P-вариант - P-variation

В математический анализ, p-вариация это собрание полунормы на функциях из упорядоченного набора в метрическое пространство, индексируется действительным числом . п-вариация - это мера регулярности или гладкости функции. В частности, если , куда метрическое пространство и я полностью упорядоченный набор, его п-вариация

куда D пробегает все конечные перегородки интервала я.

В п вариация функции уменьшается с п. Если ж имеет конечный п-вариация и грамм является α-Непрерывная функция Гёльдера, то имеет конечный -вариация.

Случай, когда п один называется полное изменение, а функции с конечной 1-вариацией называются ограниченная вариация функции.

Связь с нормой Гёльдера

Можно интерпретировать п-вариация как не зависящая от параметров версия нормы Гельдера, которая также распространяется на разрывные функции. Если ж является αГёльдер непрерывный (т.е. его α – гёльдерова норма конечна), то его -вариация конечна. В частности, на интервале [а,б], . Наоборот, если ж непрерывна и имеет конечное п-вариация, существует повторная параметризация, , так что является Гёльдер непрерывный.

Если п меньше чем q то пространство функций конечных п-вариация на компакте непрерывно вкладывается с нормой 1 в вариации конечных q-вариация. Т.е. . Однако в отличие от аналогичной ситуации с пространствами Гёльдера вложение не компактно. Например, рассмотрим действительные функции на [0,1], заданные формулой . Они равномерно ограничены в 1-вариации и поточечно сходятся к разрывной функции ж но это не только не совпадение п-вариант для любых п но также не является равномерной сходимостью.

Применение к интеграции Римана – Стилтьеса

Если ж и грамм являются функциями из [аб] до ℝ без общих разрывов и с ж имея конечный п-вариация и грамм имея конечный q-вариант, с затем Интеграл Римана – Стилтьеса

четко определено. Этот интеграл известен как Юный интеграл потому что это исходит от Молодые (1936).[1] Величина этого определенного интеграла ограничена оценкой Юнга-Лоева следующим образом

куда C константа, которая зависит только от п и q а ξ - любое число между а и б.[2]Если ж и грамм непрерывны, неопределенный интеграл - непрерывная функция с конечным q-вариация: Если аsтб тогда , это q-вариант на [s,т], ограничен куда C константа, которая зависит только от п и q.[3]

Дифференциальные уравнения Юнга

Функция из ℝd к е × d вещественные матрицы называются ℝе-значная однозначная форма на ℝd.

Если ж является липшицевым ℝе-значная однозначная форма на ℝd, и Икс - непрерывная функция из интервала [аб] в ℝd с конечным п-вариант с п меньше 2, то интеграл от ж на Икс, , можно рассчитать, потому что каждый компонент ж(Икс(т)) будет путем конечного п-вариация и интеграл представляет собой сумму конечного числа интегралов Юнга. Он дает решение уравнения ведомый по пути Икс.

Более того, если ж является липшицевым ℝе-значная однозначная форма на ℝе, и Икс - непрерывная функция из интервала [аб] в ℝd с конечным п-вариант с п меньше 2, то интегрирования Юнга достаточно, чтобы установить решение уравнения ведомый по пути Икс.[4]

Грубые дифференциальные уравнения

Теория грубые тропы обобщает интегральные и дифференциальные уравнения Юнга и широко использует понятие п-вариация.

Для броуновского движения

п-вариант следует противопоставить квадратичная вариация который используется в стохастический анализ, где он переводит один случайный процесс на другой. Квадратичная вариация определяется как предел по мере того, как разбиение становится более тонким, тогда как п-вариация - это супремум по всем разделам. Таким образом, квадратичная вариация процесса может быть меньше, чем его 2-вариация. Если Wт это стандарт Броуновское движение на [0,Т] то с вероятностью единица его п-вариация бесконечна для и конечно в противном случае. Квадратичная вариация W является .

Расчет п-вариация для дискретных временных рядов

Для дискретного временного ряда наблюдений Икс0,...,ИКСN легко вычислить его п-вариант со сложностью О (N2). Вот пример кода C ++ с использованием динамическое программирование:

двойной p_var(const стандартное::вектор<двойной>& Икс, двойной п) {	если (Икс.размер() == 0)		возвращаться 0.0;	стандартное::вектор<двойной> cum_p_var(Икс.размер(), 0.0);   // кумулятивная p-вариация	за (size_t п = 1; п < Икс.размер(); п++) {		за (size_t k = 0; k < п; k++) {			cum_p_var[п] = стандартное::Максимум(cum_p_var[п], cum_p_var[k] + стандартное::пау(стандартное::пресс(Икс[п] - Икс[k]), п));		}	}	возвращаться стандартное::пау(cum_p_var.назад(), 1./п);}

Существуют гораздо более эффективные, но и более сложные алгоритмы для ℝ-значных процессов[5][6]а для процессов в произвольных метрических пространствах[6].

Рекомендации

  1. ^ https://fabricebaudoin.wordpress.com/2012/12/25/lecture-7-youngs-integral/
  2. ^ Фриз, Питер К .; Виктуар, Николас (2010). Многомерные случайные процессы как грубые пути: теория и приложения (Кембриджские исследования в области высшей математики под ред.). Издательство Кембриджского университета.
  3. ^ Лайонс, Терри; Каруана, Майкл; Леви, Тьерри (2007). Дифференциальные уравнения, движущиеся по неровным дорогам, т. Конспект лекций по математике 1908 г.. Springer.
  4. ^ https://fabricebaudoin.wordpress.com/2012/12/26/lecture-8-youngs-differential-equations/
  5. ^ Буткус, В .; Норвайша, Р. (2018). «Вычисление p-вариации». Литовский математический журнал. Дои:10.1007 / s10986-018-9414-3.
  6. ^ а б https://github.com/khumarahn/p-var
  • Янг, Л. (1936), «Неравенство типа Гёльдера, связанное с интегрированием Стилтьеса», Acta Mathematica, 67 (1): 251–282, Дои:10.1007 / bf02401743.

внешняя ссылка