Персонализация - Personalization

«Настраиваемая» перенаправляет сюда. Для использования в других целях см. Настройка.

Персонализация (широко известный как настройка) состоит из адаптации услуги или продукта к конкретным лицам, иногда привязанным к группам или сегментам лиц. Многие организации используют персонализацию для улучшения удовлетворенность клиентов, конверсия цифровых продаж, маркетинговые результаты, брендинг и улучшенные показатели веб-сайта, а также реклама. Персонализация - ключевой элемент в социальные сети и рекомендательные системы.

Цифровые медиа и Интернет

Еще один аспект персонализации - растущее распространение открытые данные в сети. Многие компании размещают свои данные в Интернете через API, веб-сервисы и открытые данные стандарты. Одним из таких примеров являются открытые данные о боеприпасах.[1] Данные, предоставляемые таким образом, структурированы, чтобы их можно было связывать и повторно использовать третьими сторонами.[2]

Данные доступны из личного кабинета пользователя социальный граф могут быть доступны сторонние программное обеспечение быть подходящим для персонализированного веб-страница или информационное устройство.

ток открытые данные стандарты в Интернете включают:

  1. Язык разметки профилирования внимания (APML)
  2. DataPortability
  3. OpenID
  4. OpenSocial

веб-страница

веб-страница могут быть персонализированы на основе характеристик (интересы, социальная категория, контекст и т. д.), действий (нажатие кнопки, открытие ссылки и т. д.), намерения (совершить покупку, проверить статус объекта) или любого другого параметра которые можно идентифицировать и связать с отдельными людьми, тем самым обеспечивая им индивидуальный пользовательский интерфейс. Обратите внимание, что опыт редко бывает просто приспособлением для пользователя, а является отношением между пользователем и желаниями дизайнеров сайта в продвижении конкретных действий для достижения целей (например, увеличения конверсии продаж на странице). Период, термин настройка часто используется, когда сайт использует только явные данные, такие как рейтинги продуктов или предпочтения пользователей.

Технически веб-персонализации можно достичь, связав сегмент посетителей с заранее определенным действием. Доказано, что настройка пользовательского опыта на основе поведенческих, контекстных и технических данных оказывает положительное влияние на усилия по оптимизации коэффициента конверсии. Связанные действия могут варьироваться от изменения содержимого веб-страницы, представления модального отображения, представления межстраничных объявлений, запуска персонализированного электронного письма или даже автоматизации телефонного звонка пользователю.

Согласно исследованию 2014 года исследовательской фирмы Econsultancy, менее 30% электронная коммерция веб-сайты вложили средства в сферу веб-персонализации. Однако многие компании теперь предлагают услуги по веб-персонализации а также системы рекомендаций в Интернете и по электронной почте, основанные на персонализации или анонимно собранном поведении пользователей.[3]

Существует множество категорий веб-персонализации, включая

  1. Поведенческий
  2. Контекстуальный
  3. Технический
  4. Исторические данные
  5. Совместная фильтрация

Есть несколько лагерей в определении и выполнении веб-персонализации. Несколько широких методов веб-персонализации могут включать:

  1. Неявный
  2. Явный
  3. Гибридный

При неявной персонализации веб-персонализация выполняется на основе различных категорий, упомянутых выше. Его также можно узнать из прямого взаимодействия с пользователем на основе неявных данных, таких как приобретенные товары или просмотренные страницы.[4] При явной персонализации веб-страница (или информационная система) изменяется пользователем с использованием функций, предоставляемых системой. Гибридная персонализация сочетает в себе два вышеупомянутых подхода к использованию лучшее из обоих миров.

Веб-персонализацию можно связать с понятием Адаптивная гипермедиа (АХ). Основное отличие состоит в том, что первый обычно работает с тем, что считается «гипермедиа открытого корпуса», тогда как второй традиционно работает с «гипермедиа закрытого корпуса». Однако последние направления исследований в области AH учитывают как закрытый, так и открытый корпус. Таким образом, эти две области тесно взаимосвязаны.

Также рассматривается возможность использования персонализации в менее откровенно коммерческих приложениях для улучшения взаимодействия с пользователем в Интернете.[5] Интернет-активист Эли Паризер документально подтвердил, что поисковые системы, такие как Google и Yahoo! Новости давать разные результаты разным людям (даже при выходе из системы). Он также указывает на сайт социальных сетей Facebook изменяет ленты друзей пользователя в зависимости от того, что, по его мнению, они хотят видеть. Паризер предупреждает, что эти алгоритмы могут создать "пузырьковый фильтр "который мешает людям сталкиваться с разнообразием точек зрения, выходящих за рамки их собственных, или который представляет только факты, подтверждающие их существующие взгляды.

На интранет или B2E Корпоративные веб-порталы персонализация часто основана на таких атрибутах пользователя, как отдел, функциональная область или роль. Термин «настройка» в этом контексте относится к возможности пользователей изменять макет страницы или указывать, какой контент должен отображаться.

Персонализация карты

Цифровой веб-карты также персонализируются. Карты Гугл изменять содержимое карты на основе предыдущих поисков и другой информации профиля.[6] Писатель по технологиям Евгений Морозов раскритиковал персонализацию карт как угрозу публичное место.[7]

Мобильные телефоны

Со временем в мобильных телефонах все больше внимания уделяется персонализации пользователей. Вдали от черно-белых экранов и монофонических рингтонов прошлого, теперь телефоны предлагают интерактивные обои и MP3. истинные тона. В Великобритании и Азии WeeMees стали популярными. WeeMees - это трехмерные персонажи, которые используются в качестве обоев и соответствуют предпочтениям пользователя. Видеографическая матрица Качество изображения (VGA) позволяет людям легко менять фон без ущерба для качества. Все эти сервисы загружаются через провайдера, чтобы пользователь чувствовал себя связанный к телефону.[8]

Печатные СМИ и товары

Основная статья: Слияние почты

В печатных СМИ от журналы к рекламные публикации, персонализация использует базы данных информации отдельных получателей. Письменный документ не только обращается к читателю по имени, но и реклама нацелена на демографические данные или интересы получателя с использованием полей в базе данных или списке,[9] например, «имя», «фамилия», «компания» и т. д.

Термин «персонализация» не следует путать с переменными данными, которые представляют собой гораздо более детальный метод маркетинга, который использует как изображения, так и текст с носителем, а не только поля в базе данных. Хотя персонализированные детские книги создаются компаниями, которые используют и максимально используют все сильные стороны печать переменных данных (VDP). Это позволяет полностью изменять изображения и текст в печатной книге. С появлением онлайн-сервисов 3D-печати, таких как Shapeways и Ponoko, мы видим, что персонализация входит в сферу дизайна продукта.

Рекламная продукция

Рекламная продукция (кружки, Футболки, брелки, мячи и т.д.) регулярно персонализируются. Персонализированные детские сборники рассказов, в которых ребенок становится главный герой, с персональным именем и изображением ребенка - также популярны. Также существуют персонализированные компакт-диски для детей. С появлением цифровая печать, персонализированные календари, которые начинаются в любом месяце, также можно получить поздравительные открытки, открытки, электронные открытки, плакаты и фотокниги.

3D печать

3D печать это метод производства, который позволяет создавать уникальные и персонализированные предметы в глобальном масштабе. Популярность персонализированной одежды и аксессуаров, таких как украшения, растет.[10] Такая настройка актуальна и в других областях, например бытовая электроника[11] и розничная торговля.[12] Комбинируя 3D-печать со сложным программным обеспечением, конечный пользователь может легко настроить продукт.

Роль клиентов

Массовая персонализация

Массовая персонализация определяется как индивидуальный пошив компании в соответствии со вкусами и предпочтениями конечных пользователей.[13] С точки зрения совместной разработки, массовую настройку можно рассматривать как совместные усилия клиентов и производителей, которые имеют разные наборы приоритетов и нуждаются в совместном поиске решений, которые наилучшим образом соответствуют индивидуальным конкретным потребностям клиентов с возможностями настройки производителей.[14][15] Основное различие между массовой настройкой и массовой персонализацией заключается в том, что настройка - это способность компании предоставлять своим клиентам возможность создавать и выбирать продукт в соответствии с определенными спецификациями, но имеет ограничения.[16]

Один из примеров массовой персонализации: веб-сайт, знающий местоположение пользователя и покупательские привычки, предложит предложения, адаптированные к демографическим характеристикам этого пользователя. Каждый пользователь классифицируется по некоторой соответствующей характеристике (местоположение, возраст и т. Д.), А затем получает персонализацию, направленную на эту группу. Это означает, что персонализация не индивидуальна для этого отдельного пользователя, она только определяет конкретную черту, которая соответствует им с большей группой людей. [17]

Поведенческий таргетинг представляет собой концепцию, аналогичную массовой персонализации.

Предсказательная персонализация

Под предиктивной персонализацией понимается способность прогнозировать поведение, потребности или желания клиентов и очень точно адаптировать предложения и коммуникации.[18] Социальные данные являются одним из источников обеспечения этого прогнозного анализа, особенно структурированные социальные данные. Предсказательная персонализация - это гораздо более новое средство персонализации, которое можно хорошо использовать для дополнения текущих предложений персонализации.

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Торп, Крис; Роджерс, Саймон (2 апреля 2010 г.). "Открытые карты Ordnance Survey: что они на самом деле включают?". Хранитель. Лондон.
  2. ^ «Google открывает центр обработки данных для сторонних веб-приложений». Cio.com. 2008-05-28. Получено 2013-01-16.
  3. ^ Wall Street Journal, «На переднем крае Интернета, анонимность только по имени», 4 августа 2010 г.
  4. ^ Флинн, Лоуренс. «5 фактов о растущем интеллекте Siri и Google Now». Forbes.
  5. ^ Боуэн, Дж. и Филиппини-Фантони, С., Персонализация и Интернет с точки зрения музея. В Дэвид Бирман и Дженнифер Трант (ред.), Музеи и Интернет 2004: Избранные статьи с международной конференции, Арлингтон, Вирджиния, США, 31 марта - 3 апреля 2004 г. Архивы и музейная информатика, страницы 63–78, 2004.
  6. ^ Лардинуа, Фредерик. «Следующим этапом развития Google Maps является персонализация». TechCrunch. Получено 2015-09-13.
  7. ^ Морозов, Евгений (28.05.2013). "Моя карта или ваша?". Шифер. ISSN  1091-2339. Получено 2015-09-13.
  8. ^ Мэй, Харви и Грег Хирн. «Мобильный телефон как медиа». Международный журнал культурных исследований 8.2 (2005): 195-211. Распечатать.
  9. ^ «Обработчик переменных данных». Получено 8 ноября 2020.
  10. ^ Вайнман, Аарон (21 февраля 2012 г.). "Веб-сайт, посвященный новым украшениям, нацелен на настройщиков'". Журнал Ювелир. Получено 6 января 2015.
  11. ^ «Philips запускает ограниченным тиражом первую в мире персонализированную бритву для лица с 3D-печатью». 3ders.org. Получено 2016-03-02.
  12. ^ «Twikit привносит 3D-настройку во французскую розницу». Блог Twikit | 3D-настройка, 3D-печать. Получено 2016-03-02.
  13. ^ "персонализировать: определение, синонимы из". Answers.com. Получено 2013-01-16.
  14. ^ Чен, С., Ю. Ван и М. М. Ценг. 2009. Массовая настройка как совместное инженерное усилие. Международный журнал совместной инженерии, 1 (2): 152-167
  15. ^ П. Сенготтувелан, Р. Локешкумар, Т. Гопалакришнан, «Улучшенный подход к идентификации сеанса в интеллектуальном анализе веб-журналов для веб-персонализации», Journal of Internet Technology, vol. 18, нет. 4, стр. 723-730, июль 2017 г.
  16. ^ Haag et al., Информационные системы управления для информационной эпохи, 3-е издание, 2006 г., стр. 331.
  17. ^ Уоллоп, Гарри (18 января 2013 г.). «Как супермаркеты поддерживают нашу классовую систему». Дейли Телеграф. Лондон.
  18. ^ «10 тенденций на 2013 год. Краткое содержание: определение, прогнозируемые тенденции». JWTIntelligence.com. Получено 2012-12-04.

внешние ссылки