Анализ неопределенности - Uncertainty analysis

Для более подробной информации см. Анализ экспериментальной неопределенности

Анализ неопределенности исследует неопределенность переменных, которые используются в принимать решение проблемы, в которых наблюдения и модели представляют база знаний. Другими словами, анализ неопределенности направлен на то, чтобы внести технический вклад в процесс принятия решений посредством количественной оценки неопределенностей в соответствующих переменных.

В физическом эксперименты анализ неопределенности, или же оценка экспериментальной неопределенности, занимается оценкой неуверенность в измерение. Эксперимент, предназначенный для определения эффекта, демонстрации закона или оценки численного значения физическая переменная будет затронут ошибки из-за оборудования, методологии, наличия мешающих эффектов и так далее. Экспериментальные оценки неопределенности необходимы для оценки уверенность в результатах.[1] Связанное поле дизайн экспериментов.

Аналогично в численных экспериментах и моделирование Анализ неопределенности основан на ряде методов для определения надежности прогнозов модели с учетом различных источников неопределенности во входных данных и проектировании модели. Связанное поле Анализ чувствительности.

А откалиброванный параметр не обязательно представляет реальность, поскольку в действительности все намного сложнее. Любой прогноз имеет свои собственные сложности реальности, которые нельзя однозначно представить в откалиброванной модели; следовательно, существует потенциальная ошибка. Такая ошибка должна быть учтена при принятии управленческих решений на основе результатов модели. [2]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ «Краткое изложение экспериментальной методологии оценки неопределенности с примером» (PDF).
  2. ^ «Анализ неопределенности PEST». www.pesthomepage.org.

Библиография

  • Этьен де Роккиньи, Николя, Девиктор, Стефано, Тарантола (редакторы), Неопределенность в промышленной практике: руководство по количественному управлению неопределенностью, Издательство Wiley & Sons, 2008 г.
  • Дж. К. Хелтон, Дж. Д. Джонсон, С. Дж. Салаберри и К. Б. Сторли, 2006 г., Обзор методов, основанных на отборе проб, для анализа неопределенности и чувствительности. Техника надежности и системная безопасность, 91:1175–1209.
  • Сантнер, Т. Дж .; Williams, B.J .; Notz, W.I. Планирование и анализ компьютерных экспериментов; Springer-Verlag, 2003.