Интенсивность выбросов - Emission intensity

An интенсивность излучения (также углеродная интенсивность, C.I.) - скорость выброса данного загрязнитель относительно интенсивности конкретной деятельности или промышленного производственного процесса; Например граммы из углекислый газ выпущен за мегаджоуль произведенной энергии, или соотношение парниковый газ выбросы произведены в валовой внутренний продукт (ВВП). Интенсивность выбросов используется для получения оценок загрязнитель воздуха или выбросы парниковых газов в зависимости от количества топлива сгорел, количество животных в животноводство, об уровнях промышленного производства, пройденных расстояниях или аналогичных данных о деятельности. Интенсивность выбросов также может использоваться для сравнения воздействия на окружающую среду различных видов топлива или видов деятельности. В некоторых случаях связанные термины коэффициент выбросов и углеродная интенсивность используются взаимозаменяемо. Используемый жаргон может быть разным для разных областей / секторов промышленности; обычно термин «углерод» исключает другие загрязнители, такие как выбросы твердых частиц. Одна из часто используемых фигур - углеродоемкость на киловатт-час (CIPK), который используется для сравнения выбросов от разных источников электроэнергии.

Методологии

Для оценки углеродоемкости процесса могут использоваться разные методологии. Среди наиболее часто используемых методологий:

  • Целый оценка жизненного цикла (LCA): сюда входят не только выбросы углерода, связанные с конкретным процессом, но и выбросы, связанные с производством и окончанием срока службы материалов, установок и механизмов, используемых для рассматриваемого процесса. Это довольно сложный метод, требующий большого набора переменных.
  • Колодец к колесам (WTW), обычно используемый в секторах энергетики и транспорта: это упрощенная LCA, учитывающая выбросы самого процесса, выбросы из-за добычи и очистки материала (или топлива), используемого в процесса (также «выбросы в процессе добычи»), но исключая выбросы, связанные с производством и окончанием срока службы заводов и оборудования. Эта методология используется в США GREET модель и в Европе в JEC WTW.
  • Гибридные методы WTW-LCA, пытающиеся заполнить пробел между методами WTW и LCA. Например, для электромобиля гибридный метод, учитывающий также парниковые газы из-за производства и окончания срока службы батареи, дает выбросы парниковых газов на 10-13% выше, чем у WTW. [1]
  • Методы, не учитывающие аспекты LCA, а только выбросы, возникающие во время определенного процесса; то есть просто сжигание топлива на электростанции, без учета выбросов Upstream.[2]

Различные методы расчета могут привести к разным результатам. Результаты могут сильно различаться также для разных географических регионов и временных рамок (см., Например, как C.I. электроэнергии варьируется для разных европейских стран, и насколько разнится за несколько лет: с 2009 по 2013 год C.I. электроэнергии в Евросоюзе упало в среднем на 20%,[3] Поэтому при сравнении различных значений интенсивности углерода важно правильно учитывать все граничные условия (или исходные гипотезы), учитываемые при расчетах. Например, китайские нефтяные месторождения выбрасывают от 1,5 до более 40 г CO.2экв на МДж, при этом около 90% всех полей выделяют 1,5–13,5 г CO2экв.[4] Такие сильно искаженные модели углеродоемкости требуют дезагрегирования кажущихся однородными видов деятельности по выбросам и надлежащего учета многих факторов для понимания.[5]

Источник выбросов загрязняющих веществ в атмосферу

Оценка выбросов

Коэффициенты выбросов предполагают линейную зависимость между интенсивностью деятельности и выбросами в результате этой деятельности:

Эмиссиязагрязнитель = Активность * Коэффициент выбросовзагрязнитель

Интенсивности также используются при прогнозировании возможных будущих сценариев, таких как те, которые используются в IPCC оценки, а также прогнозируемые будущие изменения в населении, экономической активности и энергетических технологиях. Взаимосвязь этих переменных рассматривается в рамках так называемого Kaya идентичность.

Уровень неопределенности итоговых оценок в значительной степени зависит от категории источника и загрязнителя. Некоторые примеры:

  • Углекислый газ (CO2) выбросы от сгорания топлива можно оценить с высокой степенью уверенности независимо от того, как топливо используется, поскольку эти выбросы зависят почти исключительно от углерод содержание топлива, которое обычно известно с высокой степенью точности. То же верно и для Диоксид серы (ТАК2), поскольку содержание серы в топливе также широко известно. И углерод, и сера почти полностью окисляются во время сгорания, и все атомы углерода и серы в топливе будут присутствовать в топливе. дымовые газы как CO2 и так2 соответственно.
  • Напротив, уровни других загрязнителей воздуха и не CO2 Выбросы парниковых газов при сжигании зависят от точной технологии, применяемой при сжигании топлива. Эти выбросы в основном вызваны неполным сгоранием небольшой части топлива (монооксид углерода, метан, неметановые летучие органические соединения ) или сложными химическими и физическими процессами во время горения и в дымовой трубе или выхлопной трубе. Примеры таких частицы, НЕТИкс, смесь оксид азота, НЕТ и диоксид азота, НЕТ2).
  • Оксид азота (N2O) выбросы из сельскохозяйственных почв очень неопределенны, потому что они очень сильно зависят как от точных условий почвы, так и от применения удобрения и метеорологический условия.

Интенсивность выбросов источников энергии на единицу произведенной энергии

Обзор литературы по многочисленным источникам энергии полного жизненного цикла CO
2
выбросы на единицу произведенной электроэнергии, проведенные межправительственная комиссия по изменению климата в 2011 г. обнаружил, что CO
2
значение эмиссии, попавшее в 50-е процентиль всех исследований выбросов за весь жизненный цикл были следующими.[6]

Выбросы парниковых газов в течение жизненного цикла от источников электроэнергии.[6]
ТехнологииОписание50-й процентиль
(грамм CO
2
-экв / кВтче)
Гидроэлектростанциирезервуар4
Ветербереговой12
Ядернаяразные реактор поколения II типы16
Биомассаразные230
Солнечная тепловая энергияпараболический желоб22
Геотермальныйгорячий сухой камень45
Солнечные фотоэлектрическиеПоликристаллический кремний46
Натуральный газразличные турбины комбинированного цикла без промывки469
Каменный угольразличные типы генераторов без очистки1001
Коэффициенты выбросов обычных видов топлива
Топливо/
Ресурс
Термический
г (CO2-экв.) / МДжth
Энергетическая интенсивность (минимальная и максимальная оценка)
Вт · чth/ Вт · че
Электрический (минимальная и максимальная оценка)
г (CO2-экв.) / кВт · че
дерево115[7]
Торф106[8]
110[7]
Каменный угольА: 91,50–91,72
Br: 94,33
88
А: 2,62–2,85[9]
Br: 3,46[9]
3.01
А: 863–941[9]
Br: 1,175[9]
955[10]
Масло73[11]3.40893[10]
Натуральный газкуб.см: 68.20
oc: 68,40
51[11]
куб.см: 2,35 (2,20 - 2,57)[9]
oc: 3,05 (2,81 - 3,46)[9]
куб.см: 577 (491–655)[9]
ок: 751 (627–891)[9]
599[10]
Геотермальный
Мощность
3~ТL0–1[10]
ТЧАС91–122[10]
Уран
Атомная энергия
WL0.18 (0.16~0.40)[9]
WЧАС0.20 (0.18~0.35)[9]
WL60 (10~130)[9]
WЧАС65 (10~120)[9]
Гидроэлектроэнергия0.046 (0.020 – 0.137)[9]15 (6.5 – 44)[9]
Конц. Solar Pwr40±15#
Фотогальваника0.33 (0.16 – 0.67)[9]106 (53–217)[9]
Ветровая энергия0.066 (0.041 – 0.12)[9]21 (13–40)[9]

Примечание: 3,6 МДж = мегаджоуль (с) == 1 кВт · ч = киловатт-час (с), таким образом, 1 г / МДж = 3,6 г / кВт · ч.
Легенда: B = черный уголь (сверхкритический) - (новый подкритический), Br = бурый уголь (новый подкритический), cc = комбинированный цикл, oc = открытый цикл, TL = низкотемпературный / замкнутый (геотермальный дублет), ТЧАС = высокотемпературный / обрыв, ВтL = Легководные реакторы, ВтЧАС = Тяжеловодные реакторы, # Обоснованная оценка.

Углеродоемкость регионов

См. Подпись.
Интенсивность выбросов парниковых газов в 2000 г., включая изменения в землепользовании.
См. Подпись.
Углеродоемкость ВВП (по ППС) для разных регионов, 1982-2011 гг.
См. Подпись.
Углеродоемкость ВВП (с использованием MER) для разных регионов, 1982-2011 гг.

В следующих таблицах показана углеродоемкость ВВП в рыночные обменные курсы (MER) и паритеты покупательной способности (ППС). Единицы метрических тонн углекислого газа на тысячу год 2005 Доллары США. Данные взяты из Управление энергетической информации США.[12] Годовые данные с 1980 по 2009 год усреднены за три десятилетия: 1980–89, 1990–99 и 2000–09.

Углеродоемкость ВВП, измеренная в MER[12]
1980-891990-992000-09
Африка1.131491.207021.03995
Азия & Океания0.862560.830150.91721
Центральная & Южная Америка0.558400.572780.56015
ЕвразияNA3.317862.36849
Европа0.368400.372450.30975
Средний Восток0.987791.214751.22310
Северная Америка0.693810.586810.48160
Мир0.621700.661200.60725
Углеродоемкость ВВП, измеряемая по ППС[12]
1980-891990-992000-09
Африка0.488440.502150.43067
Азия и Океания0.661870.592490.57356
Центральная и Южная Америка0.300950.307400.30185
ЕвразияNA1.431611.02797
Европа0.404130.388970.32077
Средний Восток0.516410.656900.65723
Северная Америка0.667430.566340.46509
Мир0.544950.548680.48058

В 2009 году CO2 Интенсивность ВВП в странах ОЭСР снизилась на 2,9% и составила 0,33 тыс. CO.2/ $ 05p в странах ОЭСР.[13] («05 пенса» = 2005 долларов США с использованием паритета покупательной способности). В США этот показатель выше - 0,41 kCO.2/ $ 05p, в то время как в Европе наблюдалось наибольшее падение выбросов CO2 интенсивность по сравнению с предыдущим годом (-3,7%). CO2 интенсивность продолжала быть примерно выше в странах, не входящих в ОЭСР. Несмотря на небольшое улучшение, Китай продолжал демонстрировать высокий уровень выбросов CO.2 интенсивность (0,81 кСО2/ $ 05 пенсов). CO2 Интенсивность в Азии выросла на 2% в 2009 году, поскольку потребление энергии продолжало расти высокими темпами. Важные соотношения наблюдались также в странах СНГ и Ближнего Востока.

Углеродная интенсивность в Европе

Всего CO2 выбросы от использования энергии были на 5% ниже уровня 1990 года в 2007 году.[14] За период 1990–2007 гг. CO2 выбросы в результате использования энергии снизились в среднем на 0,3% в год, хотя экономическая активность (ВВП) увеличилась на 2,3% в год. После снижения до 1994 г. (−1,6% / год) CO2 выбросы неуклонно увеличивались (в среднем 0,4% в год) до 2003 г. и снова медленно снижались (в среднем на 0,6% в год). Всего CO2 выбросы на душу населения снизились с 8,7 т в 1990 г. до 7,8 т в 2007 г., то есть на 10% .Почти 40% сокращения выбросов CO2 Интенсивность обусловлена ​​увеличением использования энергоносителей с более низкими коэффициентами выбросов.2 выбросы на единицу ВВП, «CO2 интенсивность », снижалась быстрее, чем энергоемкость: в среднем на 2,3% в год и 1,4% в год соответственно в период с 1990 по 2007 год.[15]

В Товарная биржа Братислава (CEB) рассчитал углеродоемкость для Добровольное сокращение выбросов прогнозирует углеродоемкость в 2012 г. на уровне 0,343 т / МВтч.[16]

Коэффициенты выбросов для отчетности по инвентаризации парниковых газов

Одним из наиболее важных применений коэффициентов выбросов является представление национальных отчетов. кадастры парниковых газов под Рамочная конвенция Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН). Так называемой Стороны Приложения I РКИК ООН должны ежегодно сообщать свои национальные общие выбросы парниковых газов в формализованном формате отчетности, определяя категории источников и топлива, которые должны быть включены.

РКИК ООН приняла Пересмотренные Руководящие принципы национальных кадастров парниковых газов МГЭИК 1996 г.,[17] разработан и опубликован межправительственная комиссия по изменению климата (IPCC) в качестве методов оценки выбросов, которые должны использоваться сторонами конвенции для обеспечения прозрачности, полноты, согласованности, сопоставимости и точности национальных кадастров парниковых газов.[18] Эти Руководящие принципы МГЭИК являются основным источником коэффициентов выбросов по умолчанию. Недавно МГЭИК опубликовала Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК 2006 г.. Эти и многие другие факторы выбросов парниковых газов можно найти в базе данных факторов выбросов МГЭИК.[19] Коммерчески применимые организационные коэффициенты выбросов парниковых газов можно найти в поисковой системе EmissionFactors.com.[20]

Особенно для не CO2 выбросов, часто существует высокая степень неопределенности, связанная с этими коэффициентами выбросов применительно к отдельным странам. В целом, использование коэффициентов выбросов для конкретных стран обеспечит более точные оценки выбросов, чем использование коэффициентов выбросов по умолчанию. Согласно МГЭИК, если вид деятельности является основным источником выбросов для страны («ключевой источник»), то «эффективной практикой» является разработка коэффициента выбросов для данной деятельности для конкретной страны.

Коэффициенты выбросов для отчетности по инвентаризации загрязнителей воздуха

В Европейская экономическая комиссия ООН и ЕС Директива о национальных потолках выбросов (2016) требуют, чтобы страны составляли ежегодные национальные кадастры выбросов загрязняющих веществ в соответствии с положениями Конвенция о трансграничном загрязнении воздуха на большие расстояния (CLRTAP).

В Европейская программа мониторинга и оценки (ЕМЕП) Целевая группа Европейское агентство по окружающей среде разработала методы оценки выбросов и связанных с ними коэффициентов выбросов для загрязнителей воздуха, которые были опубликованы в Руководстве EMEP / CORINAIR по инвентаризации выбросов.[21][22] по кадастрам и прогнозам выбросов TFEIP.[23]

Цели интенсивности

Уголь, состоящий в основном из углерода, при сжигании выделяет много CO2: он имеет высокую интенсивность выбросов CO2. Природный газ, являющийся метаном (CH4), имеет 4 атома водорода, которые нужно сжигать на каждый углерод, и, таким образом, имеет среднюю интенсивность выбросов CO2.

Источники коэффициентов выбросов

Парниковые газы

Загрязнители воздуха

CI от скважины до НПЗ всех основных действующих нефтяных месторождений в мире

В статье Маснади и др. От 31 августа 2018 г., опубликованной Наука авторы использовали «инструменты моделирования КИ нефтяного сектора с открытым исходным кодом», чтобы «смоделировать КИ от скважины к нефтеперерабатывающему предприятию всех основных действующих нефтяных месторождений во всем мире - и определить основные движущие факторы этих выбросов».[24] Они сравнили 90 стран с самым большим "следом" сырой нефти.[24][25] В Наука исследование, которое было проведено Стэндфордский Университет обнаружили, что канадская сырая нефть является «четвертым по объему выбросов парниковых газов (ПГ) в мире» после Алжира, Венесуэлы и Камеруна.[26][27]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Моро А; Хелмерс Э. (2017). «Новый гибридный метод для сокращения разрыва между WTW и LCA в оценке углеродного следа электромобилей». Оценка жизненного цикла Int J. 22: 4–14. Дои:10.1007 / s11367-015-0954-z.
  2. ^ Этот метод используется Международное энергетическое агентство в годовом отчете: Выбросы CO2 от сжигания топлива.
  3. ^ Моро А; Лонза Л. (2018). «Углеродоёмкость электроэнергии в европейских государствах-членах: влияние на выбросы парниковых газов электромобилей». Транспортные исследования, часть D: Транспорт и окружающая среда. 64: 5–14. Дои:10.1016 / j.trd.2017.07.012. ЧВК  6358150. PMID  30740029.
  4. ^ Маснади, М. (2018). «Выбросы от скважины до НПЗ и анализ чистой энергии поставок сырой нефти в Китае». Энергия природы. 3 (3): 220–226. Bibcode:2018НатЭн ... 3..220 млн. Дои:10.1038 / s41560-018-0090-7.
  5. ^ Хёк, М. (2018). «Отображение китайского предложения». Энергия природы. 3 (3): 166–167. Bibcode:2018НатЭн ... 3..166ч. Дои:10.1038 / с41560-018-0103-6.
  6. ^ а б Moomaw, W., P. Burgherr, G. Heath, M. Lenzen, J. Nyboer, A. Verbruggen, 2011: Приложение II: Методология. В МГЭИК: Специальный отчет о возобновляемых источниках энергии и смягчении последствий изменения климата (см. Стр. 10)
  7. ^ а б Хиллебранд, К. 1993. Парниковые эффекты производства и использования торфа по сравнению с углем, природным газом и древесиной. Центр технических исследований Финляндии В архиве 2013-11-04 в Wayback Machine. Seai.ie
  8. ^ Коэффициент выбросов CO2 для торфяного топлива 106 г CO2/MJ, В архиве 2010-07-07 в Wayback Machine. Imcg.net. Проверено 9 мая 2011.
  9. ^ а б c d е ж грамм час я j k л м п о п q р Билек, Марсела; Харди, Кларенс; Ленцен, Манфред; Дей, Кристофер (август 2008 г.). «Энергетический баланс жизненного цикла и выбросы парниковых газов ядерной энергетики: обзор» (PDF). Преобразование энергии и управление. 49 (8): 2178–2199. Дои:10.1016 / j.enconman.2008.01.033. Архивировано из оригинал (PDF) на 2009-10-25.
  10. ^ а б c d е Фридлейфссон, Ингвар Б .; Бертани, Руджеро; Хуэнгес, Эрнст; Лунд, Джон В .; Рагнарссон, Арни; Рыбач, Ладислав (11 февраля 2008 г.). О. Хохмейер и Т. Триттин (ред.). «Возможная роль и вклад геотермальной энергии в смягчение последствий изменения климата» (PDF). Любек, Германия: 59–80. Архивировано из оригинал (PDF) на 2011-07-22. Получено 2009-04-06. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  11. ^ а б Hanova, J; Dowlatabadi, H (9 ноября 2007 г.), «Стратегическое сокращение выбросов парниковых газов за счет использования технологии тепловых насосов из грунтовых источников», Письма об экологических исследованиях, Великобритания: IOP Publishing, 2 (4), с. 044001 8pp, Bibcode:2007ERL ..... 2d4001H, Дои:10.1088/1748-9326/2/4/044001, ISSN  1748-9326
  12. ^ а б c US EIA, «Углеродная интенсивность», Международная энергетическая статистика, Управление энергетической информации США (EIA), получено 21 декабря 2013. Архивная страница. Источник в общественном достоянии: США. Правительственные публикации находятся в открытом доступе и не подлежат защите авторских прав. Вы можете использовать и / или распространять любые наши данные, файлы, базы данных, отчеты, графики, диаграммы и другие информационные продукты, которые есть на нашем веб-сайте или которые вы получаете через нашу службу рассылки электронной почты. Однако, если вы используете или воспроизводите какие-либо наши информационные продукты, вы должны использовать подтверждение, которое включает дату публикации, например: «Источник: Управление энергетической информации США (октябрь 2008 г.)». [1] и заархивированная страница.
  13. ^ «Интенсивность CO2 - Карта интенсивности CO2 в мире по регионам - Enerdata». yearbook.enerdata.net.
  14. ^ «Тенденции и политика в области энергоэффективности - ODYSSEE-MURE». www.odyssee-indicators.org.
  15. ^ В этом разделе рассматривается CO2 выбросы от сжигания энергии опубликованы в официальных кадастрах Европейского агентства по окружающей среде. Показатели не выражены в нормальных климатических условиях (т.е. с поправками на климат), чтобы соответствовать официальному определению CO.2 запасы. CO2 выбросы конечных потребителей включают выбросы производителей автомобилей.
  16. ^ Расчет углеродоемкости 2012 г. kbb.sk, Словакия
  17. ^ Целевая группа по национальным кадастрам парниковых газов (1996 г.). «Пересмотренные Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов МГЭИК 1996 г.». IPCC. Получено 19 августа 2012.
  18. ^ "FCCC / SBSTA / 2004/8" (PDF). Получено 2018-08-20.
  19. ^ «База данных коэффициентов выбросов - Главная страница». МГЭИК. 2012 г.. Получено 19 августа 2012.
  20. ^ «Коэффициенты выбросов». эмиссияfactors.com. 2012. Получено 19 августа 2012.
  21. ^ Руководство ЕМЕП / КОРИНЭЙР по инвентаризации выбросов.eea.europa.eu, 2016, дата обращения 13.7.2018.
  22. ^ «ЕМЕП Дом». www.emep.int.
  23. ^ TFEIP, 2008-03-15 тфейп-секретариат
  24. ^ а б Masnadi, Mohammad S .; El-Houjeiri, Hassan M .; Шунак, Доминик; Ли, Юнпо; Englander, Jacob G .; Бадахда, Альхасан; Монфор, Жан-Кристоф; Андерсон, Джеймс Э .; Уоллингтон, Тимоти Дж .; Bergerson, Joule A .; Гордон, Дебора; Куми, Джонатан; Пржесмитски, Стивен; Azevedo, Inês L .; Би, Сяотао Т .; Даффи, Джеймс Э .; Хит, Гарвин А .; Кеолеан, Грегори А .; Макглейд, Кристоф; Михан, Д. Натан; Ага, Соня; Ты, Фэнци; Ван, Майкл; Брандт, Адам Р. (31 августа 2018 г.). «Глобальная углеродоемкость добычи сырой нефти». Наука. 361 (6405): 851–853. Дои:10.1126 / science.aar6859. ISSN  0036-8075. OSTI  1485127. PMID  30166477.
  25. ^ «Баррели AB не ниже среднемирового». Twitter. 30 сентября 2019 г.,. Получено 23 октября, 2019.
  26. ^ "MIL-OSI Новая Зеландия: Как (и где) Гринпис проводит кампанию за мир, не связанный с нефтью". Министерство иностранных дел через Multimedia Investments Ltd (MIL) Open Source Intelligence (OSI). 10 октября 2019 г.,. Получено 23 октября, 2019.
  27. ^ Маркусофф, Джейсон (16 октября 2019 г.). «Чистка рекордов нефтеносных песков». Maclean's. Получено 23 октября, 2019.

внешняя ссылка