Владимир Вапник - Vladimir Vapnik

Владимир Николаевич Вапник
Родившийся (1936-12-06) 6 декабря 1936 г. (возраст 84 года)
Советский союз
Альма-матерИнститут проблем управления Российской академии наук
Узбекский Государственный Университет
ИзвестенТеория Вапника – Червоненкиса.
Размерность Вапника – Червоненкиса
Машина опорных векторов
Алгоритм кластеризации опорных векторов
Статистическая теория обучения
Минимизация структурных рисков
НаградыКолмогорова медаль (2018)
IEEE Медаль Джона фон Неймана (2017)
Кампе де Фериет Премия (2014)
Приз C&C (2013)
Медаль Бенджамина Франклина (2012)
Премия IEEE Фрэнка Розенблатта (2012)
Премия IEEE Neural Networks Pioneer Award (2010)
Премия Пэрис Канеллакис (2008)
Сотрудник США Национальная инженерная академия (2006)
Премия Габора, Международное общество нейронных сетей (2005)
Премия Александра Гумбольдта за исследования (2003)
Научная карьера
ПоляМашинное обучение
Статистика
УчрежденияИсследование искусственного интеллекта Facebook
Vencore Labs
NEC Laboratories America
Отдел исследований адаптивных систем, AT&T Bell Laboratories
Ройал Холлоуэй, Лондонский университет
Колумбийский университет
ДокторантАлександр Лернер

Владимир Наумович Вапник (русский: Владимир Наумович Вапник; родился 6 декабря 1936 г.) является одним из основных разработчиков Теория Вапника – Червоненкиса. из статистическое обучение,[1] и соавтор Машина опорных векторов метод и алгоритм кластеризации опорных векторов.[2]

ранняя жизнь и образование

Владимир Вапник родился в Еврейский семья[3] в Советский союз. Он получил степень магистра математики в Узбекский Государственный Университет, Самарканд, Узбекская ССР в 1958 г. и Кандидат наук в статистика в Институте проблем управления, Москва в 1964 году. Он работал в этом институте с 1961 по 1990 год и возглавил отдел компьютерных исследований.[4]

Академическая карьера

В конце 1990 года Владимир Вапник переехал в Соединенные Штаты Америки и присоединился к отделу исследований адаптивных систем в AT&T Bell Labs в Холмдел, Нью-Джерси. В AT&T Вапник и его коллеги работали над Машина опорных векторов. Они продемонстрировали свою эффективность по ряду интересующих машинное обучение сообщество, в том числе распознавание почерка. Позже группа стала Исследовательским отделом обработки изображений AT&T лаборатории когда AT&T отделилась Lucent Technologies в 1996 г. В 2000 г. - эксперт вапников и нейронных сетей, Хава Зигельманн разработали кластеризацию опорных векторов, которая позволила алгоритму категоризировать входные данные без меток, что стало одним из наиболее широко используемых приложений кластеризации данных. Вапник покинул AT&T в 2002 году и присоединился к NEC Лаборатории в Принстон, Нью-Джерси, где работал в группе машинного обучения. Он также занимает должность профессора компьютерных наук и статистики в Ройал Холлоуэй, Лондонский университет с 1995 г., а также должность профессора компьютерных наук в Колумбийский университет, Нью-Йорк с 2003 года.[5] По состоянию на февраль 2017 г. индекс Хирша из 115 и, в целом, его публикации цитировались около 180 000 раз.[6] Одна только его книга «Статистическая теория обучения» была процитирована около 60 000 раз.

25 ноября 2014 года к нам присоединился Вапник. Facebook AI Research[7], где он работает вместе со своим давним соратником Джейсоном Уэстоном, Леон Ботту, Ронан Коллобер и Янн ЛеКун.[8]В 2016 году он также присоединился к Vencore Labs.

Почести и награды

Владимир Вапник был принят в США. Национальная инженерная академия в 2006 г. Он получил премию Габора 2005 г.[9] 2008 год Премия Пэрис Канеллакис, награда «Пионер нейронных сетей 2010»,[10] 2012 год Премия IEEE Фрэнка Розенблатта, 2012 год Медаль Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук от Институт Франклина,[4] 2013 год Приз C&C от NEC Фонд C&C,[11] Премия Кампе де Ферие 2014 г., IEEE Медаль Джона фон Неймана. [12] В 2018 году получил медаль Колмогорова.[13] из Лондонский университет и прочитал Колмогоровскую лекцию. В 2019 году Владимир Вапник получил Премия Фонда BBVA Frontiers of Knowledge.

Избранные публикации

  • О равномерной сходимости относительных частот событий к их вероятностям, соавтор А.Ю. Червоненкис, 1971 г.
  • Необходимые и достаточные условия равномерной сходимости средних к их ожиданиям, соавтор А.Ю. Червоненкис, 1981 г.
  • Оценка зависимостей на основе эмпирических данных, 1982
  • Природа статистической теории обучения, 1995
  • Статистическая теория обучения (1998). Wiley-Interscience, ISBN  0-471-03003-1.
  • Оценка зависимостей на основе эмпирических данных, Reprint 2006 (Springer), также содержит философское эссе о Наука эмпирического вывода, 2006

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Природа статистической теории обучения | Владимир Вапник | Springer.
  2. ^ Кортес, Коринна; Вапник, Владимир (1995-09-01). «Поддержка-вектор сети». Машинное обучение. 20 (3): 273–297. CiteSeerX  10.1.1.15.9362. Дои:10.1007 / BF00994018. ISSN  0885-6125. S2CID  206787478.
  3. ^ Оценка зависимостей на основе эмпирических данных, (Springer Science & Business Media, 28 сентября 2006 г.), В. Вапник, стр. 424
  4. ^ а б «Медаль Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук». Институт Франклина. 2012 г.. Получено 6 апреля, 2013.
  5. ^ Scholkopf, Bernhard et al (ред.) (2013). "Предисловие". Эмпирический вывод: Праздник в честь Владимира Н. Вапника. Springer. ISBN  978-3-642-41136-6.CS1 maint: дополнительный текст: список авторов (ссылка на сайт)
  6. ^ "Google Scholar Record of Vapnik".
  7. ^ «Facebook AI Research». ЯРМАРКА. Получено 2016-09-20.; "смотрите также" «Facebook Research, (запись« Люди »для« Владимир Вапник »)». Получено 2017-09-06.
  8. ^ «Команда ИИ Facebook нанимает Владимира Вапника, отца популярного алгоритма опорных векторов». VentureBeat. 2014 г.. Получено 28 ноября, 2014.
  9. ^ «Обладатели награды INNS». Международное общество нейронных сетей. 2005 г.. Получено 28 ноября, 2014.
  10. ^ Общество вычислительного интеллекта IEEE.
  11. ^ "Награда NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C Prize". NEC. 2013. Получено 3 декабря, 2013.
  12. ^ "ПОЛУЧАТЕЛИ МЕДАЛИ ДЖОНА ФОН НЕЙМАНА IEEE" (PDF).
  13. ^ «Колмогоровская лекция и медаль».

внешняя ссылка