Семантическое отображение (статистика) - Semantic mapping (statistics)
 | Эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом. (Ноябрь 2010 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
Семантическое отображение (СМ) это метод в статистика за уменьшение размерности который может использоваться в наборе многомерных векторов функций для извлечения нескольких новых функций, сохраняющих основные характеристики данных. SM выполняет уменьшение размерности к кластеризация исходные признаки в семантических кластерах и объединение признаков, отображенных в одном кластере, для создания извлеченного признака. Учитывая набор данных, этот метод создает матрица проекции который можно использовать для отображения элемент данных из многомерное пространство в уменьшенное размерное пространство. SM может применяться при строительстве интеллектуальный анализ текста и поиск информации системы, а также системы управления векторов высокой размерности.SM это альтернатива случайное отображение, анализ основных компонентов и скрытое семантическое индексирование методы.
Смотрите также
- Снижение размерности
- Анализ основных компонентов
- Скрытое семантическое индексирование
- Объединение (логическая редукция)
Рекомендации
- CORRÊA, R. F .; ЛУДЕРМИР, Т. Б. Улучшение самоорганизации коллекций документов с помощью семантического сопоставления. Neurocomputing (Амстердам), т. 70, стр. 62-69, 2006. DOI: 10.1016 / j.neucom.2006.07.007
- CORRA, Р. Ф. и ЛУДЕРМИР, Т. Б. (2007) «Снижение размерности очень больших коллекций документов с помощью семантического сопоставления». Материалы 6-й Междунар. Семинар по самоорганизующимся картам (WSOM). ISBN 978-3-00-022473-7.