ТОМЛАБ - TOMLAB - Wikipedia

ТОМЛАБ

Разработчики)	Tomlab Optimization Inc.
Стабильный выпуск	7.9 / 23 августа 2012 г.
Написано в	MATLAB, C, Фортран
Операционная система	Windows 32/64-бит, Linux 32/64-бит и Mac OS X (Intel)
Размер	89 МБ (32-разрядная версия Windows )
Тип	Технические вычисления
Лицензия	Проприетарный
Интернет сайт	Страница продукта TOMLAB

В ТОМЛАБ^[1][2][3] Оптимизация Среда - это платформа моделирования для решения прикладных задач оптимизации в MATLAB.

Описание

TOMLAB - это среда разработки и моделирования общего назначения^[4] в MATLAB для исследования, обучения и практического решения задач оптимизации. Это позволяет решать более широкий круг задач в MATLAB и предоставляет множество дополнительных решателей.

Поддерживаются проблемы оптимизации

• TOMLAB решает широкий спектр проблем, среди которых:
  • Линейное программирование
  • Квадратичное программирование
  • Нелинейное программирование
  • Смешанное целочисленное программирование
  • Смешанно-целочисленное квадратичное программирование с или без выпуклый квадратичные ограничения
  • Смешано-целочисленное нелинейное программирование
  • Линейные и нелинейные наименьших квадратов с L1, L2 и бесконечная норма
  • Экспоненциальная подгонка данных
  • Глобальная оптимизация
  • Полуопределенное программирование проблема с билинейный матричные неравенства
  • Ограниченный достижения цели
  • Геометрическое программирование
  • Генетическое программирование
  • Дорого или дорого черный ящик глобальная оптимизация^[5]
  • Проблемы нелинейной дополнительности

Дополнительные возможности

• TOMLAB поддерживает больше областей, чем общая оптимизация, например:
  • Оптимальный контроль с PROPT используя коллокацию Гаусса и Чебышева.^[6]
  • Автоматическая дифференциация с MAD^[7]
  • Интерфейс к AMPL

Дальнейшие подробности

TOMLAB поддерживает такие решатели, как Гуроби, CPLEX, СНОПТ, KNITRO и MIDACO. Каждый такой решатель может быть вызван для решения одной единственной формулировки модели. Поддерживаемые решатели подходят для многих задач, включая линейное программирование, целочисленное программирование, и глобальная оптимизация.

Интерфейс к AMPL позволяет сформулировать задачу в алгебраическом формате. В Компилятор MATLAB позволяет пользователю создавать автономные решения. Сестринские продукты доступны для LabVIEW и Microsoft .NET.

Моделированию в основном способствует TomSym класс.

использованная литература

1. Холмстрём, Кеннет; Куттине, Нильс-Хасан; Эдвалл, Маркус М. (7 февраля 2008 г.). Адаптивный алгоритм радиального базиса {(ARBF)} для дорогостоящей глобальной оптимизации смешанного целочисленного типа с использованием черного ящика.. Журнал оптимизации и инженерии. Дои:10.1007 / s11081-008-9037-3. ISSN  1389-4420.
2. Каллрат, Йозеф; Холмстрём, Кеннет; Эдвалл, Маркус М. (29 февраля 2004 г.). Языки моделирования в математической оптимизации (прикладная оптимизация). Springer. ISBN  1-4020-7547-2.
3. Холмстрём, Кеннет; Эдвалл, Маркус М .; Йоран Андерс О. (21 октября 2003 г.). «TOMLAB - для крупномасштабной робастной оптимизации» (PDF). Северная конференция MATLAB 2003.
4. "ОПТИМИЗАЦИЯ ТОМЛАБА", Домашняя страница TOMOPT Июль, 2014 г.
5. Холмстрём, Кеннет (7 ноября 2007 г.). Адаптивный алгоритм радиального базиса {(ARBF)} для дорогостоящей глобальной оптимизации методом черного ящика.. Журнал глобальной оптимизации (JOGO). Дои:10.1007 / s10898-007-9256-8. ISSN  0925-5001.
6. "PROPT - Программное обеспечение оптимального управления Matlab (DAE, ODE)", PROPT Домашняя страница Апрель 2009 г.
7. "Автоматическое дифференцирование Matlab (MAD) - matlabAD", Домашняя страница MAD Июнь 2008 г.

внешняя ссылка

• ТОМЛАБ
• СУМАСШЕДШИЙ (MАТЛАБ Аавтоматический Dдифференциация)
• PROPT - ПО оптимального управления MATLAB