Демографический профиль - Demographic profile

Демографическое профилирование это форма Демографический анализ используются маркетологами, чтобы они могли максимально эффективно использовать рекламные продукты или услуги и выявлять любые возможные пробелы в своей маркетинговой стратегии.^[1] Демографическое профилирование можно даже назвать эвфемизмом для промышленный шпионаж.^[2] Ориентируясь на определенные группы, которые с большей вероятностью будут заинтересованы в том, что продается, компания может эффективно расходовать рекламные ресурсы, чтобы получить максимальное количество продаж.^[3] Это более прямая тактика, чем простая реклама на том основании, что кто-либо является потенциальным потребителем продукта; хотя это может быть правдой, это не позволяет извлечь выгоду из увеличения прибыли, которую принесет более конкретный маркетинг.^[4] Традиционное демографическое профилирование сосредоточено на сборе информации о больших группах людей с целью выявления общих тенденций.^[5] Такие тенденции, как, но не ограничиваясь, изменения в общей численности населения и изменения в составе населения за период времени. Эти тенденции могут способствовать изменению услуг для определенной части населения, например детей, пожилых людей и населения трудоспособного возраста.^[1] Их можно идентифицировать с помощью опросов, информации о покупках в магазинах, данных переписи населения и т. Д.^[3] Также разрабатываются новые способы сбора и использования информации для демографического профилирования. Такие подходы, как выборка целевых объектов, выборка по квотам и даже скрининг от двери до двери.^[6]

Эффективное средство составления всеобъемлющего демографического профиля - панацея маркетинговых усилий. Знание имени, этнической принадлежности, пола, адреса человека, того, что он покупает, где он покупает, как он платит и т. Д., Является мощным пониманием того, как лучше всего продать ему продукт.^[5] Развитие этого профилирования - цель многих компаний по всему миру, которые вкладывают огромные деньги в его исследование. Недавнее открытие, которое коренным образом изменило способ построения демографических профилей, - это метаданные.^[7] Это цифровой след позади всех, кто пользуется онлайн-сервисами. Чем шире используется пользователь, тем более обширна информация о нем и его интересах. Такие компании, как Google и Facebook, получают огромную прибыль за счет генерации и обработки метаданных, которые затем могут использоваться компаниями, желающими оптимизировать свою рекламу до тех, кто лучше всего подходит для ее просмотра (таргетированная реклама). Это то, что контролирует рекламу в новостной ленте пользователя или на посещаемых им веб-сайтах,^[7] и означает, что, например, заядлый горный велосипедист с большей вероятностью встретит рекламу, нацеленную на этот интерес. В качестве другого примера, для молодых девушек, которые часто посещают интернет-магазины, когда они находятся в учетной записи социальной сети, такой как Facebook, всплывающие объявления с большей вероятностью будут касаться недавних магазинов, которые они посетили, или магазинов, похожих на них. Метаданные включают такую ​​информацию, как количество времени, проведенного на веб-сайте, какие веб-сайты пользователь часто посещает, где / на что он нажимал и сколько раз, что они купили, с кем разговаривали и что они купили. Он настолько распространен, что большая часть того, что люди делают в Интернете, способствует информации, которую о них хранят предприятия, и напрямую влияет на то, что им рекламируется и отображается при использовании онлайн-браузера, и через какие средства это делается.^[5]

Сбор метаданных, оказались спорной тема, с большим количеством людей по всему миру, выражающий дискомфорт при мысли о своей личной информации используются для создания виртуального профиля себя для бизнеса, чтобы воспользоваться.^[7] Это приводит к тому, что предприятиям необходимо проявлять осторожность в этой области и не заходить слишком далеко в том, как они используют эту информацию. Чтобы избежать принятия в будущем законодательства, направленного на ограничение сбора метаданных, компании должны действовать этично и учитывать конфиденциальность людей, когда они нацелены на людей для рекламы.^[7] Пример того, как это может стать проблемой, представлен Вастенавондтом, Дж., & Восом, К., & Юингом, Т., и Вудом, О. (2013), которые предлагают идею программы покупок в виртуальной реальности. В рамках этой программы покупателя встречает виртуальный помощник, который знает его по имени и предлагает ряд подходящих вариантов одежды на основе его прошлых покупок. Покупатель в восторге от безупречного характера этого шоппинга, пока не придет время совершить покупку. При покупке товаров, выбранных покупателем, он предпочитает использовать свою кредитную карту. Затем виртуальный участник спрашивает их, уверены ли они, что хотели бы использовать эту опцию, поскольку их кредитная история предполагает, что наличные были бы более разумным вариантом и что они не захотели бы дефолт по своим платежам, как это было в прошлом. . Это подчеркивает необходимость осторожности в том, в какой степени собирается информация и как она применяется.^[8]

Методы расчета

Демографические данные, составляющие профиль, собираются несколькими способами, такими как переписи, опросы, записи и реестры, чтобы отслеживать такие вещи, как население, рождаемость, смерть, статус отношений и многое другое. Перепись - это самый важный инструмент для отслеживания этих данных. Перепись населения США была впервые введена в 1790 году и проводилась каждые 10 лет в соответствии с конституционным законом. [1]. Хотя вопросы переписи населения США меняются каждое десятилетие, цель состоит в том, чтобы узнать больше о месте проживания в пределах его границ и их уникальных характеристиках, включая семейное положение, возраст, пол, расу, статус образования, статус занятости и местоположение. Несмотря на то, что перепись США является наиболее популярным инструментом для сбора этой информации, она все еще имеет свои недостатки, такие как переучет и недоучет, что вызывало споры в предыдущие годы.^[9]

Мировой демографический профиль 2017

Мировое население	7,405,107650 (июль 2017 г.)
10 самых густонаселенных стран (В миллионах)	Китай: 1379.3 Индия: 1281.93 Соединенные Штаты: 326.6 Индонезия: 260.58 Бразилия: 207.35 Пакистан: 204.92 Нигерия: 190.63 Бангладеш: 157.83 Россия: 142.26 Япония: 126.45
Возрастная структура	0-14 лет: 25,44% (мужчин 963 981944 / женщин 898 974 458) 15-24 года: 16,16% (мужчин 611,311,930 / женщин 572,229,547) 25-54 года: 41,12% (мужчин 1 522 999 578 / женщин 1488 011 505) 55-64 года: 8,6% (мужчин 307 262 939 / женщин 32 2668 546) 65 лет и старше: 8,68% (283 540 918 мужчин / 352 206 092 женщины)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 52.5 коэффициент зависимости молодежи: 39.9 коэффициент зависимости пожилых людей: 12.6 коэффициент потенциальной поддержки: 7.9
Средний возраст	Всего: 30,4 года мужской: 29,6 года женский: 31,1 года
Уровень рождаемости	4,3 рождения в секунду
Смертность	1,8 смертей в секунду
Материнская смертность	216 смертей / 100 000 живорождений
Соотношение полов	при рождении: 1.03 мужчин / женщину 0-14 лет: 1.07 мужчин / женщину 15-24 года: 1.07 мужчин / женщину 25-54 года: 1.02 мужчин / женщину 55-64 года: 0,95 мужчин / женщину 65 лет и старше: 0,81 мужчин / женщину общая численность населения: 1.02 мужчин / женщину
Ожидаемая продолжительность жизни	общая численность населения: 69 лет мужской: 67 лет женский: 71,1 года
Общий коэффициент рождаемости	2,42 рожденных детей на женщину
Языки	Мандаринский китайский: 12.2% Испанский: 5.8% Английский: 4.6% Арабский: 3.6% Хинди: 3.6% Португальский: 2.8% Бенгальский: 2.6% Русский: 2.3% Японский: 1.7% Проценты только для носителей "первого языка"; шесть языков ООН - арабский, китайский (мандаринский диалект), английский, французский, русский и испанский, которые являются родными языками примерно для половины населения мира. Они также являются официальными языками более чем в половине стран мира, где говорят на первом языке более миллиона человек. По оценкам, в мире говорят на 7000 языков, и примерно на 80% из них говорят более 100000 человек, и примерно на 130 из этих языков говорят более 10 человек. По оценкам, в Азии говорят на 2300 языках, на 2140 в Африке, на 1310 в Тихоокеанском регионе, на 1060 в Северной и Южной Америке и на 290 в Европе.
Религии	Кристиан: 31.4% Мусульманин: 23.2% Индуистский: 15% Буддийский: 7.1% народные религии: 5.9% Еврейский: 0.2% Другой: 0.8% неаффилированные: 16.4%

Источник: CIA World Factbook. ^[10]

Демографические профили трех самых густонаселенных стран мира

Соединенные Штаты	2017
численность населения	326,625,791
Возрастная структура	0-14 лет: 18,73% (31 255 995 мужчин на 29 919 938 женщин) 15-24 года: 13,27% (22 213 952 мужчин на 21 137 826 женщин) 25-54 года: 39,45% (64 528 673 мужчин на 64 334 499 женщин) 55-64 года: 12,91% (20 357 880 мужчин на 21 821 976 женщин) 65 лет и старше: 15,63% (22 678 235 мужчин на 28 376 817 женщин)
Коэффициенты зависимости	общий коэффициент зависимости: 51.2 коэффициент зависимости молодежи: 29 коэффициент зависимости пожилых людей: 22.1 коэффициент потенциальной поддержки: 4.5
Статистика роста населения	0.81%
Уровень рождаемости	12,5 рождений на 1000 человек
Смертность	8,2 смертей на 1000 человек
Сетевая миграция	3,9 мигранта (ов) на 1000 человек
Соотношение полов	0-14 лет: 1.04 мужчин на женщину 15-24 года: 1.05 мужчин на женщину 25-54 года: 1 мужчина на женщину 55-64 года: 0,93 мужчин на женщину 65 лет и старше: 0,79 мужчин на женщину общая численность населения: 0,97 мужчин на женщину
Младенческая смертность	Всего: 5,8 смертей на 1000 живорождений мужской: 6,3 смертей на 1000 живорождений женский: 5,3 смертей на 1000 живорождений
Этнические группы	Белый: 72.4% Черный: 12.6% Азиатский: 4.8% Индейцы и коренные жители Аляски: 0.9% коренные жители Гавайев и других тихоокеанских островов: 0.2% Другой: 6.2% 'Две и более гонок: 2.9%
Материнская смертность	14 смертей на 100 000 живорождений
Расходы на образование	4,9% ВВП
Языки	Английский: 79% Испанский: 13% другие индоевропейские: 3.7% Азиатско-Тихоокеанский остров: 3.4% Другой: 1%
Религии	Протестант: 46.5% Римский католик: 20.8% Еврейский: 1.9% Мормон: 1.6% другой христианин: 0.9% Мусульманин: 0.9% Свидетель Иеговы: 0.8% Буддийский: 0.7% Индуистский: 0.7%: Другой: 1.8% неаффилированные: 22.8% не знаю / отказался: 0.6%
Общий коэффициент рождаемости	1,87 детей на одну женщину
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении	общая численность населения: 80 лет мужской: 77,7 года женский: 82,2 года

Источник: CIA World Factbook. ^[11]

Китай	2017
численность населения	1,384,688,986
Возрастная структура	0-14 лет: 17,15% (мужчин 127,484,177 / женщин 109,113,241) 15-24 года: 12,78% (94 215 607 мужчин на 82 050 623 женщин) 25-54 года: 48,51% (мужчин 341 466 438 на 327 661 460 женщин) 55-64 года: 10,75% (74 771 050 мужчин на 73 441 177 женщин) 65 лет и старше: 10,81% (71 103 029 мужчин на 77 995 969 женщин)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 37.7% коэффициент зависимости молодежи: 24.3% коэффициент зависимости пожилых людей: 13.3% коэффициент потенциальной поддержки: 7.5%
Рост населения	0.41%
Смертность	7,8 смертей на 1000 человек
Уровень рождаемости	12,3 рождений на 1000 человек
Соотношение полов	при рождении: 1,15 мужчин на женщину 0-14 лет: 1,17 мужчин на женщину 15-24 года: 1,14 мужчин на женщину 25-54 года: 1.04 мужчин на женщину 55-64 года: 1.02 мужчин на женщину 65 лет и старше: 0,92 мужчин на женщину общая численность населения: 1.06 мужчин на женщину
Материнская смертность	27 смертей на 100 000 живорождений
Младенческая смертность	Всего: 12 смертей на 1000 живорождений мужской: 12,3 смертей на 1000 живорождений женский: 11,7 смертей на 1000 живорождений
Ожидаемая продолжительность жизни	Средний: 75,7 года мужской: 73,6 года женский: 78 лет
Общий коэффициент рождаемости	1,6 ребенка на женщину
Этнические группы	Хань китайский: 91.6% Чжуан: 1.3%, Другой: 7,1% (хуэй, маньчжур, уйгур, мяо, и, туцзя, тибетский, монгольский и др.)
Религии	Буддийский: 18.2% Кристиан: 5.1% Мусульманин: 1.8% народная религия: 21.9% Индуистский: < 0.1% Еврейский: < 0.1% Другой: 0,7% (даосы или даосы) неаффилированные: 52.2%
Языки	- Стандартный китайский или мандаринский диалект - Юэ (кантонский диалект) - Ву (шанхайский) - Минбэй (Фучжоу) - Миннан (хоккино-тайваньский) - Сян - Ган
Грамотность	общая численность населения: 96.4% мужской: 98.2% женский: 94.5%

Источник: CIA World Factbook. ^[12]

Индия	2017
численность населения	1,281,935,911
Возрастная структура	0-14 лет: 27,34% (186 087 665 мужчин на 164 398 204 женщин) 15-24 года: 17,9% (мужчин 121 879 786 на женщин 107 583 437) 25-54 года: 41,08% (мужчин 271 744 709 / женщин 254 834 569) 55-64 года: 7,45% (47 846 122 мужчин на 47 632 532 женщины) 65 лет и старше: 6,24% (37 837 801 мужчин на 42 091 086 женщин)
Коэффициент зависимости	общий коэффициент зависимости: 52.2% коэффициент зависимости молодежи: 43.6% коэффициент зависимости пожилых людей: 8.6% коэффициент потенциальной поддержки: 11.7%
Рост населения	1.17%
Уровень рождаемости	19 рождений на 1000 человек
Смертность	7,3 смертей на 1000 человек
Соотношение полов	при рождении: 1,12 мужчин на женщину 0-14 лет: 1,13 мужчин на женщину 15-24 года: 1,13 мужчин / женщину 25-54 года: 1.06 мужчин / женщину 55-64 года: 1.01 мужчин / женщину 65 лет и старше: 0,9 мужчин / женщину общая численность населения: 1.08 мужчин / женщину
Младенческая смертность	Всего: 39,1 смертей на 1000 живорождений мужской: 38 смертей на 1000 живорождений женский: 40,4 смертей на 1000 живорождений
Ожидаемая продолжительность жизни	общая численность населения: 68,8 года мужской: 67,6 года женский: 70,1 года
Общий коэффициент рождаемости	2,43 ребенка на одну женщину
Материнская смертность	174 случая смерти на 100 000 живорождений
Этнические группы	Индоарийский: 72% Дравидийский: 25% Другой: 3%
Религии	Индуистский: 79.8% Мусульманин: 14.2% Кристиан: 2.3% Сикх: 1.7% прочие и неуказанные: 2%
Языки	Хинди: 41% Бенгальский: 8.1% Телугу: 7.2% Маратхи: 7% Тамильский: 5.9% Урду: 5% Гуджарати: 4.5% Каннада: 3.7% Малаялам: 3.2% Ория: 3.2% Пенджаби: 2.8% Ассамский: 1.3% Майтхили: 1.2% Другой: 5.9%
Грамотность	общая численность населения: 71.2% мужской: 81.3% женский: 60.6%

Источник: CIA World Factbook. ^[13]

Смотрите также

• Демография
• Пожилые люди
• Геодемография
• Сегментация рынка
• Массовый маркетинг
• Нишевый рынок
• Профилирование населения
• Точный маркетинг
• Психографический
• Психологическое развитие
• Целевой рынок
• Пирамида населения
• Демография Индии
• Демография Китая

Рекомендации

1. «Урок 3: Создание демографического профиля». ИЗМЕРЕНИЕ Оценка.
2. Хадсон, Джон (1 декабря 2002 г.). «Демографическое профилирование». Повсеместность. 2002 (Декабрь): 1. Дои:10.1145/764008.763951.
3. Фитцджеральд, Морин; Арнотт, Дэвид (август 1996). «Понимание демографических эффектов на маркетинговые коммуникации в сфере услуг». Международный журнал менеджмента сферы услуг. 7 (3): 31–45. Дои:10.1108/09564239610122947. ProQuest  233640609.
4. Джоти, А. Л. (2015). «Исследование влияния демографических факторов на предпочтения покупателей косметической продукции». Сумедха Журнал менеджмента. 4 (4): 39–48. ProQuest  1776777815.
5. «Tech Trends 2016: Понимание движущих сил подключенного потребителя». WARC.^{[ненадежный источник? ]}
6. Treiman, Donald J .; Лу, Яо; Ци, Яцян (8 декабря 2014 г.). «Новые подходы к сбору демографических данных». Китайский социологический обзор. 44 (3): 56–92. Дои:10.2753 / csa2162-0555440303. ЧВК  3704565. PMID  23844330.
7. «Почему большие данные - небольшая идея: и почему не стоит так волноваться». WARC.^{[ненадежный источник? ]}
8. «Ничего не чувствую, ничего не делай: раскрываем эмоциональный секрет онлайн-расходов». WARC.^{[ненадежный источник? ]}
9. https://www.census.gov/prod/2001pubs/censr01-2.pdf^{[требуется полная цитата ]}
10. "The World Factbook - Центральное разведывательное управление".
11. "The World Factbook - Центральное разведывательное управление".
12. "The World Factbook - Центральное разведывательное управление".
13. "The World Factbook - Центральное разведывательное управление".