Бент Йоргенсен (статистик) - Bent Jørgensen (statistician)

Бент Йоргенсен
Бент Йоргенсен foto CD.jpg
Родившийся(1954-04-15)15 апреля 1954 г.
Умер19 ноября 2015 г.(2015-11-19) (61 год)
Известен

Бент Йоргенсен (15 апреля 1954-19 ноября 2015) был датским статистиком из Университет Южной Дании чьи исследования были сосредоточены на двух связанных темах в статистике: дисперсионных моделях и анализе ненормально коррелированных данных.

Йоргенсен изучал статистику и получил степень кандидата технических наук. Научный. степень в 1979 г. Орхусский университет затем доктор философии. в 1987 г. (Университет Оденсе ) и д-р Сайент. в 1997 г. (Ольборгский университет ). В 1987 году он присоединился к Instituto de Matemática Pura e Aplicada в Рио де Жанейро, а с 1992 по 1997 год он был связан с Университет Британской Колумбии в Канаде. Его последующие встречи были с Университет Оденсе и Университет Южной Дании.

Модели дисперсии служат распределением ошибок для обобщенные линейные модели и представляют собой широкий класс распределений, которые позволяют анализировать данные, выходящие за рамки ограничений нормальное распределение. Эти модели включают как собственные модели дисперсии, так и модели экспоненциальной дисперсии.

Йоргенсен выделил ряд других классов моделей дисперсии, которые включали многомерные модели дисперсии, модели дисперсии для экстремальных значений и модели дисперсии для геометрических сумм.[1]

Его интересовал класс моделей экспоненциальной дисперсии, идентифицированный Морис Твиди был характеризован закрытие под аддитивно-репродуктивным свертка а также под трансформации масштаба которые сейчас называются Распределения твиди. Эти модели выражают сила закона взаимосвязь между дисперсией и средним значением, которая проявляется в экологических системах, где она известна как Закон Тейлора и в физических системах, где он известен как масштабирование колебаний.[2][3]

Йоргенсен доказал ряд теорем сходимости, связанных с Центральная предельная теорема, который задает асимптотическое поведение дисперсионных функций моделей Твиди. Эти теоремы указывают на то, что определенные типы моделей Твиди должны играть роль равновесных распределений в природных системах. Их можно использовать для объяснения происхождения Закон Тейлора[3] а также 1/ж шум и мультифрактальность.[4]

Вследствие работы Йоргенсена распределения Твиди и их теорема сходимости обеспечили механистическое понимание сложных природных систем, в которых проявляются особенности самоорганизованная критичность[5] и случайные фракталы.

Избранные работы

  • Йоргенсен Б. (1982). Статистические свойства обобщенного обратного гауссовского распределения. Springer. ISBN  978-0-387-90665-2.
  • Йоргенсен Б. (1993). Теория линейных моделей. Чепмен и Холл. ISBN  0-412-04261-4.
  • Йоргенсен, Б. (1997). «Правильные модели дисперсии (с обсуждением)». Браз Джей Статист. 11: 89–140.
  • Йоргенсен, Б. (1997). Теория дисперсионных моделей. Чепмен и Холл. ISBN  978-0412997112.
  • Йоргенсен, B; Лауритцен, SL (2000). «Многомерные дисперсионные модели». J Multivar анальный. 74: 267–281. Дои:10.1006 / jmva.1999.1885.
  • Йоргенсен, B; Goegebeur, Y; Мартинес, младший (2010). «Дисперсионные модели для крайностей». Крайности. 13: 399–437. arXiv:0712.4323. Дои:10.1007 / s10687-009-0093-7.
  • Йоргенсен, B; Коконенджи, CC (2011). «Дисперсионные модели геометрических сумм». Braz J Probab Stat. 25: 263–293. Дои:10.1214 / 10-bjps136.
  • Йоргенсен, B; Мартинес-младший; Цао, М. (1994). «Асимптотика дисперсионной функции». Сканд Джей Статист. 21: 223–243.

Рекомендации

  1. ^ Сен, Ананда (май 1999 г.). "Рецензируемая работа: теория моделей дисперсии Бента Йоргенсена". Технометрика. 41 (22): 177–178. Дои:10.2307/1270747. JSTOR  1270747.
  2. ^ Эйслер, З; Бартос, I; Кертес, Дж (2008). «Масштабирование колебаний в сложных системах: закон Тейлора и за его пределами». Adv Phys. 57: 89–142. arXiv:0708.2053. Bibcode:2008AdPhy..57 ... 89E. Дои:10.1080/00018730801893043.
  3. ^ а б Кендал, WS; Йоргенсен, Б. (2011). «Степенный закон Тейлора и масштабирование флуктуаций, объясняемые сходимостью, подобной центральному пределу». Phys. Ред. E. 83 (6): 066115. Bibcode:2011PhRvE..83f6115K. Дои:10.1103 / Physreve.83.066115. PMID  21797449.
  4. ^ Kendal, W. S .; Йоргенсен, Б. (2011). «Конвергенция Твиди: математическая основа для степенного закона Тейлора, шума 1 / f и мультифрактальности» (PDF). Физический обзор E. 84 (6): 066120. Bibcode:2011PhRvE..84f6120K. Дои:10.1103 / PhysRevE.84.066120. PMID  22304168.
  5. ^ Кендал, WS (2015). «Самоорганизованная критичность, приписываемая центральному предельному эффекту конвергенции». Physica A. 421: 141–150. Bibcode:2015PhyA..421..141K. Дои:10.1016 / j.physa.2014.11.035.