Чувствительность климата - Climate sensitivity - Wikipedia

Схема факторов, определяющих чувствительность климата. После увеличения CO
2 уровней, происходит начальное потепление. Это потепление усиливается чистым эффектом обратной связи. Самоусиление обратной связи включают таяние льда, отражающего солнечный свет, и более сильное испарение, увеличивающее средний уровень водяного пара в атмосфере ( парниковый газ ).

Чувствительность климата является мерой того, насколько климат Земли охладится или потеплеет после изменения климатической системы, например, насколько он станет теплее при удвоении количества углекислого газа (CO
2) концентрации.[1] С технической точки зрения чувствительность климата - это среднее изменение температуры поверхности Земли в ответ на изменения температуры. радиационное воздействие, разница между входящая и исходящая энергия на Земле.[2] Климатическая чувствительность - ключевая мера в климатология,[3] и область внимания для климатологов, которые хотят понять конечные последствия антропогенное изменение климата.

Поверхность Земли нагревается как прямое следствие увеличения атмосферного давления. CO
2, а также повышенная концентрация других парниковых газов, таких как оксид азота и метан. Повышение температуры оказывает вторичное воздействие на климатическая система, например, увеличение атмосферного водяной пар, который сам по себе также является парниковым газом. Потому что ученые точно не знают, насколько сильны эти обратная связь с климатом То есть, трудно точно предсказать степень потепления, которое произойдет в результате данного увеличения концентрации парниковых газов. Если чувствительность климата окажется на высоком уровне научных оценок, Парижское соглашение цель ограничения глобальное потепление ниже 2 ° C (3,6 ° F) будет трудно достичь.[4]

Двумя основными типами чувствительности климата являются краткосрочная «переходная реакция климата», повышение средней глобальной температуры, которое, как ожидается, произойдет в то время, когда атмосферный CO
2 концентрация увеличилась вдвое; и «равновесная чувствительность климата», более сильное долгосрочное повышение средней глобальной температуры, которое, как ожидается, произойдет после воздействия удвоенного CO
2 концентрация успела достичь устойчивого состояния. Чувствительность климата обычно оценивается тремя способами; используя прямые наблюдения за температурой и уровнями парниковых газов во время индустриальный век; использование косвенных оценок температуры и других измерений из более далекого прошлого Земли; и моделирование различные аспекты климатическая система с компьютерами.

Фон

Скорость, с которой энергия достигает Земли в виде солнечного света и покидает Землю в виде теплового излучения в космос, должен балансировать, либо общее количество тепловой энергии на планете в любой момент времени будет расти или падать, в результате чего планета в целом становится теплее или холоднее. Неуравновешенность между скоростью приходящей и исходящей энергии излучения называется радиационное воздействие. Более теплая планета быстрее излучает тепло в космос, так что в конечном итоге достигается новый баланс с более высокой планетарной температурой. Однако потепление планеты также побочные эффекты. Эти побочные эффекты создают дополнительное потепление в обостряющая обратная связь петля. Чувствительность климата - это мера того, какое изменение температуры вызовет определенное количество радиационного воздействия.[2]

Радиационное воздействие

Основная статья: Радиационное воздействие

Радиационное воздействие обычно определяется как дисбаланс между входящей и исходящей радиацией на верх атмосферы.[5] Радиационное воздействие измеряется в Вт на квадратный метр (Вт / м2), средний дисбаланс энергии в секунду для каждого квадратного метра поверхности Земли.[6]

Изменения радиационного воздействия приводят к долгосрочным изменениям глобальной температуры.[5] На радиационное воздействие может влиять ряд факторов: повышенное нисходящий радиация из-за парниковый эффект, изменчивость солнечной радиации из-за изменения планетной орбиты, изменения в солнечное излучение, прямые и косвенные эффекты, вызванные аэрозолями (например, изменение альбедо из-за облачности), а также изменений в землепользовании (например, вырубка лесов или потеря отражающего ледяного покрова).[6] В современных исследованиях хорошо изучено радиационное воздействие парниковых газов. По состоянию на 2019 год, остаются большие неопределенности для аэрозолей.[7]

Ключевые цифры

Углекислый газ (CO
2) уровни поднялись с 280 частей на миллион (ppm) в восемнадцатом веке, когда люди в Индустриальная революция начали сжигать значительные количества ископаемого топлива, такого как уголь, до более 415 частей на миллион к 2020 году. CO
2 это парниковый газ, это препятствует выходу тепловой энергии из атмосферы Земли. В 2016 году атмосферный CO
2 уровни увеличились на 45% по сравнению с доиндустриальными уровнями, а радиационное воздействие, вызванное увеличением CO
2 была уже более чем на 50% выше, чем в доиндустриальные времена (из-за нелинейных эффектов).[8][примечание 1] С начала промышленной революции в восемнадцатом веке до 2020 года температура Земли повысилась чуть более чем на один градус Цельсия (около двух градусов по Фаренгейту).[9]

Социальное значение

Поскольку экономика смягчения последствий изменения климата во многом зависит от того, как быстро углеродная нейтральность При необходимости оценки чувствительности климата могут иметь важные экономические и политические последствия. Одно исследование предполагает, что уменьшение вдвое неопределенности значения переходной реакции климата (TCR) может сэкономить триллионы долларов.[10] Ученые не уверены в точности оценок увеличения выбросов парниковых газов в отношении будущей температуры - более высокая чувствительность климата будет означать более резкое повышение температуры, - что делает более разумным принятие значительных мер по борьбе с изменением климата.[11] Если чувствительность климата окажется на высоком уровне, по оценкам ученых, будет невозможно достичь Парижское соглашение цель ограничения глобального потепления до уровня значительно ниже 2 ° C; повышение температуры превысит этот предел, по крайней мере, временно. Одно исследование показало, что выбросы не могут быть сокращены достаточно быстро для достижения цели 2 ° C, если равновесная чувствительность климата (долгосрочная мера) превышает 3,4 ° C (6,1 ° F).[4] Чем более чувствительна климатическая система к изменениям концентрации парниковых газов, тем больше вероятность того, что будут десятилетия, когда температуры будут намного выше или намного ниже долгосрочного среднего значения.[12][13]

Вклады в чувствительность климата

Радиационное воздействие - один из компонентов чувствительности климата. Радиационное воздействие, вызванное удвоением атмосферных CO
2 уровни (от доиндустриальных 280 частей на миллион) примерно 3,7 Вт на квадратный метр (Вт / м2). В отсутствие обратной связи этот энергетический дисбаланс в конечном итоге приведет к температуре примерно 1 ° C (1,8 ° F). глобальное потепление. Это число легко вычислить, используя Закон Стефана-Больцмана[заметка 2][14] и не подлежит сомнению.[15]

Дальнейший вклад возникает из обратная связь с климатом, обе обострение и подавление.[16] Неопределенность оценок чувствительности климата полностью связана с моделированием обратных связей в климатической системе, включая обратная связь по водяному пару, обратная связь ледового альбедо, обратная связь с облаком, и скорость отклонения Обратная связь.[15] Подавление обратной связи, как правило, противодействует потеплению, увеличивая скорость излучения энергии в космос с более теплой планеты. Обостряющие обратные связи усиливают потепление; например, более высокие температуры могут вызвать таяние льда, уменьшая площадь льда и количество солнечного света, которое он отражает, в результате чего меньше тепловой энергии излучается обратно в космос. Чувствительность климата зависит от баланса между этими обратными связями.[14]


Меры чувствительности климата

Схема того, как разные показатели чувствительности климата соотносятся друг с другом

В зависимости от шкалы времени существует два основных способа определения чувствительности климата: краткосрочный переходная климатическая реакция (TCR) и долгосрочное равновесная чувствительность климата (ECS), которые оба включают потепление от обостряющая обратная связь петли. Это не отдельные категории; они перекрываются. Чувствительность к атмосферному CO
2 увеличение измеряется количеством изменения температуры для удвоения атмосферного CO
2 концентрация.[17][18]

Хотя «чувствительность климата» обычно используется для определения чувствительности к радиационному воздействию, вызванному повышением атмосферного давления. CO
2, это общее свойство климатической системы. Другие агенты также могут вызывать радиационный дисбаланс. Чувствительность климата - это изменение температуры приземного воздуха на единицу изменение радиационного воздействия, а параметр чувствительности климата[заметка 3] поэтому выражается в единицах ° C / (Вт / м2). Чувствительность климата примерно одинакова, независимо от причины радиационного воздействия (например, от парниковые газы или же солнечная вариация ).[19] Когда чувствительность климата выражается как изменение температуры на уровне атмосферного CO
2 вдвое выше доиндустриального уровня, его единицы градусов Цельсия (° С).

Переходный климатический ответ

Переходная реакция климата (TCR) определяется как «изменение средней глобальной приземной температуры, усредненной за 20-летний период, с центром во время удвоения атмосферного углекислого газа, в моделировании климатической модели», в котором атмосферная CO
2 концентрация увеличивается на 1% в год.[20] Эта оценка генерируется с помощью более краткосрочного моделирования.[21] Переходный отклик ниже, чем равновесная чувствительность климата, потому что более медленные обратные связи, которые усугубляют повышение температуры, требуют больше времени, чтобы полностью отреагировать на повышение атмосферного давления. CO
2 концентрация. Например, глубокому океану требуется много столетий, чтобы достичь нового устойчивого состояния после возмущения; в это время он продолжает служить радиатор, охлаждая верхний слой океана.[22] По оценкам литературы МГЭИК, TCR, вероятно, находится между 1 ° C (1,8 ° F) и 2,5 ° C (4,5 ° F).[23]

Связанная мера - это переходная реакция климата на кумулятивные выбросы углерода (TCRE), что представляет собой глобальное изменение температуры поверхности после 1000 ГтС CO
2 был выпущен.[24] Таким образом, он включает в себя не только обратную связь по температуре, но и цикл углерода и обратная связь углеродного цикла.[25]

Равновесная чувствительность климата

Равновесная чувствительность климата (ECS) - это долгосрочное повышение температуры (равновесная средняя глобальная температура приземного воздуха ), что ожидается в результате удвоения атмосферного CO
2 концентрация (ΔT2×). Это прогноз новой глобальной средней приземной температуры воздуха после того, как CO
2 концентрация перестала расти, и большинство отзывов успели полностью подействовать. Достижение равновесной температуры может занять столетия или даже тысячелетия после CO
2 удвоился. ECS выше, чем TCR из-за краткосрочного буферного эффекта океанов.[18] Компьютерные модели используются для оценки ECS.[26] Комплексная оценка означает моделирование всего периода времени, в течение которого значительные обратные связи продолжают изменять глобальные температуры в модели; например, для полного уравновешивания температур океана требуется запуск компьютерной модели, охватывающей тысячи лет. Однако есть меньше вычислительно-интенсивные методы.[27]

В Пятый оценочный доклад МГЭИК (AR5) заявил, что «существует высокая степень уверенности в том, что ECS вряд ли будет ниже 1 ° C, и средняя достоверность, что ECS, вероятно, будет между 1,5 ° C и 4,5 ° C и, очень маловероятно, будет выше 6 ° C».[28] Длительные масштабы времени, связанные с ECS, делают его, возможно, менее актуальной мерой для принятия политических решений в отношении изменения климата.[29]

Эффективная чувствительность климата

Распространенным приближением к ECS является эффективный равновесная чувствительность климата. Эффективная чувствительность климата - это оценка равновесной чувствительности климата с использованием данных климатической системы либо в модели, либо в реальных наблюдениях, которая еще не находится в равновесии.[20] Оценки предполагают, что общий эффект усиления обратной связи (измеренный после некоторого периода потепления) впоследствии останется постоянным.[30] Это не обязательно так, поскольку отзывы могут измениться со временем.[31][20] Во многих климатических моделях обратная связь со временем усиливается, так что эффективная чувствительность климата ниже, чем реальная ECS.[32]

Чувствительность системы Земля

По определению, равновесная чувствительность климата не включает в себя обратные связи, на возникновение которых уходят тысячелетия, такие как долгосрочные изменения альбедо Земли из-за изменений ледяных щитов и растительности. Он действительно включает медленный отклик глубокого потепления океана, который также занимает тысячелетия, и поэтому ECS не отражает фактического будущего потепления, которое произойдет, если CO
2 стабилизируется на двойных доиндустриальных значениях.[33] Чувствительность земной системы (ESS) включает в себя эффекты этих более медленных контуров обратной связи, такие как изменение земной альбедо от таяния больших континентальные ледяные щиты (которая покрывала большую часть северного полушария во время Последний ледниковый максимум, и в настоящее время покрывают Гренландия и Антарктида ). Также включены изменения альбедо в результате изменений растительности и изменения циркуляции океана.[34][35] Эти долговременные петли обратной связи делают ESS больше, чем ECS - возможно, вдвое больше. Данные из Геологическая история Земли используется для оценки ESS. Различия между современными и давно прошедшими климатическими условиями означают, что оценки будущего ESS весьма неопределенны.[36] Как и для ECS и TCR, цикл углерода не входит в определение ESS, но все другие элементы климатической системы включены.[37]

Чувствительность к характеру воздействия

Различные факторы воздействия, такие как парниковые газы и аэрозоли, можно сравнивать, используя их радиационное воздействие (которое представляет собой начальный радиационный дисбаланс, усредненный по всему земному шару). Чувствительность климата - это количество потепления на радиационное воздействие. В первом приближении не имеет значения, является ли причина радиационного дисбаланса парниковыми газами или чем-то еще. Однако радиационное воздействие от источников, отличных от CO
2 может вызвать в некотором роде большее или меньшее нагревание поверхности, чем аналогичное радиационное воздействие из-за CO
2; количество обратной связи варьируется, в основном потому, что эти воздействия неравномерно распределены по глобус. Силы, которые изначально нагревают северное полушарие, сушу или полярные регионы более сильно, систематически более эффективны при изменении температуры, чем эквивалентное воздействие из-за CO
2, воздействие которого более равномерно распределено по земному шару. Это потому, что в этих регионах больше самоусиливающихся обратных связей, таких как обратная связь альбедо льда. Несколько исследований показывают, что аэрозоли, выбрасываемые человеком, более эффективны, чем CO
2 при изменении глобальных температур, а вулканическое воздействие менее эффективен.[38] Когда чувствительность климата к CO
2 воздействие оценивается с использованием исторической температуры и воздействия (вызванного смесью аэрозолей и парниковых газов), и этот эффект не принимается во внимание, чувствительность климата будет недооценена.[39]

Государственная зависимость

Впечатление художника от состояния Земли как снежного кома.

В то время как чувствительность климата определяется как краткосрочное или долгосрочное изменение температуры в результате любого удвоения CO
2, есть свидетельства того, что чувствительность климатической системы Земли непостоянна. Например, на планете есть полярный лед и высотный ледники. Пока лед в мире полностью не растает, усугубляется обратная связь ледового альбедо петля делает систему более чувствительной в целом.[40] Считается, что на протяжении всей истории Земли было несколько периодов, когда снег и лед покрывали почти весь земной шар. В большинстве моделей этого состояния «Земля-снежный ком» части тропиков, по крайней мере, периодически были свободны от ледяного покрова. По мере того, как лед приближался или отступал, чувствительность климата была бы очень высокой, поскольку большие изменения площади ледяного покрова привели бы к очень сильному обратная связь ледового альбедо. Считается, что изменение состава вулканической атмосферы обеспечило радиационное воздействие, необходимое для выхода из состояния снежного кома.[41]

Равновесная чувствительность климата может меняться вместе с климатом.

На протяжении четвертичного периода (последние 2,58 миллиона лет) климат колебался между ледниковые периоды, из которых самым последним был Последний ледниковый максимум, и межледниковые периоды, из которых самым последним является текущий Голоцен, но чувствительность климата в этот период определить сложно. В Палеоцен – эоцен термический максимум, около 55,5 миллионов лет назад, было необычно теплым и, возможно, характеризовалось чувствительностью климата выше среднего.[42]

Чувствительность климата может измениться, если переломные моменты пересекаются. Маловероятно, что переломные моменты вызовут краткосрочные изменения чувствительности климата. Если переломный момент пересечен, ожидается, что чувствительность климата изменится во временном масштабе подсистемы, которая достигает переломного момента. Особенно если существует несколько взаимодействующих переломных моментов, переход климата в новое состояние может быть трудно обратить вспять.[43]

Два наиболее используемых определения чувствительности климата определяют состояние климата: ECS и TCR определены для удвоения по отношению к CO
2 уровни в доиндустриальную эпоху. Из-за возможных изменений в чувствительности климата климатическая система может потеплеть на другую величину после второго удвоения температуры. CO
2 чем после первого удвоения. Ожидается, что влияние любого изменения чувствительности климата будет небольшим или пренебрежимо малым в первом столетии после дополнительных CO
2 выбрасывается в атмосферу.[40]

Оценка чувствительности климата

Исторические оценки

Сванте Аррениус в 19 ​​веке был первым, кто дал количественную оценку глобального потепления как следствия удвоения CO
2 концентрация. В своей первой статье по этому вопросу он подсчитал, что глобальная температура повысится примерно на 5–6 ° C (от 9,0 до 10,8 ° F), если количество CO
2 был удвоен. В более поздних работах он пересмотрел эту оценку до 4 ° C (7,2 ° F).[44] Аррениус использовал Сэмюэл Пирпон Лэнгли наблюдений за излучением, испускаемым полной луной, чтобы оценить количество излучения, которое было поглощено водяной пар и CO
2. Чтобы учесть обратную связь водяного пара, он предположил, что относительная влажность останется прежним при глобальном потеплении.[45][46]

Первый расчет чувствительности климата с использованием подробных измерений спектры поглощения, и первым, кто использовал компьютер к численно интегрировать перенос излучения через атмосферу осуществлялся Сюкуро Манабэ и Ричард Ветеральд в 1967 году.[47] Предполагая постоянную влажность, они вычислили равновесную чувствительность климата в 2,3 ° C на удвоение CO
2 (которое они округлили до 2 ° C, значения, которое чаще всего цитируется в их работе, в аннотации к статье). Эта работа была названа «возможно, величайшим научным исследованием климата всех времен».[48] и «самое влиятельное исследование климата всех времен».[49]

Комитет по антропогенное глобальное потепление созванной в 1979 г. Национальная академия наук США и под председательством Джул Чарни,[50] расчетная равновесная чувствительность климата составляет 3 ° C (5,4 ° F), плюс-минус 1,5 ° C (2,7 ° F). Оценка Манабе и Ветеральда (2 ° C (3,6 ° F)), Джеймс Э. Хансен оценка 4 ° C (7,2 ° F), и модель Чарни были единственными моделями, доступными в 1979 году. По словам Манабе, выступая в 2004 году, «Чарни выбрал 0,5 ° C в качестве разумной погрешности, вычтя ее из числа Манабе. , и добавил его к Хансену, что привело к диапазону вероятной чувствительности климата от 1,5 до 4,5 ° C (от 2,7 до 8,1 ° F), который появлялся во всех оценках теплиц с тех пор ... "[51] В 2008 году климатолог Стефан Рамсторф сказал: «В то время [это было опубликовано] диапазон [неопределенности] [оценки отчета Чарни] находился на очень шаткой почве. С тех пор многие значительно улучшенные модели были разработаны рядом климатических исследовательских центров по всему миру. "[15]

межправительственная комиссия по изменению климата

диаграмма, показывающая пять исторических оценок равновесной чувствительности климата МГЭИК
Исторические оценки чувствительности климата по оценкам МГЭИК. Первые три отчета дали качественный вероятный диапазон, а четвертый и пятый оценочные отчеты формально дали количественную оценку неопределенности. Вероятность темно-синего диапазона составляет более 66%.[52][53]

Несмотря на значительный прогресс в понимании земных климатическая система, оценки продолжали сообщать схожие диапазоны неопределенности для чувствительности климата в течение некоторого времени после отчета Чарни 1979 года.[54] 1990 год Первый оценочный отчет МГЭИК оценил, что равновесная чувствительность климата к удвоению CO
2 лежит между 1,5 и 4,5 ° C (2,7 и 8,1 ° F), с «наилучшим предположением в свете современных знаний» 2,5 ° C (4,5 ° F).[55] В этом отчете использовались модели с упрощенным представлением динамика океана. В Дополнительный доклад МГЭИК, 1992 г., который использовал полный океан циркуляционные модели, не видел «веских причин для изменения» оценки 1990 г .;[56] и Второй оценочный доклад МГЭИК сказал, что «не появилось никаких веских причин для изменения [этих оценок]».[57] В этих отчетах большая часть неопределенности в отношении чувствительности климата объяснялась недостаточным знанием облачных процессов. 2001 год Третий оценочный доклад МГЭИК также сохранил этот вероятный диапазон.[58]

Авторы 2007 г. Четвертый оценочный доклад МГЭИК[52] заявил, что уверенность в оценках равновесной чувствительности климата существенно возросла после третьего годового отчета.[59] Авторы IPCC пришли к выводу, что ECS, скорее всего, будет выше 1,5 ° C (2,7 ° F) и, вероятно, будет находиться в диапазоне от 2 до 4,5 ° C (от 3,6 до 8,1 ° F) с наиболее вероятным значением около 3 ° С (5,4 ° F). МГЭИК заявила, что из-за фундаментальных физических причин и ограничений данных нельзя исключать чувствительность климата выше 4,5 ° C (8,1 ° F), но что оценки чувствительности климата в вероятном диапазоне лучше согласуются с данными наблюдений и прокси климатические данные.[59]

2013 год Пятый оценочный доклад МГЭИК вернулся к более раннему диапазону от 1,5 до 4,5 ° C (от 2,7 до 8,1 ° F) (с высокой степенью достоверности), потому что некоторые оценки с использованием данных индустриальной эпохи оказались низкими. (Подробнее см. В следующем разделе.)[18] В отчете также говорится, что крайне маловероятно, что ECS будет ниже 1 ° C (1,8 ° F) (высокая степень достоверности), и очень маловероятно, что она будет выше 6 ° C (11 ° F) (средняя достоверность). Эти значения были оценены путем объединения имеющихся данных с экспертной оценкой.[53]

Когда Ipcc начал производить свой Шестой оценочный доклад МГЭИК многие климатические модели стали показывать более высокую чувствительность климата. Оценки для Равновесная чувствительность климата изменилась с 3,2 ° C до 3,7 ° C, а оценки Переходный климатический ответ от 1,8 ° С до 2,0 ° С. Вероятно, это связано с лучшим пониманием роли облаков и аэрозолей.[60]

Методы оценки

Использование данных индустриального века (1750 г. - настоящее время)

Чувствительность климата можно оценить с помощью наблюдаемого повышения температуры, наблюдаемого поглощения тепла океаном и смоделированного или наблюдаемого радиационного воздействия. Эти данные связаны посредством простой модели энергетического баланса для расчета чувствительности климата.[61] Радиационное воздействие часто моделируется, потому что Спутники наблюдения Земли эта мера существовала лишь часть индустриальной эпохи (только с середины 20 века). Оценки чувствительности климата, рассчитанные с использованием этих глобальных энергетических ограничений, всегда были ниже, чем оценки, рассчитанные с использованием других методов.[62] около 2 ° C (3,6 ° F) или ниже.[61][63][64][65]

Оценки переходной реакции климата (TCR), рассчитанные на основе моделей и данных наблюдений, можно согласовать, если принять во внимание, что меньше измерений температуры проводится в полярных регионах, что нагревается быстрее, чем Земля в целом. Если при оценке модели используются только регионы, для которых доступны измерения, различия в оценках TCR незначительны.[18][66]

Очень простая климатическая модель может оценить чувствительность климата по данным индустриального века.[15] ожидая, пока климатическая система достигнет равновесия, и затем измеряя результирующее потепление, ΔТэкв (° С). Расчет равновесной чувствительности климата, S (° C), используя радиационное воздействие ΔF (Вт / м2) и измеренное повышение температуры. Радиационное воздействие в результате удвоения CO
2, F2CO2, относительно хорошо известно, около 3,7 Вт / м2. Объединение этой информации приводит к следующему уравнению:

.

Однако климатическая система не находится в равновесии. Фактическое потепление отстает от равновесного потепления, в основном потому, что океаны поглощают тепло, и для достижения равновесия потребуются столетия или тысячелетия.[15] Оценка чувствительности климата на основе данных о промышленном веке требует корректировки приведенного выше уравнения. Фактическое воздействие, которое испытывает атмосфера, - это радиационное воздействие за вычетом поглощения тепла океаном, ЧАС (Вт / м2), поэтому чувствительность климата можно оценить по:

Повышение глобальной температуры между началом промышленного периода (принято за 1750 г. ), а в 2011 году было около 0,85 ° C (1,53 ° F). В 2011 году радиационное воздействие из-за CO
2 и другие долгоживущие парниковые газы - в основном метан, оксид азота, и хлорфторуглероды - излучение с восемнадцатого века было примерно 2,8 Вт / м2. Воздействие климата, ΔF, также содержит вклад солнечной активности (+0,05 Вт / м2), аэрозоли (−0,9 Вт / м2), озон (+0,35 Вт / м2) и другие меньшие воздействия, в результате чего общее воздействие за промышленный период составляет 2,2 Вт / м2согласно наилучшей оценке ДО5 МГЭИК, со значительной неопределенностью.[67] Поглощение тепла океаном оценивается в AR5 МГЭИК как 0,42 Вт / м2,[68] дает значение для S 1,8 ° C (3,2 ° F).

Другие стратегии

Теоретически, температуры индустриальной эпохи также можно использовать для определения временной шкалы температурной реакции климатической системы и, следовательно, чувствительности климата:[69] если эффективный теплоемкость климатической системы известна, и масштаб времени оценивается с использованием автокорреляция измеренной температуры можно получить оценку чувствительности климата. Однако на практике одновременное определение шкалы времени и теплоемкости затруднено.[70][71][72]

Были попытки использовать 11-летний солнечный цикл для ограничения переходной реакции климата.[73] Солнечное излучение составляет около 0,9 Вт / м2 выше во время солнечный максимум чем во время солнечный минимум, и последствия этого можно наблюдать в измеренных средних глобальных температурах за период 1959–2004 гг.[74] К сожалению, солнечные минимумы в этот период совпали с извержениями вулканов, которые оказывают охлаждающее воздействие на глобальную температуру. Поскольку извержения вызвали большее и менее точно определяемое количественное уменьшение радиационного воздействия, чем уменьшение солнечного излучения, сомнительно, можно ли сделать полезные количественные выводы из наблюдаемых колебаний температуры.[75]

Наблюдения за извержениями вулканов также использовались, чтобы попытаться оценить чувствительность климата, но поскольку аэрозоли от одного извержения сохраняются в атмосфере не более двух лет, климатическая система никогда не сможет приблизиться к равновесию, и охлаждение меньше, чем было бы, если бы аэрозоли оставались в атмосфере дольше. Таким образом, извержения вулканов дают информацию только о нижняя граница о временной чувствительности климата.[76]

Использование данных из прошлого Земли

Историческую чувствительность климата можно оценить с помощью реконструкции прошлых температур Земли и CO
2 уровни. Палеоклиматологи изучили разные геологические периоды, например, теплый Плиоцен (5,3–2,6 миллиона лет назад) и более холодные Плейстоцен (От 2,6 млн до 11700 лет назад),[77] поиск периодов, которые в некотором роде аналогичны текущим изменениям климата или информативны о них. Климаты в более далекой истории Земли изучать труднее, потому что о них доступно меньше данных. Например, прошлое CO
2 концентрации могут быть полученный из воздуха, заключенного в ледяных кернах, но по состоянию на 2020 год, самому старому сплошному ледяному ядру менее одного миллиона лет.[78] Недавние периоды, такие как Последний ледниковый максимум (LGM) (около 21000 лет назад) и Средний голоцен (около 6000 лет назад), часто изучаются, особенно когда появляется больше информации о них.[79][80]

Оценка чувствительности 2007 года, сделанная с использованием данных за последние 420 миллионов лет, согласуется с чувствительностью текущих климатических моделей и другими определениями.[81] В Палеоцен – эоцен термический максимум (около 55,5 миллионов лет назад), период в 20000 лет, в течение которого огромное количество углерода попало в атмосферу и средние глобальные температуры повысились примерно на 6 ° C (11 ° F), также предоставляет хорошую возможность для изучения климатической системы, когда она находился в теплом состоянии.[82] Исследования последних 800000 лет пришли к выводу, что чувствительность климата была выше в ледниковые периоды чем в межледниковые периоды.[83]

Как следует из названия, LGM было намного холоднее, чем сегодня; есть хорошие данные об атмосферных CO
2 концентрации и радиационное воздействие в этот период.[84] Пока орбитальное форсирование отличался от нынешнего, мало влиял на среднегодовые температуры.[85] Оценить чувствительность климата с помощью LGM можно несколькими способами.[84] Один из способов - напрямую использовать оценки глобального радиационного воздействия и температуры. Однако набор механизмов обратной связи, активных во время LGM, может отличаться от обратных связей, вызванных удвоением CO
2 в настоящее время вносит дополнительную неопределенность.[85][86] В другом подходе модель средней сложности используется для моделирования условий во время LGM. Выполняется несколько версий этой единой модели с разными значениями, выбранными для неопределенных параметров, так что каждая версия имеет свой ECS. Результаты, которые лучше всего имитируют наблюдаемое охлаждение во время LGM, вероятно, дают наиболее реалистичные значения ECS.[87]

Использование климатических моделей

Гистограмма равновесной чувствительности климата, полученная для различных правдоподобных предположений
Распределение частоты равновесной чувствительности климата на основе моделирования удвоения CO
2.[88] Каждая симуляция модели дает разные оценки процессов, которые ученые недостаточно понимают. Некоторые модели приводят к потеплению менее 2 ° C (3,6 ° F) или значительно более 4 ° C (7,2 ° F).[88] Однако положительный перекос, что также обнаружено в других исследованиях,[89] предполагает, что если концентрация углекислого газа удваивается, вероятность большого или очень большого повышения температуры больше, чем вероятность небольшого увеличения.[88]

Климатические модели используются для моделирования CO
2-приводимое потепление как будущего, так и прошлого. Они действуют по принципам, аналогичным тем, что лежат в основе модели, предсказывающие погоду, но они ориентированы на более долгосрочные процессы. Модели климата обычно начинаются с начального состояния, затем применяют физические законы и знания о биологии для создания последующих состояний. Как и в случае с погодным моделированием, ни один компьютер не может смоделировать полную сложность всей планеты, поэтому используются упрощения, чтобы уменьшить эту сложность до чего-то управляемого. Важное упрощение делит атмосферу Земли на модельные ячейки. Например, атмосфера может быть разделена на кубы воздуха со стороной десять или сто километров. Каждая модельная ячейка рассматривается так, как если бы она была однородный. Расчеты для модельных ячеек намного быстрее, чем попытки моделировать каждую молекулу воздуха отдельно.[90]

Более низкий разрешение модели (большие ячейки модели, большие временные шаги) требует меньше вычислительной мощности, но не может моделировать атмосферу так подробно. Модель не может моделировать процессы, размер которых меньше размера ячеек модели, или более короткие, чем один временной шаг. Следовательно, эффекты этих более мелкомасштабных (и более краткосрочных) процессов необходимо оценивать с помощью других методов. Физические законы, содержащиеся в моделях, также могут быть упрощены для ускорения вычислений. В биосфера должны быть включены в климатические модели. Воздействие биосферы оценивается с использованием данных о среднем поведении среднего растительного сообщества территории в смоделированных условиях. Поэтому чувствительность климата возникающая собственность этих моделей; он не прописан, а следует из взаимодействия всех моделируемых процессов.[18]

Для оценки чувствительности климата модель запускается с использованием различных радиационных воздействий (быстрое удвоение, постепенное удвоение или последующие выбросы за прошлые периоды), а результаты по температуре сравниваются с примененным воздействием. Различные модели дают разные оценки чувствительности климата, но они, как правило, попадают в один и тот же диапазон, как описано выше.

Тестирование, сравнения и оценки

Моделирование климатической системы может привести к широкому спектру результатов. Модели часто запускаются с использованием различных вероятных параметров в их приближении к физическим законам и поведению биосферы, формируя ансамбль возмущенной физики который пытается смоделировать чувствительность климата к различным типам и количеству изменений каждого параметра. Альтернативно, структурно различные модели, разработанные в разных учреждениях, объединяются, образуя ансамбль. Выбрав только те модели, которые могут хорошо имитировать некоторую часть исторического климата, можно сделать ограниченную оценку чувствительности климата. Одна из стратегий получения более точных результатов - уделять больше внимания климатическим моделям, которые в целом работают хорошо.[91]

Модель тестируется с использованием наблюдений, данных палеоклимата или того и другого, чтобы убедиться, что она точно их воспроизводит. В противном случае ищутся неточности в физической модели и параметризации, а модель модифицируется. For models used to estimate climate sensitivity, specific test metrics that are directly and physically linked to climate sensitivity are sought; examples of such metrics are the global patterns of warming,[92] the ability of a model to reproduce observed relative humidity in the tropics and subtropics,[93] patterns of heat radiation,[94] and the variability of temperature around long-term historical warming.[95][96][97] Ensemble climate models developed at different institutions tend to produce constrained estimates of ECS that are slightly higher than 3 °C (5.4 °F); the models with ECS slightly above 3 °C (5.4 °F) simulate the above situations better than models with a lower climate sensitivity.[98]

Many projects and groups exist which compare and analyse the results of multiple models. Например, Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) has been running since the 1990s.[99]

In preparation for the 2021 6th IPCC report, a new generation of climate models have been developed by scientific groups around the world.[100][101] The average estimated climate sensitivity has increased in Coupled Model Intercomparison Project phase 6 (CMIP6) compared to the previous generation, with values spanning 1.8 to 5.6 °C (3.2 to 10.1 °F) across 27 глобальные климатические модели and exceeding 4.5 °C (8.1 °F) in 10 of them.[102][103] The cause of the increased ECS lies mainly in improved modelling of clouds; temperature rises are now believed to cause sharper decreases in the number of low clouds, and fewer low clouds means more sunlight is absorbed by the planet rather than reflected back into space.[102][104][105] Models with the highest ECS values, however, are not consistent with observed warming.[106]

Примечания

  1. ^ В CO
    2     level in 2016 was 403 ppm, which is less than 50% higher than the pre-industrial CO
    2     concentration of 278 ppm. However, because increased concentrations have a progressively smaller warming effect, the Earth was already more than halfway to doubling of radiative forcing caused by CO
    2    .
  2. ^ The calculation is as follows. In equilibrium, the energy of incoming and outgoing radiation have to balance. The outgoing radiation дается Закон Стефана-Больцмана: . When incoming radiation increases, the outgoing radiation, and therefore temperature, has to increase as well. The temperature rise непосредственно вызванный by this additional radiative forcing, , due to doubling of CO
    2     тогда дается
    .
    Учитывая эффективная температура of 255 K (−18 °C; −1 °F), a constant скорость отклонения, the value of the Stefan-Boltzmann constant of 5.67 Вт / м2 K−4 и around 4 W/m2, this equation gives a climate sensitivity of a world without feedbacks of approximately 1 K.
  3. ^ Here the IPCC definition is used. In some other sources, the climate sensitivity parameter is simply called the climate sensitivity. The inverse of this parameter, is called the climate feedback parameter and is expressed in (W/m2)/°C.

Рекомендации

  1. ^ "What is 'climate sensitivity'?". Метеорологический офис. Получено 14 февраля 2020.
  2. ^ а б PALAEOSENS Project Members (November 2012). "Making sense of palaeoclimate sensitivity" (PDF). Природа. 491 (7426): 683–691. Bibcode:2012Natur.491..683P. Дои:10.1038/nature11574. HDL:2078.1/118863. PMID  23192145. S2CID  2840337.
  3. ^ "Climate sensitivity: fact sheet" (PDF). Правительство Австралии. Department of the Environment.
  4. ^ а б Tanaka K, O'Neill BC (2018). "The Paris Agreement zero-emissions goal is not always consistent with the 1.5 °C and 2 °C temperature targets". Природа Изменение климата. 8 (4): 319–324. Дои:10.1038/s41558-018-0097-x. ISSN  1758-6798. S2CID  91163896.
  5. ^ а б "Explained: Radiative forcing". Новости MIT. Получено 30 марта 2019.
  6. ^ а б Climate Change: The IPCC Scientific Assessment (1990), Report prepared for Intergovernmental Panel on Climate Change by Working Group I, Houghton JT, Jenkins GT, Ephraums JJ (eds.), chapter 2, Radiative Forcing of Climate В архиве 2018-08-08 at the Wayback Machine, pp. 41–68
  7. ^ Myhre et al. 2013; Larson EJ, Portmann RW (12 November 2019). "Anthropogenic aerosol drives uncertainty in future climate mitigation efforts". Научные отчеты. 9 (1): 16538. Bibcode:2019NatSR...916538L. Дои:10.1038/s41598-019-52901-3. ISSN  2045-2322. ЧВК  6851092. PMID  31719591.
  8. ^ Myhre G, Myhre CL, Forster PM, Shine KP (2017). "Halfway to doubling of CO2 radiative forcing" (PDF). Природа Геонауки. 10 (10): 710–711. Bibcode:2017NatGe..10..710M. Дои:10.1038/ngeo3036.
  9. ^ Watts J (8 October 2018). "We have 12 years to limit climate change catastrophe, warns UN". Хранитель. ISSN  0261-3077. Получено 13 февраля 2020.
  10. ^ Hope C (November 2015). "The $10 trillion value of better information about the transient climate response". Philosophical Transactions. Серия A, математические, физические и инженерные науки. 373 (2054): 20140429. Bibcode:2015RSPTA.37340429H. Дои:10.1098/rsta.2014.0429. PMID  26438286.
  11. ^ Freeman MC, Wagner G, Zeckhauser RJ (November 2015). "Climate sensitivity uncertainty: when is good news bad?" (PDF). Philosophical Transactions. Серия A, математические, физические и инженерные науки. 373 (2055): 20150092. Bibcode:2015RSPTA.37350092F. Дои:10.1098/rsta.2015.0092. PMID  26460117. S2CID  13843499.
  12. ^ Dyke J (24 July 2019). "Opinion: Europe is burning just as scientists offer a chilling truth about climate change". Независимый. Получено 26 июля 2019.
  13. ^ Nijsse FJ, Cox PM, Huntingford C, Williamson MS (2019). "Decadal global temperature variability increases strongly with climate sensitivity" (PDF). Природа Изменение климата. 9 (8): 598–601. Bibcode:2019NatCC...9..598N. Дои:10.1038/s41558-019-0527-4. ISSN  1758-6798. S2CID  198914522.
  14. ^ а б Roe G (2009). "Feedbacks, Timescales, and Seeing Red". Ежегодный обзор наук о Земле и планетах. 37 (1): 93–115. Bibcode:2009AREPS..37...93R. Дои:10.1146/annurev.earth.061008.134734. S2CID  66109238.
  15. ^ а б c d е Rahmstorf S (2008). "Anthropogenic Climate Change: Revisiting the Facts" (PDF). In Zedillo E (ed.). Global Warming: Looking Beyond Kyoto. Издательство Брукингского института. pp. 34–53.
  16. ^ Lenton TM, Rockström J, Gaffney O, Rahmstorf S, Richardson K, Steffen W, Schellnhuber HJ (November 2019). "Climate tipping points - too risky to bet against". Природа. 575 (7784): 592–595. Bibcode:2019Natur.575..592L. Дои:10.1038/d41586-019-03595-0. PMID  31776487.
  17. ^ Gregory, J.M .; Andrews, T. (2016). "Variation in climate sensitivity and feedback parameters during the historical period". Письма о геофизических исследованиях. 43 (8): 3911–3920. Bibcode:2016GeoRL..43.3911G. Дои:10.1002/2016GL068406. ISSN  1944-8007.
  18. ^ а б c d е Hausfather Z (19 June 2018). "Explainer: How scientists estimate climate sensitivity". Carbon Brief. Получено 14 марта 2019.
  19. ^ Modak A, Bala G, Cao L, Caldeira K (2016). "Why must a solar forcing be larger than a CO2forcing to cause the same global mean surface temperature change?" (PDF). Письма об экологических исследованиях. 11 (4): 044013. Bibcode:2016ERL....11d4013M. Дои:10.1088/1748-9326/11/4/044013.
  20. ^ а б c Planton S (2013). «Приложение III: Глоссарий» (PDF). In Stocker TF, Qin D, Plattner GK, Tignor M, Allen SK, Boschung J, Nauels A, Xia Y, Bex V, Midgley PM (eds.). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Издательство Кембриджского университета. п. 1451.
  21. ^ Randall DA, et al. (2007). "8.6.2 Interpreting the Range of Climate Sensitivity Estimates Among General Circulation Models, In: Climate Models and Their Evaluation.". In Solomon SD, et al. (ред.). Climate Change 2007: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Издательство Кембриджского университета.
  22. ^ Hansen J, Sato M, Kharecha P, von Schuckmann K (2011). "Earth's energy imbalance and implications". Атмосферная химия и физика. 11 (24): 13421–13449. arXiv:1105.1140. Bibcode:2011ACP....1113421H. Дои:10.5194/acp-11-13421-2011. S2CID  16937940.
  23. ^ Коллинз и др. 2013, Executive Summary; п. 1033
  24. ^ Millar, Richard J.; Friedlingstein, Pierre (13 May 2018). "The utility of the historical record for assessing the transient climate response to cumulative emissions". Философские труды Королевского общества A: математические, физические и инженерные науки. 376 (2119): 20160449. Bibcode:2018RSPTA.37660449M. Дои:10.1098/rsta.2016.0449. ЧВК  5897822. PMID  29610381.
  25. ^ Matthews HD, Gillett NP, Stott PA, Zickfeld K (June 2009). "The proportionality of global warming to cumulative carbon emissions". Природа. 459 (7248): 829–832. Bibcode:2009Natur.459..829M. Дои:10.1038/nature08047. PMID  19516338. S2CID  4423773.
  26. ^ IPCC (2018). "Annex I: Glossary" (PDF). IPCC SR15 2018.
  27. ^ Gregory JM, Ingram WJ, Palmer MA, Jones GS, Stott PA, Thorpe RB, Lowe JA, Johns TC, Williams KD (2004). "A new method for diagnosing radiative forcing and climate sensitivity". Письма о геофизических исследованиях. 31 (3): L03205. Bibcode:2004GeoRL..31.3205G. Дои:10.1029/2003GL018747. S2CID  73672483.
  28. ^ Bindoff NL, Stott PA (2013). "10.8.2 Constraints on Long-Term Climate Change and the Equilibrium Climate Sensitivity" (PDF). Climate Change 2013: The Physical Science Basis - IPCC Working Group I Contribution to AR5. Женева, Швейцария: межправительственная комиссия по изменению климата.
  29. ^ Hawkins, Ed; Forster, Piers (2019). "Climate sensitivity: how much warming results from increases in atmospheric carbon dioxide (CO2)?". Погода. 74 (4): 134. Bibcode:2019Wthr...74..134H. Дои:10.1002/wea.3400. ISSN  1477-8696.
  30. ^ Bitz CM, Shell KM, Gent PR, Bailey DA, Danabasoglu G, Armour KC, et al. (2011). "Climate Sensitivity of the Community Climate System Model, Version 4" (PDF). Журнал климата. 25 (9): 3053–3070. CiteSeerX  10.1.1.716.6228. Дои:10.1175/JCLI-D-11-00290.1. ISSN  0894-8755.
  31. ^ Prentice IC, et al. (2001). "9.2.1 Climate Forcing and Climate Response, in chapter 9. Projections of Future Climate Change" (PDF). In Houghton JT, et al. (ред.). Climate Change 2001: The Scientific Basis. Вклад Рабочей группы I в Третий доклад об оценке Межправительственной группы экспертов по изменению климата. Издательство Кембриджского университета. ISBN  9780521807678.
  32. ^ Rugenstein, Maria; Bloch‐Johnson, Jonah; Gregory, Jonathan; Andrews, Timothy; Mauritsen, Thorsten; Li, Chao; Frölicher, Thomas L .; Paynter, David; Danabasoglu, Gokhan; Yang, Shuting; Dufresne, Jean-Louis (2020). "Equilibrium Climate Sensitivity Estimated by Equilibrating Climate Models" (PDF). Письма о геофизических исследованиях. 47 (4): e2019GL083898. Bibcode:2020GeoRL..4783898R. Дои:10.1029/2019GL083898. ISSN  1944-8007.
  33. ^ Knutti R, Rugenstein MA, Knutti R (2017). "Beyond equilibrium climate sensitivity". Природа Геонауки. 10 (10): 727–736. Bibcode:2017NatGe..10..727K. Дои:10.1038/ngeo3017. HDL:20.500.11850/197761. ISSN  1752-0908.
  34. ^ Previdi M, Liepert BG, Peteet D, Hansen J, Beerling DJ, Broccoli AJ, et al. (2013). "Climate sensitivity in the Anthropocene". Ежеквартальный журнал Королевского метеорологического общества. 139 (674): 1121–1131. Bibcode:2013QJRMS.139.1121P. CiteSeerX  10.1.1.434.854. Дои:10.1002 / qj.2165.
  35. ^ Feng, Ran; Bette L., Otto-Bliesner; Brady, Esther C.; Rosenbloom, Nan A. (4 January 2020). "Increasing Earth System Sensitivity in mid-Pliocene simulations from CCSM4 to CESM2". Дои:10.1002/essoar.10501546.1. Цитировать журнал требует | журнал = (помощь)
  36. ^ "Target CO
    2    "    . RealClimate. 7 апреля 2008 г. В архиве from the original on 24 August 2017.
  37. ^ "On sensitivity: Part I". RealClimate.org.
  38. ^ Marvel K, Schmidt GA, Miller RL, Nazarenko LS (2016). "Implications for climate sensitivity from the response to individual forcings". Природа Изменение климата. 6 (4): 386–389. Bibcode:2016NatCC...6..386M. Дои:10.1038/nclimate2888. HDL:2060/20160012693. ISSN  1758-6798.
  39. ^ Pincus R, Mauritsen T (2017). "Committed warming inferred from observations". Природа Изменение климата. 7 (9): 652–655. Bibcode:2017NatCC...7..652M. Дои:10.1038/nclimate3357. HDL:11858/00-001M-0000-002D-CBC9-F. ISSN  1758-6798.
  40. ^ а б Pfister PL, Stocker TF (2017). "State-Dependence of the Climate Sensitivity in Earth System Models of Intermediate Complexity" (PDF). Письма о геофизических исследованиях. 44 (20): 10643–10653. Bibcode:2017GeoRL..4410643P. Дои:10.1002/2017GL075457. ISSN  1944-8007.
  41. ^ Hansen J, Sato M, Russell G, Kharecha P (October 2013). "Climate sensitivity, sea level and atmospheric carbon dioxide". Philosophical Transactions. Серия A, математические, физические и инженерные науки. 371 (2001): 20120294. arXiv:1211.4846. Bibcode:2013RSPTA.37120294H. Дои:10.1098/rsta.2012.0294. ЧВК  3785813. PMID  24043864.
  42. ^ Хансен, Джеймс; Сато, Макико; Russell, Gary; Kharecha, Pushker (28 October 2013). "Climate sensitivity, sea level and atmospheric carbon dioxide". Философские труды Королевского общества A: математические, физические и инженерные науки. 371 (2001): 20120294. arXiv:1211.4846. Bibcode:2013RSPTA.37120294H. Дои:10.1098/rsta.2012.0294. ЧВК  3785813. PMID  24043864.
  43. ^ Lontzek TS, Lenton TM, Cai Y (2016). "Risk of multiple interacting tipping points should encourage rapid CO2 emission reduction". Природа Изменение климата. 6 (5): 520–525. Bibcode:2016NatCC...6..520C. Дои:10.1038/nclimate2964. HDL:10871/20598. ISSN  1758-6798.
  44. ^ Lapenis AG (1998). "Arrhenius and the Intergovernmental Panel on Climate Change". Eos, Transactions American Geophysical Union. 79 (23): 271. Bibcode:1998EOSTr..79..271L. Дои:10.1029/98EO00206. ISSN  2324-9250.
  45. ^ Sample I (30 June 2005). "The father of climate change". Хранитель. ISSN  0261-3077. Получено 18 марта 2019.
  46. ^ Anderson TR, Hawkins E, Jones PD (September 2016). "2, the greenhouse effect and global warming: from the pioneering work of Arrhenius and Callendar to today's Earth System Models" (PDF). Стараться. 40 (3): 178–187. Дои:10.1016/j.endeavour.2016.07.002. PMID  27469427.
  47. ^ Manabe S, Wetherald RT (May 1967). "Thermal Equilibrium of the Atmosphere with a Given Distribution of Relative Humidity". Журнал атмосферных наук. 24 (3): 241–259. Bibcode:1967JAtS...24..241M. Дои:10.1175/1520-0469(1967)024<0241:teotaw>2.0.co;2. S2CID  124082372.
  48. ^ Forster P (May 2017). "In Retrospect: Half a century of robust climate models" (PDF). Природа. 545 (7654): 296–297. Bibcode:2017Natur.545..296F. Дои:10.1038/545296a. PMID  28516918. S2CID  205094044. Получено 19 октября 2019.
  49. ^ Pidcock R (6 July 2015). "The most influential climate change papers of all time". CarbonBrief. Получено 19 октября 2019.
  50. ^ Ad Hoc Study Group on Carbon Dioxide and Climate (1979). Carbon Dioxide and Climate: A Scientific Assessment (PDF). Национальная академия наук. Дои:10.17226/12181. ISBN  978-0-309-11910-8. Архивировано из оригинал (PDF) 13 августа 2011 г.
  51. ^ Kerr RA (August 2004). "Climate change. Three degrees of consensus". Наука. 305 (5686): 932–934. Дои:10.1126/science.305.5686.932. PMID  15310873. S2CID  129548731.
  52. ^ а б Meehl GA, et al. "Ch. 10: Global Climate Projections; Box 10.2: Equilibrium Climate Sensitivity". IPCC Fourth Assessment Report WG1 2007.
  53. ^ а б Solomon S, et al. "Technical summary" (PDF). Climate Change 2007: Working Group I: The Physical Science Basis. Box TS.1: Treatment of Uncertainties in the Working Group I Assessment., в IPCC AR4 WG1 2007
  54. ^ Forster PM (2016). "Inference of Climate Sensitivity from Analysis of Earth's Energy Budget". Ежегодный обзор наук о Земле и планетах. 44 (1): 85–106. Bibcode:2016AREPS..44...85F. Дои:10.1146/annurev-earth-060614-105156.
  55. ^ Climate Change: The IPCC Scientific Assessment (1990), Report prepared for Intergovernmental Panel on Climate Change by Working Group I, Houghton JT, Jenkins GJ, Ephraums JJ (eds.), chapter 5, Equilibrium Climate Change — and its Implications for the Future В архиве 2018-04-13 в Wayback Machine, pp. 138–139
  56. ^ IPCC '92 p. 118 section B3.5
  57. ^ IPCC SAR p. 34, technical summary section D.2
  58. ^ Albritton DL, et al. (2001). "Technical Summary: F.3 Projections of Future Changes in Temperature". In Houghton JT, et al. (ред.). Climate Change 2001: The Scientific Basis. Вклад Рабочей группы I в Третий доклад об оценке Межправительственной группы экспертов по изменению климата. Издательство Кембриджского университета. Архивировано из оригинал 12 января 2012 г.
  59. ^ а б Эта статья включает материалы общественного достояния отАгентство по охране окружающей среды США (US EPA) document: US EPA (7 December 2009). "Ch. 6: Projected Future Greenhouse Gas Concentrations and Climate Change: Box 6.3: Climate sensitivity" (PDF). Technical Support Document for Endangerment and Cause or Contribute Findings for Greenhouse Gases under Section 202(a) of the Clean Air Act. Washington, DC, USA: Climate Change Division, Office of Atmospheric Programs, US EPA., p.66 (p. 78 of PDF file)
  60. ^ "Increased warming in latest generation of climate models likely caused by clouds: New representations of clouds are making models more sensitive to carbon dioxide". Science Daily. 24 июнь 2020. Получено 26 июн 2020.
  61. ^ а б Skeie RB, Berntsen T, Aldrin M, Holden M, Myhre G (2014). "A lower and more constrained estimate of climate sensitivity using updated observations and detailed radiative forcing time series". Динамика системы Земли. 5 (1): 139–175. Bibcode:2014ESD.....5..139S. Дои:10.5194/esd-5-139-2014. S2CID  55652873.
  62. ^ Armour KC (2017). "Energy budget constraints on climate sensitivity in light of inconstant climate feedbacks". Природа Изменение климата. 7 (5): 331–335. Bibcode:2017NatCC...7..331A. Дои:10.1038/nclimate3278. ISSN  1758-6798.
  63. ^ Forster PM, Gregory JM (2006). "The Climate Sensitivity and Its Components Diagnosed from Earth Radiation Budget Data". Журнал климата. 19 (1): 39–52. Bibcode:2006JCli...19...39F. Дои:10.1175/JCLI3611.1.
  64. ^ Lewis N, Curry JA (2014). "The implications for climate sensitivity of AR5 forcing and heat uptake estimates". Климатическая динамика. 45 (3–4): 1009–1023. Bibcode:2015ClDy...45.1009L. Дои:10.1007/s00382-014-2342-y. S2CID  55828449.
  65. ^ Otto A, Otto FE, Boucher O, Church J, Hegerl G, Forster PM, et al. (2013). "Energy budget constraints on climate response" (PDF). Природа Геонауки. 6 (6): 415–416. Bibcode:2013NatGe...6..415O. Дои:10.1038/ngeo1836. ISSN  1752-0908.
  66. ^ Stolpe MB, Ed Hawkins, Cowtan K, Richardson M (2016). "Reconciled climate response estimates from climate models and the energy budget of Earth" (PDF). Природа Изменение климата. 6 (10): 931–935. Bibcode:2016NatCC...6..931R. Дои:10.1038/nclimate3066. ISSN  1758-6798.
  67. ^ IPCC AR5 WG1 Technical Summary 2013, п. 53-56.
  68. ^ IPCC AR5 WG1 Technical Summary 2013, п. 39.
  69. ^ Schwartz SE (2007). "Heat capacity, time constant, and sensitivity of Earth's climate system". Журнал геофизических исследований: атмосферы. 112 (D24): D24S05. Bibcode:2007JGRD..11224S05S. CiteSeerX  10.1.1.482.4066. Дои:10.1029/2007JD008746.
  70. ^ Knutti R, Kraehenmann S, Frame DJ, Allen MR (2008). "Comment on 'Heat capacity, time constant, and sensitivity of Earth's climate system' by S. E. Schwartz". Журнал геофизических исследований: атмосферы. 113 (D15): D15103. Bibcode:2008JGRD..11315103K. Дои:10.1029/2007JD009473.
  71. ^ Foster G, Annan JD, Schmidt GA, Mann ME (2008). "Comment on 'Heat capacity, time constant, and sensitivity of Earth's climate system' by S. E. Schwartz". Журнал геофизических исследований: атмосферы. 113 (D15): D15102. Bibcode:2008JGRD..11315102F. Дои:10.1029/2007JD009373. S2CID  17960844.
  72. ^ Scafetta N (2008). "Comment on 'Heat capacity, time constant, and sensitivity of Earth's climate system' by S. E. Schwartz". Журнал геофизических исследований: атмосферы. 113 (D15): D15104. Bibcode:2008JGRD..11315104S. Дои:10.1029/2007JD009586.
  73. ^ Tung KK, Zhou J, Camp CD (2008). "Constraining model transient climate response using independent observations of solar-cycle forcing and response" (PDF). Письма о геофизических исследованиях. 35 (17): L17707. Bibcode:2008GeoRL..3517707T. Дои:10.1029/2008GL034240.
  74. ^ Camp CD, Tung KK (2007). "Surface warming by the solar cycle as revealed by the composite mean difference projection" (PDF). Письма о геофизических исследованиях. 34 (14): L14703. Bibcode:2007GeoRL..3414703C. Дои:10.1029/2007GL030207. Архивировано из оригинал (PDF) 13 января 2012 г.. Получено 20 января 2012.
  75. ^ Rypdal K (2012). "Global temperature response to radiative forcing: Solar cycle versus volcanic eruptions". Журнал геофизических исследований: атмосферы. 117 (D6). Bibcode:2012JGRD..117.6115R. Дои:10.1029/2011JD017283. ISSN  2156-2202.
  76. ^ Merlis TM, Held IM, Stenchikov GL, Zeng F, Horowitz LW (2014). "Constraining Transient Climate Sensitivity Using Coupled Climate Model Simulations of Volcanic Eruptions". Журнал климата. 27 (20): 7781–7795. Bibcode:2014JCli...27.7781M. Дои:10.1175/JCLI-D-14-00214.1. HDL:10754/347010. ISSN  0894-8755.
  77. ^ McSweeney R (4 February 2015). "What a three-million year fossil record tells us about climate sensitivity". Carbon Brief. Получено 20 марта 2019.
  78. ^ Amos, Jonathan (9 April 2019). "European team to drill for 'oldest ice'". Новости BBC. Получено 4 марта 2020.
  79. ^ Hargreaves JC, Annan JD (2009). "On the importance of paleoclimate modelling for improving predictions of future climate change" (PDF). Climate of the Past. 5 (4): 803–814. Bibcode:2009CliPa...5..803H. Дои:10.5194/cp-5-803-2009.
  80. ^ Hargreaves JC, Annan JD, Yoshimori M, Abe-Ouchi A (2012). "Can the Last Glacial Maximum constrain climate sensitivity?". Письма о геофизических исследованиях. 39 (24): L24702. Bibcode:2012GeoRL..3924702H. Дои:10.1029/2012GL053872. ISSN  1944-8007. S2CID  15222363.
  81. ^ Royer DL, Berner RA, Park J (March 2007). "Climate sensitivity constrained by CO2 concentrations over the past 420 million years". Природа. 446 (7135): 530–532. Bibcode:2007Natur.446..530R. Дои:10.1038/nature05699. PMID  17392784. S2CID  4323367.
  82. ^ Kiehl JT, Shields CA (October 2013). "Sensitivity of the Palaeocene-Eocene Thermal Maximum climate to cloud properties". Philosophical Transactions. Серия A, математические, физические и инженерные науки. 371 (2001): 20130093. Bibcode:2013RSPTA.37130093K. Дои:10.1098/rsta.2013.0093. PMID  24043867.
  83. ^ von der Heydt AS, Köhler P, van de Wal RS, Dijkstra HA (2014). "On the state dependency of fast feedback processes in (paleo) climate sensitivity". Письма о геофизических исследованиях. 41 (18): 6484–6492. arXiv:1403.5391. Дои:10.1002/2014GL061121. ISSN  1944-8007. S2CID  53703955.
  84. ^ а б Masson-Delmotte et al. 2013
  85. ^ а б Hopcroft PO, Valdes PJ (2015). "How well do simulated last glacial maximum tropical temperatures constrain equilibrium climate sensitivity?: CMIP5 LGM TROPICS AND CLIMATE SENSITIVITY" (PDF). Письма о геофизических исследованиях. 42 (13): 5533–5539. Дои:10.1002/2015GL064903.
  86. ^ Ganopolski A, von Deimling TS (2008). "Comment on 'Aerosol radiative forcing and climate sensitivity deduced from the Last Glacial Maximum to Holocene transition' by Petr Chylek and Ulrike Lohmann". Письма о геофизических исследованиях. 35 (23): L23703. Bibcode:2008GeoRL..3523703G. Дои:10.1029/2008GL033888.
  87. ^ Schmittner A, Urban NM, Shakun JD, Mahowald NM, Clark PU, Bartlein PJ, et al. (Декабрь 2011 г.). "Climate sensitivity estimated from temperature reconstructions of the Last Glacial Maximum". Наука. 334 (6061): 1385–1388. Bibcode:2011Sci...334.1385S. CiteSeerX  10.1.1.419.8341. Дои:10.1126/science.1203513. PMID  22116027. S2CID  18735283.
  88. ^ а б c Edited quote from public-domain source: Lindsey R (3 August 2010). "What if global warming isn't as severe as predicted? : Climate Q&A : Blogs". Земная обсерватория НАСА, part of the EOS Project Science Office, located at NASA Goddard Space Flight Center.
  89. ^ Roe GH, Baker MB (October 2007). "Why is climate sensitivity so unpredictable?". Наука. 318 (5850): 629–632. Bibcode:2007Sci...318..629R. Дои:10.1126/science.1144735. PMID  17962560. S2CID  7325301.
  90. ^ McSweeney, Robert; Hausfather, Zeke (15 January 2018). "Q&A: How do climate models work?". Carbon Brief. Получено 7 марта 2020.
  91. ^ Sanderson BM, Knutti R, Caldwell P (2015). "Addressing Interdependency in a Multimodel Ensemble by Interpolation of Model Properties". Журнал климата. 28 (13): 5150–5170. Bibcode:2015JCli...28.5150S. Дои:10.1175/JCLI-D-14-00361.1. ISSN  0894-8755. S2CID  51583558.
  92. ^ Forest CE, Stone PH, Sokolov AP, Allen MR, Webster MD (January 2002). "Quantifying uncertainties in climate system properties with the use of recent climate observations" (PDF). Наука. 295 (5552): 113–117. Bibcode:2002Sci...295..113F. CiteSeerX  10.1.1.297.1145. Дои:10.1126/science.1064419. PMID  11778044. S2CID  5322736.
  93. ^ Fasullo JT, Trenberth KE (2012). "A Less Cloudy Future: The Role of Subtropical Subsidence in Climate Sensitivity". Наука. 338 (6108): 792–794. Bibcode:2012Sci...338..792F. Дои:10.1126/science.1227465. PMID  23139331. S2CID  2710565. Referred to by: ScienceDaily (8 November 2012). "Future warming likely to be on high side of climate projections, analysis finds". ScienceDaily.
  94. ^ Brown PT, Caldeira K (December 2017). "Greater future global warming inferred from Earth's recent energy budget". Природа. 552 (7683): 45–50. Bibcode:2017Natur.552...45B. Дои:10.1038/nature24672. PMID  29219964. S2CID  602036.
  95. ^ Cox PM, Huntingford C, Williamson MS (January 2018). "Emergent constraint on equilibrium climate sensitivity from global temperature variability" (PDF). Природа. 553 (7688): 319–322. Bibcode:2018Natur.553..319C. Дои:10.1038/nature25450. PMID  29345639. S2CID  205263680.
  96. ^ Brown PT, Stolpe MB, Caldeira K (November 2018). "Assumptions for emergent constraints". Природа. 563 (7729): E1–E3. Bibcode:2018Natur.563E...1B. Дои:10.1038/s41586-018-0638-5. PMID  30382203. S2CID  53190363.
  97. ^ Cox PM, Williamson MS, Nijsse FJ, Huntingford C (November 2018). "Cox et al. reply". Природа. 563 (7729): E10–E15. Bibcode:2018Natur.563E..10C. Дои:10.1038/s41586-018-0641-x. PMID  30382204.
  98. ^ Caldwell PM, Zelinka MD, Klein SA (2018). "Evaluating Emergent Constraints on Equilibrium Climate Sensitivity". Журнал климата. 31 (10): 3921–3942. Bibcode:2018JCli...31.3921C. Дои:10.1175/JCLI-D-17-0631.1. ISSN  0894-8755. OSTI  1438763.
  99. ^ "CMIP - History". pcmdi.llnl.gov. Program for Climate Model Diagnosis & Intercomparison. Получено 6 марта 2020.
  100. ^ "The CMIP6 landscape (Editorial)". Природа Изменение климата. 9 (10): 727. 25 September 2019. Bibcode:2019NatCC...9..727.. Дои:10.1038/s41558-019-0599-1. ISSN  1758-6798.
  101. ^ "New climate models suggest Paris goals may be out of reach". Франция 24. 14 января 2020 г.. Получено 18 января 2020.
  102. ^ а б Zelinka MD, Myers TA, McCoy DT, Po-Chedley S, Caldwell PM, Ceppi P, Klein SA, Taylor KE (2020). "Causes of Higher Climate Sensitivity in CMIP6 Models". Письма о геофизических исследованиях. 47 (1): e2019GL085782. Bibcode:2020GeoRL..4785782Z. Дои:10.1029/2019GL085782. ISSN  1944-8007.
  103. ^ "International analysis narrows range of climate's sensitivity to CO2". Отдел новостей UNSW. 23 July 2020. Получено 23 июля 2020.
  104. ^ Palmer, Tim (26 May 2020). "Short-term tests validate long-term estimates of climate change". Природа. 582 (7811): 185–186. Дои:10.1038/d41586-020-01484-5. PMID  32457461.
  105. ^ Watts, Jonathan (13 June 2020). «Наихудшие климатические сценарии могут оказаться недостаточными, как показывают данные облака». Хранитель. ISSN  0261-3077. Получено 19 июн 2020.
  106. ^ Bender M (7 February 2020). "Climate Change Predictions Have Suddenly Gone Catastrophic. This Is Why". Порок. Получено 9 февраля 2020.

дальнейшее чтение

внешняя ссылка