Прогнозирование технологий - Technology forecasting

Технологии прогнозирование попытки предсказать будущие характеристики полезных технологических машины, процедуры или техники. Исследователи создают технологические прогнозы на основе прошлого опыта и текущих технологических разработок. Как и другие прогнозы, технологическое прогнозирование может быть полезно как государственным, так и частным организациям для принятия разумных решений. Анализируя будущие возможности и угрозы, прогнозист может улучшить решения, чтобы получить максимальную выгоду.[1] Сегодня в большинстве стран происходят огромные социальные и экономические изменения, которые во многом зависят от развития технологий. Анализируя эти изменения, правительство и экономические учреждения могут строить планы на будущее. Однако не все исторические данные могут быть использованы для технологического прогнозирования, прогнозистам также необходимо применять передовые технологии и количественное моделирование на основе исследований и выводов экспертов.[2]

История

Технологическое прогнозирование существует более века, но до Второй мировой войны оно превратилось в устоявшуюся тему, потому что американское правительство начало обнаруживать тенденцию развития технологий, связанную с военной областью после войны. В 1945 году ВВС США подготовили отчет под названием К новым горизонтам, в котором рассматривается развитие технологий и обсуждается важность будущих исследований. Отчет является показателем для начала современных технологий прогнозирования.[3] В 1950-х и 1960-х годах RAND Corporation разработали технику Delphi и были широко приняты и использовались для умной оценки в будущем.[4] Применение Delphi Technique стало поворотным моментом в истории технологического прогнозирования, поскольку оно стало эффективным инструментом для накопления знаний и принятия решений, особенно по вопросам социальной политики и общественного здравоохранения.[5] В 1970-х годах частный сектор и правительственные агентства, не относящиеся к военной сфере, широко внедрили технологическое прогнозирование и помогли разнообразить пользователей и приложения. По мере развития вычислительной техники передовое компьютерное оборудование и программное обеспечение облегчают процесс сортировки и анализа данных. Развитие Интернета и сетей также полезно для доступа к данным и их передачи.[6] Анализ технологических возможностей начался с 1990 года. Усовершенствованное программное обеспечение может помочь аналитикам искать и извлекать данные из большой сложной базы данных, а затем графически отображать взаимосвязи.[7] С 2000 года все больше и больше новых требований и задач приводят к современному развитию технологий прогнозирования, таких как рынки предсказаний, игры в альтернативной реальности, сообщества онлайн-прогнозирования и прогноз устаревания.[3]

Важные аспекты

"Я думаю, что наша культурная близость к технологиям отражает оптимизм, но все мы делаем плохие прогнозы." — Джим Мур, директор программы транспортного машиностроения Университета Южной Калифорнии[8]

В первую очередь технологический прогноз имеет дело с характеристиками технологии, такие как уровни технических характеристик, такие как скорость военного самолета, мощность в ваттах конкретного будущего двигателя, точность или точность измерительный инструмент, количество транзисторы в микросхеме в 2015 году и т.д. В прогнозе не обязательно указывать, как эти характеристики будут достигнуты.

Во-вторых, технологическое прогнозирование обычно имеет дело только с полезными машинами, процедурами или методами. Это сделано для того, чтобы исключить из области технологического прогнозирования те товары, услуги или методы, которые предназначены для роскоши или развлечений.

В-третьих, осуществимость - ключевой элемент технологического прогнозирования. Синоптикам следует учитывать стоимость и уровень сложности реализации желаний. Например, компьютерный подход «Шаблон» - это дорогостоящий метод прогнозирования, который не рекомендуется использовать в случаях ограниченных средств.[2]

Методы

К общепринятым методам прогнозирования технологий относятся: Delphi метод, прогноз по аналогии, кривые роста и экстраполяция. Нормативные методы прогнозирования технологий, такие как деревья релевантности, морфологические модели и блок-схемы миссии - также широко используются. Метод Delphi широко используется в технологических прогнозах благодаря своей гибкости и удобству. Однако требование достижения консенсуса является возможным недостатком метода Delphi. Экстраполяция может хорошо работать при наличии достаточно эффективных исторических данных. Анализируя прошлые данные, прогнозист расширяет прошлую тенденцию развития, чтобы экстраполировать значимые результаты на будущее.[9]

Объединение прогнозов

Исследования прошлых прогнозов показали, что одна из наиболее частых причин, по которым прогноз не выполняется, заключается в том, что прогнозист игнорирует связанные поля.[10] Данный технический подход может не обеспечить прогнозируемого уровня возможностей, потому что он заменяется другим техническим подходом, который прогнозист проигнорировал. Еще одна проблема - несоответствие прогнозов. Несоответствие между прогнозами отражается на разных местах и ​​времени, используемых в контролируемых экспериментах. Обычно он дает неточные и ненадежные данные, что приводит к неверным выводам и ошибочным прогнозам.[11] Из-за этих проблем часто бывает необходимо комбинировать прогнозы разных технологий. Кроме того, использование более чем одного метода прогнозирования часто позволяет прогнозисту лучше понять действующие процессы, ответственные за развитие прогнозируемой технологии. Объединение прогнозов может уменьшить количество ошибок по сравнению с единичным прогнозом. В случае, когда исследователи сталкиваются с трудностями при выборе типового метода прогноза, объединение прогнозов всегда является лучшим решением.[12]

Относительные исследования и приложения

Институты прогнозирования

Научные журналы

Использование в производстве

Прогнозирование технологий в значительной степени зависит от данных, и данные вносят вклад в производство и Индустрия 4.0. Система Интернета вещей обеспечивает надежную платформу для прогнозного анализа в период после Индустрии 4.0. Передовые технологии повысят точность и надежность прогнозов. По мере быстрого развития технологий Интернета вещей все больше и больше отраслей будет оснащаться датчиками и мониторами. Появление современного производства меняет внешний вид фабрик. Система IoT помогает менеджерам отслеживать и контролировать производственный процесс путем сбора, отслеживания и передачи данных. Данные - это мощный инструмент. Менеджеры также могут проводить бизнес-анализ на основе маркетинговых данных. Такая информация, как предпочтения покупателей и требования рынка, может быть собрана и использована для оценки производства.[13]

Анализ тенденций, основанный на текущем предположении о росте, может быть использован в производстве. Анализ сильно помогает сократить время производственного цикла и потребление энергии. В этом случае современные технологии повышают эффективность производства, а также экономическую эффективность.[14]

Прогнозирование технологий с помощью технологического радара

Компании часто используют технологическое прогнозирование для определения приоритетов НИОКР, планирования разработки новых продуктов и принятия стратегических решений по лицензированию технологий и созданию совместных предприятий.[15] Одним из инструментов прогнозирования технологий в компании является технологический радар. Технологический радар служит для раннего выявления технологий, тенденций и потрясений и привлечения внимания к угрозам и возможностям технологического развития, а также для стимулирования инноваций. [16]

Технологические радары были успешно внедрены с целью выявления, выбора, оценки и распространения технологической информации в масштабах компании. [17] [18] Эти технологические радары следуют определенному радиолокационному процессу, который сам по себе имеет большое значение для компании: [19]

  • Идентификация: сотрудники, действующие в качестве разведчиков технологий со всего мира, предоставляют платформе новые технологии.
  • Выбор: исходя из технологии, ее потенциального воздействия и новизны, радарная группа проверяет представленные технологии и выбирает наиболее подходящие.
  • Оценка: выбранные технологии затем оцениваются на основе рыночных возможностей и рисков внедрения.
  • Распространение: радар отображает оцениваемые технологии в соответствии с их зрелостью, положением в цепочке создания стоимости и актуальностью.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Куинн, Джеймс Брайан (1967-03-01). «Технологическое прогнозирование». Harvard Business Review (Март 1967). ISSN  0017-8012. Получено 2019-12-07.
  2. ^ а б Abdou, E .; Махмуд, С. (1977-01-01). «Роль технологического прогнозирования в планировании будущего развития». Объемы разбирательств МФБ. Конференция МФБ по системному подходу к развитию, Каир, Египет, 26–29 ноября. 10 (14): 65–68. Дои:10.1016 / S1474-6670 (17) 66433-4. ISSN  1474-6670.
  3. ^ а б Совет, Национальные исследования (2009-09-28). Постоянное прогнозирование революционных технологий. ISBN  978-0-309-11660-2.
  4. ^ ОБрайен, Питер В. (1978). "Техника Дельфи и планирование образования". Ирландский журнал образования / Iris Eireannach an Oideachais. 12 (2): 69–93. ISSN  0021-1257. JSTOR  30076717.
  5. ^ Адлер, Майкл; Зильо, Эрио (1996). Взгляд в Oracle: метод Delphi и его применение в социальной политике и здравоохранении. Издательство Джессика Кингсли. ISBN  978-1-85302-104-6.
  6. ^ Мартино, Джозеф П. (1999-08-01). «Тридцать лет перемен и стабильности». Технологическое прогнозирование и социальные изменения. 62 (1): 13–18. Дои:10.1016 / S0040-1625 (99) 00011-6. ISSN  0040-1625.
  7. ^ Чжу, Дунхуа; Портер, Алан Л. (01.06.2002). «Автоматизированное извлечение и визуализация информации для технологического интеллекта и прогнозирования». Технологическое прогнозирование и социальные изменения. Основные моменты TF с ISF 2001. 69 (5): 495–506. Дои:10.1016 / S0040-1625 (01) 00157-3. ISSN  0040-1625.
  8. ^ http://www.bbc.com/autos/story/20160706-5-transportation-technologies-we-wish-were-more-popular
  9. ^ Прочтите «Постоянное прогнозирование революционных технологий» на NAP.edu.
  10. ^ Портер, Алан Л .; Каннингем, Скотт У .; Бэнкс, Джерри; Ропер, А. Томас; Мейсон, Томас У .; Россини, Фредерик А. (12.07.2011). Прогнозирование и управление технологиями. Джон Вили и сыновья. ISBN  978-0-470-44090-2.
  11. ^ Паппенбергер, Ф .; Cloke, H.L .; Persson, A .; Демеритт, Д. (2011). "Мнения HESS" О непротиворечивости прогнозов в гидрометеорологической цепочке: проклятие или благословение? ". Обсуждения гидрологии и наук о Земле. 8 (1): 1225–1245. Bibcode:2011HESSD ... 8.1225P. Дои:10.5194 / hessd-8-1225-2011. ISSN  1812-2116.
  12. ^ Армстронг, Дж. (17 июня 2001 г.). «Объединение прогнозов». Маркетинговые статьи.
  13. ^ Чжун, Рэй Й .; Сюй, Сюнь; Клотц, Эберхард; Ньюман, Стивен Т. (2017-10-01). «Интеллектуальное производство в контексте Индустрии 4.0: обзор». Инженерное дело. 3 (5): 616–630. Дои:10.1016 / J.ENG.2017.05.015. ISSN  2095-8099.
  14. ^ Кашини, Гаэтано; Бекаттини, Никколо; Кайков, Игорь; Козиолек, Себастьян; Кучаравы, Дмитрий; Никулин, Кристофер; Петрали, Пьерлуиджи; Слупинский, Матеуш; Раби, Махмуд; Балачандар; Рамадурай (01.01.2015). «ФОРМАТ - Создание оригинальной методологии прогнозирования технологий посредством обмена исследователями между промышленностью и академическими кругами». Разработка процедур. ТРИЗ и инновации, основанные на знаниях в науке и промышленности. 131: 1084–1093. Дои:10.1016 / j.proeng.2015.12.426. ISSN  1877-7058.
  15. ^ Фират, Айше Кая; Вун, Вэй Ли; Стюарт, Мэдник (2008). «Технологическое прогнозирование - обзор» (PDF). Лаборатория композитных информационных систем (CISL), Массачусетский технологический институт. S2CID  14340682. Получено 24 февраля 2020.
  16. ^ Рорбек, Рене; Хойер, Йорг; Арнольд, Генрих (2006). «Технологический радар - инструмент технологического интеллекта и инновационной стратегии». Международная конференция IEEE по управлению инновациями и технологиями. 2: 978–983. CiteSeerX  10.1.1.527.7418. Дои:10.1109 / ICMIT.2006.262368. ISBN  1-4244-0147-X. S2CID  27061994.
  17. ^ Бо-Лиллегравен, Siri; Монтерде, Стефан (2015). «Изучение познавательной ценности технологического предвидения: пример технологического радара Cisco». Технологическое прогнозирование и социальные изменения. 101: 62–82. Дои:10.1016 / j.techfore.2014.07.014.
  18. ^ Рорбек, Рене; Хойер, Йорг; Арнольд, Генрих (2006). «Технологический радар - инструмент технологического интеллекта и инновационной стратегии». Международная конференция IEEE по управлению инновациями и технологиями. 2: 978–983. CiteSeerX  10.1.1.527.7418. Дои:10.1109 / ICMIT.2006.262368. ISBN  1-4244-0147-X. S2CID  27061994.
  19. ^ Бо-Лиллегравен, Siri; Монтерде, Стефан (2015). «Изучение познавательной ценности технологического предвидения: пример технологического радара Cisco». Технологическое прогнозирование и социальные изменения. 101: 62–82. Дои:10.1016 / j.techfore.2014.07.014.

внешняя ссылка