Парадокс Бонини - Boninis paradox - Wikipedia

Парадокс Бонини, названный в честь Стэнфорд бизнес-профессор Чарльз Бонини, объясняет сложность построения модели или же симуляции которые полностью отражают работу сложные системы (например, человеческий мозг ).[1]

Заявления

В современном дискурсе парадокс сформулировали Джон М. Даттон и Уильям Х. Старбак.[2] «По мере того, как модель сложной системы становится более полной, она становится менее понятной. В качестве альтернативы, по мере того, как модель становится более реалистичной, ее также становится так же трудно понять, как и реальные процессы, которые она представляет».[3]

Этот парадокс может быть использован исследователями для объяснения того, почему не были созданы полные модели человеческого мозга и мыслительных процессов, и, несомненно, они останутся трудными в ближайшие годы.

Этот же парадокс наблюдался ранее из цитаты философа-поэта. Поль Валери, "Ce qui est simple est toujours faux. Ce qui ne l’est pas est inutilisable".[4] («Простое утверждение обязательно будет ложным. Не простое невозможно использовать».[5])

Также эту же тему обсуждали Ричард Левинс в своем классическом эссе «Стратегия построения моделей в популяционной биологии», в котором говорится, что сложные модели имеют «слишком много параметров для измерения, что приводит к аналитически неразрешимым уравнениям, которые превышают возможности наших компьютеров, но результаты не будут иметь значения для нам, даже если они могут быть решены.[6] (См. Орзак и Собер, 1993; Оденбо, 2006)

Связанные вопросы

Парадокс Бонини можно рассматривать как случай связь карта – территория: более простые карты менее точны, но более полезны для представления территории. Крайняя форма дана в художественных рассказах. Сильви и Бруно пришли к выводу и "О точности в науке ", которые представляют карту в масштабе 1: 1 (такого же размера, как и территория), которая точна, но непригодна для использования, иллюстрируя одну крайность парадокса Бонини.Айзек Азимов художественная наука "Психоистория " в его Серия Foundation также сталкивается с этой дилеммой; Азимов даже попросил одного из своих психоисториков обсудить парадокс.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Чарльз П. Бонини (1963) Моделирование системы информации и принятия решений в фирме, Englewood Cliffs, N.J .: Prentice-Hall
  2. ^ У. Х. Старбак (1976) Организации и их окружение; В: М. Д. Даннетт (ред.), Справочник по производственной и организационной психологии Чикаго: Рэнд, стр. 1069–1123
  3. ^ Даттон, Джон М; Старбак, Уильям H (1971). Компьютерное моделирование поведения человека. Вайли. ISBN  0471228508.
  4. ^ Валери, Поль (1942). Mauvaises pensées et autres. Париж: Издательство Gallimard.
  5. ^ Валери, Поль (1970). Собрание сочинений Поля Валери, том 14, Аналитики. Переведено Стюарт Гилберт. Princeton University Press. п. 466.
  6. ^ Левинс, Ричард (1966). «Стратегия построения моделей в популяционной биологии». Американский ученый. 54: 421–431. JSTOR  27836590.

Избранная библиография