BigDL - BigDL - Wikipedia

BigDL
Разработчики)	Intel
Репозиторий	https://github.com/intel-analytics/BigDL
Тип	Библиотека для глубокое обучение
Лицензия	Apache 2.0^[1]
Интернет сайт	BigDL: Распределенная библиотека глубокого обучения для Apache Spark

Машинное обучение и сбор данных
Часть серии по
Проблемы Классификация Кластеризация Регресс Обнаружение аномалий AutoML Правила ассоциации Обучение с подкреплением Структурированный прогноз Разработка функций Особенности обучения Онлайн обучение Полу-контролируемое обучение Обучение без учителя Учимся ранжировать Введение в грамматику
Контролируемое обучение (классификация • регресс) Деревья решений Ансамбли Упаковка Повышение Случайный лес k-NN Линейная регрессия Наивный байесовский Искусственные нейронные сети Логистическая регрессия Перцептрон Вектор релевантности (RVM) Машина опорных векторов (SVM)
Кластеризация БЕРЕЗА ИЗЛЕЧИВАТЬ Иерархический k-средства Ожидание – максимизация (EM) DBSCAN ОПТИКА Средний сдвиг
Снижение размерности Факторный анализ CCA ICA LDA NMF PCA PGD t-SNE
Структурированный прогноз Графические модели Сеть Байеса Условное случайное поле Скрытый Марков
Обнаружение аномалий k-NN Фактор локального выброса
Искусственная нейронная сеть Автоэнкодер Глубокое обучение DeepDream Многослойный перцептрон RNN LSTM ГРУ ESN Ограниченная машина Больцмана GAN SOM Сверточная нейронная сеть U-Net Трансформатор
Обучение с подкреплением Q-обучение SARSA Временная разница (TD)
Теория Дилемма смещения – дисперсии Теория вычислительного обучения Минимизация эмпирического риска Обучение Оккама PAC обучение Статистическое обучение Теория ВК
Площадки для машинного обучения NeurIPS ICML ML JMLR ArXiv: cs.LG
Глоссарий искусственного интеллекта Глоссарий искусственного интеллекта
Статьи по Теме Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Схема машинного обучения

BigDL^[2] - это распределенная среда глубокого обучения для Apache Spark, созданная Джейсоном Даем из Intel.

История

Он размещен в GitHub.^[3]

Функции

Этот раздел пуст. Вы можете помочь добавляя к этому. (Август 2018 г.)

Приложения

Этот раздел пуст. Вы можете помочь добавляя к этому. (Август 2018 г.)

Смотрите также

Сравнение программного обеспечения для глубокого обучения

внешняя ссылка

ПО для глубокого обучения
Открытый исходный код	Apache MXNet Apache SINGA Кафе Deeplearning4j DeepSpeed Длиб Керас Microsoft Cognitive Toolkit ML.NET OpenNN PyTorch TensorFlow Theano Факел ONNX
Проприетарный	яблоко Core ML IBM Watson Клен Нейронный дизайнер Wolfram Mathematica
Категория Сравнение