Полнота (базы знаний) - Completeness (knowledge bases)

Период, термин полнота применительно к базы знаний относится к двум различным концепциям.

Формальная логика

В формальной логике база знаний - это полная если не существует формулы α такой, что KB ⊭ α и KB ⊭ ¬α.

Пример базы знаний с неполными знаниями:

KB: = {A ∨ B}

Тогда имеем KB ⊭ A и KB ⊭ ¬A.

В некоторых случаях последовательная база знаний может быть выполнен в комплекте с предположение о закрытом мире - то есть добавление всех неотвлекаемые литералы как отрицание базы знаний. Однако в приведенном выше примере это не сработает, потому что это сделает базу знаний несовместимой:

KB '= {A ∨ B, ¬A, ¬B}

В случае, когда KB: = {P (a), Q (a), Q (b)}, KB ⊭ P (b) и KB ⊭ ¬P (b), то с предположением замкнутого мира KB '= {P (a), ¬P (b), Q (a), Q (b)}, где KB '⊨ ¬P (b).

Управление данными

В управлении данными полнота метазнание что можно утверждать для частей базы знаний посредством утверждений полноты.[1][2]

Например, база знаний может содержать полную информацию для предикаты R и S, в то время как для предиката T ничего не утверждается. Затем рассмотрим следующие запросы:

 Q1: - R (x), S (x) Q2: - R (x), T (x)

Для запроса 1 база знаний вернет полный ответ, поскольку только предикаты которые сами по себе являются полными, пересекаются. Для запроса 2 такой вывод сделать нельзя, так как предикат T потенциально неполный.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Мотро, 1989 (1989). «Целостность = Действительность + Полнота». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  2. ^ Леви, Алон (1996). «Получение полных ответов из неполных баз данных». Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)