Григорий Чайтин - Gregory Chaitin - Wikipedia
Григорий Чайтин | |
---|---|
Родившийся | |
Национальность | Аргентинский -Американец |
Известен | Сложность Чайтина – Колмогорова Постоянная Чайтина Алгоритм Чайтина |
Научная карьера | |
Поля | Биология Математика Информатика |
Учреждения | Федеральный университет Рио-де-Жанейро IBM Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона |
Влияния | Готфрид Вильгельм Лейбниц |
Грегори Джон Чейтин (/ˈtʃаɪтɪп/ CHY-банка; родился 25 июня 1947 г.) Аргентинский -Американец математик и специалист в области информатики. Начиная с конца 1960-х годов, Чайтин внес вклад в алгоритмическая теория информации и метаматематика, в частности теоретико-компьютерный результат, эквивалентный Теорема Гёделя о неполноте.[2] Он считается одним из основоположников того, что сегодня известно как алгоритмическая (Соломонов-Колмогоров-Чайтин, Колмогоров или размер программы) сложность вместе с Андрей Колмогоров и Рэй Соломонов. Наряду с работами, например, Соломонов, Колмогоров, Мартин-Лёф, и Леонид Левин, алгоритмическая теория информации стала основополагающей частью теоретической информатики, теории информации и математической логики.[3][4] Это обычный предмет в нескольких учебных программах по информатике. Помимо компьютерных ученых, работа Чайтина привлекает внимание многих философов и математиков к фундаментальным проблемам математического творчества и цифровой философии.
Математика и информатика
Он присутствовал на Средняя школа наук Бронкса и Городской колледж Нью-Йорка, где он (еще будучи подростком) разработал теорию, которая привела к его независимому открытию алгоритмическая сложность.[5][6]
Чайтин определил Постоянная Чайтина Ω, а настоящий номер чьи цифры равнораспределенный и который иногда неформально описывается как выражение вероятности остановки случайной программы. Ω обладает математическим свойством: определяемый, с асимптотическими приближениями снизу (но не сверху), но не вычислимый.
Чайтин также является инициатором использования раскраска графика сделать распределение регистров при компиляции процесс, известный как Алгоритм Чайтина.[7]
Ранее он был исследователем в Исследовательском центре Томаса Дж. Ватсона IBM в Нью-Йорке и остается заслуженным исследователем. Он написал более 10 книг, переведенных примерно на 15 языков. Его сегодня интересуют вопросы метабиология и теоретико-информационный формализации теории эволюция.
Другие научные вклады
Чайтин также пишет о философия, особенно метафизика и философия математики (особенно об эпистемологических вопросах математики). В метафизике Чейтин утверждает, что алгоритмическая теория информации ключ к решению проблем в сфере биология (получение формального определения «жизни», ее происхождения и эволюция ) и нейробиология (проблема сознание и изучение ума).
В недавних работах он отстаивает позицию, известную как цифровая философия. в эпистемология математики, он утверждает, что его открытия в математическая логика а алгоритмическая теория информации показывает, что есть «математические факты, которые верны без всякой причины, но верны случайно».[8] Чейтин предлагает математикам отказаться от всякой надежды на доказательство этих математических фактов и принять квазиэмпирический методология.
Почести
В 1995 г. присвоена ученая степень доктора наук. honoris causa посредством Университет штата Мэн. В 2002 г. присвоено звание почетного профессора Университет Буэнос-Айреса в Аргентине, где родились его родители и где Чайтин провел часть своей юности. В 2007 году ему вручили Медаль Лейбница[9] к Wolfram Research. В 2009 году присвоена степень доктора философии. honoris causa посредством Национальный университет Кордовы. Ранее он был исследователем в IBM с Исследовательский центр Томаса Дж. Уотсона и сейчас профессор Федеральный университет Рио-де-Жанейро.
Критика
Эта статья Критика или же Полемика раздел может поставить под угрозу статью нейтральная точка зрения предмета.Июль 2016) ( |
Некоторые философы и логики не согласны с философскими выводами, которые Чейтин сделал из своих теорем, связанных с тем, что, по его мнению, является разновидностью фундаментальной арифметической случайности.[10]Логик Торкель Францен подверг критике интерпретацию Чайтина Теорема Гёделя о неполноте и предполагаемое объяснение этого, которое представляет работа Чайтина.[11]
Библиография
- Информация, случайность и неполнота (Всемирный научный 1987) (онлайн )
- Алгоритмическая теория информации (Издательство Кембриджского университета 1987) онлайн
- Теоретико-информационная неполнота (Всемирный научный 1992) (онлайн )
- Пределы математики (Springer-Verlag 1998)
- Непознаваемое (Springer-Verlag 1999)
- Изучение случайности (Springer-Verlag 2001)
- Беседы с математиком (Springer-Verlag 2002)
- От философии к размеру программы (Таллиннский институт кибернетики 2003)
- Мета Математика!: В поисках Омеги (Книги Пантеона 2005) (перепечатано в Великобритании как Мета-математика: поиски Омеги, Атлантические книги 2006) (arXiv:математика / 0404335 )
- Алгоритмическая теория делла комплессита (Дж. Джаппичелли Редактор 2006)
- Размышляя о Гёделе и Тьюринге (Всемирный научный 2007)
- Математика, сложность и философия (Редакция Midas 2011)
- Путь Гёделя (CRC Press 2012)
- Доказательство Дарвина: превращение биологии в математику (Книги Пантеона 2012)
Рекомендации
- ^ Грегори Чайтин (2007), Алгоритмическая теория информации: "Хронология исследования Чайтина" В архиве 23 марта 2012 г. Wayback Machine
- ^ Обзор Meta Math !: В поисках Омеги, Автор Грегори Чейтин Новости СИАМ, том 39, номер 1, январь / февраль 2006 г.
- ^ Калуд, C.S. (2002). Информация и случайность: алгоритмическая перспектива. Тексты по теоретической информатике. Серия EATCS. Springer-Verlag.
- ^ Р. Дауни и Д. Хиршфельдт (2010), Алгоритмическая случайность и сложность, Springer-Verlag.
- ^ Ли; Витаньи (1997), Введение в колмогоровскую сложность и ее приложения, Springer, стр. 92, ISBN 9780387948683,
Г.Дж.Чайтин окончил Среднюю научную школу Бронкса и был 18-летним студентом Городского колледжа Городского университета Нью-Йорка, когда он представил две статьи ... В своей [второй] статье Чейтин пишет продвигать понятие колмогоровской сложности ....
- ^ Чайтин, Г. Дж. (Октябрь 1966 г.), "О длине программ для вычисления конечных двоичных последовательностей", Журнал ACM, 13 (4): 547–569, Дои:10.1145/321356.321363, S2CID 207698337
- ^ G.J. Чайтин, Размещение и распространение регистров с помощью раскраски графиков, Патент США 4571678 (1986) [цитируется по Распределение регистров в архитектуре Intel® Itanium®, стр.155]
- ^ Чайтин, Г. Дж. (2003). «От философии к размеру программы». arXiv:математика / 0303352.
- ^ Зенил, Гектор "Медальон Лейбница оживает через 300 лет"Anima Ex Machina, Блог Гектора Зенила, 3 ноября 2007 г.
- ^ Пану Раатикайнен, «Изучение случайности и непознаваемого»Уведомления Американского математического общества Книжное обозрение октябрь 2001 г.
- ^ Франзен, Торкель (2005), Теорема Гёделя: неполное руководство по ее использованию и злоупотреблениям, Уэллсли, Массачусетс: А. К. Петерс, ООО, ISBN 978-1-56881-238-0
дальнейшее чтение
- Пагалло, Уго (2005), Introduzione alla filosofia digitale. Da Leibniz a Chaitin [Введение в цифровую философию: от Лейбница до Чайтина] (на итальянском языке), G. Giappichelli Editore, ISBN 978-88-348-5635-2, заархивировано из оригинал 22 июля 2011 г., получено 16 апреля 2008
- Калуд, Кристиан С., изд. (2007), Случайность и сложность. От Лейбница до Чайтина, World Scientific, ISBN 978-981-277-082-0
- Вуппулури, Шьям; Дориа, Франсиско А., ред. (2020), Распутывая сложность: жизнь и творчество Грегори Чайтина, World Scientific, Дои:10.1142/11270, ISBN 978-981-12-0006-9
внешняя ссылка
- Домашняя страница G J Chaitin
- Список публикаций Г. Дж. Чайтина
- Видео лекции по метабиологии: «Жизнь как развивающееся программное обеспечение» на YouTube
- Видео лекции «Лейбниц, сложность и неполнота»
- Работы Грегори Чайтина или о нем в библиотеках (WorldCat каталог)
- Статья New Scientist (март 2001 г.) о Chaitin, Omegas и Super-Omegas
- Краткая версия доказательства Чайтина.
- Грегори Чайтин расширил интервью и расшифровку стенограммы фильма «Почему мы здесь?» документальный сериал.