Перемещение наименьших квадратов - Moving least squares
Перемещение наименьших квадратов это метод реконструкции непрерывные функции из набор неорганизованных точечных выборок путем расчета взвешенный метод наименьших квадратов мера смещен в сторону области вокруг точки, в которой запрашивается восстановленное значение.
В компьютерная графика, метод подвижных наименьших квадратов полезен для восстановления поверхности по набору точек. Часто его используют для создания 3D-поверхности из облако точек через либо понижающая дискретизация или же повышающая дискретизация.
Определение
Рассмотрим функцию и набор точек выборки . Тогда приближение методом наименьших квадратов степени в момент является куда минимизирует взвешенную ошибку наименьших квадратов
по всем многочленам степени в . - вес, стремящийся к нулю при .
В примере . Гладкий интерполятор «порядка 3» является квадратичным интерполятором.
Смотрите также
Рекомендации
- Аппроксимационная мощность подвижных наименьших квадратов Давид Левин, Математика вычислений, Том 67, 1517-1531, 1998 [1]
- Аппроксимация подвижной поверхности отклика методом наименьших квадратов: приложения для формулирования и обработки металлов Петр Брайткопф; Хаким Насер; Ален Рассинё; Пьер Вийон, Компьютеры и конструкции, Том 83, 17-18, 2005.
- Обобщение метода конечных элементов: диффузное приближение и диффузные элементы, Б Найролес, Г Тузот. Пьер Вийон, П., Вычислительная механика, том 10, стр. 307-318, 1992 г.
внешняя ссылка
Этот Прикладная математика -связанная статья является заглушка. Вы можете помочь Википедии расширяя это. |