Плавающие данные об автомобиле - Floating car data

Плавающие данные об автомобиле (FCD) в транспортная инженерия и управление Обычно это данные о геолокации и скорости с метками времени, собираемые непосредственно движущимися транспортными средствами, в отличие от традиционных данных о трафике, собираемых в фиксированном месте стационарным устройством или наблюдателем. В контексте физической интерпретации FCD обеспечивает Лагранжиан описание движения транспортного средства, тогда как стационарные устройства обеспечивают Эйлеров описание. Участвующее транспортное средство, следовательно, действует как датчик движения с помощью бортового Приемник GPS или сотовый телефон. Чаще всего FCD используется для определения скорость движения на дорожная сеть. Исходя из этих данных, заторы на дорогах можно идентифицировать, время в пути можно рассчитать и отчеты о дорожном движении могут быть быстро созданы. В отличие от стационарных устройств, таких как камеры трафика, Распознавание номерных знаков системы и индукционные петли встраивается в проезжую часть, дополнительное оборудование в дорожной сети не требуется.

Плавающие сотовые данные

Плавающие сотовые данные - это один из методов сбора данных о плавающих автомобилях. Этот метод использует сотовая сеть данные (CDMA, GSM, UMTS, GPRS). Никаких специальных устройств / оборудования не требуется: каждый включенный мобильный телефон становится зондом трафика и анонимным источником информации. Местоположение мобильного телефона определяется с помощью (1) триангуляция или (2) данные передачи, хранимые оператором сети. В качестве GSM локализация является менее точным, чем системы на основе GPS, многие телефоны должны отслеживаться и использоваться сложные алгоритмы для извлечения данных высокого качества. Например, следует проявлять осторожность, чтобы не ошибочно интерпретировать сотовые телефоны на высокоскоростная железная дорога трасса у дороги, как невероятно быстрые путешествия по дороге. Однако чем больше загруженность, тем больше машин, больше телефонов и, соответственно, датчиков. В мегаполисах, где данные о трафике наиболее необходимы, расстояние между сотовые сайты ниже и, следовательно, точность увеличивается. Преимущества перед традиционными методами на основе GPS, такими как камеры или встроенные уличные датчики, включают: Отсутствие инфраструктуры или оборудования в автомобилях или на дороге. Это намного дешевле, обеспечивает большее покрытие большего количества улиц, быстрее настраивается (нет рабочих зон) и требует меньше обслуживания. В 2007, GDOT продемонстрировали в Атланте, что такая система может очень хорошо имитировать данные дорожных датчиков для скоростей участков. Исследование 2007 г. GMU исследовали взаимосвязь между скоростью свободного потока транспортных средств и геометрическими переменными на сегментах городских улиц с помощью FCD.[1]

Повторная идентификация автомобиля

RFID E-ZPass считыватель, прикрепленный к столбу и его антенне (справа), используемый для мониторинга дорожного движения в Нью-Йорке с использованием метода повторной идентификации транспортного средства

Методы повторной идентификации транспортных средств требуют установки детекторов вдоль дороги. В этом методе уникальный серийный номер устройства в транспортном средстве обнаруживается в одном месте, а затем снова обнаруживается (повторно идентифицируется) в дальнейшем. Время прохождения и скорость вычисляются путем сравнения времени, в которое конкретное устройство обнаруживается парами датчиков. Это можно сделать с помощью Контроль доступа к СМИ (MAC) адреса из Bluetooth устройства,[2] или используя определение радиочастоты (RFID) серийные номера из Электронный сбор платы за проезд (ETC) транспондеры (также называемые «бирками платных дорог»).

Однозначно идентифицируемые транспондеры ETC могут быть прочитаны не только на потери точки сбора (например, платные мосты), но также и во многих местах, где плата за проезд не взимается. Это используется как метод сбора транспортный поток данные (которые являются анонимными) для Область залива Сан-Франциско с 5-1-1 служба.[3]

В Нью-Йорк Мидтаун в движении[4] программа, ее адаптивная система управления движением также использует считыватели RFID для отслеживания движения E-ZPass теги как средство мониторинга транспортного потока. Данные передаются через выделенную правительством широкополосную беспроводную инфраструктуру в центр управления трафиком для использования в адаптивном управлении трафиком светофоров.[5]

спутниковая система навигации

Небольшое количество автомобилей (обычно автопарк например, курьерские службы и таксисты) оснащены ящиком, в котором Приемник GPS. Затем данные передаются поставщику услуг с помощью обычного бортового радиоустройства или через данные сотовой сети (дороже).

Возможно, что FCD можно было бы использовать как наблюдение метод, хотя компании, развертывающие системы FCD, гарантируют, что все данные в их системах анонимны или хранятся в достаточной безопасности для предотвращения злоупотреблений.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Али, А. Т., Фланнери, А., и Венигалла, М. М. (2007). Модели прогнозирования скорости свободного потока на городских улицах. 86-е ежегодное собрание Совета по транспортным исследованиям. Вашингтон, округ Колумбия, 2007 г. (№ 07-1954).
  2. ^ Тарнофф, Филип Джон, Баллок, Дарси М., Янг, Стэнли Э и др. Продолжающаяся эволюция сбора и обработки информации о времени в пути,Ежегодное собрание Совета по исследованиям в области транспорта, 2009 г., доклад № 09-2030DVD-диск с сборником документов 88-го ежегодного собрания TRB
  3. ^ Приложение FasTrak и лицензионное соглашение В архиве 2014-05-03 в Wayback Machine, Дорожные бирки: раздел, последний подраздел: Вы соглашаетесь с тем, что метка платы за проезд может использоваться для предоставления анонимных данных о транспортном потоке проекту «511» Городской транспортной комиссии - службе информации о дорожном движении в режиме реального времени. Никакая информация, идентифицирующая учетную запись FasTrak, человека или транспортное средство, использующее проездной билет, не будет собираться городской транспортной комиссией или «511».
  4. ^ «Мэр Блумберг объявляет о новой системе управления дорожным движением в реальном времени для уменьшения заторов в центре Манхэттена». Город Нью-Йорк. 18 июля 2011 г.. Получено 15 апреля, 2018. Камеры, микроволновые датчики движения и считыватели E-ZPass предоставляют информацию в реальном времени, используемую для беспроводной корректировки дорожных сигналов
  5. ^ «Отмеченная наградами система управления движением в Нью-Йорке». ITS International. Январь – февраль 2013 г.. Получено 3 мая 2014.