Количественные исследования - Quantitative research - Wikipedia

Изображение сетей передачи данных и больших данных.

Количественные исследования это исследовательская стратегия, которая фокусируется на количественной оценке сбора и анализа данных.^[1] Он сформирован из дедуктивный подход, при котором упор делается на проверку теории, сформированный эмпирик и позитивист философии.^[1]

Связанный с естественный, применяемый, формальный, и социальные науки эта исследовательская стратегия способствует цель эмпирическое исследование наблюдаемых явления чтобы проверить и понять отношения. Это делается с помощью ряда методов и приемов количественной оценки, отражающих их широкое использование в качестве исследовательской стратегии в различных академические дисциплины.^[2][3][4]

Целью количественного исследования является разработка и использование математические модели, теории, и гипотезы относящиеся к явлениям. Процесс измерение занимает центральное место в количественных исследованиях, поскольку обеспечивает фундаментальную связь между эмпирический наблюдение и математическое выражение количественных соотношений.

Количественные данные - это любые данные в числовой форме, такие как статистика, проценты и т. Д.^[4] Исследователь анализирует данные с помощью статистика и надеется, что цифры дадут беспристрастный результат, который можно обобщить на более широкую популяцию. Качественное исследование с другой стороны, глубоко исследует конкретный опыт с намерением описать и исследовать значение с помощью текста, повествования или визуальных данных, разрабатывая темы, эксклюзивные для этой группы участников.^[5]

Количественные исследования широко используются в психология, экономика, демография, социология, маркетинг, общественное здоровье, здоровье и человеческое развитие, гендерные исследования и политическая наука; и реже в антропология и история. Исследования в области математических наук, таких как физика, также является «количественным» по определению, хотя это использование термина отличается в зависимости от контекста. В социальных науках этот термин относится к эмпирическим методам, берущим свое начало в философских науках. позитивизм и история статистики, по сравнению с качественное исследование методы.

Качественное исследование дает информацию только о конкретных изученных случаях, а любые более общие выводы являются лишь гипотезами. Количественные методы можно использовать, чтобы проверить, какие из таких гипотез верны. Всесторонний анализ 1274 статей, опубликованных в двух ведущих американских социологических журналах в период с 1935 по 2005 год, показал, что примерно в двух третях этих статей использовались количественные методы. метод.^[6]

Обзор

Количественные исследования обычно тесно связаны с идеями 'научный метод', который может включать:

• Генерация моделей, теорий и гипотезы
• Разработка приборов и методов измерения
• Экспериментальный контроль и манипулирование переменные
• Сбор эмпирических данных
• Моделирование и анализ данных

Количественные исследования часто противопоставляются качественное исследование, который призван быть больше сосредоточен на обнаружении основных значений и моделей отношений, включая классификации типов явлений и сущностей, без использования математических моделей.^[7] Подходы к количественной психологии впервые были смоделированы на основе количественных подходов в физических науках. Густав Фехнер в своей работе над психофизика, который построен на работе Эрнст Генрих Вебер. Хотя обычно проводится различие между качественными и количественными аспектами научных исследований, утверждалось, что эти два аспекта идут рука об руку. Например, основываясь на анализе истории науки, Кун заключает, что «большой объем качественной работы обычно был предпосылкой для плодотворной количественной оценки в физических науках».^[8] Качественное исследование часто используется для получения общего представления о явлениях и формирования теорий, которые можно проверить с помощью дальнейших количественных исследований. Например, в социальных науках качественные методы исследования часто используются для лучшего понимания таких вещей, как интенциональность (из речевого ответа исследователя) и значение (почему этот человек / группа что-то сказал и что это для них значило? ) (Кирон Йоман).

Хотя количественное исследование мира существовало с тех пор, как люди впервые начали регистрировать события или объекты, которые были подсчитаны, современные представления о количественных процессах уходят корнями в Огюст Конт с позитивист рамки.^[9] Позитивизм подчеркивал использование научного метода через наблюдение для эмпирической проверки гипотез, объясняющих и предсказывающих, что, где, почему, как и когда происходят явления. Ученые-позитивисты, такие как Конт, верили, что могут развиваться только научные методы, а не предыдущие духовные объяснения человеческого поведения.

Количественные методы являются неотъемлемым компонентом пяти углов анализа, которым способствует методология перколяции данных.^[10] который также включает качественные методы, обзоры литературы (в том числе научную), интервью с экспертами и компьютерное моделирование и является расширением триангуляции данных.

Количественные методы имеют ограничения. Эти исследования не приводят аргументов в пользу ответов участников, они часто не охватывают недостаточно представленные группы населения и могут охватывать длительные периоды времени для сбора данных.^[11]

Использование статистики

Статистика является наиболее широко используемым разделом математики в количественных исследованиях за пределами физических наук, а также находит применение в физических науках, таких как статистическая механика. Статистические методы широко используются в таких областях, как экономика, социальные науки и биология. Количественное исследование с использованием статистических методов начинается со сбора данных, основанных на гипотезе или теории. Обычно собирается большая выборка данных - это потребует проверки, подтверждения и записи, прежде чем можно будет провести анализ. Программные пакеты, такие как SPSS и р обычно используются для этой цели. Причинно-следственные связи изучаются путем манипулирования факторами, которые, как считается, влияют на интересующие явления, одновременно контролируя другие переменные, имеющие отношение к результатам эксперимента. Например, в области здоровья исследователи могут измерять и изучать взаимосвязь между потреблением пищи и измеримыми физиологическими эффектами, такими как потеря веса, с учетом других ключевых переменных, таких как упражнения. Количественно на основе опросы общественного мнения широко используются в средствах массовой информации, с такими статистическими данными, как доля респондентов в пользу обычно сообщаемой позиции. В опросах общественного мнения респондентам задают набор структурированных вопросов, а их ответы заносятся в таблицу. В области климатологии исследователи собирают и сравнивают статистические данные, такие как температура или концентрация углекислого газа в атмосфере.

Эмпирические отношения и ассоциации также часто изучаются с использованием той или иной формы общая линейная модель, нелинейная модель, или используя факторный анализ. Фундаментальный принцип количественного исследования заключается в том, что корреляция не подразумевает причинно-следственной связи, хотя некоторые, такие как Клайв Грейнджер предполагают, что ряд корреляций может означать степень причинности. Этот принцип следует из того факта, что всегда возможно ложные отношения существует для переменных, между которыми ковариация находится в некоторой степени. Связи можно исследовать между любой комбинацией непрерывных и категориальных переменных с использованием методов статистики.

Измерение

Мнения относительно роли измерения в количественных исследованиях несколько расходятся. Измерение часто рассматривается как средство, с помощью которого наблюдения выражаются в числовой форме для исследования причинных связей или ассоциаций. Однако утверждалось, что измерение часто играет более важную роль в количественных исследованиях.^[12] Например, Кун утверждал, что в рамках количественных исследований показанные результаты могут оказаться странными. Это потому, что принятие теории, основанной на результатах количественных данных, может оказаться естественным явлением. Он утверждал, что такие отклонения интересны, когда они проявляются в процессе получения данных, как показано ниже:

Когда измерение отходит от теории, оно, скорее всего, дает простые числа, а сама их нейтральность делает их особенно бесплодными в качестве источника лечебных предложений. Но числа фиксируют отклонение от теории с авторитетом и утонченностью, которые не может повторить никакая качественная техника, и этого отклонения часто бывает достаточно, чтобы начать поиск (Kuhn, 1961, с. 180).

В классической физике теория и определения, лежащие в основе измерения, обычно детерминированный в природе. Напротив, вероятностные модели измерения, известные как Модель раша и Теория отклика предмета модели обычно используются в социальных науках. Психометрия это область исследования, связанная с теорией и техникой измерения социальных и психологических атрибутов и явлений. Эта область занимает центральное место во многих количественных исследованиях, проводимых в рамках социальных наук.

Количественное исследование может включать использование прокси в качестве замены для других величин, которые нельзя измерить напрямую. Ширина годичных колец, например, считается надежным показателем условий окружающей среды, таких как теплоту вегетационного периода или количество осадков. Хотя ученые не могут напрямую измерить температуру прошлых лет, ширина годичных колец и другие климатические показатели использовались для определения полуколичественный запись средняя температура в Северном полушарии до 1000 г. н.э. При таком использовании прокси-запись (например, ширина годичного кольца) восстанавливает только определенную величину дисперсии исходной записи. Прокси-сервер может быть откалиброван (например, в течение периода инструментальной записи), чтобы определить, сколько вариаций было зафиксировано, в том числе выявлены ли краткосрочные и долгосрочные вариации. В случае ширины годичных колец разные виды в разных местах могут проявлять большую или меньшую чувствительность, скажем, к осадкам или температуре: при восстановлении записи температуры есть значительный навык в выборе прокси, которые хорошо коррелируют с желаемой переменной.^[13]

Отношение к качественным методам

Дальнейшая информация: Качественное исследование

В большинстве физический и Биологические науки, Использование либо количественных или качественных методов является непротиворечивым, и каждый из них используется, когда это необходимо. В социальных науках, особенно в социология, социальная антропология и психология, использование того или иного типа метода может быть предметом споров и даже идеологий, поскольку определенные школы мысли в каждой дисциплине отдают предпочтение одному типу метода и высмеивают другой. Однако основная тенденция на протяжении всей истории социальных наук заключается в использовании эклектических подходов, сочетая оба метода. Качественные методы могут использоваться для понимания значения выводов, сделанных с помощью количественных методов. Используя количественные методы, можно дать точное и проверяемое выражение качественным идеям. Такое сочетание сбора количественных и качественных данных часто называют смешанные методы исследования.^[14]

Примеры

• Исследование, которое состоит из процентного содержания всех элементов, составляющих атмосферу Земли.
• Обследование, в котором делается вывод о том, что средний пациент должен ждать два часа в приемной определенного врача, прежде чем его выберут.
• Эксперимент, в котором группе x давали две таблетки аспирина в день, а группе y давали две таблетки плацебо в день, где каждый участник принимал случайно назначен той или иной группе. Числовые факторы, такие как две таблетки, процент элементов и время ожидания, делают ситуации и результаты количественными.
• В финансы количественное исследование фондовые рынки используется для разработки моделей для определения цены сложных сделок и разработки алгоритмов для использования инвестиционных гипотез, как видно из количественной хедж-фонды и Индексы торговых стратегий.^[15]

Смотрите также

• Антипозитивизм
• Тематическое исследование
• Эконометрика
• Фальсифицируемость
• Исследования рынка
• Позитивизм
• Качественное исследование
• Количественное маркетинговое исследование
• Количественная психология
• Количественная оценка (наука)
• Наблюдательное исследование
• Социологический позитивизм
• Статистический обзор
• Статистика

Рекомендации

1. Брайман, Алан (2012). Методы социальных исследований (4-е изд.). Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. ISBN  978-0-19-958805-3. OCLC  751832004.
2. Бэбби, Эрл Р. (2010). Практика социальных исследований (12-е изд.). Белмонт, Калифорния: Wadsworth Cengage. ISBN  978-0-495-59841-1. OCLC  317075477.
3. Муйс, Даниэль. Проведение количественных исследований в образовании с помощью SPSS (2-е изд.). Лос-Анджелес. ISBN  978-1-84920-323-4. OCLC  656776067.
4. Дано, Лиза М. (2008). Энциклопедия качественных методов исследования SAGE. Лос-Анджелес: Публикации SAGE. ISBN  978-1-4129-4163-1.
5. Коррин, Глесн (2011). Стать качественными исследователями: введение (4-е изд.). Бостон: Пирсон. ISBN  978-0137047970. OCLC  464594493.
6. Хантер, Лаура; Лихи, Эрин (2008). «Совместные исследования в социологии: тенденции и способствующие факторы». Американский социолог. 39 (4): 290–306. Дои:10.1007 / s12108-008-9042-1.
7. Массачусетский технологический институт, MIT OpenCourseWare. 11.201 «Путь к профессии планирования», осень 2010 г. с. 4.
8. Кун, Томас С. (1961). «Функция измерения в современной физической науке». Исида. 52 (2): 161–193 (162). Дои:10.1086/349468. JSTOR  228678.
9. Kasim, R .; Александр, К .; Хадсон, Дж. (2010). Выбор стратегии исследования для определения требований к навыкам действий на уровне сообществ в процессе обновления рынка жилья. Научно-исследовательский институт искусственной среды и окружающей человека среды, Солфордский университет, Великобритания.
10. Месли, Оливье (2015). Создание моделей в психологических исследованиях. США: Психология Спрингера: 126 страниц. ISBN  978-3-319-15752-8
11. Гертцен, Мелисса Дж. (2017). «Введение в количественные исследования и данные». Отчеты по библиотечным технологиям. 53 (4): 12–18. ISSN  0024-2586.
12. Мобаллеги, М., Могхаддам, Г.Г. (2008). «Как мы измеряем использование научных журналов? Примечание по методологиям исследования». Наукометрия. 76 (1): 125–133. Дои:10.1007 / s11192-007-1901-у.
13. Briffa, Keith R .; Осборн, Тимоти Дж .; Schweingruber, Fritz H .; Харрис, Ян С .; Джонс, Филип Д .; Шиятов, Степан Г .; Ваганов, Евгений А. (2001). «Низкочастотные колебания температуры в сети плотности северных колец деревьев» (PDF). Журнал геофизических исследований. 106 (D3): 2929–2941. Bibcode:2001JGR ... 106.2929B. Дои:10.1029 / 2000JD900617.
14. Диривехтер, Р. и Валсинер, Дж. (Январь 2006 г.) Качественные методы исследования развития в их историческом и эпистемологическом контексте. FQS. Том 7, №1, ст. 8
15. Простой обзор количественного анализа. Investopeda, январь 2018 г.

• ^[1]

1. Апуке, О. (2017). "Количественные методы исследования Обзор синопсиса". Арабский журнал обзора бизнеса и менеджмента. 6 (10): 40–47.