Философия статистики - Philosophy of statistics

В философия статистики включает смысл, оправдание, полезность, использование и злоупотребление статистика и это методология, и этический и эпистемологический вопросы, связанные с рассмотрением выбора и интерпретации данных и методов статистика.^[1]

Интересующие темы

• Основы статистики включает вопросы в теоретическая статистика, его цели и оптимизация методы достижения этих целей, параметрический предположения или их отсутствие, рассмотренные в непараметрическая статистика, выбор модели для основного распределение вероятностей, а также интерпретация значения выводов, сделанных с использованием статистики, относящейся к философия вероятности и философия науки. Обсуждение выбора целей и значения оптимизации в основах статистики является предметом философии статистики. Выбор моделей распределения и средств выбора является предметом философии статистики, тогда как математика оптимизации - предметом непараметрической статистики.
• Дэвид Кокс подчеркивает^{[нужна цитата ]} что любая интерпретация доказательств на самом деле является статистической моделью, хотя это известно из работ Яна Хакинга.^{[нужна цитата ]} что многие не знают об этой тонкости.
• Возникают вопросы, связанные с размер образца такие как стоимость и эффективность, являются общими, например, в опросах и фармацевтических исследованиях.
• Дополнительные математические соображения при планировании экспериментов и решении этих проблем возникают в большинстве реальных экспериментов.^{[требуется дальнейшее объяснение ]}
• Мотивация и обоснование анализ данных и экспериментальная конструкция, как часть научный метод считаются.
• Различия между индукция и логическая дедукция имеет отношение к выводам из данные и доказательства возникают, например, когда частотник интерпретации сравниваются с степени уверенности полученный из Байесовский вывод. Однако различие между индукцией и обычным рассуждением обычно не ценится.^[2]
• Лео Брейман раскрыл разнообразие взглядов в своей статье «Две культуры», подчеркнув, что статистика позволяет делать несколько выводов, моделировать и предсказывать среди них.^[3]
• Вопросы философии статистики возникают повсюду. история статистики. Причинно-следственная связь соображения возникают с толкованиями и определениями корреляция, а в теория измерения.
• Объективность в статистике часто путают с истиной, тогда как ее лучше понимать как воспроизводимость, которую затем необходимо определить в конкретном случае. Теодор Портер развивает это как путь, по которому следует идти, когда доверие испаряется и заменяется критериями.^[4]
• Этика связан с эпистемология и медицинский приложения возникают из-за потенциального злоупотребления статистикой, такого как выбор метода или трансформации данных, чтобы прийти к различным вероятностным выводам для одного и того же набора данных. Например, смысл приложений статистические выводы отдельному человеку, например, одному больному раком, когда нет никакой частой интерпретации для этого пациента.
• Кампании для статистическая грамотность должны решить проблему, заключающуюся в том, что наиболее интересные вопросы, касающиеся индивидуального риска, очень трудно определить или интерпретировать, даже с учетом имеющихся в настоящее время компьютерных мощностей.

Заметки

1. Ромейн, Ян-Виллем (2014). «Философия статистики». Стэнфордская энциклопедия философии.
2. Взлом 2006.
3. Брейман 2001.
4. Портер 1995.

дальнейшее чтение

• Брейман, Лео (2001). «Статистическое моделирование: две культуры». Статистическая наука. 16 (3): 199–231. Дои:10.1214 / сс / 1009213726.
• Эфрон, Брэдли; Моррис, Карл (1977). «Парадокс Штейна в статистике» (PDF). Scientific American. Vol. 236 нет. 5. С. 119–127.
• Эфрон, Брэдли (1979). «Компьютер и теория статистики: мысли о немыслимом». SIAM Обзор. 21 (4): 460–480. Дои:10.1137/1021092.
• Хорошо, Ирвинг Дж. (1988). «Интерфейс между статистикой и философией науки». Статистическая наука. 3 (4): 386–397. Дои:10.1214 / сс / 1177012754. JSTOR  2245388.
• Взлом, Ян (2006). Возникновение вероятности (2-е изд.). Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-521-68557-5.
• Взлом, Ян (1964). «Об основах статистики». Британский журнал философии науки. 15 (57): 1–26. Дои:10.1093 / bjps / xv.57.1. JSTOR  685624.
• Взлом, Ян (1990). Укрощение случая. Издательство Кембриджского университета. ISBN  0-521-38884-8.
• Мэйо, Дебора (1996). Ошибка и рост экспериментальных знаний. Издательство Чикагского университета. ISBN  0-226-51198-7.
• Портер, Теодор (1995). Доверие к числам. Издательство Принстонского университета. ISBN  0-691-03776-0.
• Сэвидж, Леонард Дж. (1972). Основы статистики (Издание 2003 г.). Дувр. ISBN  0-486-62349-1.
• Валлверду, Хорди (2016). Байесовцы против частотников. Философские дебаты о статистических рассуждениях. Springer. ISBN  978-3-662-48638-2.