Проблема Римана – Гильберта - Riemann–Hilbert problem - Wikipedia

В математика, Проблемы Римана – Гильберта, названный в честь Бернхард Риманн и Дэвид Гильберт, представляют собой класс проблем, возникающих при изучении дифференциальные уравнения в комплексная плоскость. Несколько теоремы существования для задач Римана – Гильберта были произведены Марк Крейн, Исраэль Гохберг и другие (см. книгу Кланси и Гохберг (1981)).

Проблема Римана

Предположим, что представляет собой замкнутый простой контур на комплексной плоскости, разделяющий плоскость на две части, обозначенные (внутри) и (снаружи), определяемый индекс контура относительно точки. Классическая проблема, рассмотренная в докторской диссертации Римана (см. Панди (1996) ), заключалась в нахождении функции

аналитический внутри такие, что граничные значения M+ вдоль удовлетворяют уравнению

для всех , куда а, б, и c заданы действительные функции (Бицадзе 2001 ).

Посредством Теорема римана отображения, достаточно рассмотреть случай, когда - единичный круг (Панди 1996, §2.2). В этом случае можно искать M+(z) вместе с его Отражение Шварца:

На единичной окружности Σ имеем , и так

Следовательно, проблема сводится к нахождению пары функций M+(z) и M(z) аналитическими соответственно на внутренней и внешней стороне единичного круга, так что на единичной окружности

и, более того, чтобы выполнялось условие на бесконечности:

Проблема Гильберта

Обобщение Гильберта заключалось в рассмотрении проблемы попытки найти M+ и M аналитическими соответственно на внутренней и внешней стороне кривой Σ, так что на надо

где α, β и c являются произвольными заданными комплекснозначными функциями (а не просто комплексно сопряженными).

Проблемы Римана – Гильберта

В задаче Римана, а также в обобщении Гильберта контур было просто. Полная задача Римана – Гильберта допускает, что контур может состоять из объединения нескольких ориентированных гладких кривых без пересечений. Стороны + и - «контура» затем могут быть определены в соответствии с индексом точки относительно . Проблема Римана – Гильберта состоит в том, чтобы найти пару функций, M+ и M аналитические, соответственно, на стороне + и - , с учетом уравнения

для всех z ∈ Σ.

Обобщение: проблемы факторизации

Дан ориентированный «контур» Σ (технически: ориентированное объединение гладких кривых без точек бесконечного самопересечения в комплексной плоскости). А Факторизация Биркгофа проблема следующее.

Учитывая матричную функцию V определенная на контуре Σ, найти голоморфную матрицу-функцию M, заданную на дополнении к Σ, такую, что выполняются два условия:

  1. Если M+ и M обозначают не касательные пределы M по мере приближения к Σ, то M+ = MV, во всех точках непересечения в Σ.
  2. В качестве z стремится к бесконечности по любому направлению вне Σ, M стремится к единичная матрица.

В простейшем случае V гладкая и интегрируемая. В более сложных случаях могут быть особенности. Пределы M+ и M могут быть классическими и непрерывными, или они могут быть взяты в L2 смысл.

Приложения к теории интегрируемости

Проблемы Римана – Гильберта имеют приложения к нескольким родственным классам проблем.

А. Интегрируемые модели
В обратное рассеяние или обратная спектральная задача, связанная с Задачи Коши для 1 + 1 мерного уравнения в частных производных на прямой, или к периодическим задачам, или даже к начально-краевым задачам (Фокас (2002) ), может быть сформулирована как проблема Римана – Гильберта. Аналогично обратная задача монодромии для Уравнения Пенлеве можно сформулировать как проблему Римана – Гильберта.
Б. Ортогональные многочлены, Случайные матрицы
Учитывая вес на контуре, соответствующие ортогональные многочлены могут быть вычислены с помощью решения задачи факторизации Римана – Гильберта (Фокас, Итс и Китаев (1992) ). Кроме того, распределение собственных значений случайных матриц в нескольких классических ансамблях сводится к вычислениям с использованием ортогональных многочленов (см., Например, Deift (1999)).
С. Комбинаторный вероятность
Самый известный пример - теорема Байк, Дейфт и Йоханссон (1999) от распределения длины самой длинной возрастающей подпоследовательности случайной перестановки. Вместе с изучением B выше, это одно из первых строгих исследований так называемой «интегрируемой вероятности». Но связь между теорией интегрируемости и различными классическими ансамблями случайных матриц восходит к работам Дайсона (например,Дайсон (1976) ).

Численный анализ задач Римана-Гильберта может обеспечить эффективный способ численного решения интегрируемых PDEs см. например. Трогдон и Олвер (2016).

Использование для асимтотических решений

В частности, задачи факторизации Римана – Гильберта используются для извлечения асимптотических значений для трех вышеперечисленных задач (скажем, когда время стремится к бесконечности, или когда коэффициент дисперсии стремится к нулю, или когда степень полинома стремится к бесконечности, или когда размер перестановки уходит в бесконечность). Существует метод получения асимптотики решений задач Римана – Гильберта, аналогичный методу метод стационарной фазы и способ наискорейшего спуска применимо к экспоненциальным интегралам.

По аналогии с классическими асимптотическими методами, "деформируют" проблемы Римана – Гильберта, которые не разрешимы в явном виде, в проблемы, которые существуют. Так называемый «нелинейный» метод стационарной фазы обусловлен Дейфт и Чжоу (1993), расширяя предыдущую идею на Это (1982) и Манаков (1979). Важнейшим элементом анализа Дейфта – Чжоу является асимптотический анализ сингулярных интегралов на контурах.

Существенным расширением нелинейного метода стационарной фазы стало введение так называемого конечнозонного преобразования g-функции по формуле Дейфт, Венакидес и Чжоу (1997), что имеет решающее значение для большинства приложений. Это было вдохновлено работой Лакса, Левермора и Венакидеса, которые сократили анализ предела малой дисперсии Уравнение КдВ к анализу задачи максимизации логарифмического потенциала в некотором внешнем поле: вариационная задача «электростатического» типа. G-функция - это логарифмическое преобразование максимизирующей «равновесной» меры. Анализ предела малой дисперсии Уравнение КдВ фактически послужил основой для анализа большинства работ, касающихся "реальных" ортогональных многочленов (т.е. с условием ортогональности, определенным на действительной прямой) и эрмитовых случайных матриц.

Возможно, наиболее изощренным расширением теории на данный момент является тот, который применяется к «несамосопряженному» случаю, то есть когда основной оператор Лакса (первый компонент Слабая пара ) не является самосопряженный, к Камвиссис, Маклафлин и Миллер (2003). В этом случае определяются и вычисляются фактические «изолинии наискорейшего спуска». Соответствующая вариационная задача - это задача max-min: ищется контур, который минимизирует «равновесную» меру. Исследование вариационной задачи и доказательство существования регулярного решения при некоторых условиях на внешнее поле были выполнены в Камвиссис и Рахманов (2005); возникающий контур представляет собой «S-образную кривую», как определено и изучено в 1980-х годах Гербертом Р. Шталем, Андреем А. Гончаром и Евгением А. Рахмановым.

Альтернативный асимптотический анализ проблем факторизации Римана – Гильберта представлен в Маклафлин и Миллер (2006), особенно удобно, когда матрицы скачков не имеют аналитических расширений. Их метод основан на анализе задач с d-стержнем, а не на асимптотическом анализе сингулярных интегралов на контурах. Альтернативный способ работы с матрицами скачков без аналитических расширений был введен в Варзугин (1996).

Другое расширение теории появляется в Камвиссис и Тешл (2012) где основное пространство проблемы Римана – Гильберта является компактной гиперэллиптической римановой поверхностью. Проблема правильной факторизации больше не голоморфна, а скорее мероморфный, по причине Теорема Римана – Роха. Теория деформации задачи Римана – Гильберта применяется к проблеме устойчивости бесконечного периодического Решетка Тоды при возмущении "ближнего действия" (например, возмущении конечного числа частиц).

Большинство изучаемых в литературе проблем факторизации Римана – Гильберта являются двумерными, т. Е. Неизвестные матрицы имеют размерность 2. Задачи более высокой размерности изучались Арно Куйлаарс и соавторы, см., например, Куйлаарс и Лопес (2015).

Пример: скалярная проблема факторизации Римана – Гильберта

Предполагать V = 2, а Σ - контур из z = −1 до z = 1. Каково решениеM?

Чтобы решить эту проблему, возьмем логарифм уравнения .

С M стремится к 1, журналM → 0 как z → ∞.

Стандартный факт о Преобразование Коши в том, что куда - пределы преобразования Коши сверху и снизу Σ; следовательно, получаем

Потому что решение M задачи факторизации Римана – Гильберта уникальна (простое применение Теорема Лиувилля (комплексный анализ) ), Теорема Сохоцкого – Племеля. дает решение. Мы получили

т.е.

который имеет срезанную ветвь по контуру .

Проверять:

следовательно,

ПРЕДОСТЕРЕЖЕНИЕ: Если проблема не скалярная, логарифм невозможен. Вообще явные решения очень редки.

Рекомендации

внешняя ссылка