Цифровая бесконечность - Digital infinity

Цифровая бесконечность технический термин в теоретическая лингвистика. Альтернативные формулировки - «дискретная бесконечность» и «бесконечное использование конечных средств». Идея состоит в том, что все человеческие языки следуют простому логическому принципу, согласно которому ограниченный набор цифр - несводимые атомарные звуковые элементы - объединяются для создания бесконечного диапазона потенциально значимых выражений.

Фронтиспис и титульный лист Диалог

«Язык - это, по сути, система, которая одновременно является цифровой и бесконечной. Насколько мне известно, другой биологической системы с такими свойствами не существует ...

— Ноам Хомский[1]

Нам остается исследовать духовный элемент речи ... это чудесное изобретение составления из двадцати пяти или тридцати звуков бесконечного разнообразия слов, которые, хотя и не имеют никакого сходства сами по себе с тем, что приходит в голову, тем не менее не упускайте возможности открывать другим все секреты разума и делать понятными для тех, кто не может проникнуть в разум, все, что мы постигаем, и все разнообразные движения нашей души.

— Антуан Арно и Клод Ланселот[2]

Ноам Хомский цитирует Галилео возможно, он был первым, кто осознал значение цифровой бесконечности. Этот принцип, как отмечает Хомский, является «основным свойством человеческого языка и одним из его самых отличительных свойств: использование конечных средств для выражения неограниченного набора мыслей». В его Диалог Галилей с удивлением описывает открытие средства передать свои «самые сокровенные мысли любому другому человеку ... с не большей трудностью, чем различные сочетания двадцати четырех маленьких букв на бумаге». «Это величайшее из всех человеческих изобретений», - продолжает Галилей, отмечая, что оно «сопоставимо с творениями Микеланджело».[1]

Вычислительная теория разума

«Цифровая бесконечность» соответствует произведению Ноама Хомскогоуниверсальная грамматика 'механизм, задуманный как вычислительный модуль вставлен как-то в Homo sapiens' иначе «беспорядочный» (не цифровой) мозг. Эта концепция человеческого познания - центральная для так называемогокогнитивная революция '1950-х и 1960-х годов - обычно приписывают Алан Тьюринг, который был первым ученым, который доказал, что созданная человеком машина действительно «думает». Но его часто забываемый вывод, однако, соответствовал предыдущим наблюдениям о том, что «мыслящая» машина была бы абсурдной, поскольку у нас нет формального представления о том, что такое «мышление» - да и до сих пор нет. Хомский часто указывал на это. Хомский согласился с тем, что, хотя можно сказать, что разум «вычисляет» - поскольку у нас есть некоторое представление о том, что такое вычисления и есть убедительные доказательства того, что мозг делает это, по крайней мере, на каком-то уровне - мы не можем утверждать, что компьютер или любая другая машина » мышление », потому что у нас нет четкого определения того, что такое мышление. Взяв пример того, что называется «сознанием», Хомский сказал, что «у нас даже нет плохих теорий» - вторя известной критике физиков, что теория «даже не ошибочна». Из основополагающей статьи Тьюринга 1950 г. "Вычислительная техника и интеллект ", опубликовано в Разум Хомский приводит пример подводной лодки, о которой говорят, что она «плывет». Тьюринг явно высмеял эту идею. «Если вы хотите называть это плаванием, прекрасно», - говорит Хомский, неоднократно объясняя в печати и на видео, как Тьюринга постоянно неправильно понимают в этом, одном из его наиболее цитируемых наблюдений.

Ранее идея мыслящей машины была отвергнута Рене Декарт в качестве теоретически невозможно. Ни животные, ни машины не могут мыслить, настаивал Декарт, поскольку у них отсутствует данная Богом душа.[3] Тьюринг был хорошо осведомлен об этом традиционном теологическом возражении и открыто возражал ему.[4]

Сегодняшние цифровые компьютеры являются воплощением теоретического прорыва Тьюринга в понимании возможности искусственного универсальная мыслительная машина- известный в настоящее время как 'Машина Тьюринга '. Никакой физический механизм не может быть по своей сути «цифровым», объяснил Тьюринг, поскольку при достаточно внимательном рассмотрении его возможные состояния будут варьироваться без ограничений. Но если большинство из этих состояний можно с выгодой проигнорировать, оставив лишь ограниченный набор соответствующих различий, тогда функционально машину можно считать «цифровой»:[4]

«Цифровые компьютеры, рассмотренные в последнем разделе, могут быть отнесены к« машинам с дискретным состоянием ». Это машины, которые резкими скачками или щелчками переходят из одного вполне определенного состояния в другое. Эти состояния достаточно различны, чтобы можно было не учитывать возможность смешения между ними. Строго говоря, таких машин нет. Все действительно движется непрерывно. Но есть много видов машин, которые можно рассматривать как машины с дискретным состоянием. Например, при рассмотрении переключателей для системы освещения удобной фикцией является то, что каждый переключатель должен быть определенно включен или определенно выключен. Должны быть промежуточные позиции, но в большинстве случаев о них можно забыть ».

— Алан Тьюринг 1950

Подразумевается, что «цифр» не существует: они и их комбинации - не более чем удобные фикции, действующие на уровне, совершенно независимом от материального, физического мира. В случае двоичный цифровой машине, выбор в каждой точке ограничен «выключено» или «включено». Что особенно важно, внутренние свойства средний используются для кодирования сигналов, а затем не влияют на передаваемое сообщение. «Выключено» (или, альтернативно, «включено») остается неизменным независимо от того, состоит ли сигнал из дыма, электричества, звука, света или чего-либо еще. В случае аналоговых градаций (больше или меньше) это не так, потому что диапазон возможных настроек неограничен. Более того, в аналоговом случае это делает неважно, какая именно среда используется: приравнять определенную интенсивность дыма к соответствующей интенсивности света, звука или электричества просто невозможно. Другими словами, только в случае цифровой вычисления и передача информации могут быть действительно независимыми от физических, химических или других свойств материалов, используемых для кодирования и передачи сообщений.

Таким образом, цифровые вычисления и связь работают независимо от физических свойств вычислительной машины. Когда в 1950-х годах ученые и философы переваривали выводы, они использовали это понимание, чтобы объяснить, почему «разум», по-видимому, действует на таком отличном от «материи» уровне. Знаменитое различие Декарта между бессмертной «душой» и смертным «телом» было концептуализировано вслед за Тьюрингом как не более чем различие между (закодированными в цифровой форме) Информация с одной стороны, а с другой - физическая средний- свет, звук, электричество или что-то еще - выбранные для передачи соответствующих сигналов. Обратите внимание, что картезианское допущение независимости разума от материи подразумевает - по крайней мере в человеческом случае - существование какого-то цифрового компьютера, работающего внутри человеческого мозга.

Информация и вычисления находятся в шаблонах данных и в логических отношениях, которые не зависят от физического носителя, который их переносит. Когда вы звоните матери в другой город, сообщение остается таким же, как и передается от ваших губ к ее ушам, даже если оно физически меняет свою форму: от вибрирующего воздуха до электричества в проводе, до зарядов в кремнии, до мерцающего света в оптоволоконный кабель для электромагнитных волн, а затем обратно в обратном порядке. ... Точно так же данная программа может работать на компьютерах, сделанных из электронных ламп, электромагнитных переключателей, транзисторов, интегральных схем или хорошо обученных голубей, и выполняет те же функции по тем же причинам. Это понимание, впервые высказанное математиком Алан Тьюринг, компьютерные ученые Алан Ньюэлл, Герберт Саймон и Марвин Мински, а также философы Хилари Патнэм и Джерри Фодор теперь называют вычислительная теория разума. Это одна из величайших идей в интеллектуальной истории, поскольку она решает одну из загадок, составляющих «проблему разума и тела»: как связать эфирный мир смысла и намерений, составляющую нашей ментальной жизни, с физическим миром. кусок материи, как мозг. ... На протяжении тысячелетий это было парадоксом. ... Вычислительная теория разума разрешает парадокс ».

— Стивен Пинкер[5]

Цифровой аппарат

Тьюринг не утверждал, что человеческий разум действительно представляет собой цифровой компьютер. Более скромно он предположил, что однажды цифровые компьютеры могут рассматриваться в человеческих глазах как машины, наделенные «разумом». Однако это было незадолго до того, как философы (особенно Хилари Патнэм ) сделал то, что казалось следующим логическим шагом, заявив, что человеческий разум сам цифровой компьютер, или, по крайней мере, некоторые ментальные «модули» лучше всего понимаются именно так.

Ноам Хомский стал известным как один из самых дерзких поборников этой «когнитивной революции». Он предположил, что язык - это вычислительный «модуль» или «устройство», уникальный для человеческого мозга. Раньше лингвисты рассматривали язык как усвоенное культурное поведение: хаотически изменчивое, неотделимое от социальной жизни и, следовательно, выходящее за рамки естественных наук. Швейцарский лингвист Фердинанд де Соссюр например, лингвистика была определена как отрасль «семиотики», которая, в свою очередь, неотделима от антропологии, социологии и изучения антропогенных конвенций и институтов. Представляя язык вместо естественный механизма «цифровой бесконечности», Хомский пообещал привнести научную строгость в лингвистику как отрасль строго естественный наука.

Речевой аппарат человека в сагиттальном разрезе

В 1950-х годах фонология в целом считалась наиболее строго научной отраслью лингвистики. Для фонологов «цифровая бесконечность» стала возможной благодаря человеческому голосовому аппарату, концептуализированному как своего рода машина, состоящая из небольшого числа двоичных переключателей. Например, «озвучивание» может быть «включено» или «выключено», равно как и вкусовые качества, назализация и так далее. Возьмем, к примеру, согласную [b], переключите озвучивание в положение «выключено» - и вы получите [p]. Таким образом, каждая возможная фонема в любом из языков мира может быть сгенерирована путем определения конкретной конфигурации включения / выключения переключателей («артикуляторов»), составляющих человеческий голосовой аппарат. Этот подход получил известность как «Отличительные черты теория, в значительной степени приписанная русскому лингвисту и эрудиту Роман Якобсон. Основная идея заключалась в том, что каждая фонема в любом естественном языке в принципе может быть сведена к ее несводимым атомарным компонентам - набору выбора «включено» или «выключено» («отличительные особенности»), разрешенного конструкцией цифрового устройства, состоящего из человеческий язык, мягкое небо, губы, гортань и так далее.

Оригинальная работа Хомского была в морфофонемия. В 1950-х годах он был вдохновлен перспективой расширения подхода Романа Якобсона к «отличительным чертам» - теперь чрезвычайно успешного - далеко за пределы его первоначальной области применения. Якобсон уже убедил молодого социального антрополога:Клод Леви-Стросс - применить теорию отличительных черт к изучению систем родства, тем самым открыв «структурную антропологию». Хомский, получивший работу в Массачусетском технологическом институте благодаря вмешательству Якобсона и его ученика Морриса Халле, надеялся изучить степень, в которой аналогичные принципы могут быть применены к различным субдисциплинам лингвистики, включая синтаксис и семантику. .[6] Если фонологическая составляющая языка явно укоренилась в цифровом биологическом «органе» или «устройстве», почему бы не также синтаксической и семантической составляющих? Не может ли язык в целом оказаться цифровым органом или устройством?

Это привело некоторых из первых учеников Хомского к идее «генеративная семантика '- предложение о том, что говорящий генерирует значения слов и предложений, комбинируя несводимые составляющие элементы значения, каждый из которых может быть включен или выключен. Чтобы произвести «холостяк», используя эту логику, соответствующий компонент мозга должен переключить «одушевленный», «человеческий» и «мужской» на «включенный». (+) положение, сохраняя при этом «замужем» выключенным (-). Основное предположение здесь состоит в том, что необходимые концептуальные примитивы - нередуцируемые понятия, такие как «одушевленный», «мужской», «человек», «женатый» и так далее - являются генетически детерминированными внутренними компонентами человеческого языкового органа. Хотя эта идея быстро столкнется с интеллектуальными трудностями, вызвав споры, кульминацией которых станет так называемое «лингвистические войны 'как описано в публикации Рэнди Аллена Харриса 1957 года под этим именем.[7] Лингвистические войны привлекали молодых и амбициозных ученых, впечатленных недавним появлением информатики и ее обещанием научной экономии и унификации. Если бы теория работала, простой принцип цифровой бесконечности применился бы к языку в целом. Лингвистика в целом могла бы тогда претендовать на желанный статус естественный наука. Никакая часть дисциплины - даже семантика - больше не нуждается в «заражении» ассоциацией с такими «ненаучными» дисциплинами, как культурная антропология или социальные науки.[8][9]:3[10]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Ноам Хомский, 1991. Лингвистика и когнитивная наука: проблемы и тайны. в Аса Кашер (ред.), Хомский поворот. Oxford: Blackwell, стр. 26-53, стр. 50.
  2. ^ Антуан Арно и Клод Ланселот, 1975 (1660). Грамматика Порт-Рояля. Гаага: Мутон, стр. 65-66.
  3. ^ Рене Декарт, 1985 [1637]. «Рассуждение о методе». В Философские сочинения Декарта. Перевод Дж. Коттингема, Р. Стоотхоффа и Д. Мердока. Кембридж: Издательство Кембриджского университета, Vol. 1. С. 139-141.
  4. ^ а б Тьюринг, Алан (1950). "Вычислительная техника и интеллект ". Разум. 59: 433–60.
  5. ^ Стивен Пинкер, 1997 год. Как работает разум. Лондон: Аллен Лейн, Пингвин, стр. 24.
  6. ^ Хомский, Н. 1965. Аспекты теории синтаксиса. Кембридж, Массачусетс: MIT Press, стр. 64-127.
  7. ^ Харрис, Рэнди Аллен (1993) [1957]. Лингвистические войны. Нью-Йорк и Оксфорд: Издательство Оксфордского университета. Резюме OCLC: «Когда она была впервые опубликована в 1957 году, Синтаксическая структура Ноама Хомского казалась просто логическим расширением господствующего подхода к лингвистике. Вскоре, однако, Хомский и его соратники заговорили о подводке ментальной структуры. новая фонология; а затем появился новый набор целей для этой области, полностью отрезавший ее от ее антропологических корней и привязав ее к новой разновидности психологии. Вскоре все идеи Хомского распространились по этой области. В то время как закрепившиеся лингвисты были не искали мессию, очевидно, многие из их учеников искали ».
  8. ^ Рыцарь, Крис (2004). «Расшифровка Хомского» (PDF). Европейский обзор. Лондон, Великобритания: Academia Europaea. 12 (4): 581–603. Получено 15 января 2020. Для Хомского единственные каналы коммуникации, свободные от такого идеологического загрязнения, - это каналы подлинного естествознания.
  9. ^ Пиявка, Джеффри Нил (1983). Принципы прагматики (PDF). Библиотека лингвистики Longman. Лондон: Лонгман. п. 250. ISBN  0582551102. OCLC  751316590. Получено 15 января 2020. Его преимущество заключается в сохранении целостности лингвистики, как в городе, обнесенном стеной, вдали от загрязняющих влияний использования и контекста. Но многие серьезно сомневаются в ограниченности определения языка в этой парадигме и в высокой степени абстракции и идеализации данных, которые для этого требуются.
  10. ^ Подобно тому, как ментализм Блумфилда был одним из способов удерживать значение вне формы, передав его психологию и социологию, так и выступление Хомского - это способ удержать значение и другие загрязнения от формы, обрекая их на «ограничения памяти, отвлечения, сдвиги в памяти». внимание и интерес », а также« физические и социальные условия использования языка »(1965 [1964]: 3; 1977: 3) - к психологии и социологии

дальнейшее чтение