Дортмундский банк данных - Dortmund Data Bank

Дортмундский банк данных
Тип	Банк данных
Сложность времени в нотация большой O

В Дортмундский банк данных^[1] (короткая DDB) представляет собой банк фактических данных для термодинамический и теплофизические данные. Его основное использование - это предоставление данных для моделирование процесса куда экспериментальные данные являются основой для проектирования, анализа, синтеза и оптимизации химические процессы. DDB используется для подбора параметров для термодинамических моделей, таких как NRTL или же UNIQUAC и для множества различных уравнений, описывающих чистые свойства компонентов, например, Уравнение антуана для давления пара. DDB также используется для разработки и пересмотра таких методов прогнозирования, как UNIFAC и ПСРК.

Содержание

Свойства смеси

Двойной Азеотроп из Бензол и Гексафторбензол, взято из Dortmund Data Bank

Данные фазового равновесия (пар – жидкость, жидкость – жидкость, твердое – жидкое), данные по азеотропия и зеотропия
Энтальпии смешения
Газ растворимость
Коэффициенты активности при бесконечном разбавлении
Тепловые мощности и избыточные тепловые мощности
Объемы, плотности и избыточные объемы (объемный эффект смешивания)
Соль растворимость
Коэффициенты распределения октанол-вода
Критические данные

Банки данных о смесях содержат в настоящее время (апрель 2007 г.) ок. 308 000 наборов данных с 2 157 000 точек данных для 10750 компонентов, составляющих 84870 различных двоичных, троичных и более высоких систем / комбинаций.

Свойства чистых компонентов

Диаграммы давления паров воды

Насыщенный давление пара
Насыщенные плотности
Вязкости
Теплопроводность
Критические данные (Т_c, П_c, V_c)
Тройные точки
Точки плавления
Тепловые мощности
Плавки слияние, сублимация и испарение
Плавки формирование и горение
Теплоты и температуры переходов для твердых тел
Скорость звука
Данные P-v-T, включая вириальные коэффициенты
Энергетические функции
Энтальпии и энтропии
Поверхностное натяжение

Банк данных свойств чистых компонентов в настоящее время (апрель 2007 г.) содержит ок. 157 000 наборов данных с 1 080 000 точек данных для 16700 различных компонентов.

Поверхностное натяжение из бензол
Динамический вязкость воды
Теплота испарения воды, метанол, бензол и ацетон

Источники данных

DDB - это набор экспериментальных данных, опубликованных первоначальными авторами. Все данные имеют ссылки, и довольно большой банк литературных данных является частью DDB, в настоящее время содержащий более 92000 статей, книг, частных сообщений, депонированных документов из России (ВИНИТИ ), Украина (Укрниити ) и другие бывшие СССР штатов, отчеты компаний (в основном из бывших ГДР компаний), диссертации, патенты и материалы конференций.

Вторичные источники, такие как коллекции данных, обычно игнорируются и используются только в качестве источника литературы. Производные данные также не собираются, за исключением банка азеотропных данных, который частично построен на основе оцененных данных о равновесии пара и жидкости.

История

Банк данных Дортмунда был основан в 1970-х гг. Дортмундский университет в Германии. Первоначальной причиной для начала сбора данных о парожидкостном равновесии была разработка^[2] из метод группового взноса UNIFAC что позволяет оценивать давление паров смесей.

DDB с тех пор был распространен на многие другие объекты и резко увеличился в размерах также из-за интенсивной (немецкой) государственной помощи. Финансирование закончилось, и дальнейшее развитие и обслуживание осуществляет компания DDBST GmbH, основанная членами кафедры промышленной химии Карл фон Осецки Ольденбургский университет, Германия.

Дополнительными участниками являются DECHEMA, FIZ CHEMIE (Берлин), Технический университет в Таллинн, и другие.

Доступность

Банк данных Дортмунда распространяется DDBST GmbH как внутреннее программное обеспечение. Многие части Дортмундского банка данных также распространяются как часть банка данных DETHERM, который также доступен в Интернете.

Смотрите также

База данных Beilstein

внешняя ссылка

[1] Онкен У., Рэри-Найс Дж., Гмелинг Дж. "Дортмундский банк данных: компьютеризированная система для поиска, корреляции и прогнозирования термодинамических свойств смесей", Int.J.Thermophys., 10 (3), 739 -747, 1989 г.

[2] Gmehling J., Weidlich U., "Die Dortmunder Datenbank. Basis für die Weiterentwicklung der UNIFAC-Methode", Chem.Ing.Tech., 57 (5), 447-449, 1985

[1]

[2]