Средне сохраняющий спред - Mean-preserving spread
В вероятность и статистика, а средний сохраняющий спред (MPS)[1] это изменение от одного распределение вероятностей A в другое распределение вероятностей B, где B формируется путем распределения одной или нескольких частей A функция плотности вероятности или же функция массы вероятности оставляя среднее ( ожидаемое значение ) без изменений. Таким образом, концепция спредов, сохраняющих среднее значение, обеспечивает стохастический порядок равных средних игр (распределения вероятностей) в соответствии с их степенью риск; этот заказ частичный, что означает, что из двух азартных игр с равными средними значениями не всегда верно, что одна из них является спредом, сохраняющим среднее значение. Говорят, что это сокращение, сохраняющее средние B, если B - спред, сохраняющий среднее значение A.
Ранжирование азартных игр с сохранением среднего спреда является частным случаем ранжирования азартных игр по второму порядку. стохастическое доминирование - а именно, частный случай равенства означает: если B - это спред, сохраняющий среднее значение, то A является стохастически доминирующим второго порядка над B; и разговаривать выполняется, если средства A и B равны.
Если B является сохраняющим среднее значение разбросом A, то B имеет более высокую дисперсию, чем A, и ожидаемые значения A и B идентичны; но обратное в общем случае неверно, потому что дисперсия - это полное упорядочение, тогда как упорядочение с сохранением среднего спреда является лишь частичным.
Пример
Этот пример показывает, что для сохранения среднего разброса не требуется, чтобы вся или большая часть вероятностной массы отклонялась от среднего.[2] Пусть A имеет равные вероятности по каждому исходу , с за и за ; и пусть B имеет равные вероятности по каждому исходу , с , за , и . Здесь B был построен из A путем перемещения одного фрагмента с вероятностью 1% от 198 до 100 и перемещения 49 фрагментов вероятности с 198 на 200, а затем перемещения одного фрагмента вероятности с 202 на 300 и перемещения 49 фрагментов вероятности с 202 на 200. Это Последовательность двух спредов, сохраняющих среднее значение, сама по себе является спредом, сохраняющим среднее значение, несмотря на то, что 98% вероятностной массы переместилось в среднее значение (200).
Математические определения
Позволять и - случайные величины, связанные с играми A и B. Тогда B является сохраняющим среднее значение спредом A тогда и только тогда, когда для некоторой случайной величины имея для всех значений . Здесь средства "равен по распределению "(то есть" имеет то же распределение, что и ").
Сохраняющие среднее значение спреды также можно определить в терминах кумулятивные функции распределения и A и B.Если A и B имеют равные средства, B является сохраняющим среднее значение разбросом A тогда и только тогда, когда область под от минус бесконечности до меньше или равно под от минус бесконечности до для всех действительных чисел , со строгим неравенством на некоторых .
Оба этих математических определения повторяют определения стохастического доминирования второго порядка для случая равных средних.
Связь с теорией ожидаемой полезности
Если B - это спред, сохраняющий среднее значение, то A будет предпочтительнее для всех. ожидаемая полезность максимайзеры, имеющие вогнутую полезность. Также верно и обратное: если A и B имеют равные средства и A предпочитается всеми максимизаторами ожидаемой полезности, имеющими вогнутую полезность, то B является сохраняющим среднее значение спредом A.
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Ротшильд, Майкл; Стиглиц, Джозеф (1970). «Возрастающий риск I: определение». Журнал экономической теории. 2 (3): 225–243. Дои:10.1016/0022-0531(70)90038-4.
- ^ Landsberger, M .; Мейлижсон, И. (1993). «Доминирование портфеля с сохранением среднего». Обзор экономических исследований. 60 (2): 479–485. Дои:10.2307/2298068. JSTOR 2298068.
дальнейшее чтение
- Мас-Колелл, А.; Whinston, M.D .; Грин, Дж. Р. (1995). Микроэкономическая теория. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета. С. 197–199. ISBN 0-19-510268-1 - через Google Книги.