- Примечание: функция распределения Вигнера здесь сокращенно обозначается WD, а не WDF, как используется в Функция распределения Вигнера
А Модифицированная функция распределения Вигнера это вариант Функция распределения Вигнера (WD) с сокращенными или удаленными перекрестными терминами.
Распределение Вигнера (WD) было впервые предложено для поправок к классической статистической механике в 1932 г. Юджин Вигнер. В Функция распределения Вигнера, или распределение Вигнера – Вилля (WVD) для аналитических сигналов, также имеет приложения в частотно-временном анализе. Распределение Вигнера дает лучшую автоматическую локализацию терминов по сравнению с размытым спектрограмма (SP). Однако при применении к сигналу с многочастотными компонентами перекрестные члены появляются из-за его квадратичной природы. Было предложено несколько методов сокращения перекрестных членов. Например, в 1994 году Л. Станкович предложил новую технику, которая сейчас в основном называется S-методом, в результате которой сокращаются или удаляются перекрестные члены. Концепция S-метода представляет собой комбинацию спектрограммы и псевдо-распределения Вигнера (PWD), оконной версии WD.
Исходный WD, спектрограмма и модифицированные WD принадлежат Класс Коэна билинейных частотно-временных представлений:
![C_x (t, f) = int _ {- infty} ^ {infty} int _ {- infty} ^ {infty} W_x (heta, u) Pi (t - heta, f - u), d heta, du quad = [W_x , ast, Pi] (t, f)](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a111a0e48f76df5ddce003e5158adc0bac8408fe)
куда
Коэна функция ядра, которая часто является функцией нижних частот и обычно служит для маскировки помех в исходном представлении Вигнера.
Математическое определение

Функция ядра Коэна: 

куда
это кратковременное преобразование Фурье из
.

Функция ядра Коэна:
который является WD самой оконной функции. Это можно проверить, применив свойство свертки Функция распределения Вигнера.
Спектрограмма не может создавать помехи, поскольку это квадратичное распределение с положительными значениями.

Не может решить перекрестную проблему, однако он может решить проблему разницы во времени двух компонентов больше, чем размер окна B.

- Модифицированная форма III (Псевдо-L-распределение Вигнера)

Где L - любое целое число больше 0
Увеличение L может уменьшить влияние перекрестного члена (однако оно не может устранить полностью)
Например, для L = 2 доминирующий третий член делится на 4 (что эквивалентно 12 дБ).
Это дает значительное улучшение по сравнению с распределением Вигнера.
Свойства распределения Л-Вигнера:
- Распределение Л-Вигнера всегда реально.
- Если сигнал сдвинут по времени
, то его LWD также сдвинут во времени, 
- LWD модулированного сигнала
сдвигается по частоте 
- Сигнал
ограничено по времени, т.е.
то распределение Л-Вигнера ограничено по времени,

- Если сигнал
группа ограничена
(
), тогда
ограничен в частотной области
также. - Интеграл распределения Л-Вигнера по частоте равен обобщенной мощности сигнала:

- Неотъемлемая часть
по времени и частота равна
сила
норма сигнала
:

- Интеграл по времени равен:

- Для большого значения
Мы можем пренебречь всеми значениями
, Сравнивая их с одним в точках
, где распределение достигает своего существенного супремума:
- Модифицированная форма IV (Полиномиальная функция распределения Вигнера)
![{displaystyle W_ {x} (t, f) = int _ {- B} ^ {B} [extstyle prod _ {l = 1} ^ {q / 2} displaystyle x (t + d_ {l} au) x ^ {*} (t-d _ {- l} au)] e ^ {- j2pi au f}, d au}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8e542eeb5b33c821a2a98ed343f0b5062ead1c06)
Когда
и
, она становится исходной функцией распределения Вигнера.
Это позволяет избежать перекрестного члена, когда порядок фазы экспоненциальной функции не превышает 
Однако перекрестный член между двумя компонентами не может быть удален.
должен быть выбран правильно так, чтобы



Если 
когда
, 



- Псевдо-Вигнеровское распределение

Функция ядра Коэна:
которая сосредоточена на оси частот.
Обратите внимание, что псевдо-Вигнера можно также записать как преобразование Фурье «спектральной корреляции» STFT.

- Сглаженное псевдо-распределение Вигнера :
В псевдо-Вигнера временное оконное управление действует как сглаживание частотного направления. Следовательно, он подавляет компоненты помех распределения Вигнера, которые колеблются в частотном направлении. Сглаживание направления времени может быть реализовано путем свертки по времени PWD с функцией lowpass
:
![SPW_x (t, f) = [q, ast, PW_x (., F)] (t) = int _ {- infty} ^ infty q (tu) int _ {- infty} ^ infty w (au / 2) w ^ * (- au / 2) x (u + au / 2) x ^ * (u- au / 2) e ^ {- j2pi au, f}, d au, du](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/d02f96f5c9348f4bd724cd74885b3aa5947ec22c)
Функция ядра Коэна:
куда
- преобразование Фурье окна
.
Таким образом, ядро, соответствующее сглаженному псевдовигнеровскому распределению, имеет сепарабельную форму. Обратите внимание, что даже если SPWD и S-метод сглаживают WD во временной области, в целом они не эквивалентны.

Функция ядра Коэна: 
S-метод ограничивает диапазон интеграла PWD с помощью функции окна нижних частот.
преобразования Фурье
. Это приводит к удалению перекрестных членов без размытия авто-членов, которые хорошо концентрируются вдоль частотной оси. S-метод обеспечивает баланс в сглаживании псевдо-распределения Вигнера.
[
] и спектрограмма мощности
[
].
Обратите внимание, что в оригинальной статье 1994 года Станкович определяет S-метод с модулированной версией кратковременного преобразования Фурье:

куда

Даже в этом случае у нас все еще есть

Смотрите также
Рекомендации
- П. Гонсалвес и Р. Баранюк, «Псевдоаффинные распределения Вигнера: определение и формулировка ядра», IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 46, нет. 6 июня 1998 г.
- Л. Станкович, «Метод частотно-временного анализа сигналов», IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 42, нет. 1 января 1994 г.
- Л. Дж. Станкович, С. Станкович и Э. Факультет, «Анализ мгновенного частотного представления с использованием обобщенного распределения Вигнера по времени-частотам», IEEE Trans. по обработке сигналов, С. 549-552, т. 43, нет. 2 февраля 1995 г.