Нил Лоуренс - Neil Lawrence - Wikipedia

Нил Лоуренс
Родившийся	Нил Дэвид Лоуренс
Национальность	Британский
Альма-матер	Саутгемптонский университет (BEng) Кембриджский университет (Кандидат наук)
Научная карьера
Поля	Машинное обучение Гауссовские процессы[1]
Учреждения	Манчестерский университет Университет Шеффилда Кембриджский университет Институт Алана Тьюринга Microsoft Research Amazon Research
Тезис	Вариационный вывод в вероятностных моделях  (2000)
Докторант	Кристофер Бишоп
Интернет сайт	обратная вероятность.com

Нил Дэвид Лоуренс это DeepMind Профессор машинного обучения в Кембриджский университет в Департамент компьютерных наук и технологий,^[2] старший AI парень на Институт Алана Тьюринга и приглашенным профессором в Университет Шеффилда.^[3]

Образование

Лоуренс получил Бакалавра инженерии степень в области машиностроение на Саутгемптонский университет, а кандидат наук от Кембриджский университет, защитил диссертацию по вариационному выводу в вероятностных моделях под руководством Кристофер Бишоп.^[4]

Карьера и исследования

Лоуренс провел год в Microsoft Research до того, как стать старшим преподавателем кафедры машинного обучения и вычислительной биологии Университет Шеффилда на шесть лет. С 2007 по 2010 год Лоуренс был научный сотрудник на Манчестерский университет с Департамент компьютерных наук, вернувшись в Университет Шеффилда в 2010 году в качестве кафедры нейро- и информатики.^[5]

В 2016 году был назначен директором по машинному обучению в компании Amazon в Кембридже, где работал, сотрудничал с Ральф Хербрих, который является директором по машинному обучению в Amazon в Берлине.^[6]

После назначения на должность первого профессора DeepMind по машинному обучению в Кембриджском университете в сентябре 2019 года, Энн Копестейк заявил, что добавление Лоуренса будет иметь «преобразующий эффект».^[7]

Сфера научных интересов Лоуренса: машинное обучение, гауссовские процессы,^[1] и вероятностные модели с приложениями в вычислительная биология, индивидуальное здоровье и развивающиеся страны.^[2]

Посольство

Лоуренс выступал за прозрачность и конфиденциальность данных, написав несколько заметных статей в Хранитель обсуждение вопросов, начиная от последствий для конфиденциальности алгоритмов машинного обучения, используемых для граждан,^{[8][9][10][11][12][чрезмерное цитирование ]} текущее "состояние дел" в этой области,^[13] важность обмена данными^[14][15] и академическая прозрачность,^[16] к возможностям машинного обучения для развития развивающихся стран, таких как Африка.^[17] Эти усилия были названы "похвальными" Демис Хассабис.^[18]

Совсем недавно его попросили высказать свое мнение об отсутствии алгоритмов машинного обучения во время COVID-19 пандемия, которому он заявил

«Это показывает, что такое быки - самая большая шумиха вокруг ИИ. Это здорово и когда-нибудь будет полезно, но в пандемии неудивительно, что мы прибегаем к проверенным методам».^[19]

Лоуренс проводит подкаст с Кэтрин Горман позвонили Говорящие машины.^{[нужна цитата ]}

Рекомендации

1. Нил Лоуренс публикации, проиндексированные Google ученый
2. «Кембридж назначает первого профессора DeepMind в области машинного обучения». Кембриджский университет. 18 сентября 2019.
3. Нил Лоуренс публикации, проиндексированные Scopus библиографическая база данных. (требуется подписка)
4. Лоуренс, Нил Дэвид (2000). Вариационный вывод в вероятностных моделях (PDF) (Кандидатская диссертация). Кембриджский университет. OCLC  894596569. EThOS  uk.bl.ethos.621104.
5. "Проф. Нил Лоуренс". Университет Шеффилда.
6. Моника Никельсбург (2 сентября 2016 г.). «Amazon расширяет присутствие машинного обучения в Великобритании за счет новой команды исследователей». GeekWire.
7. Тони Квестед (18 сентября 2019 г.). «Amazon ML ace возглавляет историческое предприятие DeepMind Cambridge». Деловой еженедельник.
8. Нил Лоуренс (5 марта 2015 г.). «Остерегайтесь роста цифровой олигархии». Хранитель.
9. Нил Лоуренс (2 апреля 2015 г.). «Давайте изучим правила цифровой дороги, прежде чем говорить о Великой хартии вольностей в Интернете». Хранитель.
10. Нил Лоуренс (12 июня 2015 г.). «Как не допустить, чтобы ползучий искусственный интеллект стал жутким». Хранитель.
11. Нил Лоуренс (23 июля 2015 г.). «Экономика, основанная на данных, поможет маркетологам использовать нас». Хранитель.
12. Нил Лоуренс (16 ноября 2015 г.). «Информационные бароны угрожают нашей конфиденциальности и нашей автономии». Хранитель.
13. Нил Лоуренс (28 января 2016 г.). «Google AI против GO Grandmaster - кто настоящий победитель?». Хранитель.
14. Нил Лоуренс (5 мая 2016 г.). «Сделка Google с NHS не сулит ничего хорошего для будущего обмена данными». Хранитель.
15. Нил Лоуренс (3 июня 2016 г.). «Доверие к данным может развеять наши опасения относительно конфиденциальности». Хранитель.
16. Нил Лоуренс (29 мая 2018 г.). «Почему тысячи исследователей ИИ бойкотируют новый журнал Nature». Хранитель.
17. Нил Лоуренс (25 августа 2015 г.). «Как Африка может извлечь выгоду из революции данных». Хранитель.
18. Оскар Уильямс (19 сентября 2019). «Amazon ML Chief уходит, чтобы занять должность профессора DeepMind в Кембридже». Новый государственный деятель.
19. Сэм Шид (29 апреля 2020 г.). «ИИ не может решить эту проблему: коронавирус может показать, насколько сильно раздута отрасль». CNBC.