Градиентный метод - Gradient method

В оптимизация, а градиентный метод является алгоритм решать проблемы формы

${displaystyle min _{xin mathbb {R} ^{n}};f(x)}$

с направлениями поиска, определенными градиент функции в текущей точке. Примеры градиентных методов: градиентный спуск и сопряженный градиент.

Смотрите также

Градиентный спуск Стохастический градиентный спуск Координатный спуск Алгоритм Франка – Вульфа Итерация Ландвебера Случайный координатный спуск Метод сопряженных градиентов Вывод метода сопряженных градиентов Метод нелинейных сопряженных градиентов Метод двусопряженного градиента Метод двусопряженной градиентной стабилизации Рекомендации Элайджа Полак (1997). Оптимизация: алгоритмы и согласованные приближения. Springer-Verlag. ISBN  0-387-94971-2.