением затрат. Их решение BreathBase включает eNose, платформу, которая передает высококачественные измерения дыхания для создания и проверки диагностических моделей, а также клинически подтвержденную базу данных по дыханию, которая служит справочным материалом для новых пациентов. Их решение позволяет различать пациентов с ХОБЛ, у которых в течение года развивается рак легких, и тех, у кого нет. Эти результаты показывают, что оценка eNose может обнаруживать ранние стадии рака легких и, следовательно, может иметь значение при скрининге пациентов с ХОБЛ.[37]

Они также использовали свой раствор для определения фенотипа пациентов с астмой и ХОБЛ. Фенотипирование комбинированной выборки пациентов с астмой и ХОБЛ с использованием eNose позволило получить подтвержденные кластеры, которые были определены не по диагнозу, а по клиническим / воспалительным характеристикам. ENose определил системную нейтрофилию и / или эозинофилию дозозависимым образом.[38]

Cyranose 320 с маркировкой

Cyranose

Cyranose 320 - портативный «электронный нос», разработанный Cyrano Sciences из Пасадены, Калифорния, в 2000 году.[39] Cyrano Sciences была основана в 1997 году, через 9 лет после того, как концепция «электронного носа», основанная на использовании нескольких полуселективных датчиков в сочетании с электронными вычислениями, была впервые предложена Гарднером и Бартлеттом.[40] Cyranose 320 основан на исследовании сенсоров, проведенном профессором Натаном Льюисом из Калифорнийского технологического института.[41]Приложения, исследованные с помощью Cyranose 320, включают обнаружение ХОБЛ,[42] и другие медицинские условия[43][44] а также в промышленных приложениях, обычно связанных с контролем качества или обнаружением загрязнения.[45]Cyranose 320 все еще производится в США компанией Sensigent LLC, преемником Cyrano Sciences.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Хаддад, Рафи; Медхани, Абебе; Рот, Иегуда; Харел, Дэвид; Собель, Ноам (15 апреля 2010 г.). «Прогнозирование приятного запаха с помощью электронного носа». PLOS вычислительная биология. 6 (4): e1000740. Bibcode:2010PLSCB ... 6E0740H. Дои:10.1371 / journal.pcbi.1000740. ЧВК  2855315. PMID  20418961.
  2. ^ Персо, Кришна; Додд, Джордж (1982). «Анализ механизмов дискриминации в обонятельной системе млекопитающих с использованием модельного носа». Природа. 299 (5881): 352–5. Bibcode:1982Натура.299..352P. Дои:10.1038 / 299352a0. PMID  7110356. S2CID  4350740.
  3. ^ "Оса гончая". Научный центр. Архивировано из оригинал 16 июля 2011 г.. Получено 23 февраля 2011.
  4. ^ а б «Архивная копия» (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) 31 марта 2012 г.. Получено 2011-08-22.CS1 maint: заархивированная копия как заголовок (ссылка на сайт)[требуется полная цитата ]
  5. ^ Wise, P. M .; Olsson, MJ; Каин, WS (2000). «Количественная оценка качества запаха». Химические чувства. 25 (4): 429–43. Дои:10.1093 / chemse / 25.4.429. PMID  10944507.
  6. ^ а б «Сенсорный эксперт и аналитические приборы». alpha-mos.com. Архивировано из оригинал на 2008-10-23.
  7. ^ Джин, Хе Джун; Ли, Сан Хун; Ким, Тэ Хён; Парк, Джухун; Сон, Хён Сок; Пак, Тай Хён; Хонг, Сынхун (2012). «Биоэлектронная носовая платформа на основе нанопузырьков, имитирующая передачу обонятельного сигнала человека». Биосенсоры и биоэлектроника. 35 (1): 335–41. Дои:10.1016 / j.bios.2012.03.012. PMID  22475887.
  8. ^ Краткое изложение технологий электронного носа - Эндрю Хорсфилд[требуется проверка ]
  9. ^ Рёк, Франк; Барсан, Николае; Веймар, Удо (2008). «Электронный нос: текущее состояние и будущие тенденции». Химические обзоры. 108 (2): 705–25. Дои:10.1021 / cr068121q. PMID  18205411.
  10. ^ https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/faculty-of-engineering/electrical-and-electronic-engineering/public/optical-and-semiconductor-devices/pubs/07050904.pdf
  11. ^ http://www.chem.ucla.edu/dept/Faculty/gimzewski/publications/219_2010_SensorsActuatorsB.pdf[требуется полная цитата ]
  12. ^ Стэйматс, Мэтью Э .; MacCrehan, William A .; Стэйматс, Джессика Л .; Kunz, Roderick R .; Мендум, Томас; Онг, Та-Сюань; Геурцен, Джеффри; Гиллен, Грег Дж .; Крейвен, Брент А. (1 декабря 2016 г.). «Биомиметическое обнюхивание улучшает характеристики обнаружения носа собаки с 3D-печатью и коммерческого детектора следов пара». Научные отчеты. 6 (1): 36876. Bibcode:2016НатСР ... 636876С. Дои:10.1038 / srep36876. ЧВК  5131614. PMID  27906156.
  13. ^ Скариш, Анжелика; Алхалифа, Ясер; Дарнли, Карин; Эддлстон, Майкл; Ху, Ян; Макларен, Дункан Б .; Найлон, Уильям Х .; Салман, Далия; Сикора, Мартин; Томас, К. Л. Пол; Солтоджио, Андреа (2018). «Сверточные нейронные сети для автоматизированного целевого анализа сырых данных газовой хроматографии-масс-спектрометрии». 2018 Международная совместная конференция по нейронным сетям (IJCNN). С. 1–8. Дои:10.1109 / IJCNN.2018.8489539. ISBN  978-1-5090-6014-6. S2CID  52989098.
  14. ^ "Что знает нос". Экономист. 9 марта 2006 г. В архиве из оригинала 31 мая 2011 г.
  15. ^ Зарра, Тициано; Галанг, Марк Джино; Бальестерос, Флоренсио; Бельджорно, Винченцо; Наддео, Винченцо (декабрь 2019 г.). «Управление запахами в окружающей среде с помощью искусственной нейронной сети - обзор». Environment International. 133 (Пт B): 105189. Дои:10.1016 / j.envint.2019.105189. PMID  31675561.
  16. ^ Краткое изложение технологий электронного носа[требуется проверка ]
  17. ^ Wijaya, D.R .; Сарно, Риянарто; Зулайка, Энни (2018). «Электронный набор данных для контроля качества говядины в неконтролируемых условиях окружающей среды». Краткие данные. 21: 2414–2420. Дои:10.1016 / j.dib.2018.11.091. ЧВК  6282642. PMID  30547068.
  18. ^ Wijaya, D.R .; Сарно, Риянарто; Зулайка, Энни (2017). «Разработка мобильного электронного носа для контроля качества говядины». Процедуры информатики. 124: 728–735. Дои:10.1016 / j.procs.2017.12.211.
  19. ^ Дутта, Ритабан; Дутта, Ритабрата (2006). «Интеллектуальный байесовский классификатор (IBC) для классификации ЛОР-инфекций в условиях больницы». Биомедицинская инженерия онлайн. 5: 65. Дои:10.1186 / 1475-925X-5-65. ЧВК  1764885. PMID  17176476.
  20. ^ Драгониери, Сильвано; Van Der Schee, Marc P .; Массаро, Томмазо; Скьявулли, Нунция; Бринкман, Пол; Пинка, Армандо; Каррату, Пьерлуиджи; Спаневелло, Антонио; Реста, Онофрио (2012). «Электронный нос отличает выдыхаемое дыхание пациентов со злокачественной мезотелиомой плевры от контрольной». Рак легких. 75 (3): 326–31. Дои:10.1016 / j.lungcan.2011.08.009. PMID  21924516.
  21. ^ Тиммс, Крис; Томас, Пол S; Йейтс, Дебора Х (2012). «Выявление гастроэзофагеальной рефлюксной болезни (ГЭРБ) у пациентов с обструктивной болезнью легких с использованием профилирования выдыхаемого воздуха». Журнал исследования дыхания. 6 (1): 016003. Bibcode:2012JBR ..... 6a6003T. Дои:10.1088/1752-7155/6/1/016003. PMID  22233591.
  22. ^ Быков, Андраш; Эрнади, Мартон; Корози, Беата Зита; Кунос, Ласло; Жамбоки, Габриэлла; Сутто, Золтан; Тарноки, Адам Домонкос; Тарноки, Дэвид Ласло; Лошонци, Дьердь; Хорват, Ильдико (декабрь 2014 г.). «Скорость выдоха, задержка дыхания и анатомическое мертвое пространство влияют на способность электронного носа обнаруживать рак легких». BMC Pulmonary Medicine. 14 (1): 202. Дои:10.1186/1471-2466-14-202. ЧВК  4289562. PMID  25510554. S2CID  5908556.
  23. ^ van Geffen, Wouter H; Брюинз, Марсель; Kerstjens, Huib A. M (16 июня 2016 г.). «Диагностика вирусных и бактериальных респираторных инфекций при обострениях ХОБЛ с помощью электронного носа: пилотное исследование». Журнал исследования дыхания. 10 (3): 036001. Bibcode:2016JBR .... 10c6001V. Дои:10.1088/1752-7155/10/3/036001. PMID  27310311.
  24. ^ Дегенхардт, Дэвид С .; Грин, Джереми К .; Халилиан, Ахмад (2012). «Временная динамика и электронное обнаружение летучих выбросов, вызванных насекомыми-вредителями, из хлопковых коробочек». Психея. 2012: 1–9. Дои:10.1155/2012/236762.
  25. ^ «Электронный нос НАСА может предоставить нейрохирургам новое оружие против рака мозга». sciencedaily.com. В архиве с оригинала 10 августа 2017 г.. Получено 30 апреля 2018.
  26. ^ Бабак Катеб, М. А. Райан, М. Л. Гомер, Л. М. Лара, Юфан Инь, Керин Хига, Майк Ю. Чен; Выявление рака с помощью электронного носа JPL: новый подход к обнаружению и дифференциации рака мозга, NeuroImage 47 (2009), T5-9
  27. ^ «Электронный нос НАСА для борьбы с раком мозга: исследование». NDTV.com. 4 мая 2009 г. В архиве из оригинала 18 декабря 2011 г.
  28. ^ «НАСА ENose вынюхивает рак». theregister.co.uk. В архиве из оригинала 10.08.2017.
  29. ^ Росс Миллер. «Новый электронный нос НАСА может обнаруживать запах раковых клеток мозга». Engadget. AOL. В архиве из оригинала 10.08.2017.
  30. ^ Майкл Куни (30 апреля 2009 г.). «Электронный нос НАСА может унюхать рак и космическую вонь». Сетевой мир. В архиве из оригинала от 3 июля 2013 г.
  31. ^ «Чувствительный электронный нос -». В архиве из оригинала от 08.10.2011. Получено 2011-08-22.[требуется полная цитата ]
  32. ^ Погфай, Тави; Ваттанависут, Наттапол; Pimpao, W .; Wisitsoraat, A .; Mongpraneet, S .; Lomas, T .; Sangworasil, M .; Туантранонт, Адисорн (19–21 мая 2010 г.). Разработка беспроводного электронного носа для классификации качества окружающей среды. 2010 Международная конференция по электротехнике / электронике, компьютерным телекоммуникациям и информационным технологиям. С. 540–3.
  33. ^ «Сенсорный эксперт и аналитические приборы». alpha-mos.com. В архиве из оригинала 18.05.2009.
  34. ^ «Графство Пима отмечает годы инноваций в области управления запахами». Одотех. Архивировано из оригинал 18 сентября 2010 г.
  35. ^ Справочник по оценке воздействия запаха. Наддео, В., Бельджорно, В., Зарра, Т. Чичестер, Западный Суссекс, Соединенное Королевство. 2012-11-26. ISBN  9781118481288. OCLC  818466563.CS1 maint: другие (ссылка на сайт)
  36. ^ «Breathomix | Анализ выдыхаемого воздуха на болезнь». Получено 14 августа, 2020.
  37. ^ де Вриз, Рианна; Dagelet, J. W. F .; De Jongh, Frans H.C .; In 'T Veen, Johannes H.H.C .; Хаарман, Эрик Дж .; Баас, Пол; Van Den Heuvel, Michel M .; Maitland-Van Der Zee, Anke-Hilse; Стерк, Питер Дж. (15 сентября 2018 г.). «Раннее выявление рака легких у пациентов с ХОБЛ с помощью технологии eNose». Рак легких: PA1760. Дои:10.1183 / 13993003.congress-2018.PA1760.
  38. ^ Врис, Рианна де; Dagelet, Yennece W. F .; Spoor, Pien; Сной, Эрик; Джейк, Патрик М. С .; Бринкман, Пол; Дейкерс, Эрика; Бутсма, Саймон К .; Эльскэмп, Фред; Jongh, Frans H.C. de; Хаарман, Эрик Дж .; Вин, Йоханнес К. С. М. ин 'т; Зи, Анке-Хилсе Мейтланд-ван дер; Стерк, Питер Дж. (1 января 2018 г.). «Клиническое и воспалительное фенотипирование с помощью дыхательной техники при хронических заболеваниях дыхательных путей независимо от диагностической метки». Европейский респираторный журнал. 51 (1). Дои:10.1183/13993003.01817-2017. PMID  29326334.
  39. ^ "Cyrano Sciences представляет портативный электронный нос". foodingredientsonline.com. 2000. В архиве из оригинала от 14.04.2015.
  40. ^ Wilson, Alphus D .; Байетто, Мануэла (2009). «Применение и достижения в технологиях электронного носа». Датчики. 9 (7): 5099–5148. Дои:10,3390 / с90705099. ЧВК  3274163. PMID  22346690.
  41. ^ Unmesh Kher (12 марта 2000 г.). "Электронные носы обнюхивают рынок или два". Журнал Тайм. В архиве с оригинала от 10 февраля 2001 г.
  42. ^ Фен, Ники; Zwinderman, Aeilko H .; van der Schee, Marc P .; de Nijs, Selma B .; Дейкерс, Эрика; Roldaan, Albert C .; Cheung, Дэвид; Bel, Elisabeth H .; Стерк, Питер Дж. (Декабрь 2009 г.). «Профилирование выдыхаемого дыхания позволяет различать хроническую обструктивную болезнь легких и астму». Американский журнал респираторной медицины и реанимации. 180 (11): 1076–1082. Дои:10.1164 / rccm.200906-0939OC. PMID  19713445.
  43. ^ "Чувствительный". sensigent.com. Архивировано из оригинал на 2015-07-08. Получено 2013-07-23.
  44. ^ Быков А., Лазар З., Хорват И. Установленные методологические проблемы в исследовании электронного носа: насколько мы далеки от использования этих инструментов в клинических условиях анализа дыхания? ЖУРНАЛ ДЫХАТЕЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 9: (3) Документ 034001. 18 стр. (2015)
  45. ^ "Сирано" Нос "Запах успеха". spinoff.nasa.gov. 2001. В архиве из оригинала от 26.10.2013.

внешняя ссылка