Моделирование - Simulation

Симулятор вождения.
Для использования в других целях см. Моделирование (значения).
Не путать с Стимуляция.
«Симулятор» перенаправляется сюда. Для использования в других целях см. Симулятор (значения).
Часть набор на
Исследование
Трое мужчин слушают женщину, все в белых халатах
Философский портал

А симуляция приблизительный подражание работы процесса или системы, которая представляет ее работу во времени.[1]

Моделирование используется во многих контекстах, таких как моделирование технологии для настройка производительности или оптимизация, техника безопасности, тестирование, подготовка, образование[2], и видеоигры. Часто, компьютерные эксперименты используются для изучения имитационных моделей. Моделирование также используется с научное моделирование природных систем[2] или человеческие системы, чтобы получить представление об их функционировании,[3] как в экономика. Моделирование можно использовать для демонстрации возможных реальных эффектов альтернативных условий и способов действий. Моделирование также используется, когда реальная система не может быть задействована, потому что она может быть недоступна, или может быть опасно или неприемлемо задействовать, или она проектируется, но еще не построена, или может просто не существовать.[4]

Ключевые вопросы моделирования включают получение достоверных источников информации о соответствующем выборе ключевых характеристик и поведения, использование упрощающих приближений и предположений в рамках моделирования, а также точность и достоверность результатов моделирования. Процедуры и протоколы для проверка и валидация модели являются постоянной областью академических исследований, уточнений, исследований и разработок в области технологий или практики моделирования, особенно в работе компьютерное моделирование.

Классификация и терминология

Моделирование человека в контуре космическое пространство
Визуализация прямое численное моделирование модель.

Исторически сложилось так, что моделирование, используемое в различных областях, развивалось в основном независимо, но исследования 20-го века теория систем и кибернетика в сочетании с распространением использования компьютеров во всех этих областях привело к некоторой унификации и более систематическому взгляду на концепцию.

Физическое моделирование относится к моделированию, в котором физические объекты заменяются реальными объектами (некоторые кружки[5] использовать термин для компьютерного моделирования, моделирующего избранные законы физика, но в этой статье нет). Эти физические объекты часто выбирают, потому что они меньше или дешевле, чем реальный объект или система.

Интерактивное моделирование особый вид физического моделирования, часто называемый человек в петле моделирование, в котором физическое моделирование включает людей-операторов, например, в симулятор полета, симулятор парусного спорта, или симулятор вождения.

Непрерывное моделирование представляет собой моделирование, основанное на непрерывном времени, а не на дискретных временных шагах, с использованием численного интегрирования дифференциальные уравнения.[6]

Дискретно-событийное моделирование изучает системы, состояния которых изменяют свои значения только в дискретные моменты времени.[7]Например, моделирование эпидемии может изменить количество инфицированных людей в моменты времени, когда восприимчивые люди заражаются или когда инфицированные люди выздоравливают.

Стохастическое моделирование представляет собой симуляцию, в которой некоторая переменная или процесс подвержены случайным изменениям и прогнозируется с использованием Монте-Карло техники с использованием псевдослучайных чисел. Таким образом, повторные прогоны с одинаковыми граничными условиями будут давать разные результаты в пределах определенного диапазона достоверности.[6]

Детерминированное моделирование представляет собой моделирование, которое не является стохастическим: таким образом, переменные регулируются детерминированными алгоритмами. Таким образом, повторные прогоны с одинаковыми граничными условиями всегда дают одинаковые результаты.

Гибридное моделирование (иногда комбинированное моделирование) соответствует сочетанию непрерывного и дискретного моделирования событий и приводит к численному интегрированию дифференциальных уравнений между двумя последовательными событиями для уменьшения количества разрывов.[8]

А автономное моделирование представляет собой симуляцию, работающую отдельно на одной рабочей станции.

А распределенное моделирование - это компьютер, который использует более одного компьютера одновременно, чтобы гарантировать доступ к различным ресурсам (например, многопользовательские, работающие с разными системами, или распределенные наборы данных); классический пример Распределенное интерактивное моделирование (DIS).[9]

Параллельное моделирование ускоряет выполнение симуляции за счет одновременного распределения рабочей нагрузки на несколько процессоров, как в Высокопроизводительные вычисления.[10]

Совместимое моделирование где несколько моделей, симуляторы (часто определяемые как федерации) взаимодействуют локально, распределены по сети; классический пример Архитектура высокого уровня.[11][12]

Моделирование и симуляция как услуга где моделирование доступно как услуга через Интернет.[13]

Моделирование, совместное моделирование и серьезные игры где серьезные игровые подходы (например, игровые движки и методы взаимодействия) интегрированы с совместимым моделированием.[14]

Точность моделирования используется для описания точности моделирования и того, насколько близко оно имитирует реальный аналог. Верность широко классифицируется по одной из трех категорий: низкая, средняя и высокая. Конкретные описания уровней верности подлежат интерпретации, но можно сделать следующие обобщения:

  • Низкий - минимальное моделирование, необходимое для того, чтобы система реагировала на прием входных сигналов и выдачу выходных данных.
  • Средний - автоматически реагирует на раздражители с ограниченной точностью
  • Высокая - практически неотличима или максимально приближена к реальной системе

Моделирование «человек в петле» может включать компьютерное моделирование в виде так называемого синтетическая среда.[17]

Моделирование при анализе отказов относится к моделированию, в котором мы создаем среду / условия для определения причины отказа оборудования. Это был лучший и самый быстрый метод определения причины сбоя.

Компьютерное моделирование

Основная статья: Компьютерное моделирование

Компьютерное моделирование (или «симуляция») - это попытка смоделировать реальную или гипотетическую ситуацию на компьютере, чтобы ее можно было изучить, чтобы увидеть, как работает система. Изменяя переменные в моделировании, предсказания может быть сделано о поведении системы. Это инструмент для виртуального исследования поведения исследуемой системы.[1]

Компьютерное моделирование стало полезной частью моделирование многие природные системы в физика, химия и биология,[18] и человеческие системы в экономика и социальная наука (например., вычислительная социология ) а также в инженерное дело чтобы получить представление о работе этих систем. Хороший пример полезности использования компьютеров для моделирования можно найти в области моделирование сетевого трафика. В таких симуляциях модель поведение будет изменять каждую симуляцию в соответствии с набором начальных параметров, принятых для среды.

Традиционно формальное моделирование систем осуществлялось через математическая модель, который пытается найти аналитические решения, позволяющие прогнозировать поведение системы на основе набора параметров и начальных условий. Компьютерное моделирование часто используется в качестве дополнения или замены систем моделирования, для которых простые аналитические решения в закрытой форме невозможны. Существует множество различных типов компьютерного моделирования, и их общая черта - это попытка создать репрезентативную выборку. сценарии для модели, в которой полное перечисление всех возможных состояний было бы недопустимо или невозможно.

Существует несколько пакетов программного обеспечения для компьютерного моделирования (например, Монте-Карло моделирование стохастическое моделирование, мультиметодное моделирование), что делает моделирование практически без усилий.

Современное использование термина «компьютерное моделирование» может охватывать практически любое компьютерное представление.

Информатика

В Информатика, симуляция имеет несколько специализированных значений: Алан Тьюринг использовали термин «моделирование» для обозначения того, что происходит, когда универсальная машина выполняет таблицу переходов состояний (в современной терминологии компьютер выполняет программу), которая описывает переходы состояний, входы и выходы предметного автомата с дискретными состояниями.[19] Компьютер имитирует рассматриваемую машину. Соответственно, в теоретическая информатика период, термин симуляция это связь между системы перехода между состояниями, полезно при изучении операционная семантика.

Менее теоретически интересным применением компьютерного моделирования является моделирование компьютеров с помощью компьютеров. В компьютерная архитектура, тип симулятора, обычно называемый эмулятор, часто используется для выполнения программы, которая должна работать на каком-то неудобном типе компьютера (например, недавно разработанном компьютере, который еще не был построен, или устаревшем компьютере, который больше не доступен), или в строго контролируемой среде тестирования (увидеть Симулятор компьютерной архитектуры и Виртуализация платформы ). Например, симуляторы использовались для отладки микропрограмма или иногда коммерческие прикладные программы, прежде чем программа будет загружена на целевую машину. Поскольку работа компьютера моделируется, вся информация о работе компьютера напрямую доступна программисту, а скорость и выполнение моделирования могут изменяться по желанию.

Симуляторы также могут использоваться для интерпретации деревья отказов, или тест СБИС логические конструкции, прежде чем они будут построены. Символьное моделирование использует переменные для обозначения неизвестных значений.

В области оптимизация, моделирование физических процессов часто используется в сочетании с эволюционные вычисления для оптимизации стратегий управления.

Моделирование в образовании и обучении

Основная статья: Адаптивная образовательная гипермедиа

Симуляция широко используется в образовательных целях.[20]. Он используется в случаях, когда слишком дорого или просто слишком опасно позволять обучающимся использовать реальное оборудование в реальном мире. В таких ситуациях они будут проводить время, извлекая ценные уроки в «безопасной» виртуальной среде, но при этом живя реалистичный опыт (или хотя бы цель). Часто удобство состоит в том, чтобы допускать ошибки во время обучения критически важной для безопасности системе.

Симуляции в образовании чем-то похожи на тренировочные симуляции. Они сосредоточены на конкретных задачах. Термин `` микромир '' используется для обозначения образовательных симуляций, которые моделируют некую абстрактную концепцию, а не моделируют реалистичный объект или среду, или в некоторых случаях моделируют реальную среду упрощенным способом, чтобы помочь учащемуся развить понимание ключевые понятия. Обычно пользователь может создать в микромире некую конструкцию, которая будет вести себя в соответствии с моделируемыми концепциями. Сеймур Паперт был одним из первых, кто отстаивал ценность микромиров, а Логотип среда программирования, разработанная Papert, - один из самых известных микромиров.

Моделирование управления проектами все чаще используется для обучения студентов и профессионалов в области управления проектами. Использование моделирования для управление проектом обучение улучшает удержание знаний и улучшает учебный процесс.[21][22]

Социальные симуляции может использоваться в классах социальных наук для иллюстрации социальных и политических процессов в курсах антропологии, экономики, истории, политологии или социологии, как правило, на уровне средней школы или университета. Они могут, например, принимать форму гражданских симуляций, в которых участники берут на себя роли в симулированном обществе, или симуляций международных отношений, в которых участники участвуют в переговорах, формировании союзов, торговле, дипломатии и применении силы. Такое моделирование может быть основано на фиктивных политических системах или на текущих или исторических событиях. Примером последнего может быть Колледж Барнарда с Реагируя на прошлое серия историко-познавательных игр.[23] В Национальный научный фонд также поддержал создание реагирующие игры которые касаются естественно-научного и математического образования.[24] В симуляциях в социальных сетях участники тренируют общение с критиками и другими заинтересованными сторонами в частной среде.

В последние годы все чаще используются социальные симуляторы для обучения персонала агентств по оказанию помощи и развитию. Например, симуляция Караны была впервые разработана Программа Развития ООН, и теперь используется в очень переработанной форме Всемирный банк для обучения персонала работе в нестабильных и затронутых конфликтами странах.[25]

В военных целях для моделирования часто используются самолеты или боевые бронированные машины, но они также могут быть нацелены на обучение стрелковому оружию и другим системам вооружения. В частности, виртуальные полигоны для огнестрельного оружия стали нормой в большинстве процессов военной подготовки, и существует значительный объем данных, позволяющих предположить, что это полезный инструмент для вооруженных профессионалов.[26]

Общие системы взаимодействия с пользователем для виртуального моделирования

Виртуальное моделирование представляет собой особую категорию моделирования, в которой используется оборудование для моделирования для создания моделируемого мира для пользователя. Виртуальные симуляции позволяют пользователям взаимодействовать с виртуальным миром. Виртуальные миры работают на платформах интегрированных программных и аппаратных компонентов. Таким образом, система может принимать ввод от пользователя (например, отслеживание тела, распознавание голоса / звука, физические контроллеры) и производить вывод для пользователя (например, визуальный дисплей, звуковой дисплей, тактильный дисплей).[27] Виртуальные симуляторы используют вышеупомянутые режимы взаимодействия для создания ощущения погружение для пользователя.

Оборудование ввода виртуального моделирования

Мотоцикл симулятор Bienal do Automóvel выставка, в Белу-Оризонти, Бразилия.

Существует широкий выбор оборудования ввода, позволяющего принимать вводимые пользователем данные для виртуального моделирования. В следующем списке кратко описаны некоторые из них:

Отслеживание тела: The захвата движения часто используется для записи движений пользователя и преобразования собранных данных во входные данные для виртуального моделирования. Например, если пользователь физически поворачивает голову, движение каким-то образом фиксируется аппаратурой моделирования и переводится в соответствующий сдвиг в поле зрения в рамках моделирования.

  • Захват костюмов и / или перчатки могут использоваться для фиксации движений частей тела пользователей. В системы могут быть встроены датчики для определения движений различных частей тела (например, пальцев). В качестве альтернативы эти системы могут иметь внешние устройства слежения или метки, которые могут быть обнаружены с помощью внешнего ультразвука, оптических приемников или электромагнитных датчиков. В некоторых системах также доступны внутренние инерционные датчики. Устройства могут передавать данные по беспроводной сети или по кабелю.
  • Айтрекеры также может использоваться для обнаружения движений глаз, чтобы система могла точно определять, куда пользователь смотрит в любой данный момент.

Физические контроллеры: Физические контроллеры предоставляют входные данные для моделирования только посредством прямых манипуляций со стороны пользователя. В виртуальном моделировании тактильная обратная связь от физических контроллеров очень желательна в ряде сред моделирования.

  • Всенаправленные беговые дорожки может использоваться для фиксации передвижения пользователей во время ходьбы или бега.
  • Высококачественные приборы, такие как приборные панели в виртуальных кабинах самолетов, предоставляют пользователям фактические средства управления для повышения уровня погружения. Например, пилоты могут использовать актуальные спутниковая система навигации элементы управления с реального устройства в смоделированной кабине, чтобы помочь им отработать процедуры с реальным устройством в контексте интегрированной системы кабины.

Распознавание голоса / звука: Эта форма взаимодействия может использоваться либо для взаимодействия с агентами в симуляции (например, виртуальными людьми), либо для управления объектами в симуляции (например, информацией). Голосовое взаимодействие предположительно увеличивает степень погружения пользователя.

  • Пользователи могут использовать гарнитуры с микрофонами на штанге, микрофонами на лацканах, или комната может быть оборудована микрофонами, расположенными в стратегическом месте.

Текущие исследования систем пользовательского ввода

Исследования будущих систем ввода открывают большие перспективы для виртуального моделирования. Такие системы как мозг-компьютерные интерфейсы (BCI) предлагают возможность еще больше повысить уровень погружения для пользователей виртуального моделирования. Ли, Кейнрат, Шерер, Бишоф, Пфурчеллер[28] доказали, что наивных испытуемых можно относительно легко научить использовать BCI для навигации по виртуальной квартире. Используя BCI, авторы обнаружили, что испытуемые могли свободно перемещаться по виртуальной среде с относительно минимальными усилиями. Возможно, что эти типы систем станут стандартными модальностями ввода в будущих системах виртуального моделирования.

Оборудование вывода виртуального моделирования

Доступно большое количество оборудования для вывода, которое стимулирует пользователей при виртуальном моделировании. В следующем списке кратко описаны некоторые из них:

Визуальный дисплей: Визуальные дисплеи предоставляют пользователю визуальный стимул.

  • Стационарные дисплеи могут варьироваться от обычных настольных дисплеев до экранов с охватом на 360 градусов и стерео-трехмерных экранов. Обычные настольные дисплеи могут иметь размер от 15 до 60 дюймов (от 380 до 1520 мм). Обертывание экранов обычно используется в так называемых пещера автоматическая виртуальная среда (ПЕЩЕРА). Стерео трехмерные экраны создают трехмерные изображения как в специальных очках, так и без них - в зависимости от дизайна.
  • Головные дисплеи (HMD) имеют небольшие дисплеи, которые устанавливаются на головной убор, который носит пользователь. Эти системы подключаются непосредственно к виртуальной симуляции, чтобы предоставить пользователю более захватывающий опыт. Вес, частота обновления и поле зрения - вот некоторые из ключевых переменных, которые отличают HMD. Естественно, более тяжелые HMD нежелательны, так как со временем вызывают утомление. Если скорость обновления слишком низкая, система не может обновлять дисплеи достаточно быстро, чтобы соответствовать быстрому повороту головы пользователя. Более медленные обновления имеют тенденцию вызывать болезнь симуляции и нарушать ощущение погружения. Поле зрения или угловой размер мира, который виден в данный момент. поле зрения может варьироваться от системы к системе и, как было установлено, влияет на ощущение погружения пользователя.

Звуковой дисплей: Существует несколько различных типов аудиосистем, помогающих пользователю слышать и локализовать звуки в пространстве. Для создания 3D-звуковых эффектов можно использовать специальное программное обеспечение. 3D звук чтобы создать иллюзию, что источники звука размещены в заданном трехмерном пространстве вокруг пользователя.

  • Стационарные обычные акустические системы могут использоваться для обеспечения двух- или многоканального объемного звука. Однако внешние динамики не так эффективны, как наушники, в создании трехмерных звуковых эффектов.[27]
  • Обычные наушники предлагают портативную альтернативу стационарным динамикам. Они также обладают дополнительными преимуществами маскировки реального шума и создания более эффективных звуковых 3D-звуковых эффектов.[27][сомнительный – обсудить]

Тактильный дисплей: Эти дисплеи обеспечивают ощущение прикосновения к пользователю (тактильная технология ). Этот тип выхода иногда называют обратной связью по усилию.

  • В дисплеях с тактильной плиткой используются различные типы исполнительных механизмов, такие как надувные баллоны, вибраторы, низкочастотные сабвуферы, штифтовые исполнительные механизмы и / или термо-исполнительные механизмы для создания ощущений у пользователя.
  • Дисплеи с конечным эффектором могут реагировать на действия пользователя с сопротивлением и силой.[27] Эти системы часто используются в медицинских приложениях для удаленных операций, в которых используются роботизированные инструменты.[29]

Вестибулярный дисплей: Эти дисплеи дают ощущение движения пользователю (симулятор движения ). Они часто проявляются как основы движения для виртуального моделирования транспортных средств, таких как симуляторы вождения или имитаторы полета. Основания движения фиксируются на месте, но для перемещения симулятора используются приводы, которые могут вызывать ощущения качки, рыскания или качения. Симуляторы также могут перемещаться таким образом, чтобы вызывать ощущение ускорения по всем осям (например, основание движения может вызывать ощущение падения).

Симуляторы клинической медицины

Основная статья: Медицинское моделирование

Медицинские тренажеры все чаще разрабатываются и используются для обучения терапевтическим и диагностическим процедурам, а также медицинским концепциям и принятию решений для персонала медицинских профессий. Тренажеры были разработаны для тренировочных процедур, начиная от основ, таких как забор крови, до лапароскопический хирургия[30] и помощь при травмах. Они также важны для помощи в создании прототипов новых устройств.[31] для задач биомедицинской инженерии. В настоящее время симуляторы используются для исследования и разработки инструментов для новых методов лечения,[32] лечение[33] и ранняя диагностика[34] в медицине.

Многие медицинские симуляторы включают компьютер, подключенный к пластической симуляции соответствующей анатомии.[нужна цитата ] В сложных симуляторах этого типа используется манекен в натуральную величину, который реагирует на вводимые наркотики и может быть запрограммирован на создание симуляций опасных для жизни чрезвычайных ситуаций. В других симуляторах визуальные компоненты процедуры воспроизводятся с помощью компьютерная графика методы, в то время как сенсорные компоненты воспроизводятся тактильный устройства обратной связи в сочетании с процедурами физического моделирования, вычисляемыми в ответ на действия пользователя. В медицинских симуляциях такого рода часто используется 3D. CT или МРТ сканирование данных пациентов для повышения реалистичности. Некоторые медицинские симуляторы разрабатываются для широкого распространения (например, веб-симуляторы[35] и процедурное моделирование[36] которые можно просматривать через стандартные веб-браузеры) и взаимодействовать с ними с помощью стандартных компьютерных интерфейсов, таких как клавиатура и мышь.

Еще одно важное медицинское применение симулятора - хотя, возможно, обозначающее несколько иное значение симулятор- использование плацебо лекарственный препарат, формулировка, имитирующая активное лекарственное средство в испытаниях лекарственной эффективности (см. Плацебо (происхождение технического термина) ).

Повышение безопасности пациентов

Безопасность пациентов - это проблема в медицинской отрасли. Известно, что пациенты получают травмы и даже умирают из-за ошибки руководства и отсутствия лучших стандартов ухода и обучения. Согласно «Построению национальной программы медицинского образования на основе моделирования» (Eder-Van Hook, Jackie, 2004), «способность медицинского работника осмотрительно реагировать на неожиданную ситуацию является одним из наиболее важных факторов в достижении положительного результата в медицине. экстренная ситуация, независимо от того, произошло ли это на поле боя, на шоссе или в отделении неотложной помощи ». Эдер-Ван Хук (2004) также отметил, что медицинские ошибки убивают до 98 000 человек с оценочной стоимостью от 37 до 50 миллионов долларов и от 17 до 29 миллиардов долларов в год на предотвращаемые нежелательные явления.

Моделирование используется для изучения безопасности пациентов, а также для обучения медицинских специалистов.[37] Изучение безопасности пациентов и вмешательств в сфере здравоохранения является сложной задачей, поскольку отсутствует экспериментальный контроль (например, сложность пациента, отклонения системы / процесса), чтобы увидеть, внесло ли вмешательство значимое изменение (Groves & Manges, 2017).[38] Примером инновационного моделирования для изучения безопасности пациентов является исследование медсестер. Groves et al. (2016) использовали симуляцию с высокой точностью, чтобы изучить поведение медсестер, ориентированное на безопасность, в такие периоды, как отчет о смене смены.[37]

Тем не менее, значение мероприятий моделирования для перевода в клиническую практику до сих пор остается спорным.[39] Как заявляет Нисисаки, «есть убедительные доказательства того, что симуляционное обучение улучшает самоэффективность и компетентность медработников и команды на манекенах. Есть также убедительные доказательства того, что процедурное моделирование улучшает фактические рабочие характеристики в клинических условиях».[39] Однако необходимы более достоверные доказательства, чтобы показать, что управление ресурсами экипажа обучение через симуляцию.[39] Одна из самых больших проблем - показать, что командное моделирование повышает эффективность работы команды у постели больного.[40] Несмотря на то, что доказательства того, что обучение на основе моделирования действительно улучшает результаты лечения пациентов, собираются медленно, сегодня способность моделирования обеспечить практический опыт, который можно применить в операционной, больше не вызывает сомнений.[41][42][43]

Одним из важнейших факторов, которые могут повлиять на способность тренировок повлиять на работу практикующих у постели больного, является способность расширять возможности передового персонала (Stewart, Manges, Ward, 2015).[40][44] Другим примером попытки повысить безопасность пациентов с помощью симуляционного обучения является оказание помощи пациентам с целью оказания своевременной услуги или / или на месте. Этот тренинг состоит из 20 минут имитационного тренинга непосредственно перед выходом рабочих на смену. Одно исследование показало, что своевременные тренировки улучшают переход к постели. Вывод, изложенный в работе Nishisaki (2008), заключался в том, что имитационное обучение улучшило участие резидентов в реальных случаях; но не стал жертвовать качеством обслуживания. Таким образом, можно предположить, что, увеличивая количество высококвалифицированных ординаторов за счет использования симуляционного обучения, симуляционное обучение действительно повышает безопасность пациентов.

История моделирования в здравоохранении

Первые медицинские симуляторы были простыми моделями пациентов-людей.[45]

С древних времен эти изображения из глины и камня использовались для демонстрации клинических характеристик болезненных состояний и их воздействия на человека. Модели были найдены во многих культурах и на разных континентах. Эти модели использовались в некоторых культурах (например, в китайской культуре) как "диагностический "инструмент, позволяющий женщинам консультироваться с врачами-мужчинами при сохранении социальных законов скромности. Сегодня используются модели, чтобы помочь студентам изучить анатомия из опорно-двигательный аппарат система и системы органов.[45]

В 2002 г. Общество моделирования в здравоохранении (SSH) была создана, чтобы стать лидером в области международного межпрофессионального развития применения медицинского моделирования в здравоохранении.[46]

Необходимость в «едином механизме обучения, оценки и сертификации инструкторов-симуляторов для медицинских работников» была признана McGaghie et al. в своем критическом обзоре исследований в области медицинского образования, основанных на симуляциях.[47] В 2012 году SSH провела пилотные испытания двух новых сертификатов, чтобы обеспечить признание преподавателей в стремлении удовлетворить эту потребность.[48]

Тип моделей

Активные модели

Активные модели, которые пытаются воспроизвести живую анатомию или физиологию, являются недавними разработками. Известный Манекен "Харви" был разработан в Университет Майами и может воссоздать многие физические данные кардиология экспертиза, в том числе пальпация, аускультация, и электрокардиография.[49]

Интерактивные модели

Совсем недавно были разработаны интерактивные модели, которые реагируют на действия, предпринимаемые студентом или врачом.[49] До недавнего времени эти симуляции представляли собой двухмерные компьютерные программы, которые больше походили на учебник, чем на пациента. Компьютерное моделирование позволяет студенту делать суждения, а также делать ошибки. Процесс итеративного обучения посредством оценки, оценки, принятия решений и исправления ошибок создает гораздо более сильную среду обучения, чем пассивное обучение.

Компьютерные тренажеры

3DiTeams ученик перкуссия грудь пациента в виртуальной полевой госпиталь

Тренажеры были предложены как идеальный инструмент для оценки клинических навыков студентов.[50] Для пациентов «кибертерапия» может использоваться для сеансов, имитирующих травматические переживания, от страха высоты до социальной тревожности.[51]

Запрограммированные пациенты и смоделированные клинические ситуации, включая имитацию учений по чрезвычайным ситуациям, широко использовались для обучения и оценки. Эти «реалистичные» симуляции дороги и не воспроизводятся. Полнофункциональный тренажер «3Di» был бы наиболее специфическим инструментом для обучения и измерения клинических навыков. Игровые платформы были применены для создания этих виртуальных медицинских сред для создания интерактивного метода обучения и применения информации в клиническом контексте.[52][53]

Иммерсивное моделирование болезненного состояния позволяет врачу или медицинскому работнику испытать, как на самом деле ощущается болезнь. Используя датчики и преобразователи, участники могут получать симптоматические эффекты, позволяя им почувствовать болезненное состояние пациента.

Такой тренажер отвечает целям объективного и стандартизированного экзамена на клиническую компетентность.[54] Эта система превосходит экзамены, в которых используется "стандартные пациенты "потому что он позволяет количественно измерить компетентность, а также воспроизвести те же объективные результаты.[55]

Симуляторы в развлечениях

Симуляция в сфере развлечений охватывает многие крупные и популярные отрасли, такие как фильм, телевидение, видеоигры (в том числе серьезные игры ) и аттракционы в тематических парках. Хотя считается, что современные симуляторы уходят корнями в обучение и военные, в 20-м веке они также стали проводником для предприятий, которые носили более гедонистический характер.

История визуального моделирования в кино и играх

Ранняя история (1940-е и 1950-е годы)

Первая игра-симулятор, возможно, была создана еще в 1947 году Томасом Т. Голдсмитом-младшим и Эстлом Рэем Манном. Это была простая игра, имитирующая запуск ракеты по цели. Изгиб ракеты и ее скорость можно было регулировать с помощью нескольких ручек. В 1958 году компьютерная игра под названием "Теннис для двоих "был создан Вилли Хиггинботамом, который моделировал теннисную игру между двумя игроками, которые могли играть одновременно с помощью ручного управления, и отображался на осциллографе.[56] Это была одна из первых электронных видеоигр, в которой использовался графический дисплей.

1970-е и начало 1980-х годов

Компьютерные изображения был использован в фильме для моделирования объектов еще в 1972 г. Компьютерная анимированная рука, части которых были показаны на большом экране в фильме 1976 г. Futureworld. Многие будут помнить "компьютер наведения" тот молодой Скайуокер выключается в фильме 1977 года Звездные войны.

Фильм Трон (1982) был первым фильмом, в котором использовались компьютерные изображения продолжительностью более пары минут.[57]

Развитие технологий в 1980-х годах привело к тому, что 3D-моделирование стало более широко использоваться, и оно начало появляться в фильмах и компьютерных играх, таких как Atari's Battlezone (1980) и Acornsoft с Элитный (1984), одна из первых каркасные игры с 3D-графикой для домашние компьютеры.

Эра до-виртуального кинематографа (начало 1980-х - 1990-е годы)

Технологические достижения 1980-х сделали компьютеры более доступными и более функциональными, чем в предыдущие десятилетия.[58] что способствовало развитию компьютеров, таких как Xbox. Первый игровые приставки выпущенный в 1970-х и начале 1980-х годов стал жертвой крах отрасли в 1983 г., но в 1985 г. Nintendo выпустила Nintendo Entertainment System (NES), которая стала одной из самых продаваемых консолей в истории видеоигр.[59] В 1990-е годы компьютерные игры стали широко популярны с выпуском таких игр, как Симс и Command & Conquer и все еще увеличивающаяся мощность настольных компьютеров. Сегодня компьютерные симуляторы, такие как Мир Warcraft в них играют миллионы людей по всему миру.

В 1993 году фильм парк Юрского периода стал первым популярным фильмом, в котором широко использовалась компьютерная графика, почти без труда интегрируя смоделированные динозавры в сцены живых выступлений.

Это событие изменило киноиндустрию; в 1995 году фильм История игрушек был первым фильмом, в котором использовались только изображения, сгенерированные компьютером, и к новому тысячелетию компьютерная графика стала основным выбором для спецэффектов в фильмах.[60]

Виртуальный кинематограф (начало 2000-х - настоящее время)

Появление виртуальная кинематография рано 2000-е (десятилетие) привела к взрыву фильмов, которые без него было бы невозможно снимать. Классическими примерами являются цифровые двойники Нео, Смита и других персонажей в Матричные сиквелы и широкое использование физически невозможных камер работает в Властелин колец (сериал) трилогия.

Терминал в Pan Am (сериал) больше не существовало во время съемок этого эфирного сериала 2011–2012 годов, что не было проблемой, поскольку они создали его в виртуальной кинематографии с использованием автоматизированный точка зрения поиск и сопоставление в сочетании с составлением реальных и смоделированных кадров, что было хлебом с маслом кино художник внутри и вокруг киностудии с начала 2000-х гг.

Компьютерные изображения это «приложение области 3D компьютерной графики к спецэффектам». Эта технология используется для визуальных эффектов, поскольку они имеют высокое качество, управляемость и могут создавать эффекты, которые невозможно было бы реализовать с помощью других технологий из-за стоимости, ресурсов или безопасности.[61] Компьютерная графика сегодня можно увидеть во многих фильмах с живыми актерами, особенно в жанрах боевиков. Кроме того, компьютерные изображения почти полностью вытеснили рисованную анимацию в детских фильмах, которые все чаще создаются только на компьютере. Примеры фильмов, в которых используются изображения, созданные с помощью компьютера: В поисках Немо, 300 и Железный человек.

Примеры симуляторов развлечений, не связанных с кино

Симуляторы

Симуляторы в отличие от других жанров видео и компьютерных игр, точно представляют или моделируют окружающую среду. Более того, они реалистично отображают взаимодействие между игровыми персонажами и окружающей средой. Такие игры обычно более сложны с точки зрения игрового процесса.[62] Симуляторы стали невероятно популярными среди людей всех возрастов.[63] Популярные симуляторы включают SimCity и Тур Тайгер Вудс PGA. Это также симулятор полета и симулятор вождения игры.

Аттракционы в тематическом парке

Симуляторы использовались для развлечения с Link Trainer в 1930-е гг.[64] Первым современным симулятором, который открылся в тематическом парке, был Disney's Звездные туры в 1987 г. вскоре последовали Фантастический мир Ханны-Барбера в 1990 году, это была первая поездка, полностью выполненная с использованием компьютерной графики.[65]

Аттракционы на симуляторах являются порождением симуляторов военной подготовки и коммерческих симуляторов, но они принципиально отличаются друг от друга. В то время как симуляторы военной подготовки реалистично реагируют на действия обучаемого в режиме реального времени, симуляторы езды только кажутся реалистичными и движутся в соответствии с заранее записанными сценариями движения.[65] В одном из первых симуляторов Star Tours, который стоил 32 миллиона долларов, использовалась кабина с гидравлическим приводом. Движение программировалось джойстиком. Современные симуляторы аттракционов, такие как Удивительные приключения Человека-паука включают элементы для увеличения степени погружения, испытываемого гонщиками, такие как: трехмерные изображения, физические эффекты (распыление воды или создание запахов) и движение по окружающей среде.[66]

Моделирование и изготовление

Производство представляет собой одно из важнейших приложений моделирования. Этот метод представляет собой ценный инструмент, используемый инженерами при оценке эффекта капиталовложений в оборудование и физические объекты, такие как фабрики, склады и распределительные центры. Моделирование можно использовать для прогнозирования производительности существующей или планируемой системы и для сравнения альтернативных решений конкретной проектной проблемы.[67]

Еще одна важная цель Моделирование в производственных системах заключается в количественной оценке производительности системы. Общие показатели производительности системы включают следующее:[68]

  • Пропускная способность при средних и пиковых нагрузках;
  • Время цикла системы (сколько времени нужно для производства одной детали);
  • Использование ресурсов, рабочей силы и машин;
  • Узкие места и узкие места;
  • Очередь на рабочих местах;
  • Очереди и задержки, вызванные подъемно-транспортными устройствами и системами;
  • Потребности WIP-хранилищ;
  • Кадровые требования;
  • Эффективность систем диспетчеризации;
  • Эффективность систем управления.

Еще примеры моделирования

Автомобили

Симулятор автомобильных гонок
Солдат тестирует симулятор водителя тяжелого колеса.

Автомобильный симулятор дает возможность воспроизвести характеристики реальных транспортных средств в виртуальной среде. Он воспроизводит внешние факторы и условия, с которыми взаимодействует транспортное средство, позволяя водителю чувствовать себя так, как будто он сидит в кабине своего автомобиля. Сценарии и события воспроизводятся с достаточной реальностью, чтобы водители полностью погрузились в опыт, а не просто рассматривали его как образовательный опыт.

Симулятор обеспечивает конструктивный опыт для начинающего водителя и позволяет более опытному водителю выполнять более сложные упражнения. Для начинающих водителей симуляторы грузовиков дают возможность начать свою карьеру с применения передового опыта. Для опытных водителей моделирование дает возможность улучшить навыки вождения или выявить неэффективные действия и предложить необходимые меры для исправления ситуации. Для компаний это возможность обучить персонал навыкам вождения, которые позволят снизить затраты на техническое обслуживание, повысить производительность и, что наиболее важно, обеспечить безопасность их действий во всех возможных ситуациях.

Биомеханика

Платформа моделирования с открытым исходным кодом для создания динамических механических моделей, построенных из комбинаций жестких и деформируемых тел, суставов, ограничений и различных силовых приводов. Он специализируется на создании биомеханических моделей анатомических структур человека с целью изучения их функций и, в конечном итоге, оказания помощи в разработке и планировании лечения.

Симулятор биомеханики используется для анализа динамики ходьбы, изучения спортивных результатов, моделирования хирургических процедур, анализа нагрузок на суставы, проектирования медицинских устройств и анимации движений человека и животных.

Нейромеханический симулятор, сочетающий в себе биомеханическое и биологически реалистичное моделирование нейронной сети. Это позволяет пользователю проверять гипотезы на нейронной основе поведения в физически точной трехмерной виртуальной среде.

Город и город

Дальнейшая информация: моделирование движения

Симулятор города может быть градостроительная игра но также может быть инструментом, используемым градостроителями для понимания того, как города могут развиваться в ответ на различные политические решения. AnyLogic представляет собой пример современных крупномасштабных городских симуляторов, предназначенных для использования градостроителями. Городские симуляторы обычно агент моделирование на основе явных представлений для землепользование и транспорт. UrbanSim и LEAM являются примерами крупномасштабных городских имитационных моделей, которые используются городскими агентствами планирования и военными базами для землепользования и планирование транспортировки.

Рождество

Дальнейшая информация: NORAD отслеживает Санту, Google Santa Tracker, и emailSanta.com

Несколько Рождество -тематические симуляции, многие из которых сосредоточены вокруг Дед Мороз. Примером этих симуляций являются веб-сайты которые утверждают, что позволяют пользователю отслеживать Санта-Клауса. Из-за того, что Санта - это легендарный характер и не реальным, живым человеком, невозможно предоставить актуальную информацию о его местонахождении и услугах типа NORAD отслеживает Санту и Google Santa Tracker (первый из которых утверждает, что использует радар и другие технологии для отслеживания Санты)[69] отображать поддельную, заранее определенную информацию о местоположении для пользователей. Другим примером такого моделирования являются веб-сайты, которые утверждают, что позволяют пользователю Эл. адрес или отправить сообщение Деду Морозу. Такие сайты, как emailSanta.com или бывшая страница Санты на ныне несуществующей Windows Live Spaces от Microsoft использовать автоматизированный программы или сценарии для генерации персонализированных ответов, якобы исходящих от самого Санты на основе ввода данных пользователем.[70][71][72][73]

Класс будущего

«Класс будущего», вероятно, будет содержать несколько видов тренажеров в дополнение к текстовым и визуальным средствам обучения. Это позволит студентам поступать в клинические годы лучше подготовленными и с более высоким уровнем квалификации. У продвинутого студента или аспиранта будет более краткий и всеобъемлющий метод переподготовки - или включения новых клинических процедур в свой набор навыков - а регулирующим органам и медицинским учреждениям будет легче оценить уровень владения и компетентность лиц.

Классная комната будущего также станет основой подразделения клинических навыков для непрерывного обучения медицинского персонала; и так же, как использование периодической летной подготовки помогает пилотам авиакомпаний, эта технология будет помогать практикам на протяжении всей их карьеры.[нужна цитата ]

Тренажер станет больше, чем «живым» учебником, он станет неотъемлемой частью медицинской практики.[нужна цитата ] Среда симулятора также станет стандартной платформой для разработки учебных программ в медицинских учебных заведениях.

Спутники связи

Современные системы спутниковой связи (САТКОМ ) часто бывают большими и сложными с множеством взаимодействующих частей и элементов. Кроме того, за последние несколько лет резко возросла потребность в широкополосном соединении на движущемся транспортном средстве как для коммерческих, так и для военных приложений. Чтобы точно прогнозировать и обеспечивать высокое качество обслуживания, проектировщики систем SATCOM должны учитывать при планировании местность, а также атмосферные и метеорологические условия. Чтобы справиться с такой сложностью, разработчики и операторы систем все чаще обращаются к компьютерным моделям своих систем, чтобы моделировать реальные условия эксплуатации и получить представление об удобстве использования и требованиях до утверждения конечного продукта. Моделирование улучшает понимание системы, позволяя разработчику или планировщику системы SATCOM моделировать реальную производительность, вводя в модели несколько гипотетических атмосферных и окружающих условий. Симуляция часто используется при обучении гражданского и военного персонала. Обычно это происходит, когда слишком дорого или просто слишком опасно позволять обучаемым использовать реальное оборудование в реальном мире. В таких ситуациях они будут проводить время, изучая ценные уроки в «безопасной» виртуальной среде, но при этом живя в жизни (или, по крайней мере, это цель). Часто удобство состоит в том, чтобы допускать ошибки во время обучения критически важной для безопасности системе.

Цифровой жизненный цикл

Моделирование воздушного потока над двигателем

Решения для моделирования все чаще интегрируются с решениями и процессами CAx (CAD, CAM, CAE ....). Использование моделирования на протяжении всего жизненного цикла продукта, особенно на ранних этапах концепции и проектирования, может дать существенные преимущества. Эти преимущества варьируются от вопросов прямых затрат, таких как сокращение прототипов и более короткое время вывода на рынок, до более эффективных продуктов и более высокой прибыли. Однако для некоторых компаний моделирование не принесло ожидаемых преимуществ.

Исследовательская компания Aberdeen Group обнаружила, что почти все лучшие в своем классе производители используют моделирование на ранних этапах процесса проектирования по сравнению с 3 или 4 отстающими, которые этого не делают.

Успешное использование моделирования на ранних этапах жизненного цикла в значительной степени обусловлено расширенной интеграцией инструментов моделирования со всем набором решений CAD, CAM и PLM. Решения для моделирования теперь могут функционировать на всем предприятии в среда с несколькими САПР, и включать решения для управление данными и процессами моделирования и обеспечение включения результатов моделирования в историю жизненного цикла продукта. Возможность использования моделирования на протяжении всего жизненного цикла была улучшена за счет улучшенных пользовательских интерфейсов, таких как настраиваемые пользовательские интерфейсы и «мастера», которые позволяют всем соответствующим участникам PLM принимать участие в процессе моделирования.

Готовность к стихийным бедствиям

Имитационное обучение стало методом подготовки людей к стихийным бедствиям. Моделирование может воспроизводить чрезвычайные ситуации и отслеживать реакцию учащихся благодаря реалистичный опыт. Моделирование готовности к стихийным бедствиям может включать обучение тому, как справляться терроризм нападения, стихийные бедствия, пандемия вспышки или другие опасные для жизни чрезвычайные ситуации.

Одной из организаций, которая использовала симуляционное обучение для подготовки к стихийным бедствиям, является CADE (Центр развития дистанционного образования). CADE[74] использовал видеоигру для подготовки спасателей к нескольким типам атак. Как сообщает News-Medical.Net, «Видеоигра - первая из серии симуляторов, посвященных биотерроризму, пандемическому гриппу, оспе и другим бедствиям, к которым должен подготовиться персонал службы экстренной помощи.[75]"Разработано командой из Иллинойский университет в Чикаго (UIC), игра позволяет учащимся практиковать свои навыки работы в чрезвычайных ситуациях в безопасной контролируемой среде.

Программа моделирования аварийных ситуаций (ESP) Технологического института Британской Колумбии (BCIT), Ванкувер, Британская Колумбия, Канада, является еще одним примером организации, которая использует моделирование для обучения работе в аварийных ситуациях. ESP использует моделирование для обучения в следующих ситуациях: борьба с лесными пожарами, ликвидация разливов нефти или химикатов, реагирование на землетрясения, правоохранительные органы, пожаротушение на муниципальном уровне, обращение с опасными материалами, военная подготовка и реагирование на террористические атаки.[76] Одной из особенностей системы моделирования является реализация «Dynamic Run-Time Clock», которая позволяет моделировать «смоделированные» временные рамки, «ускорять» или «замедлять» время по желанию »[76] Кроме того, система позволяет вести записи сеансов, навигацию на основе пиктограмм, сохранять файлы отдельных симуляций, мультимедийные компоненты и запускать внешние приложения.

В Университете Квебека в Шикутими группа исследователей из лаборатории наружных исследований и экспертизы (Laboratoire d'Expertise et de Recherche en Plein Air - LERPA) специализируется на использовании моделирования аварий в дикой местности для проверки координации действий в чрезвычайных ситуациях.

С точки зрения обучения, преимущества экстренного обучения с помощью моделирования заключаются в том, что успеваемость учащихся можно отслеживать с помощью системы. Это позволяет разработчику вносить необходимые изменения или предупреждать преподавателя о темах, которые могут потребовать дополнительного внимания. Другие преимущества заключаются в том, что учащегося можно направить или обучить тому, как правильно реагировать, прежде чем перейти к следующему аварийному сегменту - это аспект, который может быть недоступен в реальной среде. Некоторые симуляторы экстренной подготовки также позволяют получать немедленную обратную связь, в то время как другие симуляторы могут предоставить резюме и инструктировать учащегося снова заняться изучением темы.

В аварийной ситуации у спасателей нет времени терять зря. Имитационное обучение в этой среде дает учащимся возможность собрать как можно больше информации и применить свои знания на практике в безопасной среде. Они могут совершать ошибки без риска для жизни, и им предоставляется возможность исправить свои ошибки, чтобы подготовиться к реальной чрезвычайной ситуации.

Экономика

В экономика и особенно макроэкономика, последствия предлагаемых действий политики, таких как фискальная политика изменения или денежно-кредитная политика изменения, моделируются, чтобы судить об их желательности. Математическая модель экономики, приспособленная к историческим экономическим данным, используется в качестве прокси для реальной экономики; предлагаемые значения государственные расходы, налогообложение, операции на открытом рынке и т. д. используются в качестве входных данных для моделирования модели, а различные интересующие переменные, такие как уровень инфляции, то уровень безработицы, то Баланс торговли дефицит, правительство дефицит бюджета и т. д. являются выходами моделирования. Смоделированные значения этих интересующих переменных сравниваются для различных предлагаемых входных параметров политики, чтобы определить, какой набор результатов является наиболее желательным.

Инжиниринг, технологии и процессы

Моделирование - важная функция инженерных систем или любой системы, которая включает в себя множество процессов. Например, в электротехника, линии задержки могут использоваться для моделирования Задержка распространения и сдвиг фазы вызвано фактическим линия передачи. Так же, фиктивные грузы может использоваться для моделирования сопротивление без имитации распространения и используется в ситуациях, когда распространение нежелательно. Симулятор может имитировать только некоторые операции и функции моделируемого устройства. Контраст с: подражать.[77]

Большинство инженерных симуляций включают математическое моделирование и компьютерные исследования. Однако есть много случаев, когда математическое моделирование ненадежно. Моделирование динамика жидкостей проблемы часто требуют как математического, так и физического моделирования. В этих случаях физические модели требуют динамическое подобие. Физическое и химическое моделирование также имеет прямое реалистичное использование, а не исследовательское; в химическая инженерия, Например, моделирование процессов используются для получения параметров процесса, которые сразу используются для работы химических заводов, таких как нефтеперерабатывающие заводы. Тренажеры также используются для обучения операторов оборудования. Он называется «Симулятор обучения оператора» (OTS) и широко применяется во многих отраслях, от химической до нефтегазовой и энергетической. Это создало безопасную и реалистичную виртуальную среду для обучения операторов досок и инженеров. Мимика способен предоставить высокоточные динамические модели почти всех химических предприятий для обучения операторов и тестирования систем управления.

Эргономика

Эргономическое моделирование включает анализ виртуальных продуктов или ручных задач в виртуальной среде. В процессе проектирования целью эргономики является разработка и улучшение дизайна продуктов и рабочей среды.[78] Эргономическое моделирование использует антропометрическое виртуальное представление человека, обычно называемое манекеном или цифровыми моделями человека (DHM), для имитации позы, механических нагрузок и действий человека-оператора в моделируемой среде, такой как самолет, автомобиль или производственное оборудование. DHM признаны развивающимся и ценным инструментом для выполнения упреждающего эргономического анализа и проектирования.[79] В симуляциях используются 3D-графика и модели на основе физики для оживления виртуальных людей. Программное обеспечение Ergonomics использует возможность обратной кинематики (IK) для позиционирования DHM.[78]

Программные инструменты обычно рассчитывают биомеханические свойства, включая индивидуальные мышечные силы, суставные силы и моменты. В большинстве этих инструментов используются стандартные методы эргономической оценки, такие как уравнение подъема NIOSH и быстрая оценка верхних конечностей (RULA). В некоторых симуляциях также анализируются физиологические показатели, включая метаболизм, расход энергии и пределы утомляемости. Изучение времени цикла, проверка конструкции и процесса, комфорт пользователя, доступность и прямая видимость - это другие человеческие факторы, которые можно исследовать в пакетах эргономичного моделирования.[80]

Моделирование и симуляция задачи может выполняться вручную, манипулируя виртуальным человеком в моделируемой среде. Немного эргономики программное обеспечение для моделирования разрешает интерактивный, моделирование в реальном времени и оценка фактического участия человека с помощью технологий захвата движения. Однако захват движения для эргономики требует дорогостоящего оборудования и создания реквизита для представления окружающей среды или продукта.

Некоторые приложения эргономического моделирования включают анализ сбора твердых отходов, задачи управления стихийными бедствиями, интерактивные игры,[81] автомобильная сборочная линия,[82] виртуальное прототипирование средств реабилитации,[83] и дизайн аэрокосмической продукции.[84] Инженеры Ford используют программное обеспечение для моделирования эргономики для выполнения виртуальных обзоров дизайна продукции. Моделирование с использованием инженерных данных помогает оценить эргономичность сборки. Компания использует программное обеспечение Siemen Jack and Jill для моделирования эргономики для повышения безопасности и эффективности рабочих без необходимости создания дорогостоящих прототипов.[85]

Финансы

Основные статьи: Методы Монте-Карло в финансах и Математические финансы

В финансы, компьютерное моделирование часто используется для сценарного планирования. Риск - скорректированный чистая приведенная стоимость, например, вычисляется из четко определенных, но не всегда известных (или фиксированных) входных данных. Имитируя эффективность оцениваемого проекта, моделирование может обеспечить распределение NPV в диапазоне ставки дисконтирования и другие переменные. Моделирование также часто используется для проверки финансовой теории или возможностей финансовой модели.[86]

Моделирование часто используется в финансовом обучении, чтобы вовлечь участников в различные исторические и вымышленные ситуации. Есть моделирование фондового рынка, моделирования портфеля, моделирования или моделирования управления рисками и моделирования форекс. Такое моделирование обычно основано на стохастические модели активов. Использование этих симуляций в тренировочной программе позволяет применить теорию к чему-то похожему на реальную жизнь. Как и в других отраслях, использование моделирования может быть обусловлено технологиями или тематическими исследованиями.

Рейс

Основная статья: Моделирование полета

Тренажеры для имитации полета (FSTD) используются для обучения пилоты на земле. По сравнению с обучением в реальной самолет Тренировка на основе моделирования позволяет отрабатывать маневры или ситуации, которые могут быть непрактичными (или даже опасными) для выполнения в самолете, при этом пилот и инструктор находятся на земле в среде с относительно низким уровнем риска. Например, отказы электрической системы, отказы приборов, отказы гидравлической системы и даже отказы управления полетом могут быть смоделированы без риска для пилотов или самолета.

Инструкторы также могут предоставить студентам более высокую концентрацию учебных задач в определенный период времени, чем это обычно возможно в самолете. Например, проведение нескольких инструментальные подходы в реальном самолете может потребоваться значительное время, затрачиваемое на изменение положения самолета, в то время как в моделировании, как только один заход на посадку был завершен, инструктор может немедленно подготовить моделируемый самолет к идеальному (или менее чем идеальному) месту, с которого можно начать следующий подход.

Имитация полета также дает экономическое преимущество перед обучением на реальном самолете. Если учесть расходы на топливо, техническое обслуживание и страхование, эксплуатационные расходы FSTD обычно значительно ниже, чем эксплуатационные расходы моделируемого самолета. Для некоторых самолетов большой транспортной категории эксплуатационные расходы для FSTD могут быть в несколько раз ниже, чем для реальных самолетов.

Некоторые люди, использующие программное обеспечение симулятора, особенно авиасимулятор программного обеспечения, построить собственный тренажер дома. Некоторые люди - для большей реалистичности своего самодельного симулятора - покупают бывшие в употреблении карты и стойки, на которых установлено то же программное обеспечение, что и на исходной машине. Хотя это включает в себя решение проблемы согласования аппаратного и программного обеспечения - и проблемы, связанной с тем, что сотни карт вставляются во множество различных стоек, - многие все же считают, что решение этих проблем стоит того. Некоторые настолько серьезно относятся к реалистичному моделированию, что будут покупать настоящие детали самолетов, например целые носовые части списанных самолет, в кладбище самолетов. Это позволяет людям моделировать хобби, которым они не могут заниматься в реальной жизни.

морской

Морские тренажеры, похожие на авиасимуляторы, тренируют личный состав судов. Самые распространенные морские тренажеры включают в себя:

  • Симуляторы судового мостика
  • Симуляторы машинного отделения
  • Симуляторы погрузочно-разгрузочных работ
  • Связь / ГМССБ тренажеры
  • Симуляторы ROV

Подобные тренажеры в основном используются в морских колледжах, учебных заведениях и на флоте. Они часто состоят из копии корабельного мостика с пультом управления (-ами) и ряда экранов, на которых проецируется виртуальное окружение.

Военные

Основная статья: Военный симулятор

Военные симуляции, также неофициально известные как военные игры, представляют собой модели, в которых теории войны могут быть проверены и уточнены без необходимости реальных военных действий. Они существуют во многих различных формах с разной степенью реализма. В последнее время их охват расширился и теперь включает не только военные, но и политические и социальные факторы (например, NationLab серия стратегических учений в Латинской Америке).[87] Хотя многие правительства используют моделирование как индивидуально, так и совместно, мало что известно о специфике модели за пределами профессиональных кругов.

Сетевые и распределенные системы

Сетевые и распределенные системы были тщательно смоделированы в другом, чтобы понять влияние новых протоколов и алгоритмов до их развертывания в реальных системах. Симуляция может быть сосредоточена на разных уровнях (физический слой, сетевой уровень, прикладной уровень ) и оценить различные показатели (пропускная способность сети, потребление ресурсов, время обслуживания, отброшенные пакеты, доступность системы). Примеры сценариев моделирования сетевых и распределенных систем:

Система платежей и расчетов по ценным бумагам

Методы моделирования также применялись к платежным системам и системам расчетов по ценным бумагам. Среди основных пользователей - центральные банки, которые, как правило, несут ответственность за надзор за рыночной инфраструктурой и имеют право вносить вклад в бесперебойное функционирование платежных систем.

Центральные банки использовали моделирование платежных систем для оценки таких вещей, как достаточность или достаточность ликвидности, доступной (в форме остатков на счетах и ​​внутридневных кредитных лимитов) участникам (в основном банкам), чтобы обеспечить эффективные расчеты по платежам.[92][93] Потребность в ликвидности также зависит от наличия и типа процедур взаимозачета в системах, поэтому некоторые исследования сосредоточены на сравнении систем.[94]

Другое приложение - оценка рисков, связанных с такими событиями, как сбои в сети связи или неспособность участников отправлять платежи (например, в случае возможного банкротства банка).[95] Такой анализ подпадает под понятие Стресс-тестирование или анализ сценария.

Распространенный способ проведения такого моделирования - воспроизвести логику расчетов реальных платежей или систем расчетов по ценным бумагам, которые подвергаются анализу, а затем использовать данные реальных наблюдаемых платежей. В случае сравнения систем или разработки системы, естественно, необходимо реализовать и другую логику расчета.

Для выполнения стресс-тестирования и анализа сценариев наблюдаемые данные необходимо изменить, например некоторые платежи задержаны или удалены. Для анализа уровней ликвидности варьируются начальные уровни ликвидности. Системные сравнения (сравнительный анализ) или оценки новых алгоритмов или правил неттинга выполняются путем моделирования с фиксированным набором данных и изменения только настроек системы.

Вывод обычно делается путем сравнения результатов эталонного моделирования с результатами измененных настроек моделирования путем сравнения таких индикаторов, как незавершенные транзакции или задержки расчетов.

Управление проектом

Основная статья: Моделирование управления проектом

Моделирование управления проектами - это моделирование, используемое для обучения и анализа управления проектами. Его часто используют в качестве учебного симулятора для руководителей проектов. В других случаях он используется для анализа «что если» и для поддержки принятия решений в реальных проектах. Часто моделирование проводится с использованием программных средств.

Робототехника

Основная статья: Симулятор робототехники

Симулятор робототехники используется для создания встроенных приложений для конкретного (или нет) робота, не зависящего от «реального» робота. В некоторых случаях эти приложения можно перенести на настоящего робота (или перестроить) без модификаций. Симуляторы робототехники позволяют воспроизводить ситуации, которые невозможно «создать» в реальном мире из-за стоимости, времени или «уникальности» ресурса. Симулятор также позволяет быстро создавать прототипы роботов. Особенности многих симуляторов роботов физические двигатели для моделирования динамики робота.

Производство

Моделирование производственные системы используется в основном для изучения эффекта улучшений или инвестиций в производственную систему. Чаще всего это делается с помощью статической электронной таблицы с указанием времени обработки и транспортировки. Для более сложных симуляций Дискретное моделирование событий (DES) используется с преимуществами для моделирования динамики в производственной системе. Производственная система очень динамична в зависимости от изменений в производственных процессах, времени сборки, наладках машин, поломках, поломках и небольших остановках.[96] Есть много программного обеспечения обычно используется для моделирования дискретных событий. Они различаются по удобству использования и рынкам, но часто имеют одну и ту же основу.

Процесс продаж

Основная статья: Инжиниринг процесса продаж

Моделирование полезно при моделировании потока транзакций через бизнес-процессы, например, в области инжиниринг процесса продаж, чтобы изучить и улучшить поток заказов клиентов на различных этапах выполнения (например, от первоначального предложения по предоставлению товаров / услуг до принятия заказа и установки). Такое моделирование может помочь спрогнозировать влияние того, как улучшения в методах могут повлиять на изменчивость, стоимость, рабочее время и количество транзакций на различных этапах процесса. Для изображения таких моделей можно использовать полнофункциональный компьютеризированный симулятор процесса, а также более простые обучающие демонстрации с использованием программного обеспечения для работы с электронными таблицами, копейки, перекладываемые между чашками на основе броска кубика, или погружение в емкость с цветными бусами с помощью совка.[97]

Виды спорта

В спорте, компьютерное моделирование часто проводятся для прогнозирования исхода событий и результатов отдельных спортсменов. Они пытаются воссоздать событие с помощью моделей, построенных из статистика. Развитие технологий позволило любому, кто разбирается в программировании, выполнять моделирование своих моделей. Моделирование построено на серии математических алгоритмы, или модели, и могут варьироваться в зависимости от точности. Accuscore, лицензированный такими компаниями, как ESPN, это хорошо известная программа моделирования для всех основных виды спорта. Он предлагает подробный анализ игр с помощью смоделированных линий ставок, прогнозируемого общего количества очков и общих вероятностей.

С повышенным интересом к фэнтези-спорт приобрели популярность имитационные модели, которые позволяют прогнозировать результаты отдельных игроков. Такие компании, как What If Sports и StatFox, специализируются не только на использовании своих симуляторов для прогнозирования результатов игр, но и на том, насколько хорошо будут играть отдельные игроки. Многие люди используют модели, чтобы определить, кого начать в своей фантастической лиге.

Еще один способ, которым моделирование помогает спортивной сфере, - это использование биомеханика. На основе данных, полученных от датчиков, прикрепленных к спортсменам, и видеооборудования, создаются модели и выполняются симуляции. Спортивная биомеханика с помощью имитационных моделей ответьте на вопросы, касающиеся тренировочных методов, таких как влияние усталости на результативность броска (высота броска) и биомеханические факторы верхних конечностей (индекс реактивной силы; время контакта руки).[98]

Компьютерное моделирование позволяет пользователям брать модели, которые раньше были слишком сложными для запуска, и давать им ответы. Моделирование оказалось одним из лучших способов понимания как производительности игры, так и предсказуемости команды.

Обратный отсчет космического корабля

Обжиговая комната 1 настроена для Космический шатл запускает

Моделирование использовалось на Космический центр Кеннеди (KSC) для обучения и сертификации Космический шатл инженеры во время моделирования операций обратного отсчета запуска. Инженерное сообщество Space Shuttle будет участвовать в интегрированном моделировании обратного отсчета запуска перед каждым полетом Shuttle. Эта симуляция представляет собой виртуальную симуляцию, в которой реальные люди взаимодействуют с имитируемым космическим кораблем Space Shuttle и оборудованием наземного обслуживания (GSE). Моделирование фазы окончательного обратного отсчета шаттла, также известное как S0044, включало процессы обратного отсчета, которые объединяли бы многие из космических кораблей шаттла и системы GSE. Некоторые из систем Shuttle, интегрированных в моделирование, являются основной двигательной установкой, RS-25, твердотопливные ракетные ускорители, жидкий водород и кислород жидкий, внешний бак, средства управления полетом, навигация и авионика.[99] Цели высокого уровня моделирования фазы окончательного обратного отсчета шаттла:

  • Показывать Комната стрельбы завершающие операции фазы обратного отсчета.
  • Обеспечить обучение системных инженеров распознаванию, сообщению и оценке системных проблем в критических по времени условиях.
  • Осуществить способность команды запуска оценивать, расставлять приоритеты и реагировать на проблемы комплексным образом в критичной по времени среде.
  • Предоставить процедуры, которые будут использоваться при выполнении тестирования отказов / восстановления операций, выполняемых на заключительной фазе обратного отсчета.[100]

Имитация этапа финального обратного отсчета шаттла проходила в Космический центр Кеннеди Центр управления запуском Помещения для стрельбы. Помещение для стрельбы, используемое во время моделирования, является той же самой диспетчерской, где выполняются реальные операции обратного отсчета запуска. В результате задействуется оборудование, используемое для реальных операций обратного отсчета пуска. Во время моделирования используются управляющие и управляющие компьютеры, прикладное программное обеспечение, инструменты для построения графиков и трендов, документы с процедурами обратного отсчета запуска, документы с критериями фиксации запуска, документы с требованиями к оборудованию и любые другие элементы, используемые инженерными группами обратного отсчета запуска во время операций обратного отсчета реального запуска. Аппаратное обеспечение корабля Space Shuttle и связанное с ним оборудование GSE моделируется с помощью математические модели (написано на языке моделирования Shuttle Ground Operations Simulator (SGOS)[101]), которые ведут себя и реагируют как реальное оборудование. Во время моделирования фазы окончательного обратного отсчета шаттла инженеры управляют оборудованием и управляют им с помощью реального прикладного программного обеспечения, выполняемого на консолях управления - точно так же, как если бы они управляли оборудованием реального транспортного средства. Однако эти реальные программные приложения не взаимодействуют с реальным оборудованием Shuttle во время моделирования. Вместо этого приложения взаимодействуют с математическими моделями транспортного средства и оборудования GSE. Следовательно, моделирование обходят чувствительные и даже опасные механизмы, обеспечивая инженерные измерения, детализирующие реакцию оборудования. Поскольку эти математические модели взаимодействуют с прикладным программным обеспечением для управления и контроля, модели и симуляции также используются для отладки и проверки функциональности прикладного программного обеспечения.[102]

Спутниковая навигация

Единственно верный способ проверить GNSS приемники (обычно известные как спутниковая навигатор в коммерческом мире) используют имитатор радиочастотного созвездия. Приемник, который можно, например, использовать на летательном аппарате, можно испытывать в динамических условиях без необходимости брать его в реальном полете. Условия испытаний можно точно повторить, и есть полный контроль над всеми параметрами испытаний. это невозможно в «реальном мире» с использованием реальных сигналов. Для тестирования приемников, которые будут использовать новый Галилео (спутниковая навигация) альтернативы нет, так как реальных сигналов пока нет.

Погода

Прогнозирование погодных условий путем экстраполяции / интерполяции предыдущих данных является одним из реальных способов использования моделирования. Большинство прогнозов погоды используют эту информацию, публикуемую метеорологическими бюро. Такое моделирование помогает прогнозировать и предупреждать об экстремальных погодных условиях, таких как путь активного урагана / циклона. Численный прогноз погоды Для прогнозирования используются сложные числовые компьютерные модели для точного прогнозирования погоды с учетом многих параметров.

Симуляторы

Основная статья: Симулятор игры

Стратегические игры - как традиционные, так и современные - можно рассматривать как моделирование абстрактного процесса принятия решений с целью подготовки военных и политических лидеров (см. История го в качестве примера такой традиции, или Kriegsspiel для более свежего примера).

Многие другие видеоигры представляют собой своего рода симуляторы. Такие игры могут моделировать различные аспекты реальности, от бизнес, чтобы правительство, чтобы строительство, чтобы пилотажные машины (см. выше).

Историческое использование

Исторически это слово имело отрицательную коннотацию:

... следовательно, общий обычай симуляции (который является последней степенью) - это порок, использующий либо естественную фальшь, либо страх ...

— Френсис Бэкон, О моделировании и диссимуляции, 1597 г.

... для различения, обман словами обычно называют щелочью, а обман действиями, жестами или поведением - симуляцией ...

— Роберт Саут, Юг, 1697, стр.525

Однако связь между симуляцией и лицемерие позже исчез и сейчас представляет только лингвистический интерес.[103]

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ а б Дж. Бэнкс; Дж. Карсон; Б. Нельсон; Д. Николь (2001). Моделирование дискретных систем. Прентис Холл. п. 3. ISBN  978-0-13-088702-3.
  2. ^ а б Шринивасан, Бхарат (27.09.2020). «Совет: обучение кинетике ферментов». Журнал FEBS. Дои:10.1111 / фев.15537. ISSN  1742-464X. PMID  32981225.
  3. ^ По словам Статья о моделировании в Энциклопедии компьютерных наук, «проектирование модели реальной или воображаемой системы и проведение экспериментов с этой моделью».
  4. ^ Sokolowski, J.A .; Бэнкс, К. (2009). Принципы моделирования и симуляции. Джон Вили и сын. п.6. ISBN  978-0-470-28943-3.
  5. ^ Например в компьютерная графика SIGGRAPH 2007 | Участникам | Статьи Док: Учебники / Физика / BSoD - BlenderWiki В архиве 2007-10-12 на Wayback Machine.
  6. ^ а б МакЛеод Дж. (1968) «Моделирование: динамическое моделирование идей и систем с помощью компьютеров», МакГроу-Хилл, Нью-Йорк.
  7. ^ Зейглер Б. П., Праехофер Х. и Ким Т. Г. (2000) "Теория моделирования: интеграция дискретных событий и непрерывных сложных динамических систем", Эльзевир, Амстердам.
  8. ^ Джамбиази Н., Эскуд Б. и Гош С. (2001). GDEVS: Обобщенная спецификация дискретных событий для точного моделирования динамических систем. В автономных децентрализованных системах, 2001. Труды. 5-й Международный симпозиум по (стр. 464–469). IEEE.
  9. ^ Петти, М. Д. (1995, апрель). Компьютерные силы в распределенном интерактивном моделировании. В распределенных интерактивных системах моделирования для моделирования и обучения в аэрокосмической среде: критический обзор (том 10280, стр. 102800I). Международное общество оптики и фотоники.
  10. ^ Фудзимото, Р. М. (1990). Параллельное моделирование дискретных событий. Сообщения ACM, 33 (10), 30–53.
  11. ^ Кул Ф., Уэтерли Р. и Дахманн Дж. (1999). Создание систем компьютерного моделирования: введение в архитектуру высокого уровня. Prentice Hall PTR.
  12. ^ Бруззоне А.Г., Массеи М., Военная подготовка на основе моделирования, в Руководстве по дисциплинам на основе моделирования, Том 1. 315–361.
  13. ^ Кайирчи, Э. (2013, декабрь). Моделирование и симуляция как облачный сервис: обзор. В конференции Simulation Conference (WSC), зима 2013 г. (стр. 389–400). IEEE.
  14. ^ Бруззоне, А.Г., Массеи, М., Тремори, А., Лонго, Ф., Николетти, Л., Поджи, С., ... и Поджио, Г. (2014). MS2G: моделирование как услуга интеллектуального анализа данных и краудсорсинга в области снижения уязвимости. Труды WAMS, Стамбул, сентябрь.
  15. ^ «Моделирование, симуляция и синтетические среды». Thalse. Архивировано из оригинал на 2006-06-21. Получено 2007-12-24.
  16. ^ «Синтетические среды». CAE. Архивировано из оригинал на 2008-01-22. Получено 2007-12-24.
  17. ^ Фалес определяет синтетическую среду как «аналог смоделированных моделей датчиков, платформ и других активных объектов» для «моделирования внешних факторов, которые на них влияют»[15] в то время как другие поставщики используют этот термин для визуализации, виртуальная реальность -стилевые тренажеры.[16]
  18. ^ Для популярного исследовательского проекта в области биохимия где «компьютерное моделирование особенно хорошо подходит для решения этих вопросов»Folding @ home - Главная, увидеть Складной @ Home.
  19. ^ «Универсальная машина Тьюринга». web.mit.edu. Получено 2019-12-18.
  20. ^ Шринивасан, Бхарат (27.09.2020). «Совет: обучение кинетике ферментов». Журнал FEBS. Дои:10.1111 / фев.15537. ISSN  1742-464X. PMID  32981225.
  21. ^ Давыдович, Л .; А. Паруш, А. Штуб (апрель 2008 г.). «Обучение на основе моделирования: процесс обучения-забывания-повторного обучения и влияние истории обучения». Компьютеры и образование. 50 (3): 866–880. Дои:10.1016 / j.compedu.2006.09.003.
  22. ^ Давидович, Л .; А. Паруш, А. Штуб (март 2009 г.). «Влияние функциональной точности на обучение управлению проектами на тренажерах». Международный журнал инженерного образования. 25 (2): 333–340(8.
  23. ^ «Реакция на предыдущую домашнюю страницу» В архиве 2009-04-16 на Wayback Machine.
  24. ^ «Реагируя на прошлое: STEM-игры».
  25. ^ «Карана», в блоге «PaxSims», 27 января 2009 г..
  26. ^ Кратциг, Грегори (март 2013 г.). «Тренировка с имитацией пистолета: будущее обучения правоохранительных органов?» (PDF). Международный журнал подготовки полицейских. Выпуск 5: 5–7. (страницы отсутствуют)
  27. ^ а б c d Sherman, W.R .; Крейг, А. (2003). Понимание виртуальной реальности. Сан-Франциско, Калифорния: Морган Кауфманн. ISBN  978-1-55860-353-0.
  28. ^ Leeb, R .; Ли, Ф .; Keinrath, C .; Schere, R .; Bischof, H .; Пфурчеллер, Г. (2007). «Связь между мозгом и компьютером: мотивация, цель и влияние исследования виртуальной квартиры» (PDF). IEEE Transactions по нейронным системам и реабилитационной инженерии. 15 (4): 473–481. Дои:10.1109 / TNSRE.2007.906956. PMID  18198704. S2CID  19998029.
  29. ^ Захраи, А.Х., Шевчик, Дж., Пайк, Дж. К., Гийом, М. (2010). Роботизированное ручное хирургическое устройство: оценка кинематики конечного эффектора и разработка экспериментальных прототипов. Труды 13-й Международной конференции по медицинской обработке изображений и компьютерным вмешательствам, Пекин, Китай.
  30. ^ Ахмед К., Килинг А.Н., Фахри М., Ашрафиан Х., Аггарвал Р., Нотон П.А., Дарзи А., Чешир Н. и др. (Январь 2010 г.). «Роль моделирования виртуальной реальности в обучении и оценке технических навыков при эндоваскулярном вмешательстве». J Vasc Interv Radiol. 21 (1): 55–66. Дои:10.1016 / j.jvir.2009.09.019. PMID  20123191.
  31. ^ Нараян, Роджер; Кумта, Прашант; Сфейр, Чарльз; Ли, Дон Хён; Чой, Дайвон; Олтон, Дана (октябрь 2004 г.). «Наноструктурированная керамика в изделиях медицинского назначения: применение и перспективы». JOM. 56 (10): 38–43. Bibcode:2004JOM .... 56j..38N. Дои:10.1007 / s11837-004-0289-х. S2CID  137324362.
  32. ^ Couvreur P, Vauthier C (июль 2006 г.). «Нанотехнологии: разумный замысел для лечения сложных заболеваний». Pharm. Res. 23 (7): 1417–50. Дои:10.1007 / s11095-006-0284-8. PMID  16779701. S2CID  1520698.
  33. ^ Hede S, Huilgol N (2006). ""Нано ": новый враг рака". J Cancer Res Ther. 2 (4): 186–95. Дои:10.4103/0973-1482.29829. PMID  17998702.
  34. ^ Лири С.П., Лю С.Й., Апуццо М.Л. (июнь 2006 г.). «К появлению нанонейрохирургии: часть III - наномедицина: таргетированная нанотерапия, нанохирургия и прогресс в реализации нанонейрохирургии». Нейрохирургия. 58 (6): 1009–26, обсуждение 1009–26. Дои:10.1227 / 01.NEU.0000217016.79256.16. PMID  16723880. S2CID  33235348.
  35. ^ «Портфолио моделирования». Виртуальный наркозный аппарат. Получено 15 мая, 2016.
  36. ^ Лавдей Б.П., Остхейзен Г.В., Динер Б.С., Виндзор Дж. А. (2010). «Рандомизированное исследование когнитивного симулятора лапароскопической аппендэктомии». Журнал хирургии ANZ. 80 (9): 588–594. Дои:10.1111 / j.1445-2197.2010.05349.x. PMID  20840399. S2CID  43449399.
  37. ^ а б Groves, Patricia S .; Букет, Джасинда Л .; Крэм, Эллен; Фараг, Амани; Манжес, Кирстин; Перхункова, Елена; Скотт-Кавизелл, Джилл (19.10.2016). «Обеспечение безопасности пациентов через коммуникацию при передаче медсестер: экспериментальное моделирование». Западный журнал медсестринских исследований. 39 (11): 1394–1411. Дои:10.1177/0193945916673358. ISSN  0193-9459. PMID  28322631. S2CID  32696412.
  38. ^ Groves, Patricia S .; Манжес, Кирстин (2017-08-24). «Понимание медсестринского ухода: стипендия по безопасности в сестринском деле». Западный журнал медсестринских исследований. 39 (11): 1391–1393. Дои:10.1177/0193945917727237. ISSN  0193-9459. PMID  28835189.
  39. ^ а б c Нишисаки А., Керен Р., Надкарни В. (июнь 2007 г.). «Повышает ли моделирование безопасность пациентов? Самоэффективность, компетентность, операционные характеристики и безопасность пациентов». Анестезиол Клин. 25 (2): 225–36. Дои:10.1016 / j.anclin.2007.03.009. PMID  17574187.
  40. ^ а б Стюарт, Грег Л; Манжес, Кирстин А; Уорд, Марсия М (2015). «Обеспечение постоянной безопасности пациентов». Журнал качества сестринского дела. 30 (3): 240–6. Дои:10.1097 / NCQ.0000000000000103. PMID  25479238. S2CID  5613563.
  41. ^ Zendejas B; Brydges R; Hamstra SJ; и другие. (2013). «Состояние доказательств по моделированию обучения лапароскопической хирургии: систематический обзор». Энн Сург. 257 (4): 586–93. Дои:10.1097 / SLA.0b013e318288c40b. PMID  23407298. S2CID  25367431.
  42. ^ Панди В.А., Вульф JHN (2012). «Расширение использования моделирования в обучении хирургии открытых сосудов». J Vasc Surg. 56 (3): 847–52. Дои:10.1016 / j.jvs.2012.04.015. PMID  22836105.
  43. ^ Палтер В.Н., Гранчаров Т.П. (2014). «Индивидуальная целенаправленная практика на симуляторе виртуальной реальности улучшает технические характеристики новичков в операционной». Энн Сург. 259 (3): 443–48. Дои:10.1097 / sla.0000000000000254. PMID  24503910. S2CID  43162924.
  44. ^ Манжес, Кирстин; Скотт-Кавизелл, Джилл; Уорд, Марсия М. (2017), «Максимизация производительности команды: критическая роль медсестры-лидера», Форум медсестер, 52 (1): 21–29, Дои:10.1111 / nuf.12161, PMID  27194144
  45. ^ а б Меллер, Г. (1997). «Типология тренажеров для медицинского образования». Журнал цифровых изображений. 10 (Приложение 1): 194–196. Дои:10.1007 / BF03168699. ЧВК  3452832. PMID  9268881. Архивировано из оригинал на 1999-11-27.
  46. ^ Ричард Х. Райли (2008). Глава 38: Общество моделирования в здравоохранении. Ремер, Дэн И.Н.: Руководство по моделированию в здравоохранении.. Издательство Оксфордского университета. С. 532–. ISBN  978-0-19-920585-1.
  47. ^ МакГаги WC, Иссенберг С.Б., Petrusa ER, Scalese RJ (2010). «Критический обзор симуляционных исследований в области медицинского образования: 2003–2009 гг.». Медицинское образование. 44 (1): 50–63. Дои:10.1111 / j.1365-2923.2009.03547.x. PMID  20078756. S2CID  228055.
  48. ^ Struijk, Дженни (2013-04-11). «Сертифицированный преподаватель симуляции здравоохранения (CHSE) - обновление для ASPE». Новости ассоциации стандартизированных инструкторов для пациентов. Получено 2015-12-27.
  49. ^ а б Купер Джеффри Б., Taqueti VR (декабрь 2008 г.). «Краткая история разработки тренажеров-манекенов для клинического обучения и тренировок». Postgrad Med J. 84 (997): 563–570. Дои:10.1136 / qshc.2004.009886. PMID  19103813. Получено 2011-05-24.
  50. ^ Мерфи Д., Чалакомб Б., Недас Т., Эльхаге О., Алтофер К., Сеневиратне Л., Дасгупта П. (май 2007 г.). «[Оборудование и технологии в робототехнике]». Arch. Esp. Урол. (на испанском). 60 (4): 349–55. Дои:10,4321 / с0004-06142007000400004. PMID  17626526.
  51. ^ Кэри, Бенедикт (22.11.2010). «В кибертерапии аватары помогают в исцелении». Нью-Йорк Таймс. Архивировано 02.10.2011.. Получено 2020-02-27.CS1 maint: неподходящий URL (ссылка на сайт)
  52. ^ Кинжал, Джейкоб (май – июнь 2008 г.). «Новая теория игры: обновление». Журнал Duke. Vol. 94 нет. 3. В архиве из оригинала 2009-06-09. Получено 2020-02-27.
  53. ^ Стейнберг, Скотт (31 января 2011 г.). "Как видеоигры могут сделать вас умнее". Сеть кабельных новостей (CNN Tech). Архивировано из оригинал на 2011-02-07. Получено 2011-02-08.
  54. ^ Влаович П.Д., Сарджент Э.Р., Бокер Дж. Р. и др. (2008). «Непосредственное влияние интенсивной однонедельной программы обучения лапароскопии на лапароскопические навыки среди аспирантов урологов». JSLS. 12 (1): 1–8. ЧВК  3016039. PMID  18402731. Архивировано из оригинал на 2013-01-03.
  55. ^ Леунг Дж., Фостер Э. (апрель 2008 г.). «Как мы можем гарантировать, что стажеры научатся выполнять билиарную сфинктеротомию безопасно, правильно и эффективно?». Curr Gastroenterol Rep. 10 (2): 163–8. Дои:10.1007 / s11894-008-0038-3. PMID  18462603. S2CID  41259893. Архивировано из оригинал на 22 января 2009 г.
  56. ^ Добро пожаловать в PONG-Story В архиве 27 августа 2010 г. Wayback Machine
  57. ^ "ТРОН - фильм 1982 года". Архивировано из оригинал на 2009-05-25. Получено 2009-06-24.
  58. ^ История компьютеров 1980 г. В архиве 2009-08-18 в Wayback Machine
  59. ^ "Хронология игровой консоли - История видеоигр - Xbox 360 - Журнал TIME". Время. 2005-05-23. Получено 2010-05-23.
  60. ^ «Краткая ранняя история компьютерной графики в кино». 16 августа 2002 г. Архивировано с оригинал 17 июля 2012 г.
  61. ^ "Компьютерные изображения". Архивировано из оригинал на 2015-04-24. Получено 2018-02-28.
  62. ^ Моделирование - Общая информация | Open-Site.org
  63. ^ Видеоигры в США Исследование рынка | IBISWorld
  64. ^ Link Восстановление тренера В архиве 2011-10-05 на Wayback Machine
  65. ^ а б simulatr.
  66. ^ «Воплощение паука в жизнь: строительная компания Kleiser-Walczak». Архивировано из оригинал на 2009-09-07. Получено 2009-06-24.
  67. ^ Бенедеттини, O .; Тьяджоно, Б. (2008). «На пути к усовершенствованному инструменту для облегчения имитационного моделирования сложных производственных систем». Международный журнал передовых производственных технологий. 43 (1/2): 191–9. Дои:10.1007 / s00170-008-1686-z. S2CID  110079763.
  68. ^ Бэнкс, Дж .; Carson J .; Nelson B.L .; Николь, Д. (2005). Моделирование дискретно-событийной системы (4-е изд.). Река Аппер Сэдл, штат Нью-Джерси: Pearson Prentice Hall. ISBN  978-0-13-088702-3.
  69. ^ Груш, Лорен (2016-12-24). «Технологии, которые NORAD« использует »для отслеживания Санта-Клауса сегодня». Грани. Получено 2020-11-14.
  70. ^ Рибейро, Рики (2012-12-19). "EmailSanta.com: Как Санта-Клаус перешел на цифровые технологии". Журнал BizTech. Получено 2020-07-19. Теперь он предлагает детям и родителям персонализированные сообщения от Санты, которые запускаются из сценария ASP, который Керр создал сам.
  71. ^ Внук, Елена (07.12.2017). «Напишите Санте и получите ответ: веб-сайт, который заставляет моих детей поверить». MamaMia.com.au/. Получено 2020-07-19. Единственное, что убедило мою дочь больше всего в том, что Санта настоящий, - это веб-сайт emailSanta.com.
  72. ^ «Microsoft закрывает глаза на Санту с горшком, с картины Джона Фонтаны, 4 декабря 2007 г.». Сетевой мир. Архивировано из оригинал 13 октября 2012 г.. Получено 9 декабря 2010.
  73. ^ «Чтобы весело провести время, поговорите с Дедом Морозом в Windows Live Messenger, 13 декабря 2006 г.». Microsoft. Архивировано из оригинал 24 октября 2007 г.. Получено 9 декабря 2010.
  74. ^ CADE
  75. ^ Новости-Медицина .: "Чистая статья-".
  76. ^ а б «Тренинг по реагированию на чрезвычайные ситуации». Архивировано из оригинал на 2003-03-12. Получено 2009-06-24.
  77. ^ Федеральный стандарт 1037C
  78. ^ а б Рид, М. П., Фарауэй, Дж., Чаффин, Д. Б., и Мартин, Б. Дж. (2006). Структура эргономики HUMOSIM: новый подход к цифровому моделированию человека для эргономического анализа. Технический документ SAE, 01-2365
  79. ^ Чаффин, Д. Б. (2007). Моделирование движения человека для проектирования транспортных средств и рабочих мест. Человеческий фактор и эргономика в производстве и сфере услуг, 17 (5), 475–484
  80. ^ "Джек и процесс имитируют человека". Программное обеспечение Siemens PLM. Архивировано из оригинал на 2013-05-08.
  81. ^ Буш П. М., Гейнс С., Гаммо Ф. и Вуден С. Сравнение программных средств для профессиональной биомеханики и эргономических исследований.
  82. ^ Ню, Дж. У., Чжан, X. W., Чжан, X., и Ран, Л. Х. (декабрь 2010 г.). Исследование эргономики автомобильного конвейера с помощью Джека. промышленная инженерия и инженерный менеджмент (IEEM), Международная конференция IEEE 2010 г. (стр. 1381–1385). IEEE.
  83. ^ Бейтлер, Мэтью Т., Харвин, Уильям С., и Махони, Ричард М. (1996) In Proceedings of the virtual prototyping of a help, RESNA 96, pp. 360–363.
  84. ^ G.R. Беннетт. Применение виртуального прототипирования при разработке сложных аэрокосмических изделий. Virtual Prototyping Journal, 1 (1) (1996), стр. 13–20.
  85. ^ С пола Чикагского автосалона 2012: мир автоматизации демонстрирует, как Ford использует возможности моделирования «Блог Siemens PLM Software
  86. ^ Французский, Иордания (2017). «The one: моделирование доходности рынка CAPM». Журнал управления капиталом. 20 (1): 126–147. Дои:10.3905 / jwm.2017.20.1.126.
  87. ^ Экономист предоставляет текущий (по состоянию на 2012 год) обзор общественных проектов, пытающихся смоделировать некоторые теории в «Наука гражданской войны: что делает героическую борьбу».
  88. ^ Filelis-Papadopoulos, Christos K .; Эндо, Патрисия Такако; Бендешча, Малика; Своробей, Сергей; Giannoutakis, Konstantinos M .; Гравванис, Джордж А .; Цоварас, Димитриос; Бирн, Джеймс; Линн, Тео (01.01.2020). «На пути к моделированию и оптимизации размещения кэша в крупных сетях распространения виртуального контента». Журнал вычислительной науки. 39: 101052. Дои:10.1016 / j.jocs.2019.101052. ISSN  1877-7503.
  89. ^ Filelis-Papadopoulos, Christos K .; Giannoutakis, Konstantinos M .; Гравванис, Джордж А .; Эндо, Патрисия Такако; Цоварас, Димитриос; Своробей, Сергей; Линн, Тео (2019-04-01). «Моделирование больших сетей vCDN: параллельный подход». Практика и теория имитационного моделирования. 92: 100–114. Дои:10.1016 / j.simpat.2019.01.001. ISSN  1569–190X.
  90. ^ Ибн-Хедхер, Хатем; Абд-Эльрахман, Эмад; Камаль, Ахмед Э .; Афифи, Хоссам (19.06.2017). «OPAC: Оптимальный алгоритм размещения виртуальной CDN». Компьютерная сеть. 120: 12–27. Дои:10.1016 / j.comnet.2017.04.009. ISSN  1389-1286.
  91. ^ Хедер, Хатем; Абд-Эльрахман, Эмад; Афифи, Хоссам; Маро, Мишель (2017). «Оптимальный и экономичный алгоритм для виртуального управления CDN». 2017 42-я конференция IEEE по локальным компьютерным сетям (LCN). Сингапур: IEEE: 61–69. Дои:10.1109 / LCN.2017.115. ISBN  978-1-5090-6523-3. S2CID  44243386.
  92. ^ Лейнонен (ред.): Моделирование потребностей в ликвидности, рисков и эффективности платежных сетей (Исследования Банка Финляндии E: 39/2007) Публикации по моделированию
  93. ^ Невилл Арджани: Изучение компромисса между задержкой расчетов и внутридневной ликвидностью в LVTS Канады: имитационный подход (Рабочий документ 2006-2020, Банк Канады) Публикации по моделированию
  94. ^ Johnson, K .; McAndrews, J .; Сорамяки, К. «Экономия на ликвидности с помощью механизмов отсроченного расчета» (Обзор экономической политики Резервного банка Нью-Йорка, декабрь 2004 г.)
  95. ^ Х. Лейнонен (ред.): Анализ моделирования и стресс-тестирование платежных сетей (Исследования Банка Финляндии E: 42/2009) Публикации по моделированию
  96. ^ Ульф, Эрикссон (2005). Распространение моделирования дискретных событий в шведской промышленности. Гётеборг: Doktorsavhandlingar vid Chalmers tekniska högskola. ISBN  978-91-7291-577-0.
  97. ^ Пол Х. Селден (1997). Инжиниринг процесса продаж: личная мастерская. Милуоки, Висконсин: ASQ Quality Press. ISBN  978-0-87389-418-0.
  98. ^ Харрисон, Эндрю Дж (2011). «Броски и ловля проявляют постактивационные эффекты потенцирования после утомления». Спортивная биомеханика. 10 (3): 185–196. Дои:10.1080/14763141.2011.592544. PMID  21936288. S2CID  38009979.
  99. ^ Сикора, Э.А. (2010, 27 июля). Эксперт по главной силовой установке космического корабля, Космический центр Джона Ф. Кеннеди. Интервью.
  100. ^ Моделирование фазы окончательного обратного отсчета челнока. Документ KSC Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства № RTOMI S0044, редакция AF05, 2009 г.
  101. ^ Симулятор наземных операций челнока (SGOS) Краткое описание Руководство. Документ KSC Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства № KSC-LPS-SGOS-1000, Revision 3 CHG-A, 1995.
  102. ^ Документ о требованиях к математической модели главной двигательной установки (MPS), Документ KSC Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства № KSCL-1100-0522, редакция 9, июнь 2009 г.
  103. ^ Юг в процитированном отрывке говорил о различиях между ложью и честно ошибочным утверждением; разница в том, что для того, чтобы утверждение было ложь то правда должно быть известно, и должно быть сознательно произнесено противоположное истине. И отсюда в той мере, в какой ложь включает в себя обман слова, а симуляция включает в себя обман действия, обманчивый жесты, или обманчивый поведение. Таким образом, казалось бы, если моделирование ложный, то правда должна быть известна (чтобы что-то кроме правды быть представленным вместо него); и для симуляция к моделировать. Потому что в противном случае никто не знал бы, что предложить в симуляции. Эссе Бэкона О симуляции и диссимуляции выражает несколько схожие взгляды; также важно, что Сэмюэл Джонсон так высоко оценил определение Сауга, что использовал его в статье для моделирования в своей Словарь английского языка.

внешние ссылки