Преобразователь дерева - Tree transducer - Wikipedia

В теоретическая информатика и формальная теория языка, а преобразователь деревьев (TT) - это абстрактная машина взяв в качестве входных данных дерево, и генерирующий результат - обычно другие деревья, но модели, производящие слова или существуют другие структуры. Грубо говоря, древовидные преобразователи расширяют древовидные автоматы так же, как преобразователи слов продлевать словесные автоматы.

Манипулирование древовидной структурой вместо слов позволяет TT моделировать синтаксически-ориентированные преобразования формальных или естественных языков. Однако TT не так хорошо себя ведет, как их словесные аналоги с точки зрения алгоритмическая сложность, свойства закрытия и т. д. В частности, большинство основных классов не закрываются под сочинение.

Основными классами древовидных преобразователей являются:

Преобразователи дерева сверху вниз (TOP)

ТОП Т кортеж (Q, Σ, Γ, я, δ) такие, что:

• Q это конечный набор, набор состояния;
• Σ - конечная ранжированный алфавит, называется вводить алфавит;
• Γ - конечный ранжированный алфавит, называемый выходной алфавит;
• я это подмножество из Q, набор начальные состояния; и
• ${\displaystyle \delta }$ это набор правила формы ${\displaystyle q(f(x_{1},\dots ,x_{n}))\to u}$, куда ж является символом Σ, п это арность ж, q это государство, и ты дерево на Γ и ${\displaystyle Q\times 1..n}$, такие пары нулевой.

Примеры правил и интуиции по семантике

Например,

${\displaystyle q(f(x_{1},\dots ,x_{3}))\to g(a,q'(x_{1}),h(q''(x_{3})))}$

это правило - обычно пишут ${\displaystyle q(x_{i})}$ вместо пары ${\displaystyle (q,x_{i})}$ - и его интуитивная семантика такова, что под действием q, дерево с ж в корне и трое детей превращается в

${\displaystyle g(a,q'(x_{1}),h(q''(x_{3})))}$

где рекурсивно ${\displaystyle q'(x_{1})}$ и ${\displaystyle q''(x_{3})}$ заменяются, соответственно, с применением ${\displaystyle q'}$ на первого ребенка и с применением ${\displaystyle q''}$ на третьем.

Семантика как переписывание терминов

В семантика каждого состояния преобразователя Т, и из Т сам по себе является бинарное отношение между входными деревьями (на Σ) и выходными деревьями (на Γ).

Один из способов формального определения семантики - увидеть ${\displaystyle \delta }$ как система переписывания терминов, при условии, что в правых частях звонки записаны в виде ${\displaystyle q(x_{i})}$, где говорится q являются унарными символами. Тогда семантика ${\displaystyle [\![q]\!]}$ государства q дан кем-то

${\displaystyle [\![q]\!]=\{u\mapsto v\mid u{\text{ is a tree on }}\Sigma ,\ v{\text{ is a tree on }}\Gamma {\text{, and }}q(u)\to _{\delta }^{*}v\}.}$

Семантика Т тогда определяется как объединение семантики его начальных состояний:

${\displaystyle [\![T]\!]=\bigcup _{q\in I}[\![q]\!].}$

Детерминизм и домен

Как и в случае с древовидными автоматами, TOP называется детерминированный (сокращенно DTOP), если никакие два правила из δ не имеют одной и той же левой части и существует не более одного начального состояния. В этом случае семантика DTOP является частичная функция от входных деревьев (на Σ) к выходным деревьям (на Γ), как и семантика каждого из состояний DTOP.

В домен преобразователя - это домен его семантики. Точно так же изображение преобразователя - это изображение его семантики.

Свойства DTOP

• DTOP не закрываются под союз: это уже относится к детерминированным преобразователям слов.
• Домен DTOP - это обычный древовидный язык. Кроме того, область распознается детерминированным древовидным автоматом сверху вниз (DTTA), размер которого не более экспоненциальный по сравнению с размером исходного DTOP.^[1]

То, что домен распознается по DTTA, неудивительно, учитывая, что левые части правил DTOP такие же, как и для DTTA. Что касается причины экспоненциального взрыва в худшем случае (которой нет в словесном случае), рассмотрим правило ${\displaystyle q(f(x_{1},x_{2}))\to g(p_{1}(x_{1}),p_{2}(x_{1}),p_{3}(x_{2}))}$. Чтобы вычисление было успешным, оно должно быть успешным для обоих потомков. Это означает, что правильный ребенок должен находиться в сфере ${\displaystyle p_{3}}$. Что касается левого потомка, он должен быть в домене обе ${\displaystyle p_{1}}$ и ${\displaystyle p_{2}}$. Как правило, поскольку поддеревья можно копировать, одно поддерево может оцениваться по нескольким состояниям во время выполнения, несмотря на детерминизм и в отличие от DTTA. Таким образом, конструкция DTTA, распознающая домен DTOP, должна учитывать наборы состояний и вычислить пересечения их областей, следовательно, экспоненту. В частном случае линейный DTOP, то есть DTOP, где каждый ${\displaystyle x_{i}}$ не более одного раза появляется в правой части каждого правила, конструкция линейна во времени и пространстве.

• Образ DTOP не является обычным древовидным языком.

Рассмотрим преобразователь, кодирующий преобразование ${\displaystyle f(x)\to g(x,x)}$; то есть продублируйте дочерний элемент ввода. Это легко сделать с помощью правила ${\displaystyle q(f(x_{1}))\to g(p(x_{1}),p(x_{1}))}$, куда п кодирует личность. Тогда, при отсутствии каких-либо ограничений на первый дочерний элемент ввода, изображение является классическим нерегулярным языком дерева.

• Однако домен DTOP не может быть ограниченный на обычный древовидный язык. То есть, учитывая DTOP Т и язык L, вообще невозможно построить DTOP ${\displaystyle T'}$ так что семантика ${\displaystyle T'}$ это из Т, ограниченный к L.

Это свойство связано с причиной, по которой детерминированные нисходящие древовидные автоматы менее выразительны, чем восходящие: как только вы идете по заданному пути, информация с других путей становится недоступной. Рассмотрим преобразователь, кодирующий преобразование ${\displaystyle f(x,y)\to y}$; то есть вывести правый дочерний элемент ввода. Это легко сделать с помощью правила ${\displaystyle q(f(x_{1},x_{2}))\to p(x_{2})}$, куда п кодирует личность. Теперь предположим, что мы хотим ограничить этот преобразователь конечной (и, следовательно, в частности, регулярной) областью ${\displaystyle \{f(c,a),\ f(c,b)\}}$. Мы должны использовать правила ${\displaystyle q(f(x_{1},x_{2}))\to p(x_{2}),\ p(a)\to a,\ p(b)\to b}$. Но в первом правиле ${\displaystyle x_{1}}$ не появляется вообще, так как из левого потомка ничего не производится. Таким образом, невозможно проверить, что левый ребенок c. Напротив, поскольку мы производим от правильного ребенка, мы можем проверить, что он а или же б. В общем, критерием является то, что DTOP не может проверять свойства поддеревьев, из которых они не производят вывод.

• DTOP не закрываются под сочинение. Однако эту проблему можно решить, добавив смотреть вперед: древовидный автомат, связанный с преобразователем, который может выполнять тесты на домен преобразователь не может.^[2]

Это следует из пункта об ограничении домена: составление идентификатора кодирования DTOP на ${\displaystyle \{f(c,a),\ f(c,b)\}}$ с одной кодировкой ${\displaystyle f(x,y)\to y}$ должен дать преобразователь с семантикой ${\displaystyle \{f(c,a)\mapsto a,\ f(c,b)\mapsto b\}}$, который, как мы знаем, не может быть выражен с помощью DTOP.

• В проверка типов Проблема - проверка того, включен ли образ обычного древовидного языка в другой регулярный древовидный язык, - разрешима.
• В проблема эквивалентности - проверка того, определяют ли два DTOP одни и те же функции - разрешима.^[3]

Преобразователи в виде дерева снизу вверх (BOT)

Как и в более простом случае древовидных автоматов, восходящие преобразователи дерева определяются так же, как и их нисходящие аналоги, но переходят от листьев дерева к корню, а не от корня к листьям. Таким образом, основное различие заключается в форме правил, которые имеют вид ${\displaystyle f(q_{1}(x_{1}),\dots ,q_{n}(x_{n})))\to q(u)}$.

Рекомендации

• Комон, Юбер; Дауше, Макс; Гиллерон, Реми; Жакемар, Флоран; Лужие, Денис; Лёдинг, Кристоф; Тисон, Софи; Томмази, Марк (ноябрь 2008 г.). "Глава 6: Древовидные преобразователи" (PDF). Методы и приложения древовидных автоматов. Получено 11 февраля 2014.
• Хосоя, Харуо (4 ноября 2010 г.). Основы обработки XML: подход дерева автоматов. Издательство Кембриджского университета. ISBN  978-1-139-49236-2.

1. Бейкер Б.С.: Составление древовидных преобразований сверху вниз и снизу вверх. Инф. Контроль 41 (2), 186–213 (1979).
2. Мане, Себастьян (декабрь 2015 г.). "Обзор решаемых проблем эквивалентности для древовидных преобразователей" (PDF). Международный журнал основ информатики. 26 (8): 1069–1100. Дои:10.1142 / S0129054115400134.
3. «Результаты разрешимости относительно древовидных преобразователей I». www.inf.u-szeged.hu.