SQream DB - SQream DB - Wikipedia

SQream DB
Логотип SQream Technologies
Логотип SQream Technologies
Разработчики)SQream Technologies Ltd.
изначальный выпуск2014 (2014)
Стабильный выпуск
2020.2[1] / 22 июля 2020; 4 месяца назад (2020-07-22)
Написано вCUDA, C ++, Haskell[2]
Операционная системаLinux
ПлатформаLinux
ТипСУБД
ЛицензияПроприетарный
Интернет сайтsqream.com

SQream DB это система управления реляционной базой данных (СУБД), который использует графические процессоры (GPU) от Nvidia.SQream DB предназначена для большое количество данных аналитика с использованием Структурированный язык запросов (SQL).[3]

История

SQream DB - первый продукт от компании SQream Technologies Ltd, основанной в 2010 году Ами Гал и Костей Варакиным в г. Тель-Авив, Израиль.[4]

SQream DB был впервые выпущен в 2014 году.[5] после партнерства с Orange S.A. в Силиконовая долина.[6][7]Компания заявила Orange S.A. сэкономил 6 миллионов долларов, используя SQream в 2014 году.[8][9]SQream DB нацелена на рынок бюджетной многотерабайтной аналитики из-за скромных требований к оборудованию и использования сжатия.[10]

SQream DB также является основой продукта GenomeStack для одновременного запроса множества последовательностей ДНК.[11][12]Инвестиции в размере 7,4 млн долларов США венчурный капитал было объявлено в июне 2015 года.[13] Это пример универсальные вычисления на графических процессорах, рядом с Омниски и Кинетика.[14]

Компания подала заявку на патенты, в том числе параллельное исполнение запросы на многоядерные процессоры и ускорение параллельного выполнения на векторные процессоры.[15][16][17]

В феврале 2018 года SQream Technologies начала сотрудничество с Алибаба группы Облако Alibaba предоставить решение для базы данных GPU в облаке Alibaba.[18]

Программное обеспечение и особенности

В колоночная база данных SQream DB была разработана для управления большими, быстрорастущими объемами данных для запросов с интенсивными вычислениями. Продукт утверждает, что улучшает производительность запросов для очень больших наборов данных по сравнению с традиционными системами реляционных баз данных.

SQream DB предназначена для работы как локально, так и в общедоступном облаке.[19]

Рекомендации

  1. ^ SQream Technologies (22 июля 2020 г.). «Что нового в версии 2020.2». SQream Technologies. Получено 21 сентября, 2020.
  2. ^ Джейк Уит (25 сентября 2013 г.). «Использование Haskell в SQream Technologies». SQream Technologies. Получено 9 июля, 2018.
  3. ^ Лаура Росброу-Телем (9 июня 2015 г.). «Этот безумно быстрый стартап по работе с большими данными использует только один сервер и получил только 7,4 миллиона долларов финансирования». Geektime. Получено 28 марта, 2017.
  4. ^ Рэйчел Вулфсон (15 августа 2016 г.). «Вопросы и ответы с лидером идей в области больших данных, Ами Гал - Data Natives Tel Aviv 2016». DataConomy. Получено 28 марта, 2017.
  5. ^ «SQream Tech представляет новую платформу для больших данных». Geektime.
  6. ^ Тимоти Прикетт Морган (28 марта 2014 г.). "Телефонные компании обращаются к базе данных SQream SQL, встроенной в GPU". Корпоративные технологии. Получено 28 марта, 2017.
  7. ^ «IBM и Orange используют графические процессоры для корпоративной аналитики больших данных нового поколения в GTC». Блог Nvidia. Получено 5 октября 2014.
  8. ^ «Получение больших данных в базе данных на базе графического процессора» (PDF). Конференция по технологиям GPU. Получено 5 октября 2014.
  9. ^ «SQream Technologies и Orange Silicon Valley демонстрируют новаторскую платформу для больших данных в GTC». PRWeb. 26 марта 2014 г.
  10. ^ "Хранилище данных размером с коробку на базе графических процессоров". Датанами.
  11. ^ «Апрельские новости с Всемирной конференции по биотехнологии и индустрии». bio-itworld.com.
  12. ^ "סטארט-אפ בשבוע: מאגר מידע". Глобус Израиля. 18 мая 2015 года. (на иврите)
  13. ^ «SQream привлекает 7,4 миллиона долларов в раунде финансирования». Genomeweb (Пресс-релиз). 9 июня 2015 г.. Получено 22 июня, 2015. (Требуется регистрация)
  14. ^ Тимоти Прикетт Морган (22 сентября 2016 г.). «Повышение масштабируемости базы данных с помощью графических процессоров». Следующая платформа. Получено 28 марта, 2017.
  15. ^ «Патент WO 2012025915 A1 - Система и способ для параллельного выполнения запросов к базе данных через процессоры и многоядерные процессоры». Патенты Google. Получено 5 октября 2014.
  16. ^ «Патент WO 2012025915 A8 - Система и способ для параллельного выполнения запросов к базе данных через центральные процессоры и многоядерные процессоры». Патенты Google. Получено 5 октября 2014.
  17. ^ «Патент WO 2014020605 A1 - Способ предварительной обработки и обработки запроса для нескольких блоков данных в архитектуре с векторной поддержкой». Патенты Google. Получено 5 октября 2014.
  18. ^ «SQream объединяется с Alibaba, удваивая штат сотрудников». Получено 20 февраля 2018.
  19. ^ «SQream Technologies запускает бета-версию базы данных GPU SQream DB в облаке AWS». Yahoo Finance. Получено 5 октября 2017.

внешняя ссылка