Ilastik - Ilastik

ilastik
Разработчики)Кристоф Зоммер, Кристоф Штреле, Торбен Крегер, Бернхард X. Кауслер, Ульрих Кете, Фред А. Хампрехт и другие
изначальный выпуск2011; 9 лет назад (2011)
Стабильный выпуск
1.3.3 / 7 октября 2019 г.; 14 месяцев назад (2019-10-07)
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
Операционная системаЛюбой (Python основан)
ТипОбработка изображений & Компьютерное зрение & Машинное обучение
ЛицензияGPL2
Интернет сайтwww.ilastik.org

ilastik[1] удобный бесплатный Открытый исходный код программное обеспечение для классификация изображений и сегментация. Для запуска программного обеспечения не требуется предыдущего опыта обработки изображений.

Функции

ilastik позволяет пользователю аннотировать произвольное количество классов в изображениях с помощью мышь интерфейс. Используя эти аннотации пользователя и общий (нелинейный ) изображение Особенности, пользователь может обучить случайный лес классификатор. ilastik имеет CellProfiler модуль для использования классификаторов ilastik для обработки изображений в CellProfiler рамки.

История

ilastik был впервые выпущен в 2011 году учеными Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI), Гейдельбергский университет.

Заявление

  • Набор инструментов для интерактивного обучения и сегментации
  • Резьба[2][3]
  • Классификация клеток и классификация нейронов[4]
  • Обнаружение синапсов
  • Отслеживание соты[5]

Ресурсы

проект ilastik размещен на GitHub. Это совместный проект, любой вклад, такой как комментарии, отчеты об ошибках, исправления ошибок или добавление кода, приветствуется.

Рекомендации

  1. ^ Соммер, К; Straehle C; Koethe U; Хампрехт Ф.А. (2011). ilastik: набор инструментов для интерактивного обучения и сегментации. Международный симпозиум IEEE по биомедицинской визуализации. С. 230–33. Дои:10.1109 / ISBI.2011.5872394. ISBN  978-1-4244-4127-3. S2CID  206949135.
  2. ^ Straehle, C; Köthe U; Briggman K; Denk W; Хампрехт Ф.А. (2012). «Оценщики неопределенности разрезов засеянных водоразделов для управляемой интерактивной сегментации». CVPR.
  3. ^ Straehle, CN; Köthe U; Knott G; Хампрехт Ф.А. (2011). «Карвинг: масштабируемая интерактивная сегментация изображений нейронной объемной электронной микроскопии». MICCAI. 14 (Pt 1): 653–60. Дои:10.1007/978-3-642-23623-5_82. PMID  22003674.
  4. ^ Крешук, А; Straehle CN; Sommer C; Koethe U; Cantoni M; и другие. (2011). «Автоматическое обнаружение и сегментация синаптических контактов в почти изотропных последовательных изображениях электронной микроскопии». PLOS ONE. 6 (10): e24899. Дои:10.1371 / journal.pone.0024899. ЧВК  3198725. PMID  22031814.
  5. ^ Берг, Стюарт; Кутра, Доминик; Крегер, Торбен; Straehle, Christoph N .; Kausler, Bernhard X .; Хобольд, Карстен; Шигг, Мартин; Алес, Янез; Байер, Торстен; Руди, Маркус; Эрен, Кемаль; Сервантес, Хайме I; Сюй, Буоте; Beuttenmueller, Fynn; Вольны, Адриан; Чжан, Чонг; Кете, Ульрих; Hamprecht, Fred A .; Крешук, Анна (30 сентября 2019). "ilastik: интерактивное машинное обучение для анализа (био) изображений". Методы природы. 16 (12): 1226–1232. Дои:10.1038 / s41592-019-0582-9. PMID  31570887. S2CID  203609613.

внешняя ссылка