Социальная обучающая сеть - Social learning network - Wikipedia

А социальная обучающая сеть (SLN) - это тип социальная сеть это результат взаимодействия между учащимися, учителями и модулями обучения.[1] Модули и участники, которые образуют SLN, определяются конкретными социальное обучение происходит процесс.[2]

Набор учащихся и набор учителей в SLN не могут быть разделены. Скорее, SLN - это развивающийся взаимное обучение процесс, в котором учащиеся приобретают, осваивают, а затем сами распространяют знания среди других с течением времени. В любой момент времени актер в SLN является учителем понятий, которые он освоил, и учеником тех, с которыми он еще не знаком.

Совместное обучение был определен как важная часть формирования SLN, потому что участники могут работать вместе и комбинировать свои соответствующие навыки для решения проблем.[3]

Приложения

Определен ряд сценариев обучения, которые приводят к появлению сетей социального обучения. У некоторых из них есть назначенный учитель и / или преподавательский состав, в то время как другие полностью полагаются на взаимное обучение:

  • Массовые открытые онлайн-курсы (МООК), где учебный контент создается назначенным инструктором и / или преподавательским составом, а основными средствами взаимодействия между студентами являются: дискуссионные форумы. Поскольку количество студентов МООК может достигать сотен тысяч человек, соотношение числа преподавателей к числу студентов обычно составляет доли процента.[4] В результате было обнаружено, что взаимное обучение имеет решающее значение для масштабируемости процесса обучения.[5]
  • Перевернутые классы (FLIP), где классное время в основном используется для обсуждения материала курса, а не как традиционный период лекций. По сравнению с MOOC SLN для FLIP будет, по крайней мере, частично сформирован посредством личного общения.[6]
  • Тренировка и развитие инициативы, в которых преподаватель уделяет особое внимание социальному обучению. Например, корпорации иногда поощряют корпоративная социальная сеть среди сотрудников и предоставить для этой цели внутреннюю сетевую службу.[7]
  • Сайты вопросов и ответов (Q&A), где обычно есть общий форум, на котором пользователи могут публиковать вопросы, отвечать на вопросы, комментировать ответы и голосовать за сообщения. SLN на сайтах вопросов и ответов формируется исключительно в результате социального взаимодействия на этих форумах.[8]
  • Обзор сайтов, где участники учатся друг у друга посредством коллективного обмена знаниями об опыте работы с предметами.
  • Книги и материалы Сайт онлайн-книг, где все студенты могут читать и оценивать книги, которые читали в своем классе, созданный в 2015 году двумя молодыми студентами и разработчиками, Адриано Лопес де Онате и Луиджи Руджери.

Типы графиков

Структура и динамика сети социального обучения могут быть представлены через график. Различные комбинации типов узлов и определений связи / веса дадут разные свойства сети. Динамические функции поверх этих графиков также может быть зафиксировано их развитие с течением времени с точки зрения количества узлов, связей и весов.

Выявлено как минимум четыре типа графиков:[1]

  • Ненаправленный граф учеников, где узлы в графе являются учащимися, а ссылки (возможно, взвешенные) используются для обозначения наличия или отсутствия некоторой характеристики (характеристик) между ними. Эти свойства могут быть окончательными мерами, такими как географическое положение или их взаимодействие, или мерами, которые может быть труднее измерить количественно, например, количество общих концепций, усвоенных каждым учащимся.
  • Направленный граф обучающихся, где направленные (и, возможно, взвешенные) ссылки могут использоваться для представления потока информации между учащимися в социальной сети. Они могут иметь форму мультиграф, потому что между двумя учащимися может быть более одного взаимодействия.
  • Ненаправленный граф учеников и концепций, где концепции обсуждения в сетях также могут быть представлены как второй тип узла. Эти концепции можно извлечь из обсуждений между учащимися, запустив Анализ содержания по обсуждениям. Одно возможное представление отношений между учащимися и концепциями - через двудольный граф.
  • Направленный граф учащихся и концепций, где граф, включающий как обучающиеся, так и концептуальные узлы, предназначен для обозначения потока информации через сеть. Узлы концептов могут использоваться здесь для представления сообщения или коллекции сообщений.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Бринтон, Кристофер Г. и Мунг Чианг. "Социальные обучающие сети: краткий обзор. »Информационные науки и системы (СНПЧ), 2014 48-я ежегодная конференция по IEEE, 2014.
  2. ^ Хэйторнтуэйт, Кэролайн и Маартен Де Лаат. "Социальные сети и обучающие сети: использование перспектив социальных сетей для понимания социального обучения. »7-я Международная конференция по сетевому обучению. 2010.
  3. ^ Хуанг, Джефф Дж. С. и др. "Социальные обучающие сети: создание мобильных обучающих сетей на основе совместных сервисов. "Образовательные технологии и общество 13.3 (2010): 78-92.
  4. ^ Кристофер Бринтон, Мунг Чианг, Шаили Джайн, Генри Лам, Чжэньмин Лю и Феликс Мин Фай Вонг. "Изучение социального обучения в moocs: от статистического анализа к генеративной модели. »arXiv препринт arXiv: 1312.2159 (2013).
  5. ^ Взгляд, Дэвид Джордж, Мартин Форси и Майлз Райли. "Педагогические основы массовых открытых онлайн-курсов. »Первый понедельник 18.5 (2013).
  6. ^ Херрейд, Клайд Фриман и Нэнси А. Шиллер. "Тематические исследования и перевернутый класс. "Journal of College Science Teaching 42.5 (2013): 62-66.
  7. ^ ДиМикко, Джоан и др. "Мотивация для социальных сетей на работе. »Труды конференции ACM 2008 года по совместной работе с компьютерной поддержкой. ACM, 2008.
  8. ^ Андерсон, Эштон и др. "Выявление пользы от активности сообщества на узконаправленных сайтах с ответами на вопросы: пример переполнения стека. »Материалы 18-й международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, 2012.