Маргарет Ву - Margaret Wu

Маргарет Ву
Альма-матерМельбурнский университет
Королевский технологический институт Мельбурна
Научная карьера
УчрежденияУниверситет Монаша
ТезисПрименение теории ответов на вопросы для измерения навыков решения проблем  (2004)

Маргарет Ву (родился 29 ноября 1950 г.) Австралийский статистик и психометрист кто специализируется на управление образованием. Ву помогал проектировать Оценка Уоттерсона которые можно использовать для определения генетического разнообразия популяции. Она является почетным профессором Мельбурнский университет.

Ранние годы

Ву учился статистика на Мельбурнский университет и закончил в 1972 году.[1] Она работала в Университет Монаша в качестве научного сотрудника с 1973 по 1988 год, где она сама научилась программировать.[2] Она работала с Уоттерсоном над Оценка Уоттерсона, средство для определения генетическое разнообразие населения.[2] Несмотря на ее вклад в высокоэффективные публикации, Ву никогда не называлась автором, и ее не поощряли к защите докторской степени.[2]

Исследования и карьера

Ву присоединился CSIRO в качестве технического специалиста в 1997 году.[1] Она заработала Диплом в компьютерных исследованиях из Королевский технологический институт Мельбурна в 1985 году. У стал учителем средней школы в Айвенго женская гимназия, обучение китайскому языку и математике.[1] В 1992 году она была назначена старшим научным сотрудником Австралийского совета по развитию исследований в области образования (ACER), где она была заместителем директора Программа международной оценки студентов (PISA). Работа с ACER и Мельбурнский университет, Ву завершил ее магистр, который был удостоен премии Фреды Коэн за лучшую магистерскую диссертацию в области образования. Ву остался в Мельбурнский университет для ее доктора философии моделирование данных оценки студентов с базовыми способностями, смоделированными как скрытые переменные.[1]

Она была назначена доцент на Мельбурнский университет в 2008 году. Она изучала, используют ли совместные группы учителей обоснованные решения под влиянием успеваемость студентов.[3] Она стала профессором в Университет Виктории, Мельбурн в 2012 году. Ву скептически относится к важности Национальная программа оценки - грамотность и счет (НАПЛАН ) и PISA результаты из-за погрешности измерения полученные во время сбора данных.[4] Она также обеспокоена выводы которые можно извлечь из данных оценки, например, используя успеваемость учеников для оценки успеваемости учителя.[5][6][7] Она считает, что, хотя учителя вносят свой вклад в образование, другие факторы могут иметь большее значение.[8] После публикации данных на сайте Моя школа, Ву начал говорить о неправильном использовании стандартизированное тестирование.[8][9] Ее усилия привели к расследованию эффективности НАПЛАН.[10] Ее выводы подтвердились в 2018 году, когда Ле Перельман и Уолт Хейни Сообщалось, что НАПЛАН результаты одного миллиона студентов следует «отбросить».[11][12]

В 1995 году Ву начал концентрироваться на разработке Теория отклика предмета.[13] Она разработала два элемент ответа программное обеспечение, которое анализирует PISA и TIMSS данные; ACER ConQuest (1998) и р -пакет ТАМ (2010).[14][15][16]

Вклад Ву в Оценка Уоттерсона были обнаружены группой студентов во главе с Эмилия Уэрта-Санчес (Брауновский университет ) и Рори Рольфс (Государственный университет Сан-Франциско ).[1][2][17] Студенты изучили каждый выпуск Теоретическая популяционная биология опубликовано между 1970 и 1990 годами. Она была одной из нескольких «признанных программистов», все из которых были женщинами, которые внесли значительный вклад в высокоцитируемые рукописи.[17]

использованная литература

  1. ^ а б c d е «От скрытого сотрудника до профессора: интервью с Маргарет Ву». Гены в геномы. 2019-02-07. Получено 2019-02-12.
  2. ^ а б c d Йонг, Эд (2019-02-11). «Женщины, которые внесли свой вклад в науку, но были похоронены в сносках». Атлантический океан. Получено 2019-02-12.
  3. ^ «Влияние решений, основанных на фактических данных, совместных групп учителей на успеваемость студентов - Мельбурнский университет». www.findanexpert.unimelb.edu.au. Получено 2019-02-12.
  4. ^ «Пора быть честным с родителями насчет NAPLAN: отчет вашего ребенка вводит в заблуждение, вот как». EduResearch Matters. 2018-05-15. Получено 2019-02-12.
  5. ^ Дискурс: исследования культурной политики образования (2015-09-27), Слишком сильно наклоняетесь? PISA, политика и пять основных амбиций Австралии, получено 2019-02-12
  6. ^ Фокс, Ребекка (2012-03-06). «Предупреждение относительно данных об успеваемости учителя». Интернет-новости Otago Daily Times. Получено 2019-02-12.
  7. ^ «Время тестирования» (PDF). AEUVIC. Получено 2019-02-12.
  8. ^ а б NZEI Te Riu Roa (20 марта 2012 г.), Маргарет Ву - Данные оценки учащихся для подотчетности, получено 2019-02-12
  9. ^ Доннелли, Кевин (02.02.2011). «Неудачная революция в образовании». ABC News. Получено 2019-02-12.
  10. ^ Ву, Маргарет; Хорнсби, Дэвид (август 2014). «Неуместное использование результатов NAPLAN». Практически первичный. 19 (2): 16.
  11. ^ Робинсон, репортер национального образования Наташа (27.08.2018). «Результаты NAPLAN настолько ошибочны, что от них следует отказаться, - говорят американские эксперты». ABC News. Получено 2019-02-12.
  12. ^ Стоун, Элизабет (2018-05-05). «Барабан в сторону отказа от NAPLAN становится все громче - и это правильно». Sydney Morning Herald. Получено 2019-02-12.
  13. ^ "Веб-сайт образовательных измерительных решений". www.edmeasurement.com.au. Получено 2019-02-12.
  14. ^ «Учебники TAM». www.edmeasurementsurveys.com. Получено 2019-02-12.
  15. ^ Ву, Маргарет Л., изд. (2007). ACER ConQuest версии 2.0: программное обеспечение для моделирования обобщенного ответа элемента. Камберуэлл, Вик: ACER Press. ISBN  9780864314543.
  16. ^ «Заметки и учебные пособия». Австралийский совет образовательных исследований - ACER. Получено 2019-02-12.
  17. ^ а б Rohlfs, Rori V .; Уэрта-Санчес, Эмилия; Каталонский, францисканский; Кастелланос, Эдгар; Чт, Рики; Рейес, Рошель-Ян; Барраган, Эсекьель Лопес; Лопес, Андреа; Данг, Саманта Кристин (01.02.2019). «Освещение скрытого вклада женщин в историческую теоретическую популяционную генетику». Генетика. 211 (2): 363–366. Дои:10.1534 / генетика.118.301277. ISSN  0016-6731. ЧВК  6366915. PMID  30733376.