Мудрость толпы - The Wisdom of Crowds - Wikipedia

Эта статья о книге Джеймса Суровецкого. Коллективное мнение см. Мудрость толпы. Для сериала см. Мудрость толпы.
Мудрость толпы
Wisecrowds.jpg
Обложка массового издания Anchor
АвторДжеймс Суровецкий
СтранаСоединенные Штаты
Языканглийский
ИздательDoubleday; Якорь
Дата публикации
2004
Страницы336
ISBN978-0-385-50386-0
OCLC61254310
303.3/8 22
Класс LCJC328.2 .S87 2005 г.

Мудрость толпы: почему многие умнее немногих и как коллективная мудрость влияет на бизнес, экономику, общества и нации, вышедшая в 2004 году, представляет собой книгу, написанную Джеймс Суровецкий об объединении информации в группы, что приводит к принятию решений, которые, как он утверждает, часто лучше, чем мог бы быть принят любым отдельным членом группы. В книге представлены многочисленные тематические исследования и анекдоты чтобы проиллюстрировать свою аргументацию, и затрагивает несколько областей, в первую очередь экономика и психология.

Вступительный анекдот рассказывает Фрэнсис Гальтон Удивительно, что толпа на окружной ярмарке точно угадала вес бык когда их индивидуальные предположения были усреднены (среднее значение было ближе к истинному забитому весу быка, чем оценки большинства членов толпы).[1][2]

Книга относится к разным коллекциям независимо принимающих решений людей, а не к психология толпы в традиционном понимании. Его центральный тезис о том, что разнообразный набор независимо принимающих решений людей, вероятно, будет принимать определенные типы решений и прогнозов лучше, чем отдельные лица или даже эксперты, проводит много параллелей со статистикой. отбор проб; тем не менее, в книге нет открытого обсуждения статистики.

Его название является намеком на Чарльз Маккей с Чрезвычайно популярные заблуждения и безумие толпы, опубликовано в 1841 году.[3]

Типы мудрости толпы

Суровецкий разделяет преимущества, которые он видит в неорганизованных решениях, на три основных типа, которые он классифицирует как

Познание
Мышление и обработка информации, например рынок суждение, которое, как он утверждает, может быть много быстрее, надежнее и менее зависимо от политических сил, чем обсуждения экспертов или экспертных комитетов.
Координация
Координация поведения включает оптимизацию использования популярного бара и предотвращение столкновений в движущихся потоках трафика. Книга изобилует примерами из экспериментальная экономика, но в этом разделе больше используется естественные эксперименты например, пешеходы оптимизируют тротуар поток или степень скопления людей в популярных ресторанах. Он исследует, как общее понимание внутри культуры позволяет с удивительной точностью судить о конкретных реакциях других членов культура.
Сотрудничество
Как группы людей могут образовывать сети доверять без центральной системы, контролирующей их поведение или напрямую обеспечивающей их соблюдение. Этот раздел особенно профи свободный рынок.

Пять элементов, необходимых для формирования мудрой толпы

Не все толпы (группы) мудры. Рассмотрим, например, мафию или сумасшедших инвесторов в пузырь фондового рынка. Согласно Суровецкому, эти ключевые критерии отделяют мудрые толпы от иррациональных:

КритерииОписание
Разнообразие мнениеУ каждого человека должна быть личная информация, даже если это просто эксцентричный интерпретация известных фактов. (Глава 2)
НезависимостьМнения людей не определяются мнением окружающих. (Глава 3)
ДецентрализацияЛюди могут специализироваться и использовать местные знания. (Глава 4)
АгрегацияСуществует некий механизм превращения частных суждений в коллективные. решение. (Глава 5)
ДоверятьКаждый человек верит, что коллектив будет справедливым. (Глава 6)

По книге Суровецкого Ойнас-Кукконен[4] отражает мудрость подхода толпы с помощью следующих восьми гипотез:

  1. Можно описать, как люди в группе думают в целом.
  2. В некоторых случаях группы удивительно умны и часто умнее самых умных людей в них.
  3. Три условия интеллектуальной группы - это разнообразие, независимость и децентрализация.
  4. Лучшие решения - результат разногласий и соперничества.
  5. Слишком много общения может сделать группу менее умной.
  6. Требуется функция агрегирования информации.
  7. Нужная информация должна быть доставлена ​​нужным людям в нужном месте, в нужное время и правильным способом.
  8. Не нужно гнаться за экспертом.

Неудачи интеллекта толпы

Суровецкий изучает ситуации (например, рациональные пузыри ), в которой толпа выносит очень плохие суждения и утверждает, что в таких ситуациях их познание или сотрудничество терпят неудачу, потому что (так или иначе) члены толпы слишком осознают мнение других и начинают подражать друг другу. и скорее соответствовать, чем думать иначе. Хотя он приводит экспериментальные детали толпы, коллективно находящейся под влиянием убедительного оратора, он говорит, что основная причина интеллектуального соответствия групп людей состоит в том, что система принятия решений имеет систематический недостаток.

Суровецкий утверждает, что то, что происходит, когда принимать решение окружающая среда не настроена на принятие толпы, заключается в том, что преимущества индивидуальных суждений и частных Информация потеряны и что толпа может действовать не хуже, чем ее самый умный член, а не лучше (как он показывает, в противном случае возможно).[5] Подробные истории болезни таких отказов включают:

ЭкстремальныйОписание
ОднородностьСуровецкий подчеркивает необходимость разнообразия в толпе, чтобы обеспечить достаточную вариативность в подходах, мыслительном процессе и личной информации.
ЦентрализацияВ Спейс шаттл, 2003 г. Колумбия катастрофа, в чем он винит иерархическую НАСА управленческая бюрократия, полностью закрытая для мудрости инженеров низкого уровня.
РазделениеВ Разведывательное сообщество США, то Отчет комиссии 11 сентября претензии, не предотвратили 11 сентября 2001 г. отчасти потому, что информация, принадлежащая одному подразделению, была недоступна для другого. Аргумент Суровецкого состоит в том, что толпы (из интеллект аналитики в этом случае) лучше всего работают, когда они сами выбирают, над чем им работать и какая информация им нужна. (Он цитирует ОРВИ - изоляция вируса как пример, в котором свободный поток данных позволил лабораториям по всему миру координировать исследования без централизованного контроля.)

В Офис директора национальной разведки и ЦРУ создали Википедия сеть обмена информацией, называемая Intellipedia это поможет свободному потоку информации предотвратить такие сбои снова.

ИмитацияЕсли варианты выбора видны и делаются последовательно, отображается "информационный каскад "[6] может сформироваться так, что только первые несколько лиц, принимающих решения, получат что-либо, обдумывая доступные варианты: как только прошлые решения стали достаточно информативными, последующим лицам, принимающим решения, выгодно просто копировать тех, кто их окружает. Это может привести к нестабильным социальным результатам.
ЭмоциональностьЭмоциональные факторы, такие как чувство принадлежности, могут привести к давление сверстников, стадный инстинкт, а в крайнем случае коллективная истерия.

Связь

В 2005 году О'Рейли Новые технологии Конференция Суровецкий представил сессию под названием Независимые люди и мудрые толпы, или же Возможно ли быть слишком связным?[7]

Вопрос для всех нас: как вы можете взаимодействовать без информационные каскады, не теряя независимости, что является ключевым фактором группового интеллекта?

Он рекомендует:

  • Держите галстуки свободными
  • По возможности открывайте для себя как можно больше разнообразных источников информации.
  • Создавайте группы по иерархии.

Тим О'Рейли[8] и другие также обсуждают успех Google, вики, ведение блога, и Веб 2.0 в контексте мудрости толпы.

Приложения

Суровецкий является ярым сторонником преимуществ рынков решений и сожалеет о неудачах DARPA спорный Рынок анализа политики оторваться от земли. Он указывает на успех публичных и внутренних корпоративных рынков как на свидетельство того, что совокупность людей с разными точками зрения, но с одинаковой мотивацией (чтобы сделать хорошее предположение), может дать точный совокупный прогноз. По словам Суровецкого, совокупные прогнозы оказались более надежными, чем результаты любых мозговой центр. Он выступает за расширение существующих фьючерсных рынков даже на такие области, как террорист рынки активности и прогнозов внутри компаний.

Чтобы проиллюстрировать этот тезис, он говорит, что его издатель может опубликовать более убедительный результат, полагаясь на отдельных авторов по разовым контрактам, которые доставляют им идеи книг. Таким образом, они могут использовать мудрость гораздо большей толпы, чем это было бы возможно с помощью собственной команды писателей.

Уилл Хаттон утверждал, что анализ Суровецкого применим как к оценочным суждениям, так и к фактическим вопросам, с решениями толпы, которые «возникают из нашей собственной совокупной свободы воли [будучи] удивительно ... достойной». Он заключает, что «нет лучшего аргумента в пользу плюрализма, разнообразия и демократии, наряду с действительно независимой прессой».[9]

Применения эффекта «мудрости толпы» можно разделить на три основные категории: Рынки прогнозов, Методы Delphi, и расширения традиционный опрос общественного мнения.

Рынки прогнозов

Основная статья: Рынок прогнозов

Самым распространенным приложением является рынок прогнозов, спекулятивный рынок или рынок ставок, созданный для выполнения проверяемых прогнозов. Суровецкий обсуждает успех рынков прогнозирования. Похожий на Методы Delphi но в отличие от опросы мнений, рынки предсказаний (информации) задают такие вопросы, как "Как вы думаете, кто победит на выборах?" и достаточно хорошо предсказывать результаты. Ответы на вопрос: «За кого вы проголосуете?» не так предсказуемы.[нужна цитата ]

Активы - это денежная стоимость, привязанная к конкретным результатам (например, кандидат X победит на выборах) или параметрам (например, доход за следующий квартал). Текущие рыночные цены интерпретируются как прогнозы вероятности события или ожидаемого значения параметра. Betfair - крупнейшая в мире биржа прогнозов, в 2007 году было продано около 28 миллиардов долларов. NewsFutures это международный рынок прогнозов, который генерирует согласованные вероятности для новостных событий. Intrade.com, которая управляла рынком предсказаний от одного человека к другому, базирующимся в Дублине, Ирландия, в 2012 году привлекла очень большое внимание средств массовой информации в связи с президентскими выборами в США, с более чем 1,5 млн поисковых ссылок на данные Intrade и Intrade. Некоторые компании теперь предлагают рынки прогнозирования корпоративного класса для прогнозирования дат завершения проектов, продаж или рыночного потенциала для новых идей.[нужна цитата ] Появился ряд компаний, занимающихся квази-предсказаниями в Интернете, которые предлагают прогнозы в основном по спортивным событиям и фондовым рынкам, а также по другим темам. Принцип предсказания рынка также используется в программное обеспечение для управления проектами чтобы члены команды могли предсказать «реальные» сроки и бюджет проекта.

Методы Delphi

Основная статья: Delphi метод

Метод Delphi - это систематический интерактивный прогнозирование метод, который полагается на группу независимых экспертов. Тщательно отобранные эксперты отвечают на анкеты в два или более раундов. После каждого раунда фасилитатор представляет анонимное резюме прогнозов экспертов по предыдущему раунду, а также причины, по которым они высказали свои суждения. Таким образом, участникам предлагается пересмотреть свои предыдущие ответы в свете ответов других членов группы. Считается, что в ходе этого процесса диапазон ответов уменьшится, и группа будет сходиться к «правильному» ответу. Многие консенсус-прогнозы оказались более точными, чем прогнозы отдельных людей.

Человеческое роение

Этот подход, разработанный как оптимизированный метод для раскрытия мудрости толпы, реализует циклы обратной связи в реальном времени вокруг синхронных групп пользователей с целью получения более точной информации от меньшего числа пользователей. Человеческое роение (иногда называемое социальным роением) моделируется на основе биологических процессов, происходящих в птицах, рыбах и насекомых, и активируется среди сетевых пользователей с помощью программного обеспечения-посредника, такого как УООН платформа коллективного разума. Как опубликовано Розенберг (2015), такие системы управления в реальном времени позволяют группам участников-людей вести себя как единое целое. коллективный разум.[10] При входе на платформу УООН, например, группы распределенных пользователей могут коллективно отвечать на вопросы, генерировать идеи и делать прогнозы как единая возникающая сущность.[11][12] Ранние испытания показывают, что человеческие рои могут превзойти людей в различных прогнозах реального мира.[13][14]

В популярной культуре

Гюго-победитель писатель Джон Бруннер 1975 год научная фантастика Роман Наездник ударной волны включает в себя тщательно продуманное глобальное информационное будущее и пул ставок называется «Delphi» на основе метода Delphi.

Иллюзионист Деррен Браун утверждал, что использовал концепцию «Мудрость толпы», чтобы объяснить, как он правильно предсказал результаты Национальной лотереи Великобритании в сентябре 2009 года. Его объяснение было встречено критикой в ​​Интернете со стороны людей, которые утверждали, что эта концепция была применена неправильно.[15] Использованная методология тоже была несовершенной; выборка людей не могла быть полностью объективной и свободной в мыслях, потому что они собирались несколько раз и слишком много общались друг с другом; состояние, которое говорит нам Суровецкий, разрушает чистую независимость и необходимое разнообразие умов (Surowiecki 2004: 38). Таким образом, группы попадают в групповое мышление где они все чаще принимают решения на основе влияния друг друга и, таким образом, меньше точный. Однако другие комментаторы предположили, что, учитывая зрелищный характер шоу, неправильное применение теории Брауном могло быть преднамеренной дымовой завесой, чтобы скрыть его истинный метод.[16][17]

Это также было показано в телесериале «К востоку от рая», где в социальной сети, насчитывающей около 10 000 человек, возникли идеи, как остановить ракеты в очень короткий промежуток времени.[нужна цитата ]

Мудрость толпы окажет значительное влияние на название краудсорсинговой креативной компании Тонгал, который является анаграммой Гальтона, фамилии социолога, выделенной во введении к книге Суровецкого. Сэр Фрэнсис Гальтон признал способность толпы усредненных предположений о весе быков превосходить точность экспертов.[18]

Критика

В его книге Обнимая широкое небо, Даниэль Таммет придирается к этому понятию. Таммет указывает на потенциальные проблемы в системах, в которых плохо определены средства объединения знаний: эксперты в предметной области могут быть отвергнуты и даже ошибочно наказаны менее осведомленными людьми в таких системах, как Википедия, цитируя случай этого в Википедии. Кроме того, Таммет упоминает оценку точность Википедии как описано в исследовании, упомянутом в Природа в 2005 году, обозначив несколько недостатков в методологии исследования, в том числе то, что в исследовании не проводилось различий между мелкими и крупными ошибками.

Таммет также цитирует Каспаров против мира, онлайн-соревнование, в котором задействованы десятки тысяч онлайн-шахматистов, выбирающих ходы в матче против Гарри Каспаров, который выиграл Каспаров, а не «толпа» (которая не была «мудрой» по критериям Суровецкого).[требуется разъяснение ]. Хотя Каспаров сказал: «Это величайшая игра в истории шахмат. Огромное количество идей, сложность и вклад, который она внесла в шахматы, делают ее самой важной игрой, в которую когда-либо играли».

В его книге Ты не гаджет, Джарон Ланье утверждает, что мудрость толпы лучше всего подходит для задач, связанных с оптимизацией, но не подходит для задач, требующих творчества или инноваций. В онлайн-статье Цифровой маоизм, Ланье утверждает, что коллектив с большей вероятностью будет умным только тогда, когда

1. он не определяет свои собственные вопросы,
2. добротность ответа можно оценить по простому результату (например, по единственному числовому значению), и
3. Информационная система, которая информирует коллектив, фильтруется механизмом контроля качества, который в значительной степени зависит от отдельных лиц.

Ланье утверждает, что только при таких обстоятельствах коллектив может быть умнее человека. Если любое из этих условий нарушается, коллектив становится ненадежным или хуже.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Введение (страница XII): Хотя описание Суровецким «усредняющего» вычисления (страница XIII) подразумевает, что Гальтон сначала рассчитал иметь в виду, проверка оригинальной статьи 1907 года показывает, что Гальтон считал медиана лучшее отражение оценки толпы. (Гальтон, Фрэнсис (1907-03-07). "Vox Populi" (PDF). Природа. 75 (1949): 450–451. Дои:10.1038 / 075450a0. S2CID  4013898. самая средняя оценка выражает vox populi ). Цитата Гальтона из конца этой статьи (приведенная Суровецким на странице XIII) на самом деле относится к удивительной близости медианы и измерения, а не к (гораздо более близкому) согласию среднего и измерения (что является контекстом, который Суровецкий дает в). Среднее значение (всего 1 фунт, а не 9 от веса быка) было вычислено только в последующем ответе Гальтона на письмо читателя, хотя он по-прежнему выступает за использование медианы по любому из «нескольких видов» среднего (Гальтон, Фрэнсис (1907-03-28). «Письма в редакцию: урна». Природа. 75 (1952): 509. Дои:10.1038 / 075509e0. S2CID  3996739. Мое предложение о том, что присяжные должны открыто принимать медианное значение при оценке ущерба, а советы при оценке денежных грантов, имеет самостоятельные достоинства.); он считает, что медиана, аналогичная соотношению 50% +1 голос, особенно демократична.
  2. ^ Недавние исследования в архиве Гальтона на Университетский колледж, Лондон, обнаружил небольшие расхождения между исходными данными и результатами, напечатанными в статьях Гальтона, так что средняя оценка точно совпадает с правильным весом одетого быка. Если бы он знал истинный результат, вывод Суровецкого о мудрости толпы из Плимута, несомненно, был бы выражен сильнее. (Уоллис, К.Ф. (2014), «Возвращаясь к конкурсу прогнозирования Фрэнсиса Гальтона», Статистическая наука, 29, 420-424. DOI: 10.1214 / 14-STS468.)
  3. ^ Суровецкий, Джеймс (2005). Мудрость толпы. Якорные книги. стр. xv. ISBN  978-0-385-72170-7.
  4. ^ Ойнас-Кукконен, Харри (2008). Сетевой анализ и толпы людей как источники новых организационных знаний. В: A. Koohang et al. (Ред.): Управление знаниями: теоретические основы. Informing Science Press, Санта-Роза, Калифорния, США, стр. 173–189.
  5. ^ Сиверс, Дерек. «Мудрость толпы». Sivers.org. Получено 30 июля 2012.
  6. ^ Сушил Бихчандани, Дэвид Хиршлейфер, Иво Велч. Октябрь 1992 г. "Теория причуд, моды, обычаев и культурных изменений как Информационные каскады." Журнал политической экономии, Vol. 100, No. 5, pp. 992-1026.
  7. ^ Независимые люди и мудрые толпы, или возможно ли быть слишком связанным? на конференции по развивающимся технологиям 2005 г.
  8. ^ «О'Рейли - Что такое Web 2.0». Oreilly.com. 2005-09-30. Получено 2012-08-24.
  9. ^ Хаттон, Уилл (18 сентября 2005 г.). "Комментарий: Толпа знает лучше". Лондон: Guardian Unlimited. Получено 2007-11-14.
  10. ^ http://sites.lsa.umich.edu/collectiveintelligence/wp-content/uploads/sites/176/2015/05/Rosenberg-CI-2015-Abstract.pdf
  11. ^ Розенберг, Луи Б .; A.I., единогласно; Франциско, Сан; Калифорния; США (8 июня 2017 г.). «Человеческие рои, метод коллективного разума в реальном времени». 07/20/2015-07/24/2015. 13. С. 658–659. Дои:10.7551 / 978-0-262-33027-5-ch117. ISBN  9780262330275. S2CID  27308281. Архивировано из оригинал 27 октября 2015 г.
  12. ^ DNews (3 июня 2015 г.). "Swarms of Humans Power AI Platform".
  13. ^ «РИМЫ УМНЫЕ ... это вроде как страшно! - ЕДИНОГЛАСНЫЙ ИИ». 31 мая 2015.
  14. ^ «ЭКАЛ 2015». www.cs.york.ac.uk.
  15. ^ Димартино-Марриотт, Мартин (15 сентября 2009 г.). "Комментарий: интерпретация мудрости толпы Дерреном Брауном". MartinBlueprint.co.uk. Получено 2010-01-06.
  16. ^ "Уловка Brown Lotto" сбивает с толку фанатов ". Новости BBC. 2009-09-12. Получено 2009-09-13.
  17. ^ "Видео с лотерейным трюком Деррена Брауна на YouTube, написанное Сириаком Харрисом, демонстрирует разделенный экран за трюком". Sky News. Получено 2010-02-16.
  18. ^ Рэпкин, Микки (17 апреля 2014 г.). «Краудсорсинговый сайт Tongal награждает успешными рекламными кампаниями». Bloomberg.

дальнейшее чтение